Východiska: Přesný odhad chirurgických rizik má zásadní význam pro sdílené rozhodování a informovaný souhlas. Centers for Medicare and Medicaid Services možná brzy předloží opatření, které bude vyžadovat, aby chirurgové poskytovali pacientům empiricky odvozené odhady pooperačních komplikací specifické pro daného pacienta. Naším cílem bylo vyvinout univerzální nástroj pro odhad chirurgického rizika, porovnat výkonnost univerzálních a předchozích kalkulátorů chirurgického rizika specifického pro daný zákrok a umožnit chirurgům empiricky upravit odhady rizika.
Plán studie: Na základě standardizovaných klinických údajů z 393 nemocnic ACS NSQIP byl vyvinut webový nástroj, který chirurgům umožňuje snadno zadat 21 předoperačních faktorů (demografické údaje, komorbidity, postup). Na základě předoperačních rizikových faktorů byly vyvinuty regresní modely pro předpověď 8 výsledků. Univerzální model byl porovnán s modely specifickými pro jednotlivé postupy. Pro začlenění vstupních údajů od chirurga bylo zavedeno subjektivní skóre úpravy chirurga, které umožňuje, aby se odhady rizika lišily v rámci intervalu spolehlivosti odhadu, a bylo testováno s 80 chirurgy na 10 scénářích případů.
Výsledky: Na základě 1 414 006 pacientů zahrnujících 1 557 jedinečných kódů CPT byl vyvinut univerzální model kalkulačky chirurgického rizika, který měl vynikající výkonnost pro mortalitu (c-statistika = 0,944; Brier skóre = 0,011 ), morbiditu (c-statistika = 0,816, Brier skóre = 0,069) a 6 dalších komplikací (c-statistika > 0,8). Předpovědi byly podobně robustní pro univerzální kalkulačku oproti kalkulačkám specifickým pro jednotlivé postupy (např. kolorektální). Chirurgové prokázali značnou shodu ve skórování scénářů případů (shoda 80 % až 100 %), což naznačuje spolehlivé přiřazování skóre mezi chirurgy.
Závěry: Kalkulátor chirurgických rizik ACS NSQIP je nástroj pro podporu rozhodování založený na spolehlivých multiinstitucionálních klinických údajích, který lze použít k odhadu rizik většiny operací. Kalkulátor chirurgických rizik ACS NSQIP umožní lékařům a pacientům rozhodovat se na základě empiricky odvozených pooperačních rizik specifických pro pacienta.