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Facebook Split Testing ist die beste Möglichkeit, die Effizienz von Anzeigen zu testen. Beim Split-Testing werden mehrere Iterationen derselben Anzeige getestet. Es kann ein mühsamer Prozess sein, wenn Sie mit der Facebook Ads-Plattform nicht vertraut sind, aber wir halten Ihnen den Rücken frei!

Wir haben seit dem Start von AdEspresso im Jahr 2011 über 636 Millionen Dollar an Werbeausgaben verwaltet. Nutzer haben über 10 Millionen Anzeigen erstellt (Tendenz steigend), indem sie die fortschrittlichen Split-Testing-Fähigkeiten unserer Plattform genutzt haben.

In diesem vollständigen Leitfaden zum Split-Testing gehen wir auf einige unserer aufschlussreichsten Experimente ein. Wir behandeln auch das Testen aller Aspekte deiner Facebook-Kampagnen und die Optimierung für einen maximalen ROI.

Was ist ein Split-Test bei Facebook-Anzeigen?

Ein Split-Test (oder A/B-Test) ist eine Marketingstrategie, bei der zwei Elemente einer Marketingkampagne gegeneinander getestet werden, um herauszufinden, welches die besten Ergebnisse liefert. Ein guter Split-Test kann den ROI um das 10-fache erhöhen.

Split-Tests können in fast allen Bereichen des Marketings eingesetzt werden. Einige Beispiele dafür, was Sie testen können, sind E-Mails, Landing Pages, Blogpost-Titel und Facebook-Anzeigen.

Jede Variable kann getestet werden. Sie werden überrascht sein, wie selbst die kleinsten Elemente Ihres Designs oder Textes die Marketingleistung drastisch verbessern können.

Hier sind einige gängige Split-Test-Typen:

• Kreativ: Testen verschiedener Anzeigenbilder, Schriftarten, Texte, Handlungsaufforderungen usw.
• Zielgruppe: Testen verschiedener Zielgruppen und Demografien
• Auslieferungsoptimierung: Durchführung von Kampagnen mit und ohne Kampagnenbudgetoptimierung
• Platzierungen: Testen von Platzierungsarten, z.z. B. automatisch vs. spezifisch
• Produktsatz: Vergleich der Leistung verschiedener Produktsätze
• Benutzerdefinierte Variablen: Testen von anderen Elementen innerhalb Ihrer Kampagne

Hier einige Beispiele, wie Sie diese Testtypen in die Tat umsetzen können:

• Testen Sie verschiedene Farben von Schlüsselelementen wie der Call-to-Action-Schaltfläche
• Testen Sie verschiedene Arten von Medien, z.z.B. Bilder vs. Video
• Testen Sie verschiedene Versionen von Texten, z.B. „Probieren Sie AdEspresso“ vs. „Starten Sie die Optimierung Ihrer Facebook-Anzeigen mit AdEspresso“
• Spielen Sie mit Ihrer Handlungsaufforderung herum, z.B. „Melden Sie sich an“ vs. „Ich bin dabei!“
• Ordnen Sie die Elemente Ihrer Anzeige oder Seite neu an, z. B. platzieren Sie das Anmeldeformular auf der linken oder rechten Seite der Seite

Funktioniert Facebook Split-Testing wirklich?

Am besten lässt sich der Wert von Facebook-Splittests anhand von Beispielen aufzeigen.

Das erste Beispiel stammt von Strategyzer, die mit dem AOK-Marketingteam und unserer Marketingexpertin Sarah Sal zusammengearbeitet haben, um den Ticketverkauf für ihre Veranstaltung zu steigern.

Für ihre erste Facebook-Anzeigenkampagne haben sie verschiedene Zielgruppen und Bilder getestet. Die Anzeige sah folgendermaßen aus:

Dieser Ansatz kostete Strategyzer 4.433,53 $ in etwa 3 Wochen, und sie erhielten dafür nur einen Verkauf.

Um diese Ergebnisse zu verbessern, begann Sarah, die Inhalte von Strategyzer zu studieren, darunter Fallstudien und Unternehmensgeschichten. Sie nutzte Storytelling, um Anzeigen zu schreiben, die dem Publikum einen Vorgeschmack auf das geben, was es durch die Teilnahme an der Veranstaltung lernen würde.

Hier ist ein Beispiel für die verbesserte Anzeige:

Indem sie den Ton und die Länge des Anzeigentextes änderte, konnte Sarah unglaubliche Ergebnisse erzielen – und brachte die Veranstaltung von einem Kauf auf 92, mit einem durchschnittlichen CPA von $123.45

Für diejenigen unter Ihnen, die rechnen können, ist das eine 96.

Hier ist ein weiteres Beispiel, bei dem AdEspresso zwei verschiedene Facebook-Werbebilder getestet hat:

Wie Sie sehen, führte die Anzeige auf der rechten Seite zu einer Verbesserung der Kosten pro Conversion um mehr als 100 %!

Denken Sie daran, dass nicht jeder Split-Test die Leistung verbessert. Vielleicht testen Sie ein neues Design, nur um festzustellen, dass das ursprüngliche effektiver war. Lassen Sie sich davon nicht davon abhalten, andere Variablen zu testen.

So erstellen Sie einen Split-Test auf Facebook

Der Schlüssel zu erfolgreichen Split-Tests für Facebook-Anzeigen ist die Strategie. Sie müssen die Metriken und Variablen testen, die für Ihre Ziele am relevantesten sind, da dies Ihren ROI stark beeinflussen wird.

Struktur und Budget haben ebenfalls einen großen Einfluss auf die Ergebnisse Ihres Split-Tests. Wenn du ein erfolgreiches Split-Testing-Experiment auf Facebook durchführen möchtest, solltest du Folgendes wissen:

Welche Elemente einer Facebook-Werbeanzeige solltest du aufteilen und wie?

„Alle Elemente“ wäre die ideale Antwort auf diese Frage, aber das ist unrealistisch.

Ein zuverlässiger Split-Test erfordert, dass jede getestete Werbeanzeige eine gute Menge an Daten generiert (das können Conversions, Klicks, Likes usw. sein). Das gleichzeitige Testen von Hunderten von Bildern oder demografischen Zielgruppen wird wahrscheinlich zu zufälligen, unzuverlässigen Daten führen.

Das Testen mehrerer Elemente kann schnell aus dem Ruder laufen. Überlegen Sie mal: Wenn Sie 5 Bilder, 5 Titel und 5 demografische Zielgruppen testen, werden Sie 125 (5 x 5 x 5) verschiedene Anzeigen erstellen.

Der Schlüssel zum Erfolg liegt in der Priorisierung Ihrer Tests, damit Sie zuverlässige Ergebnisse erhalten und Ihre Anzeigen entsprechend optimieren können.

Aber wie legen Sie Ihre Prioritäten fest? Unsere Analyse hat ergeben, dass diese Elemente den größten Nutzen bringen:

Anzeigengestaltung

• Bild
• Post-Texte
• Platzierung (wo Ihre Anzeigen angezeigt werden)
• Landing-Page-Texte und -Gestaltung
• Kopfzeilen

Anzeigenausrichtung

• Land
• Geschlecht
• Interessen
• Alter
• Kundenzielgruppen
• Beziehungsstatus
• Kaufverhalten
• Bildungsstand

Andere:

• Anzeigentyp
• Gebotsabgabe (niedrigste Kosten mit oder ohne Obergrenze)
• Optimierung (Klicks, Conversions, Engagement)

Diese Liste ist allgemein gehalten – einige Elemente werden auf Ihr Unternehmen nicht zutreffen, und für andere kennen Sie möglicherweise bereits die beste Vorgehensweise. Um den Prozess der Facebook-Split-Tests zu vereinfachen, erstellen Sie eine kurze Liste mit etwa 4 Experimenten (die für Ihr Unternehmen relevant sind), mit denen Sie beginnen möchten.

Wenn Sie die Kategorien festgelegt haben, ist es an der Zeit zu beginnen. Beginnen Sie mit breit angelegten Experimenten und verfeinern Sie diese, wenn Sie Ergebnisse erhalten, um Ihre Anzeigen schneller zu optimieren.

Lassen Sie uns ein Beispiel betrachten. Um unser Facebook Ads Lead Generation eBook zu bewerben, haben wir zunächst zwei sehr unterschiedliche Designs getestet:

Wow, das haben wir nicht kommen sehen. Wir waren uns ziemlich sicher, dass die fotografische Anzeige besser abgeschnitten hätte. Aber die Daten haben unsere Vermutung nicht bestätigt, und Zahlen lügen nie.

Nachdem wir das herausgefunden hatten, begannen wir mit Split-Tests kleinerer Elemente der erfolgreichen Kombination:

Hätten wir von Anfang an 10 verschiedene Varianten jedes Anzeigendesigns getestet, hätte das Sammeln zuverlässiger Daten zur Optimierung der Kampagne Wochen gedauert. Indem wir zuerst breitere Variationen getestet und dann den Gewinner fein abgestimmt haben, konnten wir unsere Leistung in nur 4 Tagen um 143 % steigern und anschließend um weitere 13 % verbessern.

Dieser Ansatz kann auf fast jeden denkbaren Split-Test für Facebook-Anzeigen angewendet werden. Testen Sie nicht gleich 10 Altersgruppen, sondern vergleichen Sie zunächst jüngere Nutzer (13-40) mit älteren Nutzern (40-65). Nehmen Sie Ihre Ergebnisse und verfeinern Sie weitere Tests, um Altersgruppen innerhalb des Gewinnerbereichs zu vergleichen (z. B. 13-18, 18-25, 25-35, 35-45).

Wählen Sie die Kennzahlen, die Erfolg oder Misserfolg definieren

Entscheiden Sie, wie Sie Erfolg und Misserfolg definieren, bevor Sie Ihren ersten Split-Test erstellen.

Die Anzahl der Anzeigenleistungskennzahlen, die Facebook anbietet, mag auf den ersten Blick überwältigend sein. Sie alle können verwendet werden, um den Erfolg deiner Kampagnen zu messen.

Hier sind einige Kennzahlen, die Spezialisten für bezahlte soziale Medien üblicherweise verwenden, um den Erfolg zu definieren:

• Kosten pro Ergebnis (CPR)
• Anzeigenimpressionen
• Anzeigenhäufigkeit
• Klicks
• Klickraten
• Kosten pro Klick (CPC)
• Kosten pro Impression (CPM)
• Kosten pro Conversion (CPC oder CPCon, auch bekannt als Kosten pro Aktion/CPA)

Wenn Sie kein Experte sind, ist es eine gute Idee, mit einer einzigen Kennzahl zu beginnen. Das gleichzeitige Testen mehrerer Kennzahlen kann überwältigend sein und manchmal zu verwirrenden Ergebnissen führen.

Zum Beispiel können Anzeigen mit einer hohen Klickrate hohe Kosten pro Klick haben. Andere Anzeigen können eine schlechte Klickrate und hohe Kosten pro Aktion haben.

Wählen Sie die Kennzahl, die sich am stärksten auf das Wachstum Ihres Unternehmens auswirkt. Die Kosten pro Konversion sind ein guter Ausgangspunkt, da sie sich bei den meisten Unternehmen am stärksten auf das Wachstum auswirken.

Fortgeschrittene Werbetreibende können die durch jede Konversion erzielten Einnahmen verfolgen und den ROI als Schlüsselkennzahl verwenden.

AdEspresso vereinfacht diesen Prozess, indem es die Metrik hervorhebt, von der wir annehmen, dass sie für Sie am wertvollsten sein wird:

Anzeigensatz und Anzeigen: Wie Sie Ihren Test strukturieren

Nun, da Sie Ihre Schlüsselmetrik und einen grundlegenden Rahmen für das Testen derselben haben, ist es an der Zeit, Ihre Split-Tests innerhalb der Struktur der Facebook-Anzeigenkampagne zu organisieren.

Wie du wahrscheinlich weißt, hat die Facebook-Werbung eine dreistufige Struktur, die aus Kampagnen, Anzeigensätzen und Anzeigen besteht.

Lassen Sie uns untersuchen, wie (und wann) Sie diese verwenden sollten.

Kampagnen

Die Durchführung von Split-Tests über mehrere Kampagnen hinweg erschwert die Analyse und den Vergleich von Daten. Diese Technik ist nützlich, wenn Sie zwei extrem unterschiedliche Varianten testen, z. B. die Gebotsart oder den Anzeigentyp (z. B. eine Standard-Newsfeed-Anzeige im Vergleich zu einer Anzeige mit mehreren Produkten).

Anzeigensätze

Im Anzeigensatz definieren Sie das Budget und die Zielgruppenausrichtung. Daher sind Anzeigensets der beste Ort, um Audience Split Tests zu erstellen.

Beispiel: Wenn Sie ein Budget von 10 $ haben und ein männliches gegenüber einem weiblichen Publikum testen möchten, können Sie zwei Anzeigensets mit einem Budget von jeweils 5 $ erstellen, von denen eines auf Männer und das andere auf Frauen ausgerichtet ist.

Anzeigen

Anzeigen enthalten Ihre Designs. Hier können Sie Bilder, Texte, Überschriften usw. testen.

Wenn du deine Facebook Ads mit 5 Bildern und 2 Geschlechtern splitten möchtest, ist das beste Setup nach den Facebook Best Practices:

Anzeigenset 1 – Zielgruppe Männer – $5

Bild 1

Bild 2

Bild 3

Bild 4

Bild 5

Anzeigenset 2 – Zielgruppe Frauen – $5

Bild 5

. Zielgruppe Frauen – $5

Bild 1

Bild 2

Bild 3

Bild 4

Bild 5

Dieses Set hat jedoch einen Nachteil. Auf der Ebene des Anzeigensatzes können Sie ein Budget für jedes Experiment festlegen und so sicherstellen, dass jedes Experiment eine relativ gleichmäßige Anzahl von Impressionen erhält. Auf der Ebene der Anzeige ist dies nicht möglich.

Dadurch kommt es häufig zu einer ungleichmäßigen Verteilung des Budgets. Einige Experimente erhalten viele Impressionen und verbrauchen den größten Teil des Budgets, während andere Experimente weniger Impressionen erhalten. Warum passiert das? Facebook kann bei der Entscheidung, welche Anzeige besser ist, übermäßig aggressiv vorgehen und den Großteil des Budgets für die Anzeige seiner Wahl ausgeben.

Im obigen Beispiel erhielt eines der Bilder dreimal so viele Impressionen und gab dreimal so viel Budget aus wie das andere.

Hier ist eine alternative Anzeigensatz-Ebenenstruktur, mit der Sie dieses Problem vermeiden können:

Anzeigenset 1 – Ziel Männer – 1 $

Bild 1

Anzeigenset 2 – Ziel Männer – 1 $

Bild 2

Anzeigenset 3 – Ziel Männer – 1 $

Bild 3

Anzeigenset 6 – Ziel Frauen – $1

Bild 1

Anzeigenset 7 – Zielgruppe Frauen – $1

Bild 2

Anzeigenset 8 – Zielgruppe Frauen – $1

Diese Struktur führt zwar in der Regel zu zuverlässigeren Split-Tests, kann sie die Gesamtkosten erhöhen, da mehrere AdSets um dieselbe Zielgruppe konkurrieren.

Es ist wichtig, an dieser Stelle zu erwähnen, dass Facebook jetzt über Funktionen verfügt, die es unnötig machen, nach Geschlecht und Alter zu testen. Nach dem Ausführen eines Anzeigensatzes kannst du die Leistungsaufschlüsselung nach Alter und Geschlecht überprüfen.

Splittests für diese Kriterien ermöglichen dir jedoch mehr Kontrolle über die Optimierung, da du die Möglichkeit hast, nur 10 % deines Budgets einem bestimmten Alter oder Geschlecht zuzuweisen.

Setz das richtige Budget für deinen Splittest fest

Ein aussagekräftiger Splittest erfordert Daten, und das Betreiben von Facebook-Anzeigen ist mit Kosten verbunden.

Woher weißt du, wann du genug Daten gesammelt hast? Nehmen wir an, du testest 5 verschiedene Bilder. Bevor du einen Gewinner auswählst, muss jede Anzeige 10-20 Konversionen generieren.

Hier ist ein Rechner, mit dem du entscheiden kannst, wann die Ergebnisse statistisch relevant sind.

Je größer der Unterschied zwischen den Leistungen der einzelnen Varianten ist, desto eher erreichst du statistische Relevanz. Kleine Unterschiede sind weniger genau und erfordern mehr Validierung.

Wenn Ihre durchschnittlichen Kosten pro Konversion 1 $ betragen, benötigen Sie ein Budget von mindestens 50 $ (1 $ x 5 Bilder x 10 Konversionen). Je höher das Budget, desto besser die Ergebnisse.

Wenn Ihre wichtigste Kennzahl Klicks sind, benötigen Sie kein so hohes Budget, da diese in der Regel weniger teuer sind. Für teurere Konversionen ist ein höheres Budget erforderlich.

Denken Sie daran, dass es wichtig ist, sicherzustellen, dass Ihr Budget richtig zugewiesen ist, bevor Sie den Split-Test für Ihre Facebook-Anzeigen einrichten. Wenn du zu viele Varianten mit einem zu geringen Budget testest, erhältst du keine zuverlässigen Daten

Kannst du dein Anzeigenbudget nicht berechnen? Versuche es mit unserem praktischen Kampagnenbudget-Rechner.

Was kann bei Split-Tests schiefgehen?

Sei darauf vorbereitet, bei A/B-Tests etwas Geld zu verlieren. Das ist Teil des Prozesses. Nicht alle Experimente werden erfolgreich sein. Es ist wichtig, dass Sie dies während des gesamten Prozesses im Hinterkopf behalten.

Brechen Sie einen Split-Test nicht nach ein paar Stunden ab, weil eine Variante besonders teuer erscheint. Die Dinge können und werden sich schnell ändern.

Innerhalb weniger Tage kann der klare Verlierer zum überwältigenden Gewinner werden. Akzeptieren Sie, dass Sie etwas Geld verlieren könnten, und geben Sie jedem Experiment Zeit, um Ergebnisse zu erzielen. Es lohnt sich.

Split-Tests sind ein langes Spiel, und jedes Experiment, ob erfolgreich oder nicht, bringt Sie dem Verständnis Ihrer Zielgruppe näher.

Achten Sie auf zwei weitere Risiken:

1. Übertriebene Tests können Ihre Kosten erhöhen

Dieses Problem kann auftreten, wenn Sie viele demografische Zielgruppen testen (z. B. 2 Geschlechter x 5 Interessen x 5 Altersgruppen = 50 Tests) und am Ende viele Anzeigensätze mit jeweils minimaler Reichweite haben.

Diese Tests liefern zwar immer noch nützliche Informationen, aber die Zuweisung von Geld für Nischenzielgruppen kann die Kosten in die Höhe treiben, da Facebook auf jede erdenkliche Weise versuchen wird, beispielsweise die 2.000 Nutzer zu erreichen, die in San Francisco leben, 18-19 Jahre alt sind und sich für italienische Volksmusik interessieren.

Diese Hypersegmentierung wird teuer. Um das Problem zu vermeiden, sollten Sie sicherstellen, dass Ihre Zielgruppe groß genug ist, so dass jede Variante immer noch eine beträchtliche Nutzerbasis anspricht.

2. Designtests können sich auf die Viralität auswirken

Hoffentlich sind die Inhalte, die du für die Split-Tests der Facebook-Anzeigen bewirbst, ansprechend, aber keine „viralen Hits“.

Split-Tests für das Post-Design können die organische Wirkung deiner Anzeigen einschränken. Wenn Nutzer einen Beitrag mit 1.000 Likes sehen, kann die hohe Zahl sie dazu veranlassen, sich zu engagieren.

Splittests für das Design mit 10 Variationen verteilen jedoch das Engagement auf 10 verschiedene Facebook-Anzeigen (d. h. Beiträge, die beworben werden). Anstatt einen Beitrag mit sehr hohem Engagement zu haben, kann es sein, dass Sie am Ende 10 Beiträge mit durchschnittlichem Engagement haben, was die potenzielle Verstärkung verringert.

Wenn Ihr Inhalt ein hohes Viralitätspotenzial hat, versuchen Sie, die Optimierungsstrategie Nr. 3 aus unseren Tipps unten zu übernehmen.

So optimieren Sie Ihre Facebook-Anzeigen auf der Grundlage Ihrer Split-Test-Ergebnisse

Nun, da Sie wissen, wie man Facebook-Anzeigen splittet, ist die Arbeit noch nicht beendet. Ihr nächstes Ziel ist es, Ihre Werbekampagnen für einen maximalen ROI zu optimieren.

Sobald Ihre Experimente verlässliche Daten liefern, gibt es viele Strategien, die Sie dafür anwenden können.

Hier sind unsere 3 Favoriten:

Strategie Nr. 1: Stoppen Sie unterdurchschnittliche Anzeigen

Dies ist die häufigste Option. Sobald Sie verlässliche Daten haben, pausieren Sie die leistungsschwachen Anzeigen und lassen die besten weiterlaufen.

Wenn Sie AdEspresso nutzen, ist es ein Kinderspiel zu wissen, was funktioniert und was nicht – und entsprechend zu handeln. Wir geben Ihnen sogar täglich Tipps, die Sie mit einem einfachen Klick umsetzen können:

Strategie Nr. 2: Verteilen Sie Ihr Budget neu

Dies ist vielleicht unsere Lieblingsstrategie. Anstatt alle leistungsschwachen Anzeigen zu stoppen, verteilen Sie das Budget um.

Damit fließt das meiste Geld in Ihre Top-Experimente, während den leistungsschwachen Anzeigen ein kleines Budget von 1 $ pro Tag zur Verfügung steht.

Warum tun Sie das? Um mehr Daten zu sammeln, versteht sich. Sie werden in der Lage sein, Ihre schlechtesten Experimente weiter zu überwachen, um zu sehen, ob sich in Zukunft etwas ändert (zu sehr geringen Kosten).

AdEspresso macht auch diesen Prozess einfach. Sie können sogar automatisierte Regeln erstellen, die Ihr Budget automatisch auf die einzelnen Anzeigensätze auf der Grundlage ihrer Leistung verteilen:

Strategie #3: Testen und skalieren

Diese Strategie wird eher für Landing Pages und E-Mails als für Social Media-Werbung verwendet, ist aber aufgrund ihrer Effektivität perfekt für Split-Tests von Facebook-Anzeigen geeignet.

Führen Sie Experimente mit dem kleinstmöglichen Budget durch, um zuverlässige Daten zu erhalten. Sobald Sie einen Gewinner für jedes Experiment gefunden haben, verwenden Sie Ihr gesamtes verbleibendes Budget, um eine neue Kampagne mit den erfolgreichen Anzeigen und demografischen Zielgruppen zu erstellen.

Egal für welche Strategie Sie sich entscheiden, testen Sie weiter. Wenn du einen Gewinner gefunden hast, kannst du einen kleinen Teil deines Budgets für die Erstellung einer neuen Kampagne verwenden und deine erfolgreichen Facebook-Anzeigen weiter testen. Deine Zielgruppe ändert sich ständig, und deine Anzeigenstrategie sollte flexibel bleiben.

Beispiele für Split-Tests aus unseren Facebook-Werbeanzeigen

Möchtest du diese Strategien in Aktion sehen? Hier sind einige Beispiele aus unseren eigenen Experimenten.

Klicke auf den Titel jedes Experiments, um eine vollständige Aufschlüsselung von Targeting, Optimierung, Budget und Ergebnissen anzuzeigen.

Quadratisch vs. Querformat

Aufruf zum Handeln

Länge des Anzeigentextes

Videominiaturansicht

Zusammenfassung

Split-Tests für Facebook-Anzeigen sind eine der effektivsten Methoden, um den ROI der Werbeausgaben drastisch zu verbessern.

Es kann dir auch dabei helfen, zu verstehen, wer deine Kunden sind und was sie am meisten brauchen, was dir bei der Erstellung zukünftiger Inhalte hilft.