Alai

Facebook split testing er den bedste måde at teste annonceringseffektivitet på. Split testing fungerer ved at teste flere iterationer af den samme annonce. Det kan være en kedelig proces, hvis du ikke er bekendt med Facebook Ads-platformen, men vi har din ryg!

Vi har administreret over 636 millioner dollars i annonceudgifter, siden AdEspresso startede i 2011. Brugere har oprettet over 10 millioner annoncer (og der er stadig flere) ved hjælp af vores platforms avancerede split-testing-funktioner.

I denne komplette guide til split-testing vil vi gennemgå nogle af vores mest indsigtsfulde eksperimenter. Vi vil også dække testning af alle aspekter af dine Facebook-kampagner og optimering for at opnå maksimal ROI.

Hvad er en splittest i Facebook-annoncer?

En splittest (eller A/B-test) er en markedsføringsstrategi, der tester to elementer i en markedsføringskampagne mod hinanden for at finde ud af, hvilket af dem der giver de bedste resultater. En god splittest kan øge ROI med 10x.

Splittest finder anvendelse på næsten alle områder af markedsføring. Nogle eksempler på, hvad du kan teste, er e-mail, landingssider, titler på blogindlæg og Facebook Ads.

Alle variabler kan testes. Du vil blive overrasket over, hvordan selv de mindste elementer i dit design eller din tekst kan forbedre markedsføringsresultaterne drastisk.

Her er nogle almindelige split-testtyper:

• Kreativ: Test af forskellige annoncebilleder, skrifttyper, tekster, opfordringer til handling osv.
• Målgruppe: målretning af forskellige målgrupper og demografiske grupper
• Leveringsoptimering: kørsel af kampagner med og uden kampagnebudgetoptimering
• Placeringer: test af placeringstyper, f.eks.f.eks. automatisk vs. specifik
• Produktsæt: sammenlign ydelsen af forskellige produktsæt
• Brugerdefinerede variabler: test af alt andet i din kampagne

Her er nogle eksempler på, hvordan du kan sætte disse testtyper i værk:

• Test forskellige farver på nøgleelementer som f.eks. call to action-knappen
• Test af forskellige medietyper, f.eks.f.eks. billeder vs. video
• Test forskellige versioner af teksten, f.eks. “Prøv AdEspresso” vs. “Begynd at optimere dine Facebook-annoncer med AdEspresso”
• Leg lidt rundt med din opfordring til handling, f.eks. “Sign Up” vs. “Count me in!”
• Rearrangér elementerne i din annonce eller på din side, f.eks. placer tilmeldingsformularen i venstre eller højre side

Virker Facebook split testing virkelig?

Den bedste måde at vise værdien af Facebook split testing på er ved hjælp af eksempler.

Dette første eksempel er fra Strategyzer, som arbejdede sammen med AOK Marketing-teamet og vores egen marketingekspert Sarah Sal for at øge billetsalget til deres event.

I deres første Facebook-annoncekampagne split testede de målgrupper og forskellige billeder. Annoncen så således ud:

Denne tilgang kostede Strategyzer 4.433,53 dollars på omkring 3 uger, og de fik kun ét salg til gengæld.

For at forbedre disse resultater begyndte Sarah at studere Strategyzers indhold, herunder casestudier og forretningshistorier. Hun brugte storytelling til at skrive annoncer, der gav publikum en smagsprøve på, hvad de ville lære ved at deltage i arrangementet.

Her er et eksempel på den forbedrede annonce:

Gennem at ændre tonen og længden af annonceteksten kunne Sarah opnå nogle utrolige resultater – og bragte arrangementet fra 1 køb til 92 med en gennemsnitlig CPA på 123 dollars.45.

For dem af jer, der regner, er det et 96-tal.72% fald i omkostningerne alene ved at ændre teksten.

Her er et andet eksempel, hvor AdEspresso splittestede to forskellige billeder fra Facebook-annoncer:

Som du kan se, resulterede annoncen til højre i en forbedring af omkostningerne pr. konvertering på mere end 100 %!

Husk, at ikke alle split-tests forbedrer ydeevnen. Det kan være, at du tester et nyt design for blot at opdage, at det oprindelige var mere effektivt. Lad det ikke afholde dig fra at teste andre variabler.

Sådan opretter du en splittest på Facebook

Nøglen til vellykkede splittests til Facebook-annoncer er strategi. Du skal teste de målinger og variabler, der er mest relevante for dine mål, da dette vil have stor indflydelse på din ROI.

Struktur og budget vil også have stor indflydelse på resultaterne af din splittest. Hvis du vil gennemføre et vellykket split-testeksperiment på Facebook, skal du vide følgende:

Hvilke elementer af en Facebook-annonce skal du split-teste, og hvordan?

“Alle elementer” ville være det ideelle svar på dette spørgsmål, men det er urealistisk.

En pålidelig split-test kræver, at hver annonce, du tester, genererer en god mængde data (det kan være konverteringer, klik, likes osv.). Hvis du tester hundredvis af billeder eller demografiske målgrupper på én gang, vil det sandsynligvis resultere i tilfældige, upålidelige data.

Test af flere elementer kan hurtigt komme ud af kontrol. Tænk på dette: Hvis du tester 5 billeder, 5 titler og 5 demografiske målgrupper, vil det resultere i oprettelsen af 125 (5 x 5 x 5 x 5) forskellige annoncer.

Nøglen til succes er at prioritere dine tests, så du får pålidelige resultater og kan optimere dine annoncer i overensstemmelse hermed.

Men hvordan bestemmer du dine prioriteter? Baseret på vores analyse giver disse elementer de største gevinster:

Annoncedesign

• Billede
• Posttekst
• Placering (hvor dine annoncer vises)
• Landingpage-tekst og -design
• Headlines

Målretning af annoncer

• Land
• Køn
• Interesser
• Alder
• Kundespecifikke målgrupper
• Forholdsstatus
• Købsadfærd
• Uddannelsesniveau

Andet:

• Annoncetype
• Bidding (laveste omkostninger med eller uden loft)
• Optimering (klik, konverteringer, engagement)

Denne liste er generel – nogle elementer vil ikke gælde for din virksomhed, og du kender måske allerede den bedste fremgangsmåde for andre. For at strømline din Facebook-split-testproces skal du lave en kort liste med ca. 4 eksperimenter (relevante for din virksomhed), som du gerne vil starte med.

Med definerede kategorier er det tid til at gå i gang. Du bør begynde med brede eksperimenter og forfine dem efterhånden som du får resultater for hurtigere annonceoptimering.

Lad os se på et eksempel. For at promovere vores e-bog om Facebook Ads Lead Generation testede vi først to meget forskellige designs:

Wow, det havde vi ikke set komme. Vi var ret sikre på, at den fotografiske annonce ville have klaret sig bedre. Dataene bekræftede dog ikke vores gæt, og tal lyver aldrig.

Når vi havde regnet det ud, begyndte vi at splitteste mindre elementer af den vindende kombination:

Hvis vi havde testet 10 forskellige variationer af hvert annoncedesign, som vi havde i tankerne fra dag 0, ville det have taget uger at indsamle pålidelige data til optimering af kampagnen. Ved først at teste bredere variationer og derefter finjustere vinderen kunne vi øge vores ydeevne med 143 % på blot 4 dage og derefter forbedre den med yderligere 13 %.

Denne fremgangsmåde kan anvendes på næsten alle Facebook-annonce-split-tests, du kan komme i tanke om. I stedet for at teste 10 aldersintervaller med det samme, kan du starte med at sammenligne yngre brugere (13-40) med ældre brugere (40-65). Tag dine resultater og forfine yderligere tests for at sammenligne aldersgrupper inden for det vindende interval (dvs. 13-18, 18-25, 25-35, 35-45).

Vælg de målinger, der skal definere succes eller fiasko

Beslut, hvordan du vil definere succes og fiasko, før du opretter din første splittest.

Det antal målinger af annoncepræstationer, som Facebook tilbyder, kan i første omgang virke overvældende. De kan alle sammen bruges til at måle succesen af dine kampagner.

Her er et par målinger, som specialister i betalte sociale medier normalt bruger til at definere succes:

• Cost per result (CPR)
• Ad impressions
• Ad frequency
• Clicks
• Click-through rates
• Cost per click (CPC)
• Cost per impression (CPM)
• Cost per conversion (CPC eller CPCon, også kendt som cost per action/CPA)

Hvis du ikke er ekspert, er det en god idé at starte med en enkelt måleenhed. Det kan være overvældende at teste flere målinger på én gang, og det kan nogle gange give forvirrende resultater.

For eksempel kan annoncer med en god klikrate have en høj omkostning pr. klik. Andre annoncer kan have en forfærdelig klikrate og en stor omkostning pr. handling.

Vælg den måleenhed, der påvirker din virksomheds vækst mest. Omkostninger pr. konvertering er et godt udgangspunkt, da det har den største indvirkning på væksten for de fleste virksomheder.

Advancerede annoncører kan spore de indtægter, der genereres af hver enkelt konvertering, og bruge ROI som nøglemetri.

AdEspresso forenkler denne proces ved at fremhæve den måleenhed, som vi forudser vil være mest værdifuld for dig:

Annoncesæt og annoncer: Sådan strukturerer du din test

Nu, hvor du har din nøglemetrik og en grundlæggende ramme for test af den, er det tid til at organisere dine splittest inden for Facebook-annoncekampagnestrukturen.

Som du sikkert ved, har Facebook-annoncering en 3-lagsstruktur bestående af kampagner, annoncesæt og annoncer.

Lad os grave i, hvordan (og hvornår) du skal bruge dem.

Kampagner

Det er svært at analysere og sammenligne data ved at køre split-tests på tværs af flere kampagner. Denne teknik er dog praktisk, når du tester 2 ekstremt forskellige variationer, f.eks. budtype eller annoncetype (f.eks. en standard nyhedsfeed-annonce vs. en annonce med flere produkter).

Annoncesæt

Annoncesættet er det sted, hvor du definerer budget og målgruppetilpasning. Dette gør annoncesættene til det bedste sted at oprette målgruppesplittests.

Eksempel: Hvis du har et budget på 10 $ og ønsker at teste et mandligt vs. kvindeligt publikum, kan du oprette 2 annoncesæt med et budget på 5 $ hver, hvoraf det ene er målrettet mænd og det andet er målrettet kvinder.

Annoncer

A annoncer indeholder dine designs. Det er her, du tester billeder, tekster, overskrifter osv.

Hvis du gerne vil splitteste dine Facebook-annoncer med 5 billeder og 2 køn, er den bedste opsætning i henhold til Facebooks bedste praksis følgende:

An annoncesæt 1 – Målgruppe Mænd – 5 $

Billede 1

Billede 2

Billede 3

Billede 4

Billede 5

An annoncesæt 2 – 2. Mål kvinder – $5

Billede 1

Billede 2

Billede 3

Billede 4

Billede 5

Denne opsætning har dog en ulempe. På annoncesætniveau kan du definere et budget for hvert eksperiment, så du sikrer, at hvert eksperiment får et relativt lige antal visninger. Dette er ikke muligt på annonceniveauet.

Der opstår ofte en ujævn fordeling af budgettet som følge heraf. Nogle eksperimenter vil modtage mange visninger, hvilket opbruger det meste af budgettet og efterlader andre eksperimenter med færre visninger. Hvorfor sker dette? Facebook kan være alt for aggressivt i forhold til at bestemme, hvilken annonce der er bedst, og bruge størstedelen af budgettet på den foretrukne annonce.

I eksemplet ovenfor modtog det ene billede 3 gange flere visninger og brugte 3 gange så meget budget som det andet.

Her er en alternativ struktur på annoncesætniveau, som hjælper dig med at undgå dette problem:

Ad set 1 – Target Men – $1

Billede 1

Ad set 2 – Target Men – $1

Billede 2

Ad set 3 – Target Men – $1

Billede 3

Ad set 6 – Target Kvinder – $1

Billede 1

Andsæt 7 – Mål Kvinder – $1

Billede 2

Andsæt 8 – Mål Kvinder – $1

Mens denne struktur normalt resulterer i mere pålidelige split-tests, kan den øge de samlede omkostninger, da flere annoncesæt konkurrerer om den samme målgruppe.

Det er vigtigt at bemærke her, at Facebook nu har funktioner, der gør det unødvendigt at teste for køn og alder. Når du har kørt et annoncesæt, kan du kontrollere ydelsesfordelingen efter alder og køn.

Splittest efter disse kriterier giver dig dog mere kontrol over optimeringen, da du har mulighed for at allokere blot 10 % af dit budget til en bestemt alder eller et bestemt køn.

Sæt det rigtige budget til din splittest

En meningsfuld splittest kræver data, og det koster at køre Facebook Ads.

Hvordan ved du, hvornår du har indsamlet nok data? Lad os sige, at du tester 5 forskellige billeder. Før du vælger en vinder, skal hver annonce generere 10-20 konverteringer.

Her er en beregner til at afgøre, hvornår resultaterne er statistisk relevante.

Desto større forskellen er mellem de enkelte variationers præstationer, jo hurtigere når du statistisk relevans. Små forskelle er mindre præcise og kræver mere validering.

Hvis dine gennemsnitlige omkostninger pr. konvertering er 1 USD, skal du bruge et budget på mindst 50 USD (1 USD x 5 billeder x 10 konverteringer). Jo højere budget, jo bedre resultater får du naturligvis.

Hvis din vigtigste måleenhed er klik, har du ikke brug for et så højt budget, fordi de har tendens til at være mindre dyre. Dyrere konverteringer vil kræve et højere budget.

Husk, det er vigtigt at sikre dig, at dit budget er korrekt tildelt, før du opretter din split-test af Facebook-annoncer. Hvis du tester for mange variationer med et for lille budget, får du ikke pålidelige data

Svære svært ved at beregne dit annoncebudget? Prøv at bruge vores praktiske kampagnebudgetberegner.

Hvad kan gå galt med split-testning?

Vær forberedt på at tabe nogle penge ved A/B-testning. Det er alt sammen en del af processen. Ikke alle eksperimenter vil være vellykkede. Det er vigtigt, at du har dette i baghovedet under hele processen.

Stop ikke en split-test efter et par timer, fordi én variant virker særligt dyr. Tingene kan og vil ændre sig hurtigt.

I løbet af få dage kan den klare taber blive den overvældende vinder. Accepter, at du måske taber nogle penge, og giv hvert eksperiment tid til at give resultater. Det er det hele værd.

Split testing er et langt spil, og hvert eksperiment, uanset om det er vellykket eller ej, bringer dig tættere på at forstå din målgruppe.

Hold øje med to yderligere risici:

1. Overtestning af din målgruppe kan øge dine omkostninger

Dette problem kan opstå, når du tester mange demografiske målgrupper (f.eks. 2 køn x 5 interesser x 5 aldersintervaller = 50 tests) og ender med mange annoncesæt, der hver især har minimal rækkevidde.

Selv om disse tests stadig giver nyttige oplysninger, kan det at allokere penge til nichemålgrupper drive omkostningerne i vejret, da Facebook vil forsøge på alle mulige måder at nå f.eks. de 2.000 brugere, der bor i San Francisco, er 18-19 år og er interesseret i italiensk folkemusik.

Denne hypersegmentering bliver dyr. For at undgå problemet skal du sørge for, at din målgruppe er stor nok, så hver variation stadig vil være rettet mod en betydelig brugerbase.

2. Test af design kan påvirke viraliteten

Håbentlig vil det indhold, du promoverer til split-test af Facebook-annoncer, være engagerende, men ikke “viralt hit”-materiale.

Split-tests for indlægsdesign kan begrænse den organiske effekt af dine annoncer. Når brugerne ser et indlæg med 1.000 likes, kan det høje antal påvirke dem til at engagere sig.

Men ved at split-teste designet med 10 variationer spredes engagementet over 10 forskellige Facebook-annoncer (dvs. indlæg, der bliver promoveret). I stedet for med ét indlæg med superhøjt engagement kan du ende op med 10 indlæg med gennemsnitligt engagement, hvilket mindsker den potentielle forstærkning.

Hvis dit indhold har et højt viralitetspotentiale, så prøv at vedtage optimeringsstrategi nr. 3 fra vores tips nedenfor.

Sådan optimerer du dine Facebook-annoncer på baggrund af dine splittestresultater

Nu hvor du ved, hvordan du splittester Facebook-annoncer, er arbejdet ikke færdigt. Dit næste mål er at optimere dine annoncekampagner for at opnå maksimal ROI.

Når dine eksperimenter giver pålidelige data, er der mange strategier, du kan vedtage for at gøre det.

Her er vores 3 favoritter:

Strategi #1: Stop underpræsterende annoncer

Dette er den mest almindelige mulighed. Når du har pålidelige data, skal du sætte de underpræsterende annoncer på pause og lade de bedste annoncer køre.

Hvis du bruger AdEspresso, er det en let sag at vide, hvad der virker og ikke virker – og handle derefter. Vi giver endda daglige tips, som du kan handle på med et enkelt klik:

Strategi nr. 2: Omfordel dit budget

Dette er måske vores yndlingsstrategi. I stedet for at stoppe alle dine underpræsterende annoncer, skal du omfordele budgettet mellem dem.

Dette allokerer de fleste af dine penge til dine bedste eksperimenter og efterlader de underpræsterende med et lille annoncesætbudget på 1 dollar om dagen.

Hvorfor gør du dette? For at indsamle flere data, selvfølgelig. Du vil kunne fortsætte med at overvåge dine dårligste eksperimenter for at se, om noget ændrer sig i fremtiden (til en meget lav pris).

AdEspresso gør også denne proces let. Du kan endda oprette automatiserede regler, der automatisk fordeler dit budget på tværs af annoncesæt baseret på deres ydeevne:

Strategi #3: Test og skalér

Denne strategi bruges mere til landingssider og e-mails end til annoncering på sociale medier, men dens effektivitet gør den perfekt til split-testning af Facebook-annoncer.

Kør eksperimenter med det lavest mulige budget for at få pålidelige data. Når du har en vinder for hvert eksperiment, skal du bruge hele dit resterende budget på at oprette en ny kampagne med de vindende annoncer og demografiske målgrupper.

Og uanset hvilken strategi du vælger, skal du blive ved med at teste. Hver gang du finder en vinder, kan du prøve at afsætte en lille del af dit budget til at oprette en ny kampagne og yderligere splitteste dine vellykkede Facebook-annoncer. Din målgruppe ændrer sig hele tiden, og din annoncestrategi bør forblive fleksibel.

Eksempler på splittest fra vores Facebook-annoncer

Vil du se disse strategier i praksis? Her er nogle eksempler fra vores egne eksperimenter.

Klik på titlen på hvert eksperiment for at få vist en komplet oversigt over målretning, optimering, budget og resultater.

Kvadratisk vs. landskab

Call to action

Annonstekstens længde

Video thumbnail

Wrapping up

Split testing Facebook-annoncer er en af de mest effektive måder at forbedre ROI for annonceudgifter drastisk på.

Det kan også hjælpe dig med at forstå, hvem dine kunder er, og hvad de har mest brug for, så du kan få information om fremtidig indholdsoprettelse.