Markkinoiden segmentointi tarkoittaa tyypillisesti samankaltaisten ihmisten ryhmien muodostamista. Ihmisten ominaisuuksia, joiden avulla määritetään, ovatko ihmiset samankaltaisia, kutsutaan segmentointimuuttujiksi. Jos markkinoiden segmentointi perustuu esimerkiksi ihmisten ikään, ikä on segmentointimuuttuja.
Lataa ilmainen DIY-markkinoiden segmentointi eBook
Kun ihmiset viittaavat segmentointimuuttujiin, he viittaavat yleensä johonkin seuraavista:
- Yksittäinen muuttuja, jota käytetään ihmisten jakamiseen segmentteihin
- Muuttujien joukko, jossa ihmisiä käytetään ihmisten jakamiseen segmentteihin jonkin loogisen suhteen perusteella
- Muuttujien joukko, jota käytetään ennakoivassa tilastollisessa algoritmissa. segmenttijäsenyyden ennustamiseen
- Muuttujien joukko, jota käytetään segmentointialgoritmissa
- Muuttuja datatiedostossa tai tietokannassa, johon kirjataan segmenttijäsenyys
- Yksittäinen muuttuja, jota käytetään ihmisten kohdistamiseen segmentteihin
- Muuttujien joukko, jota käytetään ihmisten jakamiseen segmentteihin loogisen suhteen perusteella
- joukko muuttujia, joita käytetään ennakoivassa tilastollisessa algoritmissa ennustamaan segmenttiin kuulumista
- Segmentointialgoritmissa käytettävien muuttujien joukko
- Muuttuja datatiedostossa tai tietokannassa, joka tallentaa segmenttiin kuulumisen
Yksittäinen muuttuja, jota käytetään ihmisten kohdistamiseen segmentteihin
Tiheästi, segmenttien määrittelyyn käytetään usein yhtä ihmisten keskeistä ominaisuutta. Lentoyhtiöt jakavat lentäjät segmentteihin (tasoihin) statuspisteiden perusteella (pidemmät lennot ja kalliimmat lennot tuottavat enemmän statuspisteitä). Pankit jakavat asiakkaat segmentteihin sen voiton perusteella, jonka asiakkaat todennäköisesti tuottavat pankille.
Muuttujien joukko, jota käytetään ihmisten jakamiseen segmentteihin loogisen suhteen perusteella
Joskus pienten muuttujamäärien välillä on loogisia suhteita, joita voidaan hyödyntää, kun asiakkaita jaetaan segmentteihin. Suoramarkkinoijat jakavat asiakkaat segmentteihin ja asettavat nämä segmentit tärkeysjärjestykseen sen perusteella, kuinka hiljattain ihmiset ovat vastanneet, kuinka usein he ovat vastanneet ja kuinka paljon he ovat käyttäneet rahaa, kun he ovat aiemmin ostaneet tavaroita suoramainoskampanjoiden seurauksena. Nestlen ja Unileverin kaltaiset pakattuja tuotteita valmistavat yritykset luokittelevat ihmiset elämänvaihesegmentteihin iän, siviilisäädyn ja lasten lukumäärän perusteella (esim, yksi segmentti perheistä, joissa on pieniä lapsia, toinen teini-ikäisiä, ”tyhjiä pesiä” jne.).
joukko muuttujia, joita käytetään ennakoivassa tilastollisessa algoritmissa ennustamaan segmenttiin kuulumista
Joskus yksittäinen muuttuja on tunnistettu hyödylliseksi segmentoinnissa, mutta muuttujan arvoa ei tunneta joidenkin ihmisten kohdalla. Esimerkiksi pankki voi tietää, kuinka paljon voittoa sen asiakkaat tuottavat, mutta pankki ei voi tietää kilpailijoiden asiakkaiden potentiaalista voittoa. Ennustavia malleja voidaan käyttää ennustamaan nykyisten asiakkaiden voittoa muiden muuttujien, kuten iän, asuinpaikan, siviilisäädyn, rodun jne. perusteella. Näitä muita muuttujia kutsutaan tässä yhteydessä joskus segmentointimuuttujiksi, ja näiden segmentointimuuttujien avulla tehtyjä ennusteita voidaan käyttää muiden pankkien asiakkaiden priorisointiin (esim. Facebook-mainosten kohdentamiseen).
Segmentointialgoritmissa käytettävien muuttujien joukko
Joskus tunnistetaan suuri määrä muuttujia, ja segmentointialgoritmeja, kuten k-means-klusterianalyysiä ja latenttiluokka-analyysiä, käytetään tunnistamaan keskenään samankaltaisia ihmisryhmiä. Muuttujia, joita käytetään tässä analyysissä, kutsutaan segmentointimuuttujiksi.
Muuttuja datatiedostossa tai tietokannassa, joka tallentaa segmenttiin kuulumisen
Kun segmenttejä muodostetaan käyttämällä mitä tahansa edellä käsiteltyjä menetelmiä, tietokannassa tai datatiedostossa olevat ihmiset määritetään segmentteihin. Esim. ensimmäinen henkilö voi olla segmentissä 1, toinen henkilö segmentissä 3 ja niin edelleen. Tietoa, joka sisältää tämän segmentin jäsenyystiedon, kutsutaan usein myös segmenttimuuttujaksi.
Tässä artikkelissa viitataan/rajataan henkilöihin. Samat ajatukset pätevät kuitenkin myös muihin analyysiyksiköihin (esim. kotitalouksien, maiden, tilaisuuksien jne. ryhmittelyyn).
Lataa ilmainen DIY-markkinoiden segmentointi -kirjasi
.