Bei der Marktsegmentierung geht es in der Regel darum, Gruppen von ähnlichen Personen zu bilden. Die Merkmale von Personen, die verwendet werden, um festzustellen, ob die Personen ähnlich sind, werden Segmentierungsvariablen genannt. Wenn die Segmentierung eines Marktes beispielsweise auf dem Alter der Menschen basiert, dann ist das Alter die Segmentierungsvariable.

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Wenn von Segmentierungsvariablen die Rede ist, ist meist eine der folgenden gemeint:

  • Eine einzelne Variable, die verwendet wird, um Personen den Segmenten zuzuordnen
  • Ein Satz von Variablen, bei denen Personen verwendet werden, um Personen auf der Grundlage einer logischen Beziehung den Segmenten zuzuordnen
  • Ein Satz von Variablen, die in einem prädiktiven statistischen Algorithmus verwendet werden, um Vorhersage der Segmentzugehörigkeit
  • Ein Satz von Variablen, der in einem Segmentierungsalgorithmus verwendet wird
  • Eine Variable in einer Datei oder Datenbank, die die Segmentzugehörigkeit aufzeichnet

Eine einzelne Variable, die verwendet wird, um Personen zu Segmenten zuzuordnen

Oft wird ein Schlüsselmerkmal von Personen verwendet, um die Segmentzugehörigkeit zu bestimmen, wird ein Hauptmerkmal von Personen verwendet, um Segmente zu definieren. Fluggesellschaften teilen ihre Fluggäste anhand von Statuspunkten (längere und teurere Flüge bringen mehr Statuspunkte) in Segmente (Tiers) ein. Banken teilen Kunden in Segmente ein, die auf dem Gewinn basieren, den die Kunden wahrscheinlich für die Bank erwirtschaften werden.

Eine Reihe von Variablen, die verwendet werden, um Personen auf der Grundlage einer logischen Beziehung in Segmente einzuteilen

Manchmal gibt es logische Beziehungen zwischen einer kleinen Anzahl von Variablen, die bei der Einteilung von Kunden in Segmente genutzt werden können. Direktvermarkter teilen ihre Kunden in Segmente ein und priorisieren diese Segmente danach, wie oft sie in letzter Zeit geantwortet haben, wie häufig sie geantwortet haben und wie viel sie ausgegeben haben, wenn sie zuvor etwas als Ergebnis von Direktmailing-Kampagnen gekauft haben. Unternehmen für verpackte Waren wie Nestle und Unilever klassifizieren Menschen in Lebensabschnittssegmente, basierend auf Alter, Familienstand und Anzahl der Kinder (z.B.,

Eine Reihe von Variablen, die in einem prädiktiven statistischen Algorithmus verwendet werden, um die Zugehörigkeit zu einer Segmentierung vorherzusagen

Manchmal wurde eine einzelne Variable als nützlich für die Segmentierung identifiziert, aber der Wert der Variable ist für einige Personen unbekannt. So weiß eine Bank vielleicht, wie viel Gewinn ihre Kunden erwirtschaften, aber sie kann nicht wissen, wie hoch der potenzielle Gewinn der Kunden der Konkurrenz ist. Mit Hilfe von Prognosemodellen lässt sich der Gewinn der aktuellen Kunden auf der Grundlage anderer Variablen wie Alter, Wohnort, Familienstand, Rasse usw. vorhersagen. Diese anderen Variablen werden in diesem Zusammenhang manchmal als Segmentierungsvariablen bezeichnet, und die anhand dieser Segmentierungsvariablen getroffenen Vorhersagen können verwendet werden, um die Kunden anderer Banken zu priorisieren (z. B. um sie mit Facebook-Werbung anzusprechen).

Eine Reihe von Variablen, die in einem Segmentierungsalgorithmus verwendet werden

Manchmal wird eine große Anzahl von Variablen identifiziert, und Segmentierungsalgorithmen wie die k-means-Clusteranalyse und die latente Klassenanalyse werden verwendet, um Gruppen von Personen zu identifizieren, die einander ähnlich sind. Die Variablen, die bei dieser Analyse verwendet werden, werden als Segmentierungsvariablen bezeichnet.

Eine Variable in einer Datendatei oder Datenbank, die die Segmentzugehörigkeit aufzeichnet

Wenn Segmente mit einer der oben beschriebenen Methoden gebildet werden, werden Personen in einer Datenbank oder Datendatei in Segmente eingeteilt. So kann z.B. die erste Person im Segment 1 sein, die zweite Person im Segment 3 usw. Die Daten, die diese Segmentzugehörigkeitsinformationen enthalten, werden oft auch als Segmentierungsvariable bezeichnet.

Dieser Artikel bezieht sich auf Personen. Die gleichen Ideen gelten jedoch auch für andere Analyseeinheiten (z. B. Gruppierung von Haushalten, Ländern, Anlässen usw.).

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