Kun ihmiset ikääntyvät kuusikymppisiksi ja sitä vanhemmiksi, uni voi muuttua yölliseksi pettymykseksi. Se, mikä kerran oli rauhallinen lepo, muuttuu hajanaiseksi, epätyydyttäväksi tai yksinkertaisesti vältteleväksi.
Joidenkin kohdalla syynä on krooninen sairaus tai sen hoitoon käytettävät lääkkeet. Tai se voi liittyä masennukseen ja ahdistuneisuuteen, ikääntymisen kaksoiskäryyn. Myös jotkin häiriöt, kuten uniapnea ja levottomien jalkojen oireyhtymä, pahenevat usein vanhuudessa.
Se voi olla noidankehä. Sairaus synnyttää huonoa unta, joka synnyttää lisää sairauksia.
Kun suuri osa Yhdysvaltain väestöstä on tulossa vanhuusvuosiin, on kiireesti ymmärrettävä paremmin unen ja fyysisten ja psyykkisten sairauksien välinen yhteys. Ja avainasemassa on löytää tehokkaampia ja vähemmän invasiivisia tapoja valvoa ikääntyneitä aikuisia, jotka toivovat voivansa pysyä omissa kodeissaan.
Nukkumisen seuranta
Dina Katabi auttaa tämän toteuttamisessa. MIT:n sähkötekniikan ja tietojenkäsittelytieteen professorina hän ja hänen tiiminsä ovat kehittäneet laitteen, joka käyttää radioaaltoja seuratakseen, miten hyvin ihmiset nukkuvat – tai eivät nuku. Tarkemmin sanottuna se voi mitata, milloin ja kuinka kauan henkilö viettää unen eri vaiheissa, kuten kevyessä, syvässä ja REM-unessa.
Ja toisin kuin tavanomaisemmissa unenseurantalaitteissa, joissa henkilö kytketään monitoriin tai hänen on käytettävä antureita, tämä innovatiivinen lähestymistapa rakentuu laatikon ympärille, joka voi istua tuskin huomaamatta kodissa, aivan kuten wi-fi-reititin.
Tämä on mahdollista, koska tutkijat loivat algoritmin, jonka avulla laite oppi tunnistamaan eri unen tasot sen perusteella, miten radioaallot heijastuvat huoneessa, jossa henkilö nukkuu.
Yksikertaisesti sanottuna laite opetettiin tunnistamaan yhteys radiosignaalien ja eri univaiheiden välillä. Tämä tehtiin näyttämällä sille monia esimerkkejä FDA:n hyväksymästä seurantalaitteesta saaduista univaiheita koskevista tiedoista, kun se seurasi radiotaajuussignaaleja huoneessa. Koska radioaallot heijastuvat kehosta, pienikin liike, kuten henkilön pulssi tai hengitys, voi muuttaa taajuutta. Juuri tässä kuussa tutkijoille myönnettiin patentti tälle liikkeenseurantajärjestelmälle. Algoritmi opetti laitteen myös jättämään huomiotta epäolennaiset radiosignaalimuutokset, kuten huoneessa olevista elottomista esineistä heijastuvien radioaaltojen aiheuttamat muutokset.
”Monien tällaisten esimerkkien jälkeen kone oppii kuhunkin univaiheeseen liittyvän radiotaajuuskaavion”, Katabi selittää. ”Siinä vaiheessa ei tarvita enää lisää esimerkkejä. Kone voidaan viedä uuteen kotiin ja sitä voi käyttää uusi henkilö. Kun se näkee radiotaajuuskuvion, se osaa yhdistää sen vastaavaan univaiheeseen.”
Tämä antaa laitteelle suuren edun nykyisiin unenseurantamenetelmiin verrattuna, sanoo Massachusetts General Hospitalin unilääketieteen osaston johtaja Matt Bianchi. ”Kyse ei ole vain siitä, että se on kotona, vaan pikemminkin kyvystä suorittaa toistuvia mittauksia”, hän sanoo. ”Unen laatu ja määrä voivat muuttua yöstä toiseen, ja tämä vaihtelu voi pitää sisällään tärkeitä vihjeitä, jotka voivat johtaa suoraan terveyteen liittyvään päätöksentekoon.”
”Esimerkiksi”, hän lisää, ”alkoholin ja kehon asennon vaikutus uniapneaan tunnetaan hyvin, mutta niitä ei esiinny yhtä paljon jokaisella ihmisellä. Jos voisimme mitata uniapneaa useana yönä, voisimme ymmärtää paremmin eri käyttäytymismuotojen vaikutusta henkilön uneen ja antaa yksilöllisempää palautetta.”
Parkinsonin taudin ymmärtäminen
Katabi näkee pitkäaikaisen unenseurannan toisen potentiaalisen hyödyn – kyvyn ymmärtää paremmin sellaisten sairauksien etenemistä, kuten Parkinsonin tauti, jolla on todettu olevan vahva korrelaatio uniongelmiin. Hän huomauttaa, että monet ihmiset, joilla on REM-unihäiriöksi kutsuttu tila (RBD), sairastuvat lopulta Parkinsonin tautiin. Ihmiset, joilla on RBD, voivat riehua, heiluttaa käsiään ja jalkojaan tai jopa kävellä ympäriinsä vielä REM-unen aikana.
”Ymmärtämällä RBD:n ja Parkinsonin taudin välistä suhdetta voisimme ymmärtää paremmin, kenelle voi kehittyä Parkinsonin tauti ja miten se etenee”, hän sanoo. ”Se voisi auttaa lääkkeiden kehittämisessä Parkinsonin tautiin.”
Tällaisen monimutkaisen unihäiriön ja kroonisen sairauden välisen suhteen ymmärtäminen vaatii kuitenkin pitkää analyysia.
”Tätä ei voi todella ymmärtää, ellei sitä seurata pitkän ajan kuluessa”, Katabi sanoo. ”Jollakulla, jolla on REM-häiriö, voi kestää monta vuotta ennen kuin hänelle kehittyy Parkinsonin tauti. Ongelma on nykyään se, että jos haluat tehdä pitkittäistutkimuksia unesta, ihmisten pitäisi käydä säännöllisesti sairaalassa tai klinikalla vuosien ajan. Se ei ole mahdollista.”
Bianchi selittää, että vaikka tutkijat ovat jo pitkään olleet tietoisia RBD:n ja Parkinsonin taudin välisestä yhteydestä, he ovat ponnistelleet selvittääkseen, kuinka paljon edellinen voi edeltää jälkimmäistä. Paras arvio tässä vaiheessa on Bianchin mukaan 10-20 vuotta.
”Nämä ovat uskomattoman haastavia tutkimuksia juuri siksi, että ne edellyttävät monien vuosien ja monien yksilöiden seurantaa”, hän sanoo. Bianchi myöntää, että hän on ”hyvin innoissaan” mahdollisuudesta seurata unen keskeisiä näkökohtia ilman, että henkilön tarvitsee käyttää seurantalaitteita.
Katabi uskoo, että uutta laitetta käytetään todennäköisesti lääkeyhtiöiden ja unilaboratorioiden tutkimukseen, ennen kuin se tulee kuluttajien saataville, mutta hän näkee sen osana laajempaa tavoitetta tehdä kodeista ”terveystietoisia”.
”Kaikesta kodeissamme olevasta teknologiasta huolimatta on hyvin vähän sellaista, jonka avulla voidaan ymmärtää terveydentilaa ja havaita terveyteen liittyvät hätätapaukset”
hän sanoo. ”Tämä on erityisen tärkeää iäkkäille ihmisille, joilla on todennäköisemmin useita kroonisia sairauksia.”
”Visiomme on jotain, jota kutsumme ”näkymättömiksi laitteiksi”, laitteita, jotka voivat istua kodin taustalla ja jotka voivat hälyttää hoitajan hätätilanteista ja seurata sairauksien etenemistä”, hän lisää. ”Näin ongelmaan voidaan puuttua ennen kuin ihminen päätyy päivystykseen.”
”Meidän on ajateltava terveydenhuolto uudelleen. Samalla tavalla kuin tietokoneet muuttivat toimistotyötä, tarvitsemme uuden järjestelmän, joka pystyy vastaamaan niihin muutoksiin, joita voi tulla, kun yhä useammat iäkkäät ihmiset asuvat yksin. Tässä teknologialla voi olla hyvin suuri merkitys.”