Az adatok felhasználása a hajléktalanság megértéséhez és megszüntetéséhez
Highlights
- A hajléktalanság mértékének mérése elengedhetetlen a hajléktalanság elleni küzdelemhez, és a hajléktalanok számbavételére irányuló erőfeszítések jelentősen fejlődtek az 1980-as évek eleje óta.
- A hajléktalan-kezelési információs rendszerek, a pontonkénti számlálások és a lakásszámlálások kombinációja tájékoztatja a politikai döntéshozókat és az érdekvédőket a demográfiai adatokról, a tendenciákról, valamint a szolgáltatások elérhetőségéről és igénybevételéről az amerikai hajléktalan népesség körében.
- A hajléktalanadatok pontosságának és részletességének javítása a HUD és partnerügynökségei politikájának minden aspektusát befolyásolta.
Mióta a hajléktalanság problémaként jelent meg az Egyesült Államokban, elkötelezett személyek és szervezetek széles csoportja – az érdekvédelmi csoportoktól és menedékhelyektől a helyi, állami és szövetségi kormányzati szervekig – küzdött azért, hogy a hajléktalanok lakást találjanak és stabilan lakásban maradjanak. Az adatok e törekvések kritikus elemévé váltak. Az amerikai közösségekben élő hajléktalanok számának, jellemzőinek és szükségleteinek, valamint a szolgáltatásokat igénybe vevők számának és e szolgáltatások kapacitásának dokumentálása alapvető fontosságú a probléma kezelésére szolgáló megfelelő stratégiák meghatározásához; nagyon nehéz kezelni azt, amit nem tudunk mérni.
Mivel a hajléktalanok számbavétele nehéz és erőforrás-igényes, a helyi önkormányzatoknak olyan rendszereket kellett kidolgozniuk, amelyek elég rugalmasak ahhoz, hogy figyelembe vegyék a különböző helyi körülményeket, ugyanakkor elég következetesek ahhoz, hogy a helyi adatokat összesítsék és országos szinten holisztikus képet kapjanak. Ez a cikk összefoglalja az ország hajléktalanságának adatokon keresztül történő megértésének fejlődését, részletezve a korai mérési kísérleteket és a HUD és szövetségi és helyi partnerei által használt jelenlegi rendszereket, elsősorban az időponti (PIT) számlálásokat, a lakásszámlálást (HIC) és a hajléktalanügyi információs rendszereket (HMIS). A cikk azt is megvizsgálja, hogy ezek az információk miként segítették a politikai döntéshozókat a hajléktalansággal való hatékonyabb szembenézésben. Ezek az egymást kiegészítő adatgyűjtési erőfeszítések együttesen mélyebb képet nyújtanak a hajléktalanságról, ami lehetővé teszi a politikai döntéshozók számára, hogy a forrásokat a hatékony segítségnyújtási modellek felé irányítsák, és gyorsabban adaptálják a kevésbé hatékony programokat.
Korai erőfeszítések Amerika hajléktalanproblémájának megértésére
Amint a hajléktalanság az 1980-as években nőtt, megnőtt az érdeklődés a probléma természetének és kiterjedésének megértése iránt.Az érdekvédők, különösen a Közösség a Kreatív Erőszakmentességért szervezetnél azt állították, hogy a hajléktalanok száma országosan két-három millió hajléktalan személyt tesz ki. Más adatok hiányában ezek a számok váltak a hagyományos bölcsességgé.1 Az Egyesült Államokban a hajléktalanságra vonatkozó pontosabb adatok gyűjtése érdekében a szövetségi ügynökségek elkezdtek országos PIT (point-in-time) vizsgálatokat végezni.Ezek a PIT vizsgálatok a hajléktalan személyek számán alapultak, akiket egy meghatározott időszakban és meghatározott helyeken számoltak össze, és a hajléktalan népesség megszámlálására szolgáltak.
A HUD 1983 és 1984 között végezte az első országos PIT-vizsgálatot.2 A vizsgálat 60 terület menhelyeinek mintájára korlátozódott, és statisztikai módszereket alkalmazott a menedékkel rendelkező és a fedél nélküli személyek számának megállapítására. A HUD 1983-as mintavételes tanulmányára építve az Egyesült Államok Mezőgazdasági Minisztériuma (USDA) 1987-ben egy nagyszabású tanulmányt finanszírozott, hogy országos számlálást végezzen és többet tudjon meg a hajléktalan népesség jellemzőiről.Ez a tanulmány 20 város több száz szolgáltatóját vonta be, és az első olyan országosan reprezentatív adatokat tartalmazott, amelyek demográfiai információkat, például a háztartások összetételét, faját, korát és jövedelemforrásait is tartalmazzák. 1988-ban a HUD elvégezte az első hajléktalanszállási leltárt, hogy felmérje a hajléktalanszállási rendszer kapacitását.3
Ezek az országos erőfeszítések nyomán számos helyi közösség már 1986-ban megkezdte a hajléktalan személyekre vonatkozó rendszeres adatgyűjtést. New York City és Philadelphia úttörők voltak az egész városra kiterjedő adatgyűjtésben. Ezek voltak az első olyan városok, amelyekben az önkormányzat által finanszírozott hajléktalanszállások megkövetelték a pályázóktól, hogy ügyfélszintű adatokat gyűjtsenek. Más korai önkormányzati vagy állami rendszerek közé tartozott Columbus, Ohio; Phoenix, Arizona; St. Louis, Missouri; és Rhode Island állam.4
A magánkutatók jelentős tanulságokat vontak le az adatokból, amelyek minden szinten hatással voltak a döntéshozókra.5 Például Dr. Dennis Culhane elemezte New York adatait, és megállapította, hogy átlagosan 40 500 dollárba kerül egy embernek egy év alatt az utcán élni New York Cityben.5 Ez a megállapítás segített a választott tisztségviselőknek, politikai döntéshozóknak, programigazgatóknak, szószólóknak és kutatóknak felismerni, hogy a hajléktalanság nemcsak erkölcsi, hanem gazdasági kérdés is.
A hajléktalanság országos szintű számbavételére irányuló következő jelentős erőfeszítést az 1990-es népszámlálás részeként az Egyesült Államok Népszámlálási Hivatala kezdeményezte. Az “S-Night” néven emlegetett erőfeszítés (az “S” az utcát és a menedékhelyet is jelentette6 ) nem eredményezett becslést a hajléktalan népességről, de bevezette azt a gondolatot, hogy mintavétel helyett minden közösségben össze kell számolni.7 Ugyanebben az évben készült el az első longitudinális elemzés, amely a hajléktalanság időbeli változását követte nyomon, egy telefonos felmérés alapján, amely megkérdezte a válaszadókat, hogy tapasztaltak-e valaha hajléktalanságot, és ha igen, akkor az elmúlt öt évben történt-e.8Az Egyesült Államok hajléktalansággal foglalkozó ügynökségközi tanácsa és annak ügynökségi tagjai (HUD, az Egyesült Államok Egészségügyi és Humán Szolgáltatások Minisztériuma, valamint az Egyesült Államok Veteránügyi Minisztériuma) 1996-ban egy másik, az 1987-es USDA tanulmányhoz hasonló, mintavételen alapuló PIT-számlálást végeztek, amelyet a politikai döntéshozók tájékoztatására használtak, különösen a hajléktalanság földrajzi eloszlását illetően.
Ezek a korai tanulmányok segítették a hajléktalanellátó közösséget, hogy döntő lépéseket tegyen a hajléktalanság megértése és kezelése felé. Minden egyes új vizsgálattal kezdett kialakulni egy országos kép. Az első tanulmány meghatározta a hajléktalanok alapszámát, és a későbbi tanulmányok segítettek a hajléktalanokkal kapcsolatos kérdések pontosabb megvilágításba helyezésében, a hajléktalanok demográfiai jellemzőitől kezdve a földrajzi eloszlásukig. A 25 éves időszakot felölelő, különböző módszertannal és céllal készült néhány országos tanulmány azonban rendkívül kevésnek bizonyult a hajléktalanság és a hajléktalanságot legjobban megoldó eszközök megértéséhez. A hajléktalansággal való hatékonyabb szembenézéshez mind helyi, mind nemzeti szinten az érdekelteknek sokkal megbízhatóbb adatokra volt szükségük, amelyek a rendszeres és következetes helyi adatgyűjtési erőfeszítéseken alapultak.9
A rendszeres nemzeti jelentéstétel eszközének kifejlesztése
Az új évezred monumentális változást hozott a HUD adatgyűjtésben betöltött szerepében. 1999-ben a Kongresszus utasította a HUD-ot, hogy dolgozzon ki egy reprezentatív mintát a joghatóságok számára, hogy összegyűjtse az ellátott ügyfelek meg nem duplikált számát, demográfiai információkat, a kapott lakhatási típusokat és a hajléktalansági projektek eredményeit, például a lakhatás stabilitását.10 2001-ben a Kongresszus megbízta a HUD-ot, hogy működjön együtt a közösségekkel a támogatott hajléktalan személyek meg nem duplikált számának kidolgozásában, elemezze a hajléktalan ügyfelek által igénybe vett szolgáltatások mintáit, és értékelje a programok hatékonyságát helyben. E kiterjedt megbízás teljesítéséhez a közösségeknek következetes, longitudinális adatokat kellett gyűjteniük a hajléktalanügyi információs rendszerek (HMIS) néven ismertté vált rendszereken keresztül.
Balról jobbra: Carrie Schmidt, a richmondi területi iroda igazgatója, Ronnie Legette, a richmondi CPD igazgatója és Mark Johnston részt vettek a 2012-es PIT-számláláson a virginiai Richmondban.
AHMIS egy helyileg kezelt elektronikus rendszer, amely összegyűjti és tárolja a hajléktalanellátásban részesülők ügyfélszintű adatait. A HUD HMIS-tapasztalattal rendelkező szakembereket küldött a közösségekbe, hogy széles körű technikai segítséget nyújtsanak, beleértve a személyes segítségnyújtást és egy HMIS-végrehajtási útmutatót. A HUD a korai bevezető közösségek, más HMIS-szakemberek, hajléktalanügyi kutatók, szószólók, szolgáltatók és adatvédelmi szakértők véleményét is kikérte, hogy hasznos tanácsokat adjon a HMIS bevezetésében lassan haladó közösségeknek. E vállalkozás során a HUD úgy döntött, hogy nem fejleszt ki olyan szoftveralkalmazást, amelyet minden szolgáltatónak kötelezően használnia kellene, ehelyett a piacra bízta a HMIS-szabványoknak megfelelő szoftverek kifejlesztését.
A hajléktalan népességre vonatkozó adatgyűjtésre és jelentésre vonatkozó kongresszusi felhatalmazás alapján a HUD eszközöket és ösztönzőket hozott létre a közösségek számára az adatgyűjtéshez. A HUD és a hajléktalanellátásban érdekelt, HMIS-szakértelemmel rendelkező érdekelt felek összehangolt erőfeszítései révén a HUD kidolgozta a HMIS technikai, adatvédelmi és biztonsági szabványait, valamint a kongresszusnak benyújtandó éves hajléktalan-értékelő jelentés (AHAR) formátumát. A HUD továbbá nemzeti szabványokat állapított meg a hajléktalan személyek (rendszeres PIT-számlálással történő) megszámlálására, valamint a hajléktalan ágyak és egységek éves leltárára vonatkozóan. A HUD továbbra is széles körű technikai segítséget nyújt a HMIS bevezetéséhez és működtetéséhez nemzeti, regionális, országos és helyi konferenciákon. A szabványok kiadását és a technikai segítségnyújtás mechanizmusának bevezetését követően a HUD elkezdte elvárni, hogy a HUD hajléktalansági támogatások minden kedvezményezettje részt vegyen a HMIS-ben.11
A HUD megváltoztatta a hajléktalansági támogatásokra vonatkozó pályázatát is, hogy az tükrözze a minőségi adatok hangsúlyozását. A hajléktalan-segélyezési pályázat a hajléktalanság elleni küzdelem legnagyobb szövetségi forrását jelenti. A hajléktalan-segélyezési támogatásra vonatkozó éves pályázat részeként a közösségeknek PIT-számlálást kell végezniük a területükön, és az adatokat be kell jelenteniük a pályázatukban. Ezen túlmenően a közösségeknek be kell jelenteniük a számlálás időpontját, a számlálás jellegét (azaz a védett és/vagy nem védett személyek száma) és a számlálás módszertanát. A közösségeknek évente jelentést kell készíteniük a HUD által finanszírozott és nem HUD által finanszírozott, hajléktalanok számára létrehozott lakásleltárukról is, amelyet lakásleltárszámlálásnak (HIC) neveznek.
A HUD a hajléktalan népességre és a lakásleltárra vonatkozó adatszolgáltatáson túlmenően a finanszírozási kérelmeket a közösségek által használt HMIS minőségére vonatkozó kérdésekkel egészítette ki. A HMIS bevezetésével és működtetésével kapcsolatos költségek fedezésének elősegítése érdekében a HUD sikeresen kérte a kongresszustól, hogy a támogatottak számára engedélyezze a hajléktalansegélyezési támogatások e célra történő felhasználását, ami egy másik kulcsfontosságú tényező volt a HMIS országos bevezetésében. E különböző erőfeszítések eredményeként a PIT és a HMIS részvétele drámaian megnőtt.
HUD jelenlegi adatgyűjtési erőfeszítései
A HUD továbbra is az adatokra támaszkodik az amerikai hajléktalanválság megismerése és kezelése érdekében. A HUD által a jelenlegi értékeléshez használt fő adatkészletek a PIT, a HIC és a HMIS. Mindegyik adatkészletnek megvannak a maga erősségei és korlátai, és a HUD mindegyik adatkészletet felhasználja, hogy teljesebb képet alkosson az Egyesült Államok hajléktalanságáról.
PIT. A HUD megköveteli a közösségektől, hogy a területükön élő hajléktalanok számbavételét, valamint a meghatározott alcsoportokra, köztük a krónikusan hajléktalan személyekre, a veteránokra és a kísérő nélküli fiatalokra vonatkozó információkat nyújtsanak be. A közösségek ezeket az információkat háztartástípusonként (azaz legalább egy felnőttet és egy gyermeket tartalmazó háztartások, gyermek nélküli háztartások és csak gyermekeket tartalmazó háztartások) és programtípusonként (azaz szükségszállás, átmeneti szállás és állandó lakhatás) jelentik.A PIT-számlálás két részből áll: egy védett PIT-számlálásból, amely minden évben kötelező, és egy nem védett PIT-számlálásból, amely legalább minden második évben kötelező. A közösségek ezeket az adatokat évente nyújtják be a hajléktalanellátási támogatásokra vonatkozó folyamatos ellátási rendszerük (CoC) pályázatain keresztül.
Néhány közösség a HMIS-adataikból dolgozza ki a védett személyek számbavételét. Ha azonban a HMIS-adatok nem elegendőek a szolgáltatók közösségen belüli lefedettségének hiánya vagy más okok miatt, a közösségek általában felmérések alapján egészítik ki az adatokat. A felmérések összetettsége a felmérő puszta megfigyelésétől a mélyreható, interjúkon alapuló felmérésekig terjed. A HUD nem írja elő az alkalmazandó felmérési módszert, de A Guide to Counting Sheltered Homeless People című kiadványában útmutatást ad a felmérési technikákról.
A fedél nélküliek számlálása bonyolultabb és költségesebb, mint a fedél nélkülieké, és a HUD szigorúbban szabályozza az ilyen számlálások elvégzésének elfogadható módszereit. Mivel a fedél nélküli személyek általában nem szerepelnek a HMIS-ben, a közösségeknek sokkal több tervezést kell végezniük. A HUD A Guide to Counting Unsheltered Homeless People (Útmutató a fedél nélküli hajléktalanok számlálásához) című kiadványa felvázolja azt a három alapvető megközelítést, amelyet a HUD elfogad a fedél nélküliek számlálásának elvégzéséhez. Először is, sok közösség utcai számlálást végez, amelynek során a közösség önkéntesei felkeresik azokat az utcákat és helyszíneket, ahol hajléktalan személyeket várnak, és megfigyelés alapján megszámolják őket egy nagyon meghatározott időszakban (általában egyetlen éjszaka szürkület és hajnal között). Ezt a módszert viszonylag könnyű megszervezni, az önkénteseket kiképezni és összesíteni. Bár egyszerű, ez a számlálási módszer óhatatlanul kihagy néhány embert, és a fedél nélküli személyek összlétszámán túl kevés információt nyerünk.
A második megközelítés az utcai számlálást interjúval kombinálja. Ennél a megközelítésnél a számlálásban résztvevőket arra képzik ki, hogy vagy minden egyes olyan személyt megkérdezzenek, akivel találkoznak, és aki fedél nélkülinek tűnik, vagy minden n-edik személyt megkérdezzenek, hogy egyszerű véletlenszerű mintát hozzanak létre. A mintával és interjúval történő megközelítés sokkal gazdagabb adatokat szolgáltat a közösség számára, de általában bonyolultabb a személyzet, a lebonyolítás és a megismétlésmentes adatgyűjtés.A hajléktalan népesség megszámlálásának harmadik módszere a szolgáltatásalapú számlálás, amelyben a közösség az adott számlálási időszakban hajléktalanellátásban részesülő embereket veszi számba.A szolgáltatásalapú megközelítést alkalmazó közösségek gyakran terveznek olyan konkrét eseményt, amely valószínűleg hajléktalanokat vonz, például egy speciális reggelit vagy egészségügyi ellátási lehetőséget. Bár ez a módszer megköveteli a közösségtől, hogy gondosan meghatározza, kiket számoltak már meg, hajlamos elérni egy bizonyos hajléktalan populációt, amely úgy dönt, hogy igénybe veszi a rendelkezésre álló támogató szolgáltatásokat, beleértve az ingyenkonyhákat, a beugró központokat és az utcai felkereső csapatokat, de más módszerekkel nehéz lenne megszámolni őket, mivel az alvás helyét választják.
Az alkalmazandó legmegfelelőbb módszer meghatározásához a közösségeknek többek között fel kell mérniük az éghajlatukat, méretüket és az erőforrások elérhetőségét. A választott módszert gyakran a számlálásban résztvevők száma és a terület nagysága határozza meg. Számos közösség azonban e módszerek kombinációját használja.
A HUD a hajléktalanok népességére vonatkozó adatokon kívül megköveteli a közösségektől, hogy a krónikusan hajléktalan egyénekre és családokra, veteránokra, súlyosan mentális betegekre, krónikus kábítószer-használókra, HIV/AIDS-fertőzöttekre, családon belüli erőszak áldozataira és kísérő nélküli (18 év alatti) gyermekekre vonatkozó alpopulációs adatokat nyújtsanak be. Ha az alpopulációs adatok hiányosak, a közösségek mintavételi és extrapolációs módszereket alkalmaznak a számítások levezetéséhez.
Barbara Poppe, az USICH igazgatója és Shaun Donovan, a HUD minisztere részt vett a 2011-es PIT-számláláson Washingtonban.
HIC. A HUD megköveteli a közösségektől a HIC-adatok gyűjtését, amely a terület hajléktalan népességének ellátására kijelölt ágyak, egységek és programok éves leltárát jelenti. Ezeket az adatokat szintén évente kell benyújtani, a PIT népességi és alpopulációs adatokkal együtt. A HUD kéri, hogy az adatokat a leltárban ellátott háztartástípusok (azaz a legalább egy felnőtt és egy gyermekes háztartások, a gyermek nélküli háztartások és a csak gyermekes háztartások) alapján jelentse. A HIC-adatok gyakran közvetlenül a közösség HMIS-éből származnak. Ha a HMIS adatai hiányosak, a közösségek felveszik a kapcsolatot a hiányzó szolgáltatókkal, hogy meghatározzák a hajléktalanellátási leltár jellegét.
HMIS. A HMIS egy olyan elektronikus adatgyűjtő rendszer, amely longitudinális ügyfélszintű információkat tárol azokról, akik a hajléktalanellátó rendszerhez egy CoC-programon keresztül csatlakoznak.12 Mivel a HUD nem hoz létre vagy birtokol HMIS-szoftvert, a HUD nem kap közvetlenül ügyfélszintű információkat. Az egységesség és az adatminőség biztosítása érdekében a HUD közzéteszi a HMIS-adatszabványait, valamint egyéb közleményeket és útmutatókat. A közösségek a HMIS-t arra használják, hogy nyomon kövessék a hajléktalan személyeket, amint azok szolgáltatásokat vesznek igénybe a közösségben, és gazdag adathalmazt tudnak létrehozni a hajléktalan személyekről, a demográfiai adatoktól kezdve az általuk igénybe vett szolgáltatásokig és a programból való kilépésük helyéig.
A közösségek összesítik a HMIS-adataikat, és különböző mechanizmusokon keresztül benyújtják azokat a HUD-nak, beleértve a hajléktalanellátási támogatási kérelmeket és a HUD által finanszírozott projektekre vonatkozó éves teljesítményjelentéseket. A HUD a HMIS-adatokat az AHAR-folyamatán keresztül is megkapja, amelynek során közösségi szinten gyűjti a HMIS nem duplikált éves adatait, hogy értékelje azok lefedettségét és teljességét. A HUD a megfelelő lefedettséggel és teljességgel rendelkező közösségek összesített HMIS-adatait használja fel az országos hajléktalan népességre vonatkozó nemzeti becslések meghatározásához.
A három fő adatforrás mindegyike egyedi szerepet játszik a HUD és a nyilvánosság tájékoztatásában az ország hajléktalanságáról. A PIT-adatok egy pillanatfelvételt nyújtanak a hajléktalan népességről. Bár a PIT-adatok a háztartási népességre, a programtípusokra és az alpopulációs adatokra korlátozódnak, a HUD-nak ezek az egyetlen eszközei a fedél nélküli népesség meghatározására, és lehetővé teszik a közösségek számára, hogy a HMIS-ben részt nem vevő szolgáltatókról is jelentsenek adatokat. A HIC-adatok a HUD elsődleges eszközei a hajléktalan személyekre fordított erőforrások jellegének és mértékének felmérésére országszerte, függetlenül attól, hogy a HUD finanszírozza-e vagy sem. A HMIS adatok lehetővé teszik a résztvevő szolgáltatók által ellátott hajléktalan ügyfelek holisztikusabb megértését, és az adatok megértését nem egy adott időpontra, hanem éves szinten teszik lehetővé.
A HUD adatai mélyreható képet nyújtanak a hajléktalanságról
Az adatgyűjtési erőfeszítések az elmúlt néhány évtizedben jelentősen fejlődtek, és új lehetőségeket és betekintést nyitottak az amerikai hajléktalanságba. A rendszeres, pontos helyi és országos adatok megléte kulcsfontosságú a hajléktalanság megoldásához. A kezdeti tanulmányok nagyrészt alapvető információkat szolgáltattak a hajléktalan népességről és demográfiai összetételéről. Az USDA 1987-es felmérése például megállapította, hogy a hajléktalan felnőtteknek csak 10 százaléka élt gyermekes háztartásban, és e háztartások 84 százalékát nők vezették. A gyermek nélküli háztartások 90 százalékát túlnyomórészt egyedülálló férfiak vezették.13 Az adatgyűjtési módszerek mára túlnőttek a puszta számbavételen, és lehetővé tették a hajléktalanság természetének alaposabb megértését és a hatékony beavatkozást.
Helyi szinten a választott tisztviselők, a kormányzati szervek, a nonprofit szolgáltatók, az érdekvédők és a nyilvánosság a PIT-számlálások, a HIC és a HMIS adatai alapján hatékonyabban tudnak részt venni a hajléktalanság megoldásában, ha megértik a probléma kiterjedését. A közösségek a PIT-számlálást arra használják, hogy meghatározzák a hajléktalanság mértékét a területükön, majd ezt összevetik a HIC-adatokkal, hogy meghatározzák a rendelkezésre álló forrásokat. Ezek a közösségek ezután a HMIS-adatok segítségével határozzák meg, hogy a rendelkezésükre álló erőforrások hatékonyan kielégítik-e a hajléktalanok szükségleteit. A közösségek felülvizsgálják a HMIS-adatok méréseit, például a tartózkodási idő hosszát, hogy meghatározzák a legjobban teljesítő projekteket. Ez a felülvizsgálat arra készteti a közösségeket, hogy segítséget nyújtsanak a gyengén teljesítő projekteknek, vagy akár fontolóra vegyék azok finanszírozásának megszüntetését a hatékonyabb projektek javára.
A jelentéstétel mélysége és gyakorisága szintén kritikus tényező volt az országos döntéshozatalban. Annak ismerete, hogy hányan vannak krónikusan hajléktalanok, hányan veteránok és hányan gyermekes családok, lehetővé teszi a HUD számára, hogy stratégiai szempontból hatékonyabban működjön együtt a közösségekkel. Amikor például a HUD 2009-ben és 2010-ben a családok hajléktalanságának növekedését tapasztalta, különösen a kevésbé városi területeken, az ügynökség több forrást tudott irányítani a CoC-k számára erre a rászoruló népességcsoportra. Részben a családi projektek megnövekedett finanszírozásának, valamint annak köszönhetően, hogy a közösségek a hajléktalanság megelőzésére és gyors újbóli elhelyezésére irányuló programot (HPRP) a családok ellátására használták, a családi hajléktalanság 2011-re két százalékkal csökkent.14
A HUD elismeri annak fontosságát, hogy minden érdekelt fél áttekinthesse és véleményezhesse a HUD által összegyűjtött adatokból kirajzolódó hajléktalansági képet. A HUD minden évben nyilvánosan hozzáférhetővé teszi a HIC- és PIT-adatokat, és ezeket az adatokat, valamint a HMIS-adatokat a kongresszusnak az éves hajléktalansági értékelő jelentésben (AHAR) jelenti. A 2010-es AHAR-ban a HUD arról számolt be, hogy január utolsó 10 napjában közel 650 000 hajléktalan személy tartózkodott az utcán, illetve a szükségszállásokon és átmeneti szállásokon, és hogy az év folyamán körülbelül 1,59 millió ember töltött legalább egy éjszakát szükségszálláson vagy átmeneti szállásprogramban. Ez a két számadat a hajléktalan népesség óriási hullámzását mutatja. Közelebbről megvizsgálva kiderül, hogy a hajléktalanok a szükségszállásokon általában rövid ideig tartózkodnak, és ez a megállapítás évről évre következetes. A legfrissebb, 12 hónapos menedékhelyi adatokról szóló jelentés szerint a 12 hónapos időszak alatt körülbelül egyharmaduk (34%) egy hétig vagy annál rövidebb ideig tartózkodott a szükségszállásokon, 61%-uk pedig egy hónapnál rövidebb ideig.15
A hajléktalanok szükségszállásokon való tartózkodásának időtartamára vonatkozó adatok ismeretében a politikai döntéshozók felismerték, hogy sok – valójában a legtöbb – hajléktalan egyénnek nincs szüksége állandó lakhatási támogatásra és támogatásra a hajléktalanságból való kilépéshez. A legtöbb hajléktalan személy számára inkább a rövid távú beavatkozás, például a gyors újbóli lakhatás hatékony és eredményesebb támogatási forma. Míg a szükségszállókba kerülő hajléktalan személyek közel kétharmada csak egy hónapig vagy annál rövidebb ideig hajléktalan az év során, csak 6 százalékuk több mint 6 hónapig hajléktalan a 12 hónapos időszak alatt; ezeknek a hosszú távú hajléktalan személyeknek általában erőteljesebb beavatkozásra van szükségük, például tartós lakhatásra támogató szolgáltatásokkal, hogy sikeresen kilépjenek a hajléktalanságból és stabilan lakjanak.
Más szövetségi partnerek is használják az adatokat a döntéshozatalhoz, és ösztönzik partnereiket a HMIS és hasonló adatbázisok használatára. 2010-ben az Obama-kormányzat a hajléktalansággal foglalkozó amerikai ügynökségközi tanácson keresztül közzétette az Opening Doors: A hajléktalanság megelőzésére és megszüntetésére irányuló szövetségi stratégiai terv, az első átfogó terv a hajléktalanság országos megszüntetésére. A szövetségi stratégiai tervben az Obama-adminisztráció célul tűzte ki, hogy 2015-ig megszünteti a krónikus és a veterán hajléktalanságot, 2020-ig pedig a családok, fiatalok és gyermekek hajléktalanságát. A HUD adatai döntő szerepet játszottak e célok kitűzésében, a célok elérése felé tett előrehaladás nyomon követésében, valamint annak meghatározásában, hogy mely partnerek és beavatkozások a leghatékonyabbak e célok elérésében. (Lásd “Tackling Veteran Homelessness With HUDStat,” 1. o.).
Más ügynökségek is elismerik ezen adatforrások értékét céljaik elérésében. Amellett, hogy a veteránok hajléktalanságát a HUD-dal közösen számolják össze minden évben a PIT-számláláson keresztül, az Egyesült Államok Veteránügyi Minisztériuma is kezdi bevezetni a HMIS rendszert. A veterán családok számára nyújtott támogató szolgáltatások új programja például megköveteli a támogatottaktól, hogy részt vegyenek a HMIS-ben. Hasonlóképpen, a Projects for Assistance in Transition From Homelessness (PATH), az Egyesült Államok Egészségügyi és Emberi Szolgálatok Minisztériumának formuláris támogatási programja is bevezette a HMIS-t a támogatottjai számára; a PATH súlyos mentális betegségben szenvedő, hajléktalan vagy a hajléktalanság veszélyének kitett személyeket szolgál. A PATH-hoz hasonlóan a HMIS nemcsak a hajléktalan emberek számára hasznos, hanem azok számára is, akiket a hajléktalanság veszélye fenyeget. A kongresszus előírta, hogy az 1,5 milliárd dolláros HPRP program kedvezményezettjeinek, amelyek elsősorban a hajléktalanság kockázatának kitett személyeket szolgálták, részt kell venniük a HMIS-ben. A HPRP 2012. március 31-ig több mint 1,3 millió ügyfelet szolgált ki. Azáltal, hogy a hajléktalanság kockázatának kitett, majd megelőzési támogatásban részesülő személyeket is bevonják a HMIS-számlálásokba, a közösségek megtudhatják, hogy ezek a személyek idővel hajléktalanná válnak-e.
A jövőbe tekintve
Noha a HUD nagy előrelépéseket tett az adatgyűjtési erőfeszítések terén, van még mit tanulni és tenni. A nemrégiben hatályba lépett, a hajléktalanok sürgősségi segítségnyújtásáról és a lakhatás gyors átmenetéről szóló törvény (HEARTH) arra készteti a HUD-ot, hogy javítsa az adatgyűjtést közösségi szinten. A HEARTH-törvény megköveteli a visszaesés és az első alkalommal hajléktalanságot tapasztalók jellegének kritikusabb elemzését. A HUD továbbra is arra ösztönzi a közösségeket, hogy a teljesítmény alapján elemezzék a projekteket. Bár számos közösség használja az adatait a teljesítmény értékelésére és a kritikus döntések meghozatalára, a HUD szeretné ezt a megközelítést valamennyi szolgáltatójában meghonosítani, ami az egyes közösségek szükségleteinek megfelelő, hatékony projekteket eredményez. A HUD folytatja adatgyűjtési folyamatának fejlesztését, hogy segítse az ügynökséget és partnereit a hajléktalanság megelőzésében és megszüntetésében az Egyesült Államokban.
Related Information:
HMIS data
- Anna Kondratas. 1991. “Estimates and Public Policy: the Politics of Numbers,” Housing Policy Debate 2:3, 631-3.
- U.S. Department of Housing and Urban Development. 1984. “Report to the Secretary on the Homeless and Emergency Shelters,” Washington, DC: Office of Policy Development and Research.
- U.S. Department of Housing and Urban Development. 1989. “A Report on the 1988 National Survey of Shelters for the Homeless for the Homeless,” Washington, DC: Office of Policy Development and Research.
- Stephen R. Poulin, Stephen Metraux, and Dennis P. Culhane. 2008. “The History and Future of Homeless Management Information Systems,” in Homelessness in America, Robert Hartmann McNamara, szerk. Westport, CT: Praeger Publishers, 172-3; Dennis P. Culhane és Stephen Metraux. 1997. “Hová tovább? A Policy Research Agenda Based on the Analysis of Administrative Data,” in Understanding Homelessness: New Policy and Research Perspectives, Dennis P. Culhane és Steven P. Hornburg, szerk. Washington, DC: Fannie Mae, 341.
- Dennis P. Culhane. 2008. “A hajléktalanság költségei: A Perspective from the United States,” European Journal of Homelessness 2:1, 102-3.
- U.S. Census Bureau. “Történelem: 1990 Overview.” (www.census.gov/history/www/through_the_decades/overview/1990.html). Hozzáférés 2012. június 11.
- Diane F. Barrett, Irwin Anolik, and Florence H. Abramson. 1992. “The 1990 Census Shelter and Street Night Enumeration,” Washington, DC: United States Census Bureau.
- Bruce G. Link, Ezra Susser, Ann Stueve, Jo Phelan, Robert E. Moore, and Elmer Struening. 1994. “Lifetime and Five-Year Prevalence of Homelessness in the United States.” American Journal of Public Health 84:12, 1907-12.
- Culhane és Metraux, 343.
- Poulin, Metraux és Culhane, 171.
- “Homeless Management Information Systems (HMIS); Data and Technical Standards Final Notice”. 2004. Federal Register 69. (www.gpo.gov/fdsys/pkg/FR-2004-07-30/html/04-17097.htm). Hozzáférés 2012. június 11.
- U.S. Department of Housing and Urban Development. 2010. “Homeless Management Information System (HMIS) Data Standards, Revised Notice,” Washington, DC: Office of Policy Development and Research.
- Martha R. Burt és Barbara E. Cohen. 1988. “A hajléktalanok etetése: Does the Prepared Meals Provision Help? Report to Congress on the Prepared Meal Provision,” Vol. 1, Washington, DC: U.S. Department of Agriculture, 45.
- U.S. Department of Housing and Urban Development. 2011. “The 2011 Point-in-Time Estimates of Homelessness: Supplement to the Annual Homeless Assessment Report,” Washington, DC: Office of Policy Development and Research, 3.
- U.S. Department of Housing and Urban Development. 2011. “The 2010 Annual Homeless Assessment Report to Congress (2010 AHAR),” Washington, DC: Office of Policy Development and Research, 24.