Hay cosas emocionantes que están sucediendo en el espacio de las empresas de moda. La tecnología está abriendo nuevas puertas; puertas a lugares que, hace apenas unos años, los minoristas sólo podían soñar.
Los avances en tecnologías como la Inteligencia Artificial (IA), el renderizado de imágenes en 3D, la búsqueda visual y los códigos QR han permitido que surjan startups innovadoras que llenan los vacíos entre lo que es imaginable y lo que es posible. Y al hacerlo, están creando grandes oportunidades para que las marcas de moda y belleza aumenten las ventas, mejoren la comercialización digital, mejoren la experiencia de venta al por menor y conecten más profundamente con sus clientes.
Echemos un vistazo a cinco de las startups de moda más interesantes que hay que observar ahora mismo.
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En este artículo aprenderás…
Intelistyle
Algunos podrían argumentar que el estilismo es un arte. Pero otros, como la empresa de moda Intelistyle, con sede en Londres, discrepan. Han adoptado un enfoque matemático para el estilismo de la moda, desarrollando un motor de inteligencia artificial que puede decir qué quedará bien con qué y ofreciendo sugerencias de compra basadas en tu vestuario existente.
Aunque Intelistyle solo apareció en escena en 2017, ya ha generado mucho interés, y este año recibió una subvención de Innovate UK, la agencia de innovación del gobierno británico. «Lo que nos hace únicos», dice la empresa, «es que somos el único servicio que estiliza tu propia ropa al instante y de forma gratuita, estés o no preparado para comprar, creando más oportunidades de compromiso y construyendo un valioso conocimiento sobre lo que te gusta.» Y con su servicio basado en la inteligencia artificial, capaz de hacer sugerencias de estilo precisas para los consumidores, Intelistyle espera alterar la industria lo suficiente como para convertirse en el «Spotify de la moda».
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EverThread
Como saben todos los minoristas online, las imágenes lo son todo cuando se trata de hacer ventas. Pero producir imágenes detalladas de cada producto puede llevar mucho tiempo y ser costoso. EverThread es una de las principales empresas de moda que hay que tener en cuenta porque ha dado el salto hacia una solución: Han creado una tecnología que puede mejorar drásticamente la comercialización en línea para los minoristas.
EverThread utiliza un software propio de renderización de imágenes para crear vistas ilimitadas de un producto. Eso significa que para una sola prenda, un minorista puede ofrecer a los clientes una personalización instantánea del producto, incorporando miles de colores, texturas y acabados diferentes. En 2018, EverThread fue elegida como participante en el altamente competitivo Fashion Tech Lab de Nueva York, y Forbes informa que la última ronda puente de la compañía elevará su financiación total a más de un millón de dólares.
source: www.everthread.com
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Fashwell
Imagina si pudieras buscar productos sin usar palabras. Si en lugar de eso, pudieras ver un par de zapatos que te gustan en una imagen y hacer clic para encontrar productos similares en línea. ¿Suena demasiado bien para ser verdad? No lo es: bienvenido al mundo de la búsqueda visual.
La empresa de moda Fashwell, con sede en Zúrich, está llevando la búsqueda visual a nuevas cotas, con resultados 100% automáticos y sin necesidad de que el usuario final haga recortes manuales. Para los minoristas de comercio electrónico, esto significa una mejor experiencia de usuario, menores tasas de abandono y un crecimiento mensual del 35% en el uso. Y lo que es más importante, la tecnología de Fashwell crea un vínculo fácil entre la inspiración de las redes sociales y la experiencia de compra en la vida real.
Poniéndose cómodo con la temporada de frío . cute outfit 😻 @sincerelyjules 🛍❄️- – reconocimiento de imágenes 💥💥 – – visual search API – – get the look . mira nuestra API ✅ – – fashwell.com – – #deeplearning #visualsearch #technology #fashion #eShoping #eCommerce #API
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Headliner Labs
Headliner Labs debe estar haciendo algo bien. No sólo ha sido reconocida como una de las mejores startups de moda por el New York Fashion Tech Lab, sino que la fundadora de la empresa &la directora general Caroline Klatt fue incluida recientemente en la lista de Forbes «30 under 30» en la categoría de comercio electrónico al por menor &. ¿De qué trata la empresa?
Headliner Labs nació del reconocimiento de que la interacción con el cliente es importante para los minoristas. Y que más allá de los canales tradicionales existe la oportunidad de utilizar chatbots, con IA y procesamiento del lenguaje natural, para conectar al instante con los clientes. La startup de moda de NYC también ofrece un servicio de difusión a través de Facebook messenger que reporta tasas de apertura 10 veces más altas que el correo electrónico, y un servicio de retargeting que capta el 70% de los carritos abandonados sin necesidad de recopilar direcciones de correo electrónico o números de teléfono de los compradores. No lo pierdas de vista.
Fuente: www.headlinerlabs.com
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BrightLabel
Desde la sostenibilidad hasta la calidad de la producción, los consumidores se preocupan cada vez más por el origen de los productos que compran. Como una de las marcas de moda emergentes a seguir en 2018, BrightLabel presenta una solución impulsada por la tecnología para abordar esta creciente demanda y fomentar la transparencia entre las marcas y los consumidores.
BrightLabel funciona permitiendo a los clientes escanear un código en un producto y acceder a información en profundidad sobre el producto, incluyendo instrucciones de cuidado, información sobre alergias, características de sostenibilidad, incluso un mapa dinámico del viaje del producto a través de la cadena de valor. Las etiquetas digitales pueden ser ricas en multimedia, con imágenes y vídeos, además de información textual.
De este modo, BrightLabel permite a las marcas comunicar historias detalladas de los productos y establecer relaciones de confianza más sólidas con los consumidores.
fuente: www.mybrightlabel.com
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Aprende de cómo ALEXACHUNG lanzó su marca de moda y logró el éxito.
Por el equipo de contenidos de Launchmetrics
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