Du point de vue des entreprises et des analystes, être surchargé de données est inévitable. Des quantités infinies de données sont collectées quotidiennement, en particulier dans un monde de plus en plus numérique où les données des consommateurs peuvent être capturées à des vitesses et des volumes plus importants que jamais. Il est impossible d’éviter totalement la surcharge de données. Cependant, vous pouvez éviter cette surcharge en faisant preuve d’intelligence dans l’utilisation que vous en faites. Avec cela à l’esprit, j’ai trouvé 5 conseils de premier ordre pour l’analyste afin d’échapper à la surcharge de données.
Définir un objectif clair
Avant même de penser à analyser les données, il est important d’avoir un objectif clair en tête. Demandez : » Qu’est-ce que je veux découvrir ? » et assurez-vous que cet objectif est bien défini et mesurable. Il peut s’agir de vous poser cette question lorsque vous êtes confronté aux données, ou de vous assurer que la personne pour laquelle vous analysez les données a fixé un objectif clair au préalable. Ce que vous voulez, c’est un objectif clair et un résultat hypothétique à tester.
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« La première étape pour éviter la surcharge de données est de définir un objectif clair. »
Lors de la formulation de l’objectif, évitez l’utilisation de « et », par exemple « Les clients achètent-ils X et quand ? ». Cela déguise deux objectifs en un seul. Au lieu de cela, restez simple et ayez un seul objectif de haut niveau, par exemple « Les clients achètent-ils X ? ». Restez fidèle à cet objectif tout au long du processus.
Prioriser une source de données
Maintenant que vous avez trouvé un objectif, vous pouvez commencer à réfléchir aux informations qui seront les plus utiles pour y répondre. En particulier, quelle source de données est plus importante que les autres et peut vous offrir le plus de perspectives ? Considérez votre objectif et passez vos données au crible. Ne gardez que les données pertinentes et supprimez le reste. Même s’il vous reste des données pertinentes, donnez la priorité à la meilleure source. Demandez-vous « laquelle sera la plus utile pour répondre à mon objectif ? » et tenez-vous-en à cette question.
Par exemple, si votre objectif est « Combien les clients dépensent-ils pour leurs vacances d’été ? », vous choisirez probablement les données transactionnelles plutôt que les habitudes de navigation en ligne ou l’utilisation de tweets de marque. Les données transactionnelles vous indiquent la quantité exacte de ce qu’ils ont dépensé. Les deux autres, en revanche, ne peuvent vous renseigner que sur leurs intentions d’achat ou leur opinion sur la marque. Alors que celles-ci peuvent être intéressantes un autre jour, à cette occasion, restez simple et concentrez-vous sur une seule source.
Définissez une date limite
Lorsque vous analysez les données, ne vous laissez pas distraire. Fixez une date limite et respectez-la. Si on ne vous a pas donné de date limite pour l’analyse, donnez-vous-en une. Si c’est le cas, avancez la date qui vous a été fixée. Ne pas passer trop de temps sur les données vous évitera de vous déconcentrer et d’étudier des données qui n’éclairent pas votre objectif. Encouragez-vous à prendre des décisions rapides, car cela contribuera à simplifier le processus. Il ne fait aucun doute que vous aurez beaucoup de bonnes informations à votre disposition, mais le fait d’avoir une date limite signifie que vous ne considérez que les meilleures.
Présenter les données visuellement
Après avoir analysé les données, vos résultats seront très probablement de taille écrasante aussi. Il est de votre responsabilité de simplifier ces informations, de les rendre claires et présentables aux parties prenantes. Une nouvelle étude menée par Esrl UK sur 1000 adultes au Royaume-Uni a montré que 60% d’entre eux trouvent les cartes et les graphiques plus faciles à comprendre que le texte. Par conséquent, l’utilisation de graphiques, de tableaux et de diagrammes est clairement une voie à suivre.
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« 60% des adultes britanniques trouvent les cartes & graphiques plus faciles à comprendre que le texte. »
Bien sûr, cela dépend également des préférences du client ainsi que du sujet traité. Un directeur financier, par exemple, peut préférer les données numériques tandis qu’un directeur marketing peut privilégier des diagrammes plus visuels. Quant au sujet, si votre objectif est plus numérique, comme « Combien les clients dépensent-ils pour X ? », il se prêtera naturellement plus aux tableaux et aux graphiques. Une question plus ouverte, « Pourquoi les clients achètent-ils X ? », nécessitera une réponse plus détaillée et plus explicative. Avant de communiquer les résultats, demandez à votre public quel niveau de détail il souhaite et évitez d’en inclure trop si cela n’est pas nécessaire. Découvrez quelles sont leurs préférences. La forme de présentation qu’ils trouvent la plus facile à interpréter les aidera probablement à mieux digérer les données et à prendre une décision plus éclairée.
Vous pourriez avoir besoin de plus de données
Après toute la hiérarchisation, l’analyse et la présentation des données, vous pourriez en fait constater que vous n’avez pas assez des bonnes données pour répondre à votre objectif initial. Les données qui vous ont été fournies peuvent être précieuses d’un autre point de vue ; vous indiquant, par exemple, quand les clients achètent un certain produit, combien ils achètent et à quelle fréquence. Mais il se peut que vous ne compreniez toujours pas les opinions ou les motivations sous-jacentes des clients. Malgré le volume des données dont vous disposez, il se peut que vous ayez besoin de plus pour vous aider à comprendre pourquoi les clients se comportent comme ils le font.
Ce ne sont que quelques conseils pour éviter la surcharge de données, je suis sûr qu’il y en a beaucoup d’autres. Pouvez-vous penser à d’autres approches ? Utilisez-vous déjà actuellement l’une d’entre elles lorsque vous analysez ou présentez des données ? Faites-le nous savoir dans les commentaires ci-dessous.
Voyez notre infographie pour découvrir comment vous pouvez intégrer le Big Data aux études de marché pour éviter la surcharge de données. Ou regardez notre démo de deux minutes pour voir notre plateforme d’études de marché en ligne en action.