Antecedentes: La estimación precisa de los riesgos quirúrgicos es fundamental para la toma de decisiones compartida y el consentimiento informado. Es posible que los Centros de Servicios de Medicare y Medicaid presenten pronto una medida que exija a los cirujanos proporcionar a los pacientes estimaciones de las complicaciones postoperatorias específicas para cada paciente y derivadas empíricamente. Nuestros objetivos eran desarrollar una herramienta universal de estimación del riesgo quirúrgico, comparar el rendimiento de las calculadoras de riesgo quirúrgico universales frente a las específicas de procedimientos anteriores y permitir a los cirujanos ajustar empíricamente las estimaciones de riesgo.
Diseño del estudio: Utilizando datos clínicos estandarizados de 393 hospitales ACS NSQIP, se desarrolló una herramienta basada en la web para permitir a los cirujanos introducir fácilmente 21 factores preoperatorios (demografía, comorbilidades, procedimiento). Se desarrollaron modelos de regresión para predecir 8 resultados basados en los factores de riesgo preoperatorios. El modelo universal se comparó con los modelos específicos de cada procedimiento. Para incorporar la aportación del cirujano, se introdujo una puntuación de ajuste subjetiva del cirujano, que permite que las estimaciones de riesgo varíen dentro del intervalo de confianza de la estimación, y se probó con 80 cirujanos utilizando 10 escenarios de casos.
Resultados: Sobre la base de 1.414.006 pacientes que abarcan 1.557 códigos CPT únicos, se desarrolló un modelo de calculadora de riesgo quirúrgico universal que tuvo un rendimiento excelente para la mortalidad (estadístico c = 0,944; puntuación de Brier = 0,011 ), la morbilidad (estadístico c = 0,816, puntuación de Brier = 0,069) y 6 complicaciones adicionales (estadístico c > 0,8). Las predicciones fueron igualmente sólidas para la calculadora universal frente a las calculadoras de procedimientos específicos (por ejemplo, colorrectal). Los cirujanos demostraron una considerable concordancia en la puntuación de los escenarios de casos (concordancia del 80% al 100%), lo que sugiere una asignación de puntuación fiable entre los cirujanos.
Conclusiones: La calculadora de riesgo quirúrgico ACS NSQIP es una herramienta de apoyo a la decisión basada en datos clínicos multiinstitucionales fiables, que puede utilizarse para estimar los riesgos de la mayoría de las operaciones. La calculadora de riesgo quirúrgico ACS NSQIP permitirá a los clínicos y a los pacientes tomar decisiones utilizando riesgos postoperatorios derivados empíricamente y específicos para cada paciente.