Abstract

Contexte et objectifs. Les facteurs étiologiques impliqués dans l’étiologie de l’autisme restent insaisissables et controversés, mais des facteurs génétiques et environnementaux ont été impliqués. L’objectif de cette étude était d’évaluer les niveaux et les éventuels facteurs de risque environnementaux et les sources d’exposition au mercure, au plomb et à l’aluminium chez les enfants atteints de troubles du spectre autistique (TSA) par rapport à leurs témoins appariés. Méthodes. Cent enfants atteints de TSA ont été étudiés par rapport à 100 témoins. Tous les participants ont été soumis à une évaluation clinique et à la mesure du mercure, du plomb et de l’aluminium par l’analyse des cheveux qui reflète l’exposition passée. Résultats. Les niveaux moyens de mercure, de plomb et d’aluminium dans les cheveux des autistes étaient significativement plus élevés que ceux des témoins. Les niveaux de mercure, de plomb et d’aluminium étaient positivement corrélés avec la consommation de poisson par la mère, le fait de vivre à proximité de stations-service et l’utilisation de casseroles en aluminium, respectivement. Conclusion. Les niveaux de mercure, de plomb et d’aluminium dans les cheveux des enfants autistes sont plus élevés que ceux des témoins. L’exposition environnementale à ces métaux lourds toxiques, à des moments clés du développement, pourrait jouer un rôle causal dans l’autisme.

1. Introduction

Le spectre autistique décrit une gamme de conditions classées comme des troubles neurodéveloppementaux dans la cinquième révision du Manuel diagnostique et statistique des troubles mentaux 5e édition (DSM-5) de l’American Psychiatric Association. Ces troubles sont caractérisés par des déficits sociaux et des difficultés de communication, des comportements et des intérêts stéréotypés ou répétitifs, des problèmes sensoriels et, dans certains cas, des retards cognitifs.

L’augmentation de la prévalence des TSA ne peut pas être entièrement expliquée par les progrès du diagnostic ou par des changements génétiques soudains. Les scientifiques et les cliniciens s’accordent de plus en plus à dire que les TSA découlent d’une interaction entre les facteurs de vulnérabilité biologique et les agressions environnementales ou iatrogènes .

Cela souligne l’importance des facteurs environnementaux et soulève la possibilité d’un rôle étiologique des expositions toxiques : soit prénatales, soit postnatales, soit dans un certain schéma cumulatif qui combine l’effet des expositions maternelles, gestationnelles et infantiles .

Certaines sources possibles d’empoisonnement aux métaux lourds sont les produits chimiques, les engrais, les peintures industrielles, les matériaux de construction, les poissons à forte teneur en mercure, les plombages dentaires en argent et les conservateurs contenant du mercure (thiomersal) dans les vaccins. Le plomb peut se trouver dans la terre près des routes et peut encore être présent dans la peinture des vieilles maisons. Les enfants qui mangent des éclats de peinture ou ceux qui souffrent de pica peuvent développer des niveaux de plomb toxiques .

Génétiquement, les enfants autistes peuvent être moins capables de détoxifier les agents environnementaux toxiques, et cette incapacité peut les prédisposer à subir des dommages neuronaux compatibles avec les traits comportementaux autistiques .

Les femmes exposées de façon chronique aux métaux (qui ont accumulé des niveaux tissulaires élevés de mercure et d’autres métaux) peuvent transmettre des métaux potentiellement toxiques à leurs fœtus ou intoxiquer les nourrissons par l’allaitement .

Nous avons mené l’étude pour examiner les facteurs de risque possibles et les sources d’exposition au mercure, au plomb et à l’aluminium chez les enfants atteints de troubles du spectre autistique et évaluer les niveaux de métaux lourds dans les cheveux des autistes et des groupes témoins.

2. Participants

Cette étude cas-témoins comprenait cent enfants autistes (84 garçons et 16 filles) ; leur âge variait de 2,5 à 15 ans avec une moyenne de ans. Les enfants ont été diagnostiqués selon les critères du DSM-IV TR (2000) par des pédopsychiatres de la clinique de pédopsychiatrie de l’hôpital pour enfants de l’université Ain Shams de décembre 2011 à décembre 2014. Un groupe témoin a été sélectionné, qui comprenait cent enfants en bonne santé appariés par l’âge et le sexe. Ces enfants étaient des amis et des voisins, sans lien avec le groupe d’étude.

Un consentement écrit des parents et l’approbation du comité de recherche bioéthique ont été pris. Les patients étaient exclus de l’étude s’ils souffraient d’une maladie du foie ou des reins, d’anémie ou d’un traitement en cours pour une carence en fer, de troubles neurologiques progressifs ou d’une épilepsie instable. De même, les enfants ayant des amalgames dentaires au mercure, une utilisation antérieure de DMSA ou d’autres chélateurs ont été exclus.

Tous les enfants admis dans l’étude ont reçu des vaccinations infantiles de routine.

3. Méthodes

Tous les enfants de l’étude actuelle ont été soumis aux éléments suivants : anamnèse détaillée avec un accent particulier sur l’anamnèse prénatale ou maternelle demandant les habitudes alimentaires de la mère (le type et la quantité de poisson consommé par la mère pendant la grossesse en particulier le thon en conserve et le maquereau congelé importé (le poisson le moins cher en Egypte)), les travaux dentaires de la mère (amalgame d’obturation ou retrait), et si l’immunoglobuline Rho(D) a été administrée pendant la grossesse.

L’historique du développement a été réalisé en mettant l’accent sur toutes les étapes du développement (motricité globale, motricité fine, contrôle sphinctérien, langage, développement cognitif et étapes sociales). De même, les troubles du comportement (antécédents de pica, comportement stéréotypé) et les antécédents alimentaires (être nourri au sein ou artificiellement, durée, antécédents de sevrage et problèmes pendant le sevrage) ont été notés.

Les expositions toxiques environnementales potentielles ont été particulièrement notées telles que la station d’essence à proximité du domicile de l’enfant, les habitudes de cuisine (type d’ustensiles utilisés notamment les casseroles en aluminium), et l’âge de la maison des patients (type de peinture et de conduites d’eau).

On a également relevé les antécédents des principales maladies infantiles et des vaccinations.

Examen clinique approfondi de tous les systèmes corporels avec un accent particulier sur l’examen neurologique.

Tous les enfants autistes ont été soumis à une évaluation pédopsychiatrique clinique complète pour le diagnostic du trouble du spectre autistique et l’exclusion d’autres troubles psychiatriques selon le Manuel diagnostique et statistique des troubles mentaux 4e édition, révision textuelle (DSM-IV-TR) .

La gravité de la symptomatologie autistique a été mesurée par l’échelle d’évaluation de l’autisme infantile (CARS) . Elle se compose de 15 catégories, chacune évaluée sur une échelle en quatre points. L’individu est considéré comme non autiste lorsque son score total se situe dans la fourchette de 15 à 29, légèrement à modérément autiste lorsque son score total se situe dans la fourchette de 30 à 36, et sévèrement autiste lorsque son score total se situe dans la fourchette de 37 à 60 . L’administration de plusieurs évaluations permet de mieux comprendre les divers aspects de l’autisme.

Évaluation du QI (quotient intelligent) à l’aide de l’échelle d’intelligence de Stanford-Binet : les fourchettes de QI sont les suivantes : 20-30 dénote un retard mental sévère, 31-49 un retard mental modéré, 50-70 un retard mental léger, 71-89 un QI inférieur à la moyenne, 90-109 un QI normal, et 110-125 un QI supérieur à la moyenne.

Collecte d’échantillons de cheveux. Nous avons décidé d’utiliser l’analyse minérale des cheveux pour évaluer l’exposition aux métaux à long terme. Le prélèvement de cheveux est une technique non invasive ; c’est le meilleur indicateur d’un minéral donné dans l’organisme. Ces échantillons ont été prélevés chez les cas et les témoins par une coupe unique dans la région occipitale. Les échantillons ont été coupés à des longueurs d’environ 1,5-2 cm à l’aide de ciseaux propres en acier inoxydable. Un minimum de 5-10 mg de cheveux était nécessaire pour le test d’analyse des cheveux. Environ 100 mèches de cheveux (50 mg) ont été utilisées. Du papier adhésif a été placé sur l’extrémité des mèches de cheveux la plus proche du cuir chevelu ; le papier était marqué d’une flèche indiquant l’extrémité des cheveux la plus proche du cuir chevelu. Les échantillons ont été placés dans un sac en plastique scellé .

Instrumentation. Les mesures du plomb et de l’aluminium ont été effectuées par le spectromètre d’absorption atomique électrothermique Zeenit 700 (Allemagne) équipé d’une correction de fond Zeeman et d’un échantillonneur automatique. La technique de génération d’hydrure a été utilisée pour les mesures du mercure.

3.1. Matériaux et réactifs

Des solutions d’étalonnage ont été préparées à partir de matériaux de référence certifiés Pb, Hg et Al de concentration 1000 mg/L conservés au National Institute of Standards (NIS) :(i)acide nitrique concentré avec une pureté de 69%,(ii)borohydrure de sodium avec une pureté de 98%,(iii)hydroxyde de sodium avec une pureté de 99%,(iv)phosphate d’ammonium monobasique 1% qui est préparé pour être utilisé comme modificateur pour les mesures de plomb par spectromètre d’absorption atomique électrothermique (AAS).

3.1.1. Préparation des échantillons

Les échantillons de cheveux ont été lavés avec de l’acétone pure et trois fois avec de l’eau ultrapure et mis dans un four de séchage à 70°C pendant une nuit. Après refroidissement, les échantillons ont été pris en petits morceaux de 2 mm de long. Environ 0,15-0,20 g d’échantillons de cheveux ont été pesés, mélangés avec 2 mL d’acide nitrique concentré, et laissés dans un four à 90°C pendant 24 heures. Après refroidissement, les échantillons ont été transférés dans une fiole de mesure de 25 mL et complétés par de l’eau ultrapure. Une dilution supplémentaire était nécessaire lorsque la gamme concentrée dépassait la gamme d’étalonnage. Les valeurs d’essai ont été rapportées en mg/kg.

3.1.2. Méthodologie statistique

Les données recueillies ont été révisées, codées, tabulées et introduites dans le progiciel statistique pour les sciences sociales (SPSS 15.0.1 pour windows ; SPSS Inc., Chicago, IL, 2001). Les données ont été présentées et une analyse appropriée a été effectuée en fonction du type de données obtenues pour chaque paramètre :(1) Statistiques descriptives : l’écart-type moyen (±SD) et l’étendue ont été utilisés pour les données numériques paramétriques, tandis que la médiane a été utilisée pour les données numériques non paramétriques et la fréquence et le pourcentage des données non numériques.(2) Statistiques analytiques : Le test t de Student a été utilisé pour évaluer la signification statistique de la différence entre deux moyennes de groupes d’étude, le test de Mann-Whitney (test U) a été utilisé pour évaluer la signification statistique de la différence d’une variable non paramétrique entre deux groupes d’étude, le test ANOVA a été utilisé pour évaluer la signification statistique de la différence entre plus de deux moyennes de groupes d’étude, le test de Kruskal-Wallis a été utilisé pour évaluer la signification statistique de la différence entre plus de deux variables non paramétriques de groupes d’étude, le test de Chi-carré a été utilisé pour examiner la relation entre deux variables qualitatives, et le test exact de Fisher a été utilisé pour examiner la relation entre deux variables qualitatives lorsque le nombre attendu est inférieur à 5 dans plus de 20% des cellules.(i) la valeur de 0,05 a été considérée comme significative.

4. Résultats

Le tableau 1 montre que le groupe autiste était composé de 84 garçons (84%) et de 16 (16%) filles ; leur âge moyen était de ans. Le groupe témoin était composé de 74 (74%) garçons et 26 (26%) filles ; leur âge moyen était de ,04 ans.

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Variables Groupe
Cas Contrôles
% %
Gender
Mâle 84 84.0% 74 74.0% 0.083
Femme 16 16.0% 26 26.0%
Groupe d’âge
<6 ans 45 45.0% 44 44.0% 0.887
≥6 ans 55 55.0% 56 56.0%
Age
Moyenne ± SD 6.24 2.43 6.80 3.04 0.152‡
Amalgame dentaire pendant la grossesse
Positif 34 34.0% 15 15,0% 0,002
Négatif 66 66.0% 85 85.0%
Age de la maison
>30 ans 43 43.0% 1 1.0% 0.001
<30 ans 57 57,0% 99 99.0%
Casseroles en aluminium
Positif 90 90.0% 75 75.0% 0.005
Négatif 10 10.0% 25 25.0%
Vaccination
Oui 99 99.0% 100 100.0% 1.00
Non 1 1.0% 0 0.0%
Immunoglobuline Rho(D)
Positif 25 25.0% 5 5% 0,001
Négatif 75 75.0% 95 95%
Consommation de poisson par mois
Aucun 0 0.0% 11 15.7% 0.0001
Une fois 19 27,1% 19 27,1%
2-4 fois 51 72.9% 36 51.4%
>4 fois 0 0.0% 4 5.7%
Postes à essence à proximité
Positif 4 5.7% 2 2.9% 0.681
Négatif 66 94,3% 68 97.1%
Tabagisme .
Positif 32 32% 10 10% 0.0001
Négatif 68 68 90 90%
Test du chi-deux, test exact de Fisher, et test de ‡Student.
Tableau 1
Comparaison statistique entre les caractéristiques et les facteurs de risque des patients et des témoins.

Il y avait des différences significatives concernant la quantité de fruits de mer consommés par mois par les mères pendant la grossesse (). De même, il y avait des différences significatives concernant l’exposition à d’autres risques environnementaux pendant la grossesse comme l’exposition maternelle à l’immunoglobuline D (anti-D), les amalgames dentaires, la peinture, l’âge avancé de la maison et le tabagisme maternel (, 0,001, 0,001 et 0,0001, respectivement). Mais il n’y avait pas de différences significatives dans la petite enfance concernant la vaccination (), tableau 1.

Le tableau 2 montre une augmentation significative de l’âge maternel du groupe autiste par rapport aux témoins (). De même, il existe des différences statistiquement significatives dans la durée moyenne de l’allaitement maternel, les patientes autistes ayant une durée d’allaitement inférieure à celle des témoins (), tableau 2.

Groupe P
Cas Contrôles
Etendue Moyenne ± ET Etendue Moyenne ± ET
Alimentation au sein (mois) 2.0-24.0 13.5 ± 7.2 2.0-24.0 17.1 ± 4.9 0.001
Sevrage (mois) 2.0-18.0 6.1 ± 3.1 4,0-7,0 5,7 ± 0,9 0,292
Age de la mère à la conception (années) 17,0-40,0 26.5 ± 4,5 19,0-31,0 24,7 ± 3,0 0,005
Test de Student.
Tableau 2
Comparaison entre les groupes étudiés en ce qui concerne les données périnatales.

La figure 1 montre que les enfants autistes avaient des scores de QI inférieurs à ceux des témoins ().

Figure 1
Comparaison entre les cas et les témoins en ce qui concerne le score de QI, , test t de Student.

La comparaison entre les cas et les témoins en ce qui concerne les niveaux de métaux lourds montre que les niveaux moyens des trois métaux lourds toxiques dans les cheveux étaient significativement plus élevés chez les cas de TSA étudiés que chez les témoins (, 0,023, et 0,0001 pour les niveaux moyens de mercure, de plomb et d’aluminium, respectivement), tableau 3 et figures 2 et 3.

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Groupe P
Cas Contrôles
Moyenne ±SD Médiane Moyenne ±SD Médiane
Teneur en plomb (mg/kg) 3.31 3,92 2,04 2,06 2,45 1,32
Teneur en mercure (mg/kg) 0.39 0,37 0,28 0,25 0,16 0,20
Teneur en aluminium (mg/kg) 59.19 37,98 53,00 16,78 17,31 11,11
Test de Mann-Whitney.
Tableau 3
Comparaison entre les cas et les témoins en ce qui concerne les niveaux de métaux lourds.

Figure 2
Teneurs moyennes en plomb et en mercure dans les cheveux des deux groupes.

Figure 3
Taux moyen d’aluminium dans les cheveux des deux groupes.

En examinant la relation entre les facteurs de risque environnementaux et les niveaux de métaux lourds toxiques parmi les cas, nous avons trouvé les éléments suivants : il y avait une relation significative entre la consommation de poisson chez le patient et les niveaux de mercure ; également les stations d’essence à proximité ont affecté les niveaux de plomb, tandis que l’utilisation de poêles en aluminium a augmenté le niveau d’aluminium chez les patients autistes étudiés (, 0,047, et 0,04, respectivement), tableaux 4, 5, et 6.

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Variables Taux de mercure (mg/kg) P
Etendue Moyenne ± SD
Groupe d’âge
<6 ans 0.087-1.744 0,43 ± 0,34 0,101
≥6 ans 0,008-0,911 0,32 ± 0.22
Amalgame dentaire
Positif 0.087-0,773 0,33 ± 0,20 0,492
Négatif 0.008-1,744 0,38 ± 0,31
Rho(D) immunoglobuline
Positif 0.117-0,149 0,13 ± 0,02 0,239
Négatif 0,008-1,744 0,37 ± 0.28
Consommation de poisson
Aucun 0,008-0,830 0,26 ± 0,24 0.026
Une fois par mois 0,113-0,911 0,34 ± 0,21
2-4 fois par mois 0,074-0,882 0,37 ± 0.24
>4 fois par mois 0,285-1,744 0,74 ± 0,68
Test de Student ; ANOVA, statistiquement significatif (P < 0.05).
Tableau 4
La relation entre les facteurs de risque et le niveau de mercure chez les cas.

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Variables Teneur en plomb (mg/kg) P
Etendue Moyenne ± SD
Groupe d’âge
<6 ans 0.005-17,130 2,98 ± 4,12 0,811
≥6 ans 0,005-21,924 3,24 ± 4.52
Alimentation artificielle
Positif 0,313-17,130 2,69 ± 3,73 0.590
Négatif 0,005-21,924 3,31 ± 4.56
Pica
Positif 0.005-21,924 3,48 ± 4,92 0,507
Négatif 0,005-16,711 2,79 ± 3.68
Tuyaux en plomb
Positif 0.005-21.924 3.29 ± 4.44 0.175
Négatif 0,005-2,557 1,04 ± 0.97
Postes à essence proches
Positif 0.739-16,711 7,29 ± 7,41 0,047
Négatif 0,005-21,924 2,88 ± 4.02
Consommation de poisson par mois
Aucun 0.313-8.750 3.26 ± 2.73 0.802
Une fois par mois 0.005-21.924 2.62 ± 4.82
2-4 fois par mois 0,005-17,130 3,49 ± 4,71
>4 fois par mois 0.744-4,396 2,02 ± 1,66
Test de Mann-Whitney, test de Kruskal-Wallis.
Tableau 5
La relation entre les facteurs de risque et la plombémie chez les cas.

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Teneur en aluminium (mg/kg) P
Moyenne ±SD Médiane
Groupe d’âge
<6 ans 63.89 35,51 58,12 0,101
≥6 ans 55,35 39,80 48.91
Consommation de poisson
Oui 49.34 19,68 58,12 0,880
Non 59.50 38,43 52,93
Amalgame dentaire
Positif 55.21 42,73 41,14 0,205
Négatif 61,25 35,46 54.87
Age du logement
1 58.06 34.78 52.93 0.931
2 60.05 40,51 53,08
Immunoglobuline Rho(D)
Positif 55.30 25,43 54,82 0,994
Négatif 59,40 38,61 52.93
Casseroles en aluminium
Positif 61,71 38,46 53,92 0.04
Négatif 36,58 24,78 30,64
Test de Student.
Tableau 6
Comparaison entre certains facteurs de risque et les niveaux d’aluminium dans les cheveux chez les cas d’autisme.

Un résultat important de la présente étude est l’absence d’association significative entre la sévérité des manifestations autistiques, mesurée par l’échelle CARS, chez les cas et le niveau de métaux lourds, tableau 7.

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Classification CARS P
Doux à modéré Sévère
Moyenne Etendue Médiane Moyenne Etendue Médiane
Teneur en mercure (mg/kg) 0.31 0.3 0.25 0,43 0,41 0,34 0,132
Teneur en plomb (mg/kg) 2,27 1,98 1.93 3,87 4,56 2,3 0,171
Teneur en aluminium (mg/kg) 60,6 36,68 58.12 58,44 38,92 49,47 0,646
Test de Mann-Whitney, test de Student.
Tableau 7
Comparaison entre les degrés CARS et les niveaux de métaux lourds.

5. Discussion

L’étude actuelle a été menée sur 100 enfants autistes ; leur âge variait de 2,5 à 15 ans avec une moyenne de . Quatre-vingt-quatre pour cent d’entre eux étaient des garçons et 16% des filles, avec un ratio garçons/filles de 4 : 1.

Lors de la comparaison entre les niveaux de plomb, de mercure et d’aluminium dans les cheveux des autistes et des témoins, les niveaux étaient significativement plus élevés chez les cas que chez les témoins (, 0,023, et 0,0001, respectivement).

En accord avec ces résultats, Fido et Al-Saad au Koweït, Al-Ayadhi à Riyad, et El sheshtawy et al. en Égypte.

Selon Geier et al. , 58 articles de recherche ont fourni des preuves empiriques pertinentes à la question d’un lien entre un diagnostic de TSA et une ou plusieurs expositions aux métaux toxiques ; 74 % des études examinées ont montré une relation significative entre un diagnostic de TSA et une exposition aux métaux toxiques. Ces chercheurs ont conclu que la balance des études soutient un lien entre les diagnostics de TSA et l’exposition aux métaux toxiques.

Contrairement à ces résultats, certaines études ont rapporté qu’il n’y avait pas de corrélation entre une charge corporelle plus élevée de métaux toxiques et un diagnostic de TSA, Abdullah et al. et Albizzati et al. . De plus, Holmes et al. et Kern et al. ont constaté que les schémas d’excrétion capillaire de métaux lourds chez les nourrissons autistes étaient significativement réduits par rapport au contrôle.

En ce qui concerne le mercure (Hg). Dans l’étude actuelle, le niveau moyen de mercure des patients autistes ( mg/kg) était significativement plus élevé que celui des contrôles ( mg/kg) avec ; ceci était cohérent avec d’autres études évaluant l’augmentation de la charge corporelle de mercure/toxicité chez les sujets diagnostiqués avec le spectre autistique .

Dans la présente étude, nous avons corrélé certains facteurs de risque associés à la toxicité du mercure et nos enfants autistes. En ce qui concerne la consommation maternelle de poisson pendant la grossesse, elle était significativement plus élevée que celle des témoins (). Et il y avait une augmentation statistiquement significative des niveaux de mercure dans les cheveux lorsque la consommation de poisson augmentait (). Ceci est en accord avec les résultats de . De plus, Fang et al. ont trouvé que la concentration de mercure dans les cheveux était positivement associée à la masse moyenne de poisson consommée chaque semaine, ce qui indique que la consommation de poisson est le principal contributeur au Hg dans les cheveux.

La présente étude, également, a montré que l’utilisation maternelle d’amalgame dentaire était statistiquement plus élevée que celle des témoins (). Bien que les niveaux de mercure aient augmenté avec l’utilisation maternelle d’amalgames dentaires chez les patients autistes, cette augmentation n’a pas atteint la signification statistique (). Des études réalisées par ont révélé que le mercure provenant des amalgames dentaires de la mère entraînait une augmentation significative de la concentration de mercure dans les tissus et les cheveux des fœtus et des nouveau-nés. De plus, la charge corporelle en mercure du placenta, du fœtus et du nourrisson était corrélée au nombre d’amalgames des mères.

Contrairement à nos résultats rapportés, il n’y avait aucune preuve que l’exposition aux amalgames dentaires était associée à une altération des fonctions neuropsychologiques.

Bien qu’il y ait eu une augmentation significative du niveau de mercure dans les cas d’autisme avec l’utilisation maternelle de l’immunoglobuline Rho(D), cette augmentation n’était pas statistiquement significative (). Cette constatation a été appuyée par les études qui ont révélé une association significative entre l’exposition totale au mercure durant les périodes prénatale et postnatale précoce provenant des immunoglobulines contenant du thimérosal et la gravité de l’autisme. Des études réalisées ont également démontré les mêmes résultats. D’autre part, a trouvé que l’exposition prénatale aux immunoglobulines Rho(D) contenant du thimérosal n’augmente pas le risque d’autisme.

En ce qui concerne le plomb (Pb). Dans l’étude actuelle, le niveau moyen de plomb chez les patients autistes ( mg/kg) était significativement plus élevé que celui des témoins ( mg/kg) avec . Jiang et al ont étudié les concentrations de métaux lourds dans les cheveux des enfants autistes d’âge préscolaire et ont constaté que la concentration de plomb dans les cheveux était significativement élevée.

L’étude actuelle a montré une augmentation statistique des niveaux de plomb avec une présence de stations d’essence à proximité (). Ceci est en accord avec ce résultat, une étude faite par Naeher et al. qui a démontré que les niveaux de plomb des enfants vivant à proximité des stations d’essence étaient marginalement plus élevés que pour les enfants vivant loin des stations d’essence.

En ce qui concerne l’aluminium (Al). Dans l’étude actuelle, le niveau moyen d’aluminium chez les patients autistes ( mg/Kg) était significativement plus élevé que celui des témoins ( mg/Kg) avec . Ceci est en accord avec Tomljenovic et Shaw , qui ont montré que l’Al, un métal hautement neurotoxique et l’adjuvant vaccinal le plus couramment utilisé, peut être un facteur contribuant de manière significative à la prévalence croissante des TSA dans le monde occidental.

En ce qui concerne l’utilisation de casseroles en aluminium, elle était significativement plus élevée chez les cas étudiés que chez les témoins (). Abu-Taweel et al. ont démontré expérimentalement que l’exposition périnatale à l’aluminium par voie orale, y compris l’utilisation de casseroles en aluminium, en particulier pendant la grossesse et la période d’allaitement, peut affecter le développement in utero du foetus de souris. Ainsi, l’exposition à l’aluminium présente des risques neurotoxiques potentiels et durables et pourrait modifier les propriétés du système dopaminergique et donc changer le seuil de ce système ou d’autres systèmes connexes à des âges ultérieurs.

Un résultat intéressant dans notre étude était l’absence de relation statistiquement significative entre les niveaux de mercure, de plomb et d’aluminium et la gravité de l’autisme. Ce résultat n’était pas cohérent avec celui constaté lors de la comparaison de la concentration dans les cheveux des cas d’autisme par rapport aux témoins, des concentrations élevées de métaux lourds dans les cheveux ont été notées chez les enfants autistes et corrélées avec la gravité des symptômes. Adams et al. ont également constaté que la charge corporelle en métaux toxiques était significativement liée aux variations de la gravité de l’autisme. Les métaux ayant la plus grande influence étaient le plomb (Pb), le mercure (Hg) et l’aluminium (Al). Geier et al. ont suggéré que l’impact des métaux toxiques pourrait être plus évident chez les sujets ayant reçu un diagnostic de TSA modéré à sévère, par opposition aux participants ayant reçu un diagnostic de TSA léger.

On peut faire valoir que les enfants atteints de TSA ne sont pas les seuls à être exposés à des métaux potentiellement toxiques ; la raison pour laquelle les patients autistes présentent une plus grande concentration de métaux potentiellement toxiques dans les tissus peut être le résultat d’une plus grande capacité à accumuler les toxines, ce qui entraîne une altération des processus biochimiques. En outre, les enfants atteints de troubles du spectre autistique présentaient des niveaux plus faibles d’éléments nutritionnels : calcium, cuivre, chrome, manganèse, magnésium, fer, sélénium et cobalt. Comme les enfants autistes ont de mauvaises habitudes alimentaires, les faibles niveaux tissulaires peuvent s’expliquer par un apport nutritionnel inadéquat.

On pense donc que les patients atteints de TSA ont des problèmes avec la voie chimique qui leur permet de détoxifier les métaux pour atténuer différents groupes de symptômes autistiques . Les preuves montrent que les enfants autistes présentent une accumulation accrue de toxines qui pourrait ne pas résulter simplement d’une exposition excessive mais d’une incapacité marquée à traiter et à éliminer les toxines de l’organisme. Un tel mécanisme pourrait entraîner une accumulation de métaux lourds toxiques et de toxines chimiques et augmenter l’activité des radicaux libres dans l’organisme.

Adams et al. ont observé que les voies d’excrétion des métaux toxiques peuvent varier de manière significative chez les sujets d’étude diagnostiqués avec un TSA modéré à sévère par rapport aux participants diagnostiqués avec un TSA léger. Cela peut revêtir une importance particulière lors de l’examen des concentrations de métaux toxiques dans les cheveux des jeunes enfants, car des études antérieures ont suggéré que les concentrations de métaux toxiques dans les cheveux peuvent être liées aux taux d’excrétion des métaux toxiques. Des preuves émergentes soutiennent la théorie selon laquelle certains TSA peuvent résulter d’une combinaison de susceptibilité génétique/biochimique, en particulier une capacité réduite à excréter le mercure (Hg), et d’une exposition au Hg à des périodes critiques du développement.

L’exposition au Hg peut provoquer des dysfonctionnements immunitaires, sensoriels, neurologiques, moteurs et comportementaux similaires aux traits définissant/associés aux TSA, et ces similarités s’étendent à la neuroanatomie, aux neurotransmetteurs et à la biochimie . Le saturnisme pédiatrique a des effets délétères sur le développement de zones cérébrales étendues, y compris celles qui sont impliquées dans le fonctionnement cognitif, communicationnel et social .

Le cerveau est l’organe le plus sensible à l’exposition au plomb . Le saturnisme interfère avec le développement normal du cerveau et du système nerveux de l’enfant. Les dommages biologiques causés par des matières toxiques et une exposition environnementale accrue à des moments clés du développement peuvent jouer un rôle causal dans l’étiologie des troubles autistiques et augmentent potentiellement la gravité des symptômes autistiques.

En 2009, Blaylock et Strunecka ont rapporté que l’aluminium provoque un stress oxydatif au sein du tissu cérébral, exacerbant la présentation clinique de l’autisme par l’aggravation de l’excitotoxicité et par l’amorçage microglial. Ils ont suggéré que les symptômes hétérogènes des troubles du spectre autistique sont liés à la dérégulation de la neurotransmission glutamatergique dans le cerveau et à l’amélioration de la fonction des récepteurs excitateurs par des cytokines immunitaires pro-inflammatoires comme processus physiopathologique sous-jacent. À cet égard, les excitotoxines alimentaires, y compris l’aluminium, peuvent exacerber le tableau clinique en aggravant l’excitotoxicité et en amorçant le processus microglial. Cela ouvre la discussion sur l’utilisation de facteurs nutritionnels qui réduisent l’excitotoxicité et l’inflammation cérébrale comme une manœuvre pour atténuer les effets neurotoxiques de l’aluminium.

La limitation de notre étude était la taille de l’échantillon ; ainsi une plus grande taille d’échantillon provenant de plusieurs sites est nécessaire pour améliorer la puissance statistique de cette étude et valider ou réfuter ses résultats. Il y avait également un biais d’échantillon pour les contrôles : les contrôles ont été choisis parmi les amis et les voisins des patients autistes. Cela a permis un accès facile à une correspondance raisonnable de la localisation géographique et du statut socio-économique, mais ce n’est pas la méthode la plus rigoureuse.

En conclusion, il y avait des niveaux plus élevés de métaux lourds comme le mercure, le plomb et l’aluminium dans les cheveux des enfants autistes par rapport aux témoins ; ces niveaux élevés étaient statistiquement corrélés positivement avec certains facteurs de risque comme la consommation de poisson lourd pendant la grossesse, le tabagisme maternel et l’utilisation d’anti-D et de casseroles en aluminium ; cependant, ces niveaux n’étaient pas corrélés avec la gravité de l’autisme. Les dommages biologiques des métaux lourds en tant que substance neurotoxique à côté de la susceptibilité génétique sous la forme d’une capacité réduite à excréter les métaux lourds et/ou d’une exposition environnementale accrue à des moments clés du développement peuvent jouer un rôle causal dans l’autisme.

Conflit d’intérêts

Les auteurs déclarent ne pas avoir de conflit d’intérêts.

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