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Le SQL est très simple à utiliser et efficace pour l’utilisateur, car les commandes ont une syntaxe simple. Mais alors, l’efficacité de la commande SQL est soumise aux différentes fonctions de la base de données, spécifiquement en termes de leur temps de calcul individuel. De plus, l’efficacité du langage ne signifie pas que l’optimisation du langage serait également plus facile. Chaque base de données nécessite des moyens uniques pour être réglée, en fonction de ses besoins individuels.

C’est pourquoi, l’utilisation de la meilleure base de données SQL est conseillée, autant que la connaissance des différentes façons d’optimiser ou de stimuler la base de données, afin d’assurer la meilleure performance de celle-ci. Le champ d’application de l’optimisation de la base de données SQL pour les développeurs, par exemple les développeurs Java j2ee seniors, diffère du travail d’un administrateur de base de données (DBA) à certains égards et est similaire à d’autres. Dans les grandes entreprises, les développeurs et les administrateurs de bases de données sont souvent amenés à travailler ensemble, et l’on constate que, le plus souvent, un conflit surgit entre les deux équipes. Il existe différentes manières d’accorder les bases de données SQL.

Indexation appropriée

L’index est fondamentalement une structure de données qui aide à accélérer le processus de récupération des données dans son ensemble. L’indexation unique est un type d’indexation qui crée des colonnes de données distinctes sans se chevaucher. Une indexation appropriée garantit un accès plus rapide à la base de données. Une indexation excessive ou l’absence totale d’indexation sont deux erreurs. Sans aucune indexation, le traitement sera très lent, alors que tout indexer rendra les déclencheurs d’insertion et de mise à jour inefficaces.

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Retrouver uniquement les données pertinentes

Spécifier les données dont on a besoin permet d’être précis dans la récupération. Utiliser les commandes * et LIMIT, au lieu de SELECT * au fur et à mesure des besoins est un excellent moyen de régler la base de données, tout en évitant de récupérer l’ensemble des données lorsque l’utilisateur n’en veut qu’une partie. Bien sûr, cela ne sera pas nécessaire lorsque la quantité globale de données est moindre. Mais lors de l’accès aux données d’une grande source, spécifier les portions requises permettrait de gagner un temps essentiel.

La commande * est à utiliser pour spécifier les données des colonnes, et la commande LIMIT lorsque l’utilisateur a besoin des données d’un certain nombre de lignes parmi le lot. Sélectionner avec parcimonie n’est pas exactement une règle nécessaire. Cependant, elle permet d’éviter les erreurs système à l’avenir. En outre, limiter et spécifier les données réduit considérablement la nécessité ultérieure d’optimiser la base de données.

Se débarrasser des sous-requêtes corrélées

Une sous-requête corrélée dépend fondamentalement de la requête parent ou extérieure. Ce type de recherche est effectué ligne par ligne. Cela signifie qu’il diminue la vitesse globale du processus. Ce problème réside généralement dans la commande de WHERE de la requête externe, en appliquant laquelle, la sous-requête s’exécute pour chaque ligne, retournée par la requête parent, ce qui ralentit par conséquent l’ensemble du processus et réduit l’efficacité de la base de données. Ainsi, une meilleure façon de régler la base de données, dans ce cas, est la commande INNER JOIN, au lieu de la sous-requête corrélée. Mais dans certains cas, l’utilisation de la sous-requête corrélée est essentielle.

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Utiliser ou éviter les tables temporaires selon les besoins

Si tout code peut être bien écrit de manière simple, il n’est absolument pas nécessaire de le rendre complexe avec des tables temporaires. Bien sûr, si une donnée a une procédure spécifique à mettre en place qui nécessite de multiples requêtes, l’utilisation de tables temporaires dans ce cas sont, en fait, recommandées. Les tables temporaires sont souvent alternées par des sous-requêtes, mais il faut garder à l’esprit l’efficacité spécifique que chacune d’entre elles apporterait dans des cas distincts.

Éviter les boucles de codage

Éviter les boucles de codage est très nécessaire pour éviter le ralentissement de toute la séquence. Ceci peut être réalisé en utilisant les commandes uniques UPDATE ou INSERT avec des lignes individuelles, et en s’assurant que la commande WHERE ne met pas à jour les données stockées au cas où elle trouverait une donnée correspondante préexistante.

Plans d’exécution

L’outil de plan d’exécution créé par l’optimiseur joue un rôle majeur dans le réglage des bases de données SQL. Ils aident également à créer des index appropriés. Bien que, sa fonction principale est d’afficher graphiquement les différentes méthodes pour récupérer les données. Ceci, à son tour, aide à créer les index nécessaires et à faire les autres étapes requises pour optimiser la base de données.

Bien sûr, il y a des tonnes d’autres façons dont on peut régler sa base de données SQL de la manière la plus efficace. De plus, il y a de grandes chances que les étapes mentionnées ci-dessus, ne soient pas le bon choix pour toutes les bases de données. Chaque base de données nécessitera des techniques d’optimisation uniquement spécifiques à ses besoins.