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Las pruebas divididas de Facebook son la mejor manera de probar la eficiencia de los anuncios. Las pruebas divididas funcionan probando múltiples iteraciones del mismo anuncio. Puede ser un proceso tedioso si no estás familiarizado con la plataforma de Facebook Ads, pero nosotros te cubrimos la espalda

Hemos gestionado más de 636 millones de dólares en gasto publicitario desde que AdEspresso comenzó en 2011. Los usuarios crearon más de 10 millones de anuncios (y siguen sumando) utilizando las capacidades avanzadas de split-testing de nuestra plataforma.

En esta guía completa de split-testing, repasaremos algunos de nuestros experimentos más perspicaces. También cubriremos la prueba de todos los aspectos de tus campañas de Facebook y la optimización para obtener el máximo rendimiento de la inversión.

¿Qué es una prueba dividida en los anuncios de Facebook?

Una prueba dividida (o prueba A/B) es una estrategia de marketing que pone a prueba dos elementos de una campaña de marketing entre sí para averiguar cuál ofrece los mejores resultados. Una buena prueba dividida puede aumentar el retorno de la inversión en 10 veces.

La prueba dividida se aplica a casi todas las áreas de marketing. Algunos ejemplos de lo que puede probar son el correo electrónico, las páginas de destino, los títulos de las publicaciones del blog y los anuncios de Facebook.

Todas las variables pueden ser probadas. Se sorprendería de cómo incluso los elementos más pequeños de su diseño o copia pueden mejorar drásticamente el rendimiento del marketing.

Aquí hay algunos tipos de pruebas divididas comunes:

• Creativo: probar diferentes imágenes de anuncios, fuentes, copia, llamadas a la acción, etc.
• Audiencia: dirigirse a diferentes audiencias y grupos demográficos
• Optimización de la entrega: ejecutar campañas con y sin optimización del presupuesto de la campaña
• Colocaciones: probar tipos de colocación, por ej.p. ej., automático frente a específico
• Conjunto de productos: comparar el rendimiento de diferentes conjuntos de productos
• Variables personalizadas: probar cualquier otra cosa dentro de su campaña

Aquí tiene algunos ejemplos de cómo puede poner en práctica estos tipos de prueba:

• Probar diferentes colores de elementos clave como el botón de llamada a la acción
• Probar diferentes tipos de medios, p. ej.p. ej., imágenes frente a vídeo
• Prueba diferentes versiones del copy, p. ej., «Prueba AdEspresso» frente a «Empieza a optimizar tus anuncios de Facebook con AdEspresso»
• Juega con tu llamada a la acción, p. ej. «Apúntate» vs «¡Cuenta conmigo!»
• Recoloca los elementos de tu anuncio o página, por ejemplo, coloca el formulario de inscripción a la izquierda o a la derecha de la página

¿Funciona realmente el split testing de Facebook?

La mejor manera de mostrar el valor de las pruebas divididas en Facebook es con un ejemplo.

Este primer ejemplo es de Strategyzer, que trabajó con el equipo de AOK Marketing y nuestra propia experta en marketing Sarah Sal para aumentar la venta de entradas para su evento.

Para su primera campaña de anuncios en Facebook, probaron por separado audiencias y diferentes imágenes. El anuncio tenía el siguiente aspecto:

Este enfoque le costó a Strategyzer 4.433,53 dólares en unas 3 semanas, y sólo obtuvieron una venta a cambio.

Para mejorar estos resultados, Sarah empezó a estudiar el contenido de Strategyzer, incluyendo casos de estudio e historias de negocios. Utilizó la narración de historias para escribir anuncios que dieran a la audiencia una muestra de lo que aprenderían al asistir al evento.

Aquí tienes un ejemplo del anuncio mejorado:

Al cambiar el tono y la longitud del texto del anuncio, Sarah pudo conseguir unos resultados increíbles – y llevó el evento de 1 compra a 92, con un CPA medio de 123 dólares.45.

Para los que estén haciendo cuentas, eso es un 96.Aquí hay otro ejemplo, donde AdEspresso probó dos imágenes diferentes de Facebook Ads:

¡Como puede ver, el anuncio de la derecha dio lugar a una mejora del coste por conversión de más del 100%!

Recuerde que no todas las pruebas divididas mejorarán el rendimiento. Es posible que pruebe un nuevo diseño y descubra que el original era más eficaz. No dejes que esto te impida probar otras variables.

Cómo crear una prueba dividida en Facebook

La clave del éxito de las pruebas divididas para los anuncios de Facebook es la estrategia. Debes probar las métricas y variables más relevantes para tus objetivos, ya que esto afectará en gran medida a tu ROI.

La estructura y el presupuesto también afectarán en gran medida a los resultados de tu split test. Si quieres llevar a cabo un experimento exitoso de pruebas divididas en Facebook, esto es lo que necesitas saber:

¿Qué elementos de un anuncio de Facebook debes probar por separado y cómo?

«Todos los elementos» sería la respuesta ideal a esta pregunta, pero eso no es realista.

Una prueba dividida fiable requiere que cada anuncio que pruebes genere una buena cantidad de datos (esto podría ser conversiones, clics, gustos, etc.). Probar cientos de imágenes o audiencias demográficas a la vez probablemente dará como resultado datos aleatorios y poco fiables.

Probar múltiples elementos puede irse rápidamente de las manos. Piense en esto: probar 5 imágenes, 5 títulos y 5 objetivos demográficos dará como resultado la creación de 125 (5 x 5 x 5) anuncios diferentes.

La clave del éxito es priorizar sus pruebas para obtener resultados fiables y poder optimizar sus anuncios en consecuencia.

¿Pero cómo decide sus prioridades? Según nuestro análisis, estos elementos son los que proporcionan las mayores ganancias:

Diseño de los anuncios

• Imagen
• Copia del post
• Colocación (donde se muestran sus anuncios)
• Copia y diseño de la página de destino
• Titulares

Destino de los anuncios

• País
• Género
• Intereses
• Edad
• Públicos personalizados
• Estado civil
• Comportamientos de compra
• Nivel educativo

Otros:

• Tipo de anuncio
• Pujas (coste más bajo con o sin tope)
• Optimización (clics, conversiones, compromiso)

Esta lista es general: algunos elementos no se aplicarán a tu negocio y es posible que ya conozcas el mejor curso de acción para otros. Para agilizar tu proceso de pruebas de división en Facebook, haz una lista corta de unos 4 experimentos (relevantes para tu negocio) con los que te gustaría empezar.

Con las categorías definidas, es hora de empezar. Debes comenzar con experimentos amplios, refinando a medida que obtienes resultados para una optimización más rápida de los anuncios.

Veamos un ejemplo. Para promocionar nuestro eBook de Facebook Ads Lead Generation, primero probamos dos diseños muy diferentes:

Wow, no lo vimos venir. Estábamos bastante seguros de que el anuncio fotográfico habría tenido un mejor rendimiento. Sin embargo, los datos no confirmaron nuestra suposición, y los números nunca mienten.

Una vez que lo tuvimos claro, empezamos a probar por separado elementos más pequeños de la combinación ganadora:

Si hubiéramos probado 10 variaciones diferentes de cada diseño de anuncio que teníamos en mente desde el día 0, la recopilación de datos fiables para optimizar la campaña habría llevado semanas. Al probar primero variaciones más amplias y luego afinar la ganadora, pudimos aumentar nuestro rendimiento en un 143% en solo 4 días y luego mejorar otro 13%.

Este enfoque se puede aplicar a casi todas las pruebas de división de anuncios de Facebook que se te ocurran. En lugar de probar 10 rangos de edad desde el principio, empieza comparando a los usuarios más jóvenes (13-40) con los más mayores (40-65). Toma tus resultados y afina las pruebas posteriores para comparar las edades dentro del rango ganador (es decir, 13-18, 18-25, 25-35, 35-45).

Elige las métricas que definirán el éxito o el fracaso

Decide cómo definirás el éxito y el fracaso antes de crear tu primera prueba dividida.

El número de métricas de rendimiento de los anuncios que ofrece Facebook puede parecer abrumador al principio. Todas ellas pueden utilizarse para medir el éxito de tus campañas.

Aquí hay algunas métricas que los especialistas en medios sociales pagados suelen utilizar para definir el éxito:

• Coste por resultado (CPR)
• Impresiones de anuncios
• Frecuencia de anuncios
• Clics
• Tasa de clics
• Coste por clic (CPC)
• Coste por impresión (CPM)
• Coste por conversión (CPC o CPCon, también conocido como coste por acción/CPA)

Si no es un experto, es una buena idea empezar con una sola métrica. Probar varias métricas a la vez puede resultar abrumador, y a veces puede producir resultados confusos.

Por ejemplo, los anuncios con una gran tasa de clics pueden tener un alto coste por clic. Otros anuncios pueden tener una tasa de clics terrible y un gran coste por acción.

Elige la métrica que más impacte en el crecimiento de tu negocio. El coste por conversión es un buen punto de partida, ya que tiene el mayor impacto en el crecimiento de la mayoría de las empresas.

Los anunciantes avanzados pueden hacer un seguimiento de los ingresos generados por cada conversión y utilizar el ROI como métrica clave.

AdEspresso simplifica este proceso destacando la métrica que predecimos que será más valiosa para ti:

Conjunto de anuncios y anuncios: cómo estructurar tu prueba

Ahora que tienes tu métrica clave y un marco básico para probarla, es el momento de organizar tus pruebas divididas dentro de la estructura de la campaña publicitaria de Facebook.

Como probablemente sepas, la publicidad en Facebook tiene una estructura de 3 capas compuesta por campañas, conjuntos de anuncios y anuncios.

Exploremos cómo (y cuándo) utilizarlas.

Campañas

Ejecutar pruebas divididas en varias campañas hace que los datos sean difíciles de analizar y comparar. Esta técnica resulta útil cuando se prueban dos variaciones muy diferentes, como el tipo de puja o el tipo de anuncio (por ejemplo, un anuncio de noticias estándar frente a un anuncio multiproducto).

Conjuntos de anuncios

El conjunto de anuncios es el lugar donde se define el presupuesto y la orientación de la audiencia. Esto hace que los conjuntos de anuncios sean el mejor lugar para crear pruebas de división de la audiencia.

Ejemplo: Si tiene un presupuesto de 10 dólares y quiere probar una audiencia masculina frente a una femenina, puede crear 2 conjuntos de anuncios, cada uno con un presupuesto de 5 dólares, uno dirigido a los hombres y el otro a las mujeres.

Los anuncios

Contienen sus diseños. Aquí es donde se prueban las imágenes, los textos, los titulares, etc.

Si quieres hacer una prueba dividida de tus anuncios de Facebook con 5 imágenes y 2 géneros, la mejor configuración según las mejores prácticas de Facebook es:

Conjunto de anuncios 1 – Dirigido a hombres – 5 dólares

Imagen 1

Imagen 2

Imagen 3

Imagen 4

Imagen 5

Conjunto de anuncios 2 – Dirigido a mujeres – $5

Imagen 1

Imagen 2

Imagen 3

Imagen 4

Imagen 5

Esta configuración tiene un inconveniente. En el nivel de conjunto de anuncios, puede definir un presupuesto para cada experimento, garantizando que cada uno reciba un número relativamente uniforme de impresiones. Esto no es posible en el nivel de anuncio.

Como resultado, a menudo se produce una distribución desigual del presupuesto. Algunos experimentos recibirán muchas impresiones, consumiendo la mayor parte del presupuesto y dejando a otros experimentos con menos impresiones. ¿Por qué ocurre esto? Facebook puede ser demasiado agresivo a la hora de determinar qué anuncio es mejor, gastando la mayor parte del presupuesto en su anuncio preferido.

En el ejemplo anterior, una de las imágenes recibió 3 veces más impresiones y gastó 3 veces el presupuesto de la otra.

Aquí hay una estructura alternativa de nivel de conjunto de anuncios que le ayudará a evitar este problema:

Conjunto de anuncios 1 – Objetivo Hombres – $1

Imagen 1

Conjunto de anuncios 2 – Objetivo Hombres – $1

Imagen 2

Conjunto de anuncios 3 – Objetivo Hombres – $1

Imagen 3

Conjunto de anuncios 6 – Objetivo Mujeres – $1

Imagen 1

Conjunto de anuncios 7 – Target Mujeres – $1

Imagen 2

Conjunto de anuncios 8 – Target Mujeres – $1

Aunque esta estructura suele dar lugar a pruebas de división más fiables, puede aumentar los costes totales ya que varios AdSets compiten por la misma audiencia.

Es importante tener en cuenta aquí que Facebook ahora tiene características que hacen que no sea necesario hacer pruebas de género y edad. Después de ejecutar un conjunto de anuncios, puedes comprobar el desglose del rendimiento por edad y género.

Sin embargo, las pruebas divididas para este criterio te permiten un mayor control sobre la optimización, ya que tienes el poder de asignar sólo el 10% de tu presupuesto a una determinada edad o género.

Prepara el presupuesto adecuado para tu prueba dividida

Una prueba dividida significativa requiere datos, y ejecutar Facebook Ads tiene un coste.

¿Cómo sabes cuándo has reunido suficientes datos? Digamos que estás probando 5 imágenes diferentes. Antes de elegir una ganadora, cada anuncio debe generar entre 10 y 20 conversiones.

Aquí tienes una calculadora para decidir cuándo los resultados son estadísticamente relevantes.

Cuanto mayor sea la diferencia entre el rendimiento de cada variación, antes alcanzarás la relevancia estadística. Las diferencias pequeñas son menos precisas y requieren más validación.

Si su coste medio por conversión es de 1$, necesitará un presupuesto de al menos 50$ (1$ x 5 imágenes x 10 conversiones). Por supuesto, cuanto mayor sea el presupuesto, mejores resultados obtendrá.

Si su métrica principal son los clics, no necesitará un presupuesto tan alto porque suelen ser menos costosos. Las conversiones más caras requerirán un presupuesto más alto.

Recuerda, es importante que te asegures de que tu presupuesto está bien asignado antes de configurar tu test de división de anuncios de Facebook. Probar demasiadas variaciones con un presupuesto demasiado pequeño no te proporcionará datos fiables

¿Tienes problemas para calcular el presupuesto de tu anuncio? Prueba a utilizar nuestra práctica calculadora de presupuesto de campaña.

¿Qué puede fallar en las pruebas divididas?

Prepárate para perder algo de dinero en las pruebas A/B. Todo forma parte del proceso. No todos los experimentos tendrán éxito. Es importante que tenga esto en cuenta durante todo el proceso.

No detenga una prueba de división después de unas horas porque una variación parece especialmente costosa. Las cosas pueden cambiar y cambiarán rápidamente.

En el lapso de unos días, el claro perdedor podría convertirse en el abrumador ganador. Acepta que puedes perder algo de dinero, y dale tiempo a cada experimento para que dé resultados. Merece la pena.

Las pruebas por separado son un juego largo y cada experimento, exitoso o no, le acerca a la comprensión de su audiencia.

Tenga cuidado con dos riesgos adicionales:

1. La prueba excesiva de su audiencia puede aumentar el número de usuarios. El exceso de pruebas de su audiencia puede aumentar sus costos

Este problema puede ocurrir cuando usted prueba muchas audiencias demográficas (por ejemplo, 2 géneros x 5 intereses x 5 rangos de edad = 50 pruebas) y termina con muchos conjuntos de anuncios, cada uno con un alcance mínimo.

Aunque estas pruebas siguen aportando información útil, la asignación de dinero a públicos de nicho puede disparar los costes, ya que Facebook intentará por todos los medios llegar, por ejemplo, a los 2.000 usuarios que viven en San Francisco, tienen 18-19 años y están interesados en la música folclórica italiana.

Esta hipersegmentación resulta cara. Para evitar el problema, asegúrate de que el tamaño de tu audiencia es lo suficientemente grande como para que cada variación siga dirigiéndose a una base de usuarios considerable.

2. Las pruebas de diseño pueden afectar a la viralidad

Con suerte, el contenido que promuevas para las pruebas de división de anuncios de Facebook será atractivo, pero no un material de «éxito viral».

Las pruebas de división para el diseño de los posts pueden limitar el impacto orgánico de tus anuncios. Cuando los usuarios ven una publicación con 1.000 «me gusta», el elevado número puede influir en su participación.

Sin embargo, las pruebas divididas del diseño con 10 variaciones reparten la participación entre 10 anuncios de Facebook diferentes (es decir, las publicaciones que se promocionan). En lugar de tener una publicación con un compromiso súper alto, puedes terminar con 10 publicaciones con un compromiso promedio, lo que disminuye la amplificación potencial.

Si tu contenido tiene un alto potencial de viralidad, intenta adoptar la estrategia de optimización #3 de nuestros consejos a continuación.

Cómo optimizar tus anuncios de Facebook según los resultados de tus pruebas divididas

Ahora que sabes cómo hacer pruebas divididas de anuncios de Facebook, el trabajo no ha terminado. Tu siguiente objetivo es optimizar tus campañas publicitarias para obtener el máximo retorno de la inversión.

Una vez que tus experimentos arrojen datos fiables, hay muchas estrategias que puedes adoptar para ello.

Aquí tienes nuestras 3 favoritas:

Estrategia nº 1: Detener los anuncios de bajo rendimiento

Esta es la opción más común. Una vez que tenga datos fiables, ponga en pausa los anuncios de bajo rendimiento y mantenga los mejores en funcionamiento.

Si utiliza AdEspresso, saber qué está funcionando y qué no, y actuar en consecuencia, es pan comido. Incluso proporcionamos consejos diarios que puede poner en práctica con un simple clic:

Estrategia #2: Redistribuya su presupuesto

Esta podría ser nuestra estrategia favorita. En lugar de detener todos sus anuncios de bajo rendimiento, redistribuya el presupuesto entre ellos.

Esto asigna la mayor parte de su dinero hacia sus mejores experimentos, dejando los de bajo rendimiento con un pequeño presupuesto de conjunto de anuncios de 1 dólar por día.

¿Por qué hacer esto? Para recoger más datos, por supuesto. Podrá seguir monitorizando sus peores experimentos para ver si algo cambia en el futuro (a un coste muy bajo).

AdEspresso también facilita este proceso. Incluso puede crear reglas automatizadas que distribuyan automáticamente su presupuesto entre los conjuntos de anuncios en función de su rendimiento:

Estrategia #3: Probar y escalar

Esta estrategia se utiliza más para las páginas de destino y los correos electrónicos que para la publicidad en redes sociales, pero su eficacia la hace perfecta para las pruebas de división de los anuncios de Facebook.

Ejecuta experimentos con el menor presupuesto posible para obtener datos fiables. Una vez que tengas un ganador para cada experimento, gasta todo el presupuesto restante creando una nueva campaña con los anuncios y las audiencias demográficas ganadoras.

No importa la estrategia que elijas, sigue haciendo pruebas. Cada vez que encuentres un ganador, prueba a asignar una pequeña parte de tu presupuesto para crear una nueva campaña y seguir probando por partes tus anuncios de Facebook exitosos. Tu público objetivo siempre está cambiando, y tu estrategia publicitaria debe seguir siendo flexible.

Ejemplos de pruebas divididas de nuestros anuncios de Facebook

¿Quieres ver estas estrategias en acción? Aquí tienes algunos ejemplos de nuestros propios experimentos.

Haz clic en el título de cada experimento para ver un desglose completo de la segmentación, la optimización, el presupuesto y los resultados.

Cuadrado vs apaisado

Llamada a la acción

Longitud del copy del anuncio

Miniatura de vídeo

Resumen

Las pruebas divididas de los anuncios de Facebook son una de las formas más eficaces de mejorar drásticamente el ROI del gasto publicitario.

También puede ayudarte a comprender quiénes son tus clientes y qué es lo que más necesitan, lo que te permitirá crear contenido en el futuro.