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El SQL es muy simple de operar y eficiente para el usuario, ya que los comandos tienen una sintaxis simple. Pero entonces, la eficiencia del comando SQL está sujeta a diferentes funciones de la base de datos, específicamente en términos de su tiempo de computación individual. Además, la eficiencia del lenguaje no significa que la optimización del lenguaje sea también más fácil. Cada base de datos requiere formas únicas para ser afinado, de acuerdo a sus necesidades individuales.

Es por eso que, utilizando la mejor base de datos SQL es aconsejable, tanto como conocer diferentes maneras de optimizar o impulsar la base de datos, a fin de garantizar el mejor rendimiento de la misma. El alcance de la optimización de la base de datos SQL para los desarrolladores, como por ejemplo, los desarrolladores senior de Java j2ee, difieren del trabajo de un administrador de bases de datos (DBA) en algunos aspectos y son iguales en otros. En las grandes empresas, los desarrolladores y los DBAs a menudo se requieren para trabajar juntos, donde, se ha visto que más a menudo, un conflicto surge entre los dos equipos. Hay varias formas de poner a punto las bases de datos SQL.

Indexación adecuada

El índice es básicamente una estructura de datos que ayuda a acelerar el proceso de recuperación de datos en general. El índice único es un tipo de indexación que crea columnas de datos separadas sin superponerse entre sí. Una indexación adecuada garantiza un acceso más rápido a la base de datos. La indexación excesiva o la ausencia de indexación no son correctas. Sin ningún tipo de indexación, el procesamiento será muy lento, mientras que indexar todo hará que los triggers de inserción y actualización no sean efectivos.

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Recuperar sólo los datos relevantes

Especificar los datos que uno requiere permite la precisión en la recuperación. Utilizar los comandos * y LIMIT, en lugar de SELECT * como y cuando se requiera, es una gran manera de afinar la base de datos, evitando recuperar todo el conjunto de datos cuando el usuario sólo quiere una parte. Por supuesto, no será necesario cuando la cantidad de datos en general sea menor. Pero cuando se accede a los datos de una fuente grande, especificar las porciones requeridas ahorraría mucho tiempo esencial.

El comando * es para usar en la especificación de datos de columnas, y el comando LIMIT es cuando el usuario requiere datos de un cierto número de filas de entre el lote. Seleccionar con moderación no es exactamente una regla necesaria. Sin embargo, ayuda a evitar errores del sistema en el futuro. Además, limitar y especificar los datos reduce en gran medida la necesidad de optimizar la base de datos.

Deshacerse de las subconsultas correlacionadas

Una subconsulta correlacionada depende básicamente de la consulta padre o externa. Este tipo de búsqueda se realiza fila por fila. Esto significa que disminuye la velocidad global del proceso. Este problema suele radicar en el comando de WHERE de la consulta externa, aplicando el cual, la subconsulta se ejecuta para cada fila, devuelta por la consulta padre, en consecuencia ralentizando todo el proceso y reduciendo la eficiencia de la base de datos. Por lo tanto, una mejor manera de afinar la base de datos, en este caso, es el comando INNER JOIN, en lugar de la subconsulta correlacionada. Pero en ciertos casos, el uso de la subconsulta correlacionada es esencial.

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Usar o evitar las tablas temporales según el requerimiento

Si cualquier código puede estar bien escrito de forma sencilla, no hay absolutamente necesidad de hacerlo complejo con tablas temporales. Por supuesto, si un dato tiene un procedimiento específico que hay que configurar y que requiere múltiples consultas, el uso de tablas temporales en estos casos es, de hecho, recomendable. Las tablas temporales suelen alternarse con subconsultas, pero hay que tener en cuenta la eficiencia específica que proporcionaría cada una de ellas en casos separados.

Evitar los bucles de codificación

Evitar los bucles de codificación es muy necesario para evitar la ralentización de toda la secuencia. Esto se puede conseguir utilizando los comandos únicos UPDATE o INSERT con filas individuales, y asegurándose de que el comando WHERE no actualiza los datos almacenados en caso de que encuentre un dato preexistente que coincida.

Planes de ejecución

La herramienta de plan de ejecución creada por el optimizador juega un papel importante en el ajuste de las bases de datos SQL. También ayudan a crear índices adecuados. Aunque su función principal es la de mostrar gráficamente los distintos métodos de recuperación de datos. Esto, a su vez, ayuda en la creación de los índices necesarios y hacer los otros pasos necesarios para optimizar la base de datos.

Por supuesto, hay toneladas de otras maneras uno puede afinar su base de datos SQL de la manera más eficiente. Además, hay una gran posibilidad de que los pasos mencionados anteriormente, no sean la opción correcta para todas las bases de datos. Cada base de datos requerirá técnicas de optimización específicas para sus necesidades.