Alai

Kvantitativní výzkum

Kvantitativní výzkum je obecně spojován s pozitivistickým/postpozitivistickým paradigmatem. Obvykle zahrnuje sběr a převod dat do číselné podoby, aby bylo možné provést statistické výpočty a vyvodit závěry.

Proces

Výzkumníci budou mít jednu nebo více hypotéz. Jedná se o otázky, které chtějí řešit a které zahrnují předpovědi o možných vztazích mezi věcmi, které chtějí zkoumat (proměnnými). K nalezení odpovědí na tyto otázky budou mít výzkumníci také různé nástroje a materiály (např. papírové nebo počítačové testy, kontrolní seznamy pozorování atd.) a jasně definovaný plán postupu.

Data se shromažďují různými prostředky podle přísného postupu a připravují se pro statistickou analýzu. Ta se dnes provádí pomocí sofistikovaných statistických počítačových balíků. Analýza umožňuje výzkumníkům zjistit, do jaké míry existuje vztah mezi dvěma nebo více proměnnými. Může jít o prostou asociaci (např. lidé, kteří denně cvičí, mají nižší krevní tlak) nebo o kauzální vztah (např. každodenní cvičení skutečně vede ke snížení krevního tlaku). Statistická analýza umožňuje výzkumníkům odhalit komplexní příčinné vztahy a určit, do jaké míry jedna proměnná ovlivňuje druhou.

Výsledky statistických analýz jsou v časopisech prezentovány standardním způsobem, přičemž konečným výsledkem je hodnota P. V časopisech jsou výsledky statistických analýz prezentovány standardním způsobem. Pro lidi, kteří nejsou obeznámeni s žargonem vědeckého výzkumu, jsou v diskusních částech na konci článků v recenzovaných časopisech obvykle jednoduše popsány výsledky studie a vysvětleny důsledky těchto zjištění

Principy

Objektivita je v kvantitativním výzkumu velmi důležitá. Výzkumníci proto velmi dbají na to, aby jejich vlastní přítomnost, chování nebo postoj neovlivnily výsledky (např. tím, že změní zkoumanou situaci nebo způsobí, že se účastníci budou chovat jinak). Kriticky také zkoumají své metody a závěry z hlediska možného zkreslení.

Výzkumníci vynakládají velké úsilí, aby se ujistili, že skutečně měří to, co tvrdí, že měří. Pokud se například studie zabývá tím, zda má hudba v pozadí pozitivní vliv na neklid u obyvatel domova důchodců, musí si výzkumníci ujasnit, jaký druh hudby zařadit, jakou hlasitost hudby, co myslí neklidem, jak neklid měřit a co se považuje za pozitivní vliv. To vše musí být předem zváženo, připraveno a kontrolováno.

Je třeba kontrolovat i vnější faktory, které by mohly ovlivnit výsledky. Ve výše uvedeném příkladu by bylo důležité zajistit, aby zavedení hudby nebylo doprovázeno dalšími změnami (např. aby si osoba, která přináší CD přehrávač, po hudebním sezení s obyvateli povídala), protože by to mohl být jiný faktor, který způsobuje výsledky (tj. sociální kontakt, a ne hudba). Některé možné přispívající faktory nelze vždy vyloučit, ale výzkumníci by je měli vzít na vědomí.

Hlavní důraz kvantitativního výzkumu je kladen na deduktivní uvažování, které má tendenci postupovat od obecného ke konkrétnímu. To se někdy označuje jako přístup shora dolů. Platnost závěrů se ukazuje jako závislá na platnosti jednoho nebo více předpokladů (předchozích tvrzení, zjištění nebo podmínek). Slavný Aristotelův příklad deduktivního uvažování zněl: Všichni lidé jsou smrtelní àSokrates je člověk à Sokrates je smrtelný. Pokud jsou premisy argumentu nepřesné, pak je argument nepřesný. Tento typ argumentace je také často spojován s fiktivní postavou Sherlocka Holmese. Většina studií však v určité fázi výzkumu obsahuje také prvek induktivního uvažování (více viz část o kvalitativním výzkumu).

Výzkumníci mají zřídkakdy přístup ke všem členům určité skupiny (např. ke všem lidem s demencí, pečovatelům nebo zdravotníkům). Obvykle však mají zájem na tom, aby mohli ze svého výzkumu vyvodit závěry o těchto větších skupinách. Z tohoto důvodu je důležité, aby lidé zapojení do studie představovali reprezentativní vzorek širší populace/skupiny. Míra možnosti zobecnění však do jisté míry závisí na počtu osob zapojených do studie, způsobu jejich výběru a na tom, zda jsou reprezentativní pro širší skupinu. Například zobecnění o psychiatrech by měla vycházet ze studie zahrnující psychiatry, a nikoli ze studie založené na studentech psychologie. Ve většině případů se dává přednost náhodným vzorkům (aby každý potenciální účastník měl stejnou šanci na účast), ale někdy mohou výzkumníci chtít zajistit, aby zahrnuli určitý počet osob se specifickými charakteristikami, a to by nebylo možné pomocí metod náhodného výběru. Zobecnitelnost výsledků se neomezuje pouze na skupiny osob, ale také na situace. Předpokládá se, že výsledky laboratorního experimentu odrážejí skutečnou životní situaci, kterou se studie snaží objasnit.

Při zkoumání výsledků je důležitá hodnota P. Při zkoumání výsledků je důležitá hodnota P, která je uvedena v tabulce. P znamená pravděpodobnost. Měří pravděpodobnost, že určité zjištění nebo pozorovaný rozdíl je způsoben náhodou. Hodnota P se pohybuje mezi 0 a 1. Čím blíže je výsledek k 0, tím menší je pravděpodobnost, že pozorovaný rozdíl je způsoben náhodou. Čím blíže je výsledek hodnotě 1, tím větší je pravděpodobnost, že zjištění je způsobeno náhodou (náhodnou variací) a že mezi skupinami/proměnnými není žádný rozdíl.

Kvalitativní výzkum

Kvalitativní výzkum je přístup obvykle spojovaný se sociálně konstruktivistickým paradigmatem, které zdůrazňuje sociálně konstruovanou povahu reality. Jde o zaznamenávání, analýzu a snahu odhalit hlubší smysl a význam lidského chování a prožívání, včetně rozporuplných přesvědčení, chování a emocí. Výzkumníci se zajímají o získání bohatého a komplexního porozumění zkušenostem lidí, nikoliv o získání informací, které lze zobecnit na jiné větší skupiny.

Postup

Přístup, který kvalitativní výzkumníci používají, bývá induktivní, což znamená, že na základě shromážděných údajů vytvářejí teorii nebo hledají vzorec významu. To zahrnuje postup od konkrétního k obecnému a někdy se nazývá přístup zdola nahoru. Většina výzkumných projektů však zahrnuje také určitý stupeň deduktivního uvažování (podrobněji viz oddíl o kvantitativním výzkumu).

Kvalitativní výzkumníci nezakládají svůj výzkum na předem stanovených hypotézách. Přesto si jasně určí problém nebo téma, které chtějí zkoumat, a mohou se řídit teoretickou optikou – jakousi zastřešující teorií, která poskytuje rámec pro jejich zkoumání.

Přístup ke sběru a analýze dat je metodický, ale umožňuje větší flexibilitu než u kvantitativního výzkumu. Data jsou shromažďována v textové podobě na základě pozorování a interakce s účastníky, např. prostřednictvím zúčastněného pozorování, hloubkových rozhovorů a ohniskových skupin. Nejsou převáděna do číselné podoby a nejsou statisticky analyzována.

Sběr dat může probíhat v několika fázích, nikoli jednou provždy. Výzkumníci mohou dokonce proces v polovině upravit a rozhodnout se zabývat dalšími otázkami nebo vyřadit otázky, které nejsou vhodné, na základě toho, co se v průběhu procesu dozvědí. V některých případech budou výzkumníci provádět rozhovory nebo pozorování s určitým počtem osob. V jiných případech může proces sběru a analýzy dat pokračovat, dokud výzkumníci nezjistí, že se neobjevují žádné nové otázky.

Principy

Výzkumníci budou mít tendenci používat metody, které dávají účastníkům určitý stupeň svobody a umožňují spontánnost, místo aby je nutili vybírat ze souboru předem daných odpovědí (z nichž žádná nemusí být vhodná nebo přesně popisovat myšlenky, pocity, postoje nebo chování účastníka), a budou se snažit vytvořit vhodnou atmosféru, která lidem umožní vyjádřit se. To může znamenat přijetí méně formálního a méně rigidního přístupu, než jaký se používá v kvantitativním výzkumu.

Předpokládá se, že lidé se neustále snaží přisuzovat svým zkušenostem význam. Proto by nemělo smysl omezit studii na výzkumníkův pohled nebo chápání situace a očekávat, že se dozvíme něco nového o zkušenostech účastníků. V důsledku toho mohou být použité metody otevřenější, méně úzké a více explorativní (zejména tehdy, když je o určitém tématu známo velmi málo). Výzkumníci mohou jít nad rámec prvotní odpovědi, kterou účastník poskytne, a ptát se proč, jak, jakým způsobem atd. Tímto způsobem lze následné otázky přizpůsobit právě poskytnutým odpovědím.

Kvalitativní výzkum často zahrnuje menší počet účastníků. Důvodem může být časová a pracovní náročnost použitých metod, jako jsou hloubkové rozhovory, ale také to, že pro účely statistické analýzy nebo pro zobecnění výsledků není potřeba velký počet osob.

Menší počet osob obvykle zapojených do kvalitativních výzkumných studií a větší míra flexibility nečiní studii v žádném případě „méně vědeckou“ než typickou kvantitativní studii zahrnující více subjektů a prováděnou mnohem rigidnějším způsobem. Cíle obou typů výzkumu a jejich základní filozofické předpoklady jsou jednoduše odlišné. Jak je však uvedeno v části „filozofie, kterými se výzkum řídí“, neznamená to, že oba přístupy nelze použít v jedné studii.

Pragmatický přístup k výzkumu (smíšené metody)

Pragmatický přístup k vědě zahrnuje použití metody, která se jeví jako nejvhodnější pro daný výzkumný problém, a nezaplétání se do filozofických debat o tom, který přístup je nejlepší. Pragmatičtí výzkumníci si proto přiznávají svobodu při používání jakýchkoli metod, technik a postupů, které jsou obvykle spojovány s kvantitativním nebo kvalitativním výzkumem. Uznávají, že každá metoda má svá omezení a že různé přístupy se mohou vzájemně doplňovat.

Mohou také používat různé techniky současně nebo jednu po druhé. Mohou například začít osobními rozhovory s několika lidmi nebo uspořádat ohniskovou skupinu a poté použít výsledky k sestavení dotazníku pro měření postojů na rozsáhlém vzorku s cílem provést statistickou analýzu.

V závislosti na tom, jaká opatření byla použita, se shromážděné údaje vhodným způsobem analyzují. Někdy je však možné transformovat kvalitativní údaje na kvantitativní a naopak, i když transformace kvantitativních údajů na kvalitativní není příliš častá.

Možnost kombinovat různé přístupy má tu výhodu, že umožňuje triangulaci. Triangulace je běžným rysem studií se smíšenými metodami. Zahrnuje např:

• použití různých zdrojů dat (triangulace dat)
• použití několika různých výzkumníků (triangulace výzkumníků)
• použití více pohledů na interpretaci výsledků (triangulace teorie)
• použití více metod ke studiu výzkumného problému (metodologická triangulace)

V některých studiích se používají kvalitativní a kvantitativní metody současně. V jiných je nejprve použit jeden přístup a poté další, přičemž druhá část studie případně rozšiřuje výsledky první. Například kvalitativní studie zahrnující hloubkové rozhovory nebo diskuse v ohniskových skupinách může sloužit k získání informací, které budou následně použity jako příspěvek k vývoji experimentálního opatření nebo postojové škály, jejíž výsledky budou statisticky analyzovány.

Advokační/participativní přístup k výzkumu (emancipační)

Výzkumníci, kteří uplatňují advokační/participativní přístup, mají do určité míry pocit, že dosud popsané přístupy k výzkumu neodpovídají potřebám nebo situaci lidí z marginalizovaných nebo zranitelných skupin. Vzhledem k tomu, že jejich cílem je dosáhnout pozitivní změny v životě subjektů výzkumu, je jejich přístup někdy označován jako emancipační. Nejedná se o neutrální postoj. Je pravděpodobné, že výzkumníci mají politickou agendu a snaží se dát studovaným skupinám hlas. Protože chtějí, aby jejich výzkum přímo či nepřímo vedl k nějaké reformě, je důležité, aby zkoumanou skupinu zapojili do výzkumu, nejlépe ve všech jeho fázích, aby nedocházelo k její další marginalizaci.

Výzkumníci mohou zaujmout méně neutrální postoj, než jaký je obvykle vyžadován ve vědeckém výzkumu. To může zahrnovat neformální interakci nebo dokonce život mezi účastníky výzkumu (kteří jsou někdy označováni jako spoluvýzkumníci jako uznání toho, že studie není pouze o nich, ale také jimi). Zjištění výzkumu mohou být podávána osobněji, často za použití přesných slov účastníků výzkumu. Ačkoli by tento typ výzkumu mohl být kritizován za to, že není objektivní, je třeba poznamenat, že pro některé skupiny lidí nebo pro určité situace je nezbytný, protože jinak by nebylo možné získat přístup k myšlenkám, pocitům nebo chování různých členů skupiny nebo jim plně porozumět.

Zranitelné skupiny jsou ve společnosti zřídkakdy v mocenském postavení. Z tohoto důvodu jsou někdy výzkumníci členy skupiny, kterou zkoumají, nebo mají s jejími členy něco společného

.