Nærinfrarød (NIR) billeddannelse bliver stadig mere efterspurgt i hele verden, typisk som erstatning for termisk eller fjerninfrarødt (FIR) syn ved nattesyn. NIR-kameraer er i stand til at detektere de bølgelængder af lys, der ligger direkte ved siden af det synlige lysspektrum. I modsætning til termiske kameraer registrerer NIR-kameraer stadig fotoner ligesom et kamera i det synlige lysspektrum, blot ved en anden bølgelængde. I NIR-spektret er der faktisk flere detekterbare fotoner om natten, hvilket er det, der gør NIR-kameraer så værdifulde til nattesyn.
Men hvordan fører bedre nattesyn til global vækst inden for NIR-billeddannelse? Og hvilke typer applikationer bruger NIR-kameraer?
Hvad driver efterspørgslen efter Near Infrared Imaging?
Ifølge en nylig undersøgelse1 vil markedet for alle infrarøde enheder være 11,36 milliarder dollars værd i 2022. Markedet vil vokse med en stabil sammensat årlig vækstrate (CAGR) på 8,32 % mellem 2016 og 2022. Overvågningsapplikationer og udstyr med langbølget infrarødt (LWIR) forventes at opleve den største vækst, men NIR-enheder vil stadig udgøre en solid del af denne vækst.
Teknologiske fremskridt inden for NIR-billeddannelse vil være en vigtig drivkraft for væksten i de kommende år. NIR-sensorer har ofte en lav kvanteeffektivitet (QE), der topper ved 58 %2. Nylige gennembrud, såsom tykkere silicium og udvidet DTI-arkitektur (Deep Trench Isolation) med henblik på øget fotonabsorption, kan give en QE på helt op til 90 %. Dette gør dem meget mere velegnede til en lang række applikationer, især applikationer, hvor rækkevidde og nøjagtighed er afgørende.
Nærinfrarøde billeddannelsesapplikationer – avancerede førerassistentsystemer (ADAS)
Et af de bedste eksempler på NIR-billeddannelse i kommercielle applikationer vil være deres anvendelse i avancerede førerassistentsystemer (ADAS). USA og EU har begge krævet, at alle køretøjer skal have en eller anden form for ADAS inden 2020, så denne teknologi vil hurtigt blive udbredt.
Når man sammenligner med termisk syn, er NIR-syn en klar vinder. Termisk syn registrerer kun varme. Det er ikke godt til at producere skarpe, klare billeder, der kan lette semi- eller fuldautonomi.
NIR vision er derimod uafhængig af et objekts varme og tager klare billeder, så ADAS kan fungere korrekt om natten. Det eneste tekniske problem, som NIR-visionen i øjeblikket står over for i ADAS, er deres begrænsede effektive rækkevidde – ofte mindre end 600 fod.
På trods af denne mangel har de seneste teknologiske fremskridt løst dette problem, og NIR-billeddannelse er stadig den bedste løsning til applikationer som ADAS.
Efterspørgslen efter NIR-billeddannelse vil vokse over hele verden inden for en overskuelig fremtid. NIR-kameraer er særligt dygtige til at fungere om natten med få eller ingen lyskilder og vil begynde at gøre deres indtog i en række applikationer som billeddannelse i ADAS-systemer.
For at få mere at vide om NIR-enheder kan du søge i vores produktlister for machine vision fra verdens bedste leverandører for at finde et NIR-kamera, der passer til din applikation.
1. https://www.marketsandmarkets.com/PressReleases/IR-imaging.asp