Co je matematika?

Matematika je stará, široká a hluboká disciplína (obor). Lidé, kteří usilují o zlepšení matematického vzdělávání, musí pochopit, „co je to matematika?“

Poučka z historie

Matematiku jako formální oblast výuky a učení vyvinuli asi před 5 000 lety Sumerové. Učinili tak ve stejné době, kdy rozvíjeli čtení a psaní. Kořeny matematiky však sahají mnohem dále než 5 000 let zpátky.

V průběhu své historie se lidé potýkali s potřebou měřit a komunikovat o čase, množství a vzdálenosti. Kost z Išanga (viz ahttp://www.math.buffalo.edu/mad/
Ancient-Africa/ishango.html a http://www.naturalsciences.be/expo/ishango/
en/ishango/riddle.html) je kostěná rukojeť nástroje stará přibližně 20 000 let.

Obrázek 1

Níže uvedený obrázek ukazuje sumerské hliněné žetony, jejichž používání začalo přibližně před 11 000 lety (viz http://www.sumerian.org/tokens.htm). Takové hliněné žetony byly předchůdcem čtení, psaní a matematiky.

Obrázek 2

Rozvoj čtení, psaní a formální matematiky před 5 000 lety umožnil kodifikaci matematických znalostí, formální výuku matematiky a zahájil soustavné hromadění matematických znalostí.

Matematika jako disciplína

Disciplína (organizovaný, formální obor studia), jako je matematika, bývá definována typy problémů, které řeší, metodami, které k řešení těchto problémů používá, a výsledky, kterých dosáhla. Jedním ze způsobů, jak tento soubor informací uspořádat, je rozdělit jej do následujících tří kategorií (samozřejmě se vzájemně překrývají):

  1. Matematika jako lidské úsilí. Vezměme například matematiku měření času, jako jsou roky, roční období, měsíce, týdny, dny atd. Nebo vezměte v úvahu měření vzdálenosti a různé systémy měření vzdálenosti, které se vyvinuly po celém světě. Nebo se zamyslete nad matematikou v umění, tanci a hudbě. Existuje bohatá historie lidského vývoje matematiky a jejího využití v naší moderní společnosti.
  2. Matematika jako obor. Znáte spoustu akademických disciplín, jako je archeologie, biologie, chemie, ekonomie, historie, psychologie, sociologie atd. Matematika je široká a hluboká disciplína, která se stále rozšiřuje a prohlubuje. V dnešní době je doktorská výzkumná práce v matematice obvykle úzce zaměřena na definice, tvrzení a důkazy týkající se jednoho problému v úzkém podoboru matematiky.
  3. Matematika jako interdisciplinární jazyk a nástroj. Stejně jako čtení a psaní je matematika důležitou součástí učení a „dělání“ (používání svých znalostí) v každém akademickém oboru. Matematika je natolik užitečným jazykem a nástrojem, že je v našem formálním vzdělávacím systému považována za jeden ze „základů“.

Do značné míry mají studenti a mnozí jejich učitelé tendenci definovat matematiku v termínech toho, co se učí v matematických kurzech, a tyto kurzy se obvykle zaměřují na č. 3. Matematika je také jedním ze základů matematiky. Výuka a hodnocení bývají zaměřeny na základní dovednosti a na řešení relativně jednoduchých problémů s využitím těchto základních dovedností. Jak naznačuje výše uvedená diskuse o třech složkách, jedná se pouze o část matematiky.

Až v rámci třetí složky není jasné, na co by měl být v učebních osnovách, výuce a hodnocení kladen důraz. Otázka základních dovedností versus dovedností vyššího řádu je v matematickém vzdělávání obzvláště důležitá. Kolik času v matematickém vzdělávání by mělo být věnováno tomu, aby žáci získali vysokou úroveň přesnosti a automatičnosti v základních výpočetních a procedurálních dovednostech? Kolik času by mělo být věnováno dovednostem vyššího řádu, jako je kladení problémů, reprezentace problémů, řešení komplexních problémů a přenos matematických znalostí a dovedností na problémy v jiných než matematických oborech?“

Krása matematiky

Relativně málo učitelů K-12 studuje matematiku natolik, aby pochopili a ocenili šíři, hloubku, složitost a krásu této disciplíny. Matematici často hovoří o kráse určitého důkazu nebo matematického výsledku. Vzpomínáte si, že by některý z vašich učitelů matematiky v K-12 někdy mluvil o kráse matematiky?“

G. H. Hardy byl jedním z předních světových matematiků první poloviny 20. století. Ve své knize „Apologie matematika“ se obšírně zabývá rozdíly mezi čistou a aplikovanou matematikou. Rozebírá dva příklady (krásných) problémů čisté matematiky. Jedná se o problémy, které by někteří studenti středních škol a gymnázií mohli dobře vyřešit, ale jsou zcela odlišné od typů matematiky, kterými se zabývají naše současné osnovy K-12. Oba tyto problémy byly vyřešeny před více než 2000 lety a jsou reprezentativní pro to, čím se matematici zabývají.

  1. Racionální číslo je takové, které lze vyjádřit jako zlomek dvou celých čísel. Dokažte, že odmocnina z čísla 2 není racionální číslo. Všimněte si, že odmocnina z 2 vzniká přirozeným způsobem, když člověk používá zeměměřičské a tesařské techniky.
  2. Prvočíslo je kladné celé číslo větší než 1, jehož jedinými kladnými celočíselnými děliteli jsou ono samo a 1. Dokažte, že existuje nekonečný počet prvočísel. V posledních letech se ukázalo, že velmi velká prvočísla jsou docela užitečná při šifrování elektronických zpráv.

Řešení problémů

Následující schéma lze použít k diskusi o znázornění a řešení aplikovaných matematických problémů na úrovni K-12 let. Tento diagram je zvláště užitečný při diskusích o současných učebních osnovách matematiky K-12.

Obrázek 3

Šest znázorněných kroků: 1) Nastolení problému; 2) Matematické modelování; 3) Použití výpočetního nebo algoritmického postupu k řešení výpočetního nebo algoritmického matematického problému; 4) Matematické „odmodelování“; 5) Přemýšlení o výsledcích, zda byl jasně definovaný problém vyřešen, a 6) Přemýšlení o tom, zda byla vyřešena původní problémová situace. Kroky 5 a 6 zahrnují také přemýšlení o souvisejících problémech a problémových situacích, které by člověk mohl chtít řešit nebo které vznikly v procesu nebo při pokusu o vyřešení původního jasně definovaného problému nebo vyřešení původní problémové situace. Další informace o řešení problémů naleznete zde.

Závěrečné poznámky

Z úvah o schématu na obrázku 3 a dřívějších materiálů uvedených v této části vyplývají čtyři velmi důležité body:

  1. Matematika je pomůckou pro znázornění a pokusy o řešení problémových situací ve všech oborech. Je to interdisciplinární nástroj a jazyk.
  2. Počítače a kalkulačky jsou mimořádně rychlé, přesné a schopné provádět krok 3.
  3. Naše současné osnovy matematiky pro K-12 tráví většinu času tím, že učí studenty provádět krok 3 pomocí mentálních a fyzických nástrojů (jako je tužka a papír), které se používají již stovky let. Můžeme si to představit tak, že učíme studenty spíše soutěžit se stroji než pracovat se stroji.
  4. Náš současný systém matematického vzdělávání na úrovni PreK-12 je nevyvážený mezi znalostmi a dovednostmi nižšího řádu (s příliš velkým důrazem na krok č. 3 v diagramu) a znalostmi a dovednostmi vyššího řádu (všechny ostatní kroky v diagramu). Je slabý v matematice jako lidském úsilí a jako studijní disciplíně.

Existují tři mocní činitelé změny, kteří nakonec usnadní a vynutí si zásadní změny v našem systému matematického vzdělávání.

  • Mozková věda, které významně pomáhají přístroje pro skenování mozku a počítačové mapování a modelování mozkových činností, významně přispívá k našemu porozumění tomu, jak se mozek učí matematice a jak využívá matematické znalosti a dovednosti.
  • Počítačové a informační technologie poskytují výkonné pomůcky pro mnoho různých oblastí výzkumu (například vědu o mozku), pro výuku matematiky (například pomocí vysoce interaktivní inteligentní počítačem podporované výuky, možná poskytované prostřednictvím internetu), pro obsah matematiky (například výpočetní matematiku) a pro reprezentaci a automatizaci části „postupů“ při provádění matematiky.
  • Stálý růst celku matematických znalostí a jejich aplikací na reprezentaci a pomoc při řešení problémů ve všech akademických disciplínách.

Na začátku stránky

.

Napsat komentář

Vaše e-mailová adresa nebude zveřejněna.