Úvod

Respirační sinusová arytmie (RSA) odráží zrychlení srdeční frekvence (HR) během nádechu a zpomalení HR během výdechu. Jedná se o základní princip (Yasuma a Hayano, 2004) a základní fenomén tempového rezonančního dýchání při frekvenci 6/min spojený se zesílenou nízkofrekvenční variabilitou srdeční frekvence (HRV), zvýšenou emoční pohodou (Mather a Thayer, 2018) a lepším zpracováním negativních emocí (Zaccaro et al., 2018). Zajímavé je, že existují výjimky z RSA se zvýšením intervalu mezi jednotlivými údery HR (RRI) během nádechu a s fází RRI vedoucí vzhledem k dechovému rytmu (Rassler et al., 2018). Tato neobvyklá paradoxní RSA byla zjištěna u menšiny zdravých účastníků během skenování funkční magnetickou rezonancí (fMRI), což je nepříjemná, někdy klaustrofobická situace obvykle spojená se zvýšenou stavovou úzkostí (Munn et al., 2015; Pfurtscheller et al., 2018).

Pomalé spontánní dechové vlny s frekvencí mezi 6 a 9 dechy/min jsou rovněž doprovázeny zvýšenou HRV a mohly by tak usnadňovat zpracování nepříjemných emocí, jako je úzkost a stres (Thayer a Lane, 2009). Vzhledem k vedoucí úloze RRI nad dechovými oscilacemi během neobvyklého ukončení RSA (Rassler et al., 2018) se zdá pravděpodobné, že v mozku existuje autonomní nervový oscilátor (centrální pacemaker; Julien, 2006), který funguje jako zdroj pomalých oscilací RRI. Je pozoruhodné, že Perlitz et al. (2004) informovali o novém typu kardiovaskulárního rytmu v pásmu 0,15 Hz u člověka a psa se společným původem v mozkovém kmeni. Nejzajímavějším rysem tohoto širokého pásma „0,15-Hz rytmu“(zahrnujícího i frekvenční složky blízké 0,1 Hz) je to, že periody vřetenových vln jsou fázově spojeny s dýcháním v poměru 1:1. V tomto pásmu se vyskytují i vřetenové vlny. Naším hlavním výzkumným zájmem bylo identifikovat tento pacemaker, který se podle předpokladů nachází v mozkovém kmeni (Lambertz a Langhorst, 1998; Perlitz et al., 2004), pomocí analýzy signálů BOLD.

Signál BOLD nekvantifikuje přímo samotnou nervovou aktivitu, ale je citlivý na změny rychlosti mozkového metabolismu, průtoku krve mozkem a objemu krve v mozku (Obrig et al., 2000; Buxton et al., 2004) a na několik typů pohybu (pohyby hrudníku a cév; Birn et al., 2006). Proto se signály BOLD mohou skládat z nervových a ne-nervových (např. pohyb cév) složek. Očekává se, že v mozkovém kmeni s jeho velkou cévou (bazilární tepnou) a postulovaným neurálním zdrojem o frekvenci 0,15 Hz (Perlitz et al., 2004) lze identifikovat dva signály BOLD různého původu. Předpokládáme, že jeden z nich je výsledkem pohybu krevních cév (BOLDv) a indikuje začátek pomalé dechové akce, protože k němu dochází téměř současně s nervovou aktivací dechových neuronů. U druhého se předpokládá, že souvisí s nervovou aktivací (BOLDn) zpožděnou o dobu neurovaskulárního spojení 2-3 s (Mateo et al., 2017). Předpokládáme, že oba signály BOLD ukazují na centrální pacemaker v mozkovém kmeni.

Materiál a metody

Subjekty a experimentální paradigma

Studovaná skupina subjektů byla stejná (věk 23,8 ± 3,3 let), jakou nedávno analyzovali Rassler et al (2018). Záznam a předzpracování EKG a dýchání byly popsány v uvedeném článku. Všichni účastníci dali informovaný písemný souhlas s protokolem studie, který byl schválen místní etickou komisí na univerzitě ve Štýrském Hradci.

Funkční magnetická rezonance a signály závislé na hladině kyslíku v krvi

Funkční snímky byly získány pomocí skeneru 3 T (Magnetom Skyra) s použitím vícepásmové sekvence GE-EPI (Moeller et al., 2010) se simultánní šestipásmovou akvizicí s TE/TR = 34/871 ms, úhlem překlopení 52°, velikostí voxelu 2 mm × 2 mm × 2 mm, 66 sousedními axiálními řezy (11 × 6), akviziční maticí 90 × 104 a FOV 180 mm × 208 mm. Tato snímací frekvence 871 ms (vzorkovací frekvence 1,15 Hz) umožňuje studovat pomalé oscilace v rozsahu 0,1-0,15 Hz. Další podrobnosti o předzpracování viz Pfurtscheller et al. (2018). K extrakci časových průběhů signálů BOLD ve 116 oblastech zájmu (ROI) byl použit atlas automatizovaného anatomického značení (AAL) (Tzourio-Mazoyer et al., 2002). Tento atlas nezobrazuje žádné ROI v mozkovém kmeni, ale pouze v těsné blízkosti mozečku a vermis. Vzhledem k blízkosti těchto oblastí a vzhledem k sousedství hlavní tepny lze předpokládat, že signál získaný z AAL ROI označených jako „cerebellum“ částečně odráží aktivitu mozkového kmene.

Výběr oblastí zájmu pro signály závislé na hladině kyslíku v krvi z mozečku/mozkového kmene

Mezi 116 ROI atlasu AAL odpovídají ROI 91 až ROI 108 axiálním řezům z mozečku včetně mozkového kmene (Tzourio-Mazoyer et al., 2002). T1 snímky z axiálního řezu (Talairachův prostor z = -34) dokumentují blízkost mozečku a mozkového kmene (obrázek 1). Vzhledem k malému počtu voxelů (<200) byly ROI 107 a 108 z další analýzy vyloučeny. ROI z mozečku/mozkového kmene byly vizuálně zkontrolovány s cílem vyhledat vhodné ROI, tj. ROI s dobrým poměrem signálu k šumu a dominantními pomalými vlnami BOLD. Byly identifikovány následující ROI: 96, 98, 100, 103 a 105. Čísla označují označení ROI podle atlasu AAL. Lichá a sudá čísla označují levou, resp. pravou hemisféru.

Obrázek 1
www.frontiersin.org

Obrázek 1. T1 snímky z mediálních, sagitálních a axiálních řezů od jednoho subjektu (Talairachův prostor 0, 20, -34). Na sagitálním řezu (snímek vpravo nahoře) je jasně patrný pons a na axiálním řezu (dole) je dokumentována blízkost mozečku a mozkového kmene.

Výpočet zprůměrovaných vln závislých na hladině kyslíku v krvi, intervalu mezi jednotlivými tepy a dechovými vlnami

Zprůměrování umožňuje zvýšit poměr signál/šum, ale vyžaduje použití spouštěče. Protože v údajích o klidovém stavu nejsou takové spouštěče k dispozici, byla použita rytmicky se vyskytující maxima (vrcholy) signálu RRI (Pfurtscheller et al., 2017): Nejprve byly identifikovány nejvýraznější vrcholy signálů RRI, vzdálené od sebe alespoň několik sekund. V případě oscilací o frekvenci 0,1 Hz byly tyto intervaly mezi vrcholy přibližně 10 s a v případě oscilací o frekvenci 0,15 Hz přibližně 7 s (příklad je znázorněn na obrázku 2 téměř stejně vzdálenými přerušovanými svislými čarami). Označené vrcholy RRI byly použity jako spouštěče pro průměrování (epochy s 6 s před a 6 s po spouštěči) napříč signály BOLD, RRI a dýchání.

OBRÁZEK 2
www.frontiersin.org

Obr. 2. Příklady probíhajících signálů BOLD, RRI a respirace a odpovídajících zprůměrovaných vln (±SE) pro dva subjekty, jeden s dominantními 0,1-Hz a druhý s dominantními 0,15-Hz oscilacemi . Svislé přerušované čáry v panelech na levé straně označují maxima (vrcholy) oscilací RRI použitých jako spouštěč pro průměrování. Vrcholy zprůměrovaných vln jsou vyznačeny v panelech na pravé straně.

Výsledky

Pomalé oscilace BOLD v mozečku/mozečkovém kmeni se vyznačují příznivou kvalitou signálu, ale ještě důležitější je jejich shoda s oscilacemi RRI a dýcháním. Jak uvádí Rassler et al. (2018), oscilace o frekvenci 0,1 Hz převažovaly během ~37 % doby záznamu, zatímco oscilace o frekvenci 0,15 Hz převažovaly v ~45 %. Na obrázku 2 jsou zobrazeny dva charakteristické příklady pro 0,1-Hz (subjekt 1Rb1) a 0,15-Hz (subjekt 11Ra1) oscilace. V obou případech se oscilace RRI velké velikosti shodují s dýcháním v podobě nárůstu RRI během nádechu a zřetelně se odrážejí i v signálech BOLD v mozkovém kmeni. Všimněte si, že různá dynamika spontánních oscilací, respektive jednotlivých vln v klidovém stavu, podává pádný důkaz, že neexistuje pouze jeden, ale celá řada kardiovaskulárních rytmů s frekvenčními složkami blízkými 0,1 a 0,15 Hz. Některé z těchto rytmů jsou během zpracování úzkosti zesíleny, jiné ne, a některé jsou synchronizovány v prefrontální kůře a mozkovém kmeni a některé ne.

Příklady spontánních signálů a zprůměrovaných vln dvou charakteristických subjektů jsou uvedeny na obrázku 2. Zprůměrované vlny s vyznačenými vrcholovými latencemi (vzdálenost od vrcholu RRI) všech subjektů jsou zobrazeny na obrázku 3. Za zmínku stojí relativně malý rozptyl zprůměrovaných vln BOLD v mozkovém kmeni, který podtrhuje spolehlivost měření vrcholů.

OBRÁZEK 3
www.frontiersin.org

Obrázek 3. Průměrné vlny (±SE) signálů BOLD z levého precentrálního gyru (ROI 1), levého mozkového kmene (BOLDn, ROI 103, 105), pravého mozkového kmene (BOLDv, 96, 98, 100), dýchání a RR intervalů (shora dolů) od všech pěti subjektů. Latence vrcholů (rozdíl od vrcholu RRI) z důležitých vrcholů jsou vyznačeny. Časový posun 2-3 s mezi dvěma signály BOLD z mozečku/mozkového kmene je vyznačen tečkovanou čarou.

Vlna BOLD v pravé hemisféře předcházející dechovou vlnu o 0,3 ± 0,2 s byla interpretována jako BOLDv a vlna BOLD v levé hemisféře zpožďující se za dechovou vlnou o 2,3 ± 0,5 s byla brána jako BOLDn. Maximální rozdíl mezi vlnami BOLDv a BOLDn byl 2,6 ± 0,4 s.

Zprůměrované vlny na obrázku 3 zdůrazňují jasný fázový posun mezi oběma signály BOLD v mozkovém kmeni (BOLDn, BOLDv) u všech pěti subjektů. Špičkové rozdíly jsou vyznačeny tečkovanými čarami. Kromě dvou signálů BOLD z mozkového kmene byl jako kontrola analyzován signál BOLD z levého precentrálního gyru (ROI 1). Ačkoli zprůměrované vlny BOLD v prefrontální kůře (PFC) vykazují zvýšený rozptyl (SE), jsou v překvapivě dokonalé shodě s vlnami BOLDn v mozečku/mozečkovém kmeni. To potvrzuje silnou interakci mezi PFC a mozkovým kmenem v oblasti pomalých frekvencí kolem 0,1 Hz.

Diskuse

Koincidence dechových vln a artefakt závislý na hladině kyslíku v krvi při dýchání

Dýchání je doprovázeno nejen pohybem hrudníku, ale také pohybem mozkových cév (Birn et al., 2006). Mezi pozitivním vrcholem signálu BOLDv pravém mozečku/mozečkovém kmeni a maximem každé dechové vlny (začátkem výdechu) byl pozorován stabilní časový posun o 0,3 ± 0,2 sekundy. Dýchání bylo spontánní a vrchol dýchání se opožďoval za vrcholem BOLDv, což pravděpodobně svědčí o prudké vazomoci bazilární tepny, velké cévy v blízkosti rostrální strany ponsu. Tato vazomoce by mohla být považována za respirační artefakt vyvolaný respirační modulací sympatoexcitačních neuronů v rostroventrolaterálním retikulárním jádru. Výrazný vliv centrálního generátoru respiračního vzorce na aktivitu sympatických nervů byl pozorován u mnoha druhů včetně člověka (Haselton a Guyenet, 1989; Häbler a Jänig, 1995; Eckberg, 2003; Mandel a Schreihofer, 2006). Snížení aktivity těchto neuronů v rostroventrolaterální dřeni (tj. sympatická deprese) během nádechu a náhlé opětovné zvýšení aktivity s ukončením frenických vzruchů je jedním z převládajících vzorců respiračně-sympatického spojení (Haselton a Guyenet, 1989). Tyto oscilace sympatiku modulované dýcháním způsobují maximální vazodilataci na konci vdechu (tj, maximum signálu BOLD bezprostředně před začátkem výdechu) a vazokonstrikci během výdechu (minimum signálu BOLD těsně před začátkem nádechu).

Rytmická nervová aktivace spojená s nervovými oscilacemi závislými na hladině kyslíku v krvi

Oscilace BOLD (BOLDn) se zpožďují za periodickým respiračním artefaktem (BOLDv) o 2. místo.6 ± 0,4 s. Obě oscilace BOLD byly zaznamenány současně v axiálních řezech, přičemž BOLDn souvisí s nervovou aktivitou jako hnací silou spontánního dýchání a BOLDv odráží pohyb cév spojený se začátkem výdechu. Tato časová prodleva 2-3 s odpovídá době neurovaskulárního spojení (Mateo et al., 2017).

Různé vnější vlivy na emoce vyvolané nepohodlnou polohou vleže na zádech s hlavou subjektu v omezeném hlučném prostoru mohou nejprve aktivovat primární senzorické oblasti a následně být následovány kortikální projekcí do dýchacích neuronů mozkového kmene. Kromě toho vnitřní, behaviorální vlivy vycházející z vyšších center modifikují metabolické vzorce dýchání. Konečný dechový výstup zahrnuje komplexní interakci mezi korovými strukturami, mozkovým kmenem a limbickým systémem a je charakteristický pro emoční dýchání (Homma a Masaoka, 2008; Kato et al., 2018). Je proto docela pravděpodobné, že oscilace v levém precentrálním gyru (ROI 1) byly synchronizovány s pomalými, neurálně vyvolanými oscilacemi BOLD v mozečku/mozečkovém kmeni.

Neurální aktivita působí jako „hnací síla“ pro pomalé oscilace srdeční frekvence

Různá dynamika vzorců spojení pozorovaných v klidovém stavu ukazuje na různé kardiovaskulární rytmy ve frekvenčním pásmu mezi 0,1 a 0,15 Hz. To podtrhuje důležitost, flexibilitu a složitost interakce mozku a srdce a zaslouží si další intenzivní výzkum.

U všech pěti účastníků byl vzorec spojení mezi dýcháním a HR zcela v rozporu s typickým RSA (Rassler et al., 2018), konkrétně se RRI zvyšoval během nádechu a snižoval během výdechu. Během situací vyvolávajících úzkost bývá dýchání rychlejší a vagová aktivita se snižuje, což vede k vyššímu HR (kratší RRI). Při nevědomém/autonomním zpomalení dýchání v situaci vyvolávající úzkost by se však mohla vagová aktivita zvýšit, což by vedlo k nižšímu HR (většímu RRI). Zdá se, že nejen kortikální aktivace vyvolává téměř současné zvýšení RRI (Barry, 1983; Damen a Brunia, 1987; Pfurtscheller a Lopes da Silva, 1999; Pfurtscheller et al., 2013), ale naše studie poskytuje první důkaz, že také centrální pacemaker v mozečku/mozečkovém kmeni může působit jako hnací síla pro vnitřní oscilace RRI a spontánní vlny pomalého dýchání. Toto zjištění silně podporuje práci Perlitze et al. (2004) o „rytmu 0,15 Hz.“

Omezení a vyhlídky do budoucna

Výběr ROI s dobrou kvalitou BOLD signálů v mozečku/mozečkovém kmeni byl proveden vizuální kontrolou. Ta zahrnovala rozlišení mezi BOLD oscilacemi nervového původu a pohybovými artefakty. Druhé jmenované označují BOLD signály časově vázané na dýchání. Pro další studie se doporučuje vypočítat hodnoty fázového uzamčení (PLV; Pfurtscheller et al., 2017) mezi RRI a jednotlivými signály BOLD v mozečku/mozkovém kmeni. Kromě toho by synchronní vyhodnocení ventilačních metrik, jako je dechový objem/dechový objem za čas, end-tidal pCO2 a typ dýchání (nos vs. ústa), jakož i použití různých denoisingových metod v klinických podmínkách a při experimentech na zvířatech, mohlo poskytnout hlubší vhled do komplexních interakcí zapojených regulačních systémů.

„Vypnutí“ respirační sinusové arytmie je výjimkou ze základního fyziologického jevu, ke kterému může docházet např. v situacích vyvolávajících úzkost. Mezi 23 zdravými účastníky studie fMRI vykazovalo tento paradoxní vzorec spojení pouze pět subjektů.

Předpokladem pro analýzu BOLD (Bn a Bv) v mozkovém kmeni je shoda pomalého dýchání a oscilací RRI; takové spojení 1:1 však lze nalézt pouze u menšiny účastníků. Proto je tento druh analýzy omezen na tyto vzácné případy. Nicméně bychom předpokládali, že centrální kardiostimulátor v mozkovém kmeni převažuje i u jedinců s normálním RSA a spojením 1:2 nebo 1:3 (dva nebo tři vdechy během jednoho cyklu RRI). První výsledky výpočtu fázového spojení (PLV) mezi oscilacemi BOLD z mozkového kmene a oscilacemi RRI v pásmu 0,1 až 0,15 Hz tento předpoklad podporují. Pomocí této metody je možné měřit pacemakerovou aktivitu v mozkovém kmeni nezávisle na frekvenci dýchání. Tato práce probíhá.

Je třeba poznamenat, že úroveň stavové úzkosti u jedinců s pomalým spontánním dýcháním se pohybovala mezi AS = 14 a AS = 28 (možný rozsah skóre AS: 10-40) a ne každý jedinec se zvýšeným skóre úzkosti vykazoval tento druh pomalého dýchání. Došli jsme proto k závěru, že mezi pomalým spontánním dýcháním a zpracováním úzkosti neexistuje žádný jasný vztah.

Závěr

1. Oscilace BOLD z mozečku/mozečkového kmene v klidovém stavu mohou mít střídavé frekvence mezi 0,1 a 0,15 Hz, podobně jako byly zaznamenány u signálů RRI a dýchání (Rassler et al., 2018).

2. Některé signály BOLD z mozečku/mozečkového kmene mohou být ovlivněny vazomotorikou (bazilární arterie), zatímco jiné mohou souviset s centrální pacemakerovou aktivitou v mozkovém kmeni. V důsledku toho lze v signálech BOLD zjistit skutečný čas nástupu dýchání i jeho nervový zdroj.

3. Oba signály BOLD s různým původem zaznamenané současně charakterizují společný zdroj, což podporuje práci Perlitze et al. (2004).

4. Výsledky naznačují, že existuje důkaz pro nevědomé emoční dýchání při frekvenci 6-9/min (0,1-0,15 Hz), které – podobně jako vědomé rezonanční dýchání při frekvenci 6/min (0,1-0,15 Hz) – je v souladu se systémem BOLD.1 Hz) podporující psychickou pohodu (Mather a Thayer, 2018) – také zvyšuje HRV a může usnadňovat zpracování negativních emocí.

Dostupnost dat

Soubory dat vytvořené pro tuto studii jsou k dispozici na vyžádání u odpovídajícího autora.

Etické prohlášení

Tato studie byla provedena v souladu s doporučeními Helsinské deklarace z roku 1964 s písemným informovaným souhlasem všech subjektů. Všechny subjekty poskytly písemný informovaný souhlas v souladu s Helsinskou deklarací. Protokol byl schválen etickou komisí Univerzity ve Štýrském Hradci.

Příspěvky autorů

GP se podílel na koncepci a původním návrhu. BR a AA se podíleli na metodice, zpracování dat, statistice, psaní a vizualizaci. AS, BR, GS, WK a JT rukopis recenzovali a upravovali.

Prohlášení o střetu zájmů

Autoři prohlašují, že výzkum byl prováděn bez jakýchkoli komerčních nebo finančních vztahů, které by mohly být chápány jako potenciální střet zájmů.

Poděkování

Autoři děkují Thomasi Zussnerovi, Davidu Finkovi a Karlu Koschutnigovi z Univerzity v Grazu za podporu při získávání dat.

Zkratky

BOLD, Blood-oxygenation-level-dependent; EKG, Electrocardiogram; (f)MRI, (functional)Magnetic resonance imaging; HR, Heart rate; HRV, Heart rate variability; PFC, Prefrontal cortex; ROI, Region of interest; RRI, Beat-to-beat interval; RSA, Respiratory sinus arrhythmia.

Barry, R. J. (1983). Primární bradykardie a evokovaná srdeční odpověď v kontextu operačního sálu. Physiol. Psychol. 11, 135-140. doi: 10.3758/BF03326784

CrossRef Full Text | Google Scholar

Birn, R. M., Diamond, J. B., Smith, M. A., and Bandettini, P. A. (2006). Oddělení fluktuací souvisejících s respiračními změnami od fluktuací souvisejících s neuronální aktivitou ve fMRI. NeuroImage 31, 1536-1548. doi: 10.1016/j.neuroimage.2006.02.048

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Buxton, R. B., Uludag, K., Dubowitz, D. J., and Liu, T. T. (2004). Modelování hemodynamické odezvy na aktivaci mozku. NeuroImage 23, 220-233. doi: 10.1016/j.neuroimage.2004.07.013

CrossRef Full Text | Google Scholar

Damen, E. J. P., and Brunia, C. H. M. (1987). Změny srdeční frekvence a pomalých mozkových potenciálů související s motorickou přípravou a předvídáním podnětů v úloze odhadu času. Psychophysiology 24, 700-713. doi: 10.1111/j.1469-8986.1987.tb00353.x

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Eckberg, D. L. (2003). Lidská dýchací brána. J. Physiol. 548, 339-352. doi: 10.1113/jphysiol.2002.037192

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Häbler, H.-J., and Jänig, W. (1995). Koordinace sympatického a respiračního systému: neurofyziologické experimenty. Clin. Exp. Hypertens. 17, 223-235. doi: 10.3109/10641969509087067

CrossRef Full Text | Google Scholar

Haselton, J. R., and Guyenet, P. G. (1989). Centrální respirační modulace dřeňových sympatexcitačních neuronů u potkana. Am. J. Phys. 256, R739-R750. doi: 10.1152/ajpregu.1989.256.3.R739

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Homma, I., and Masaoka, Y. (2008). Dechové rytmy a emoce. Exp. Physiol. 93, 1011-1021. doi: 10.1113/expphysiol.2008.042424

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Julien, C. (2006). Záhada Mayerových vln: fakta a modely. Cardiovasc. Res. 70, 12-21. doi: 10.1016/j.cardiores.2005.11.008

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Kato, A., Takahashi, K., and Homma, I. (2018). Vztahy mezi rysy a dechovými parametry při klidném dýchání u normálních osob. J. Physiol. Sci. 68, 369-376. doi: 10.1007/s12576-017-0539-7

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Lambertz, M., and Langhorst, P. (1998). Současné změny rytmické organizace v neuronech mozkového kmene, dýchání, kardiovaskulárním systému a EEG mezi 0,05 Hz a 0,5 Hz. J. Auton. Nerv. Syst. 68, 58-77.

Google Scholar

Mandel, D. A. a Schreihofer, A. M. (2006). Centrální respirační modulace barosenzitivních neuronů v kaudální ventrolaterální dřeni potkana. J. Physiol. 572, 881-896. doi: 10.1113/jphysiol.2005.103622

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Mateo, C., Knutsen, P. M., Tsai, P. S., Shih, A. Y., and Kleinfeld, D. (2017). Entrainment arteriálních vazomotorických fluktuací nervovou aktivitou je základem konektivity „klidového stavu“ závislé na úrovni okysličení krve. Neuron 96, 1-13. doi: 10.1016/j.neuron.2017.10.012

CrossRef Full Text | Google Scholar

Mather, M., and Thayer, J. (2018). Jak variabilita srdeční frekvence ovlivňuje mozkové sítě regulující emoce. Curr. Opin. Behavior. Sci. 19, 98-104. doi: 10.1016/j.cobeha.2017.12.017

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Moeller, S., Yacoub, E., Olman, C. A., Auerbach, E., Strupp, J., Harel, N., et al. (2010). Multiband multislice GE-EPI při 7 Tesla s 16násobným zrychlením pomocí částečného paralelního zobrazování s aplikací na vysoce prostorovou a časovou celomozkovou fMRI. Magn. Reson. Med. 63, 1144-1153. doi: 10.1002/mrm.22361

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Munn, Z., Moola, S., Lisy, K., Riitano, D., and Murphy, F. (2015). Klaustrofobie při zobrazování magnetickou rezonancí: systematický přehled. Radiography 21, e59-e63. doi: 10.1016/j.radi.2014.12.004

CrossRef Full Text | Google Scholar

Obrig, H., Neufang, M., Wenzel, R., Kohl, M., Steinbrink, J., Einhäupl, K. a další (2000). Spontánní nízkofrekvenční oscilace ccerebrální hemodynamiky a metabolismu u dospělých lidí. NeuroImage 12, 623-639. doi: 10.1006/nimg.2000.0657

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Perlitz, V., Lambertz, M., Cotuk, B., Grebe, R., Vandenhouten, R., Flatten, G., et al. (2004). Kardiovaskulární rytmy v pásmu 0,15 Hz: společný původ shodných jevů u člověka a psa v retikulární formaci mozkového kmene? Eur. J. Phys. 448, 579-591. doi: 10.1007/s00424-004-1291-4

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Pfurtscheller, G., and Lopes da Silva, F. (1999). Synchronizace a desynchronizace EEG/MEG související s událostmi: základní principy. Clin. Neurophysiol. 110, 1842-1857. doi: 10.1016/S1388-2457(99)00141-8

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Pfurtscheller, G., Schwerdtfeger, A., Seither-Preisler, A., Brunner, C., Aigner, C. S., Brito, J., et al. (2017). Komunikace mezi mozkem a srdcem: důkaz oscilací „centrálního pacemakeru“ s dominantní frekvencí 0,1 Hz v cingulu. Clin. Neurophysiol. 128, 183-193. doi: 10.1016/j.clinph.2016.10.097

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Pfurtscheller, G., Schwerdtfeger, A., Seither-Preisler, A., Brunner, C., Aigner, C. S., Calisto, J., et al. (2018). Synchronizace vnitřních oscilací závislých na hladině kyslíku v krvi o frekvenci 0,1 Hz v amygdale a prefrontální kůře u osob se zvýšenou úzkostí. Eur. J. Neurosci. 47, 417-426. doi: 10.1111/ejn.13845

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Pfurtscheller, G., Solis-Escalante, T., Barry, R. J., Klobassa, D. S., Neuper, C., and Müller-Putz, G. R. (2013). Prudké změny srdeční frekvence a EEG během provádění a zadržování cue-paced foot motor imagery. Front. Hum. Neurosci. 7:379. doi: 10.3389/fnhum.2013.00379

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Rassler, B., Schwerdtfeger, A., Aigner, C. S., and Pfurtscheller, G. (2018). K „vypnutí“ respirační sinusové arytmie může dojít u menšiny subjektů během zobrazování funkční magnetickou rezonancí (fMRI). Front. Physiol. 9:1688. doi: 10.3389/fphys.2018.01688

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Thayer, J. F., and Lane, R. D. (2009). Claude Bernard a spojení srdce a mozku: další rozpracování modelu neuroviscerální integrace. Neurosci. Biobehav. Rev. 33, 81-88. doi: 10.1016/j.neubiorev.2008.08.004

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Tzourio-Mazoyer, N., Landeau, B., Papathanassiou, D., Crivello, F., Etard, O., Delcroix, N., et al. (2002). Automatizované anatomické značení aktivací v SPM pomocí makroskopické anatomické parcelace MNI MRI mozku jednoho subjektu. NeuroImage 15, 273-289. doi: 10.1006/nimg.2001.0978

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Yasuma, F., and Hayano, J. (2004). Respirační sinusová arytmie: proč se srdeční tep synchronizuje s dechovým rytmem? Chest 125, 683-690. doi: 10.1378/chest.125.2.683

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Zaccaro, A., Piarulli, A., Laurino, M., Garbella, E., Menicucci, D., Neri, B., et al. (2018). Jak může kontrola dechu změnit váš život: systematický přehled psychofyziologických korelátů pomalého dýchání. Front. Hum. Neurosci. 12:353. doi: 10.3389/fnhum.2018.00353. eCollection 2018.

CrossRef Full Text | Google Scholar

.

Napsat komentář

Vaše e-mailová adresa nebude zveřejněna.