Amint az emberek 60 éves korukban és azon túl, az alvás éjszakai csalódássá válhat. Az egykor békés pihenés töredezetté, elégtelenné vagy egyszerűen csak kitérővé válik.
Egyeseknél az ok a krónikus betegség, vagy az annak kezelésére szedett gyógyszerek. Vagy a depresszióhoz és a szorongáshoz, az öregedés kettős csapásához köthető. Emellett néhány rendellenesség, például az alvási apnoe és a nyugtalan láb szindróma gyakran súlyosbodik idős korban.
Ez egy ördögi kör lehet. A betegség rossz alvást szül, ami még több betegséget szül.
Az amerikai népesség nagy része tehát az idősebb korba lép, ezért égető szükség van arra, hogy világosabban megértsük az alvás és a fizikai és mentális betegségek közötti összefüggést. És kulcsfontosságú, hogy hatékonyabb és kevésbé invazív módszereket találjunk a saját otthonukban maradni kívánó idősebb felnőttek megfigyelésére.
Az alvás nyomon követése
Dina Katabi segít ebben. Az MIT villamosmérnöki és informatikai professzora, ő és csapata kifejlesztett egy olyan eszközt, amely rádióhullámok segítségével követi, hogy az emberek mennyire jól alszanak – vagy nem alszanak. Pontosabban, képes mérni, hogy mikor és mennyi időt tölt egy személy az alvás különböző szakaszaiban, például a könnyű, mély és REM szakaszban.
A hagyományos alváskövetéssel ellentétben, ahol az embert monitorokra kötik vagy érzékelőket kell viselnie, ez az innovatív megközelítés egy olyan doboz köré épül, amely alig észrevehetően elfér a lakásban, nem úgy, mint egy wi-fi router.
Ez azért lehetséges, mert a kutatók olyan algoritmust alkottak, amely lehetővé tette, hogy a gép megtanulja azonosítani az alvás különböző szintjeit a rádióhullámok visszaverődése alapján abban a szobában, ahol az illető alszik.
Egyszerűen fogalmazva, a készüléket megtanították arra, hogy felismerje a kapcsolatot a rádiójelek és az alvás különböző szakaszai között. Ez úgy történt, hogy számos példát mutattak neki egy FDA által jóváhagyott felügyeleti eszközből származó alvásfázis-adatokra, miközben a készülék rádiófrekvenciás jeleket követett egy szobában. Mivel a rádióhullámok visszaverődnek a testről, a legkisebb mozgás, például a személy pulzusa vagy légzése megváltoztathatja a frekvenciát. A kutatók éppen ebben a hónapban kaptak szabadalmat erre a mozgáskövető rendszerre. Az algoritmus arra is megtanította a készüléket, hogy figyelmen kívül hagyja az irreleváns rádiójel-változásokat, például azokat, amelyeket a szobában lévő élettelen tárgyakról visszaverődő rádióhullámok okoznak.
“Sok ilyen példa után a gép megtanulja az egyes alvási szakaszokhoz tartozó rádiófrekvencia-mintázatot” – magyarázza Katabi. “Ekkor már nincs szükség további példákra. A gépet el lehet vinni egy új otthonba, és egy új személy használhatja. Amint látja a rádiófrekvenciás mintát, tudja, hogyan kell azt a megfelelő alvási szakaszhoz rendelni.”
Ez nagy előnyt jelent a készüléknek a jelenlegi alváskövető módszerekkel szemben, mondja Matt Bianchi, a Massachusetts General Hospital alvásgyógyászati részlegének vezetője. “Nem csak arról van szó, hogy otthon van, hanem inkább az ismételt mérések elvégzésének képességéről” – mondja. “Az alvás minősége és mennyisége éjszakáról éjszakára változhat, és ez a változatosság fontos támpontokat rejthet magában, amelyek közvetlenül vezethetnek az egészséggel kapcsolatos döntéshozatalhoz.”
“Például – teszi hozzá – az alkohol és a testhelyzet hatása az alvási apnoéra jól ismert, de nem minden embernél egyformán jelentkezik. Ha több éjszakán át tudnánk mérni az alvási apnoét, jobban megértenénk a különböző viselkedések hatását egy személy alvására, és személyre szabottabb visszajelzést adhatnánk.”
A Parkinson-kór megértése
Katabi egy másik lehetséges előnyét is látja a hosszú távú alváskövetésnek – a Parkinson-kórhoz hasonló betegségek progressziójának jobb megértését, amelyről megállapították, hogy szoros összefüggést mutat az alvási problémákkal. Megjegyzi, hogy a REM-alvási viselkedési zavar (REM-Sleep Behavior Disorder, RBD) nevű betegségben szenvedő emberek közül sokan végül Parkinson-kórban szenvednek. Az RBD-ben szenvedő emberek még REM-alvás közben is csapkodnak, csapkodnak a karjukkal és a lábukkal, vagy akár járkálnak is.
“Az RBD és a Parkinson-kór közötti kapcsolat megértésével jobban megérthetnénk, hogy kiknél alakulhat ki Parkinson-kór, és hogyan fejlődik az” – mondja. “Ez segíthet a Parkinson-kór elleni gyógyszerek kifejlesztésében.”
Az alvászavar és egy krónikus betegség közötti ilyen összetett kapcsolat megértése azonban hosszas elemzést igényel.
“Ezt nem lehet igazán megérteni, hacsak nem követjük nyomon hosszú időn keresztül” – mondja Katabi. “Valakinek, akinek REM-zavara van, sok évbe telhet, mire Parkinson-kór alakul ki. A probléma ma az, hogy ha longitudinális vizsgálatokat akarunk végezni az alvásról, az embereknek évekig rendszeresen kórházba vagy klinikára kellene járniuk. Ez nem kivitelezhető.”
Bianchi elmagyarázza, hogy bár a tudósok már régóta tisztában vannak az RBD és a Parkinson-kór közötti összefüggéssel, nehezen tudták meghatározni, hogy az előbbi mennyire előzheti meg az utóbbit. A legjobb becslés jelenleg – mondja Bianchi – 10-20 év.
“Ezeket a vizsgálatokat hihetetlenül nagy kihívás pontosan azért végezni, mert sok évet és sok egyént kell követni” – mondja. Ezért, ismeri el Bianchi, “nagyon izgatott” a kilátás miatt, hogy képesek lesznek az alvás kulcsfontosságú aspektusait nyomon követni anélkül, hogy az embernek monitorozó berendezést kellene viselnie.
Míg Katabi úgy véli, hogy az új eszközt valószínűleg a gyógyszergyárak és az alváslaborok fogják kutatásra használni, mielőtt a fogyasztók számára elérhetővé válik, ő úgy látja, hogy ez része annak a nagyobb célnak, hogy az otthonok “egészségtudatosak” legyenek.
“Az otthonainkban lévő összes technológia ellenére nagyon kevés van az egészség megértéséhez és az egészségügyi vészhelyzetek felismeréséhez” – mondja. “Ez különösen fontos az idősebb emberek számára, akiknek nagyobb valószínűséggel van több krónikus betegségük.”
“A mi elképzelésünk az úgynevezett “láthatatlan eszközök”, olyan eszközök, amelyek a háttérben ülhetnek az otthonunkban, és figyelmeztethetik a gondozót az egészségügyi vészhelyzetekre, valamint nyomon követhetik a betegségek előrehaladását” – teszi hozzá. “Így a problémát még azelőtt meg lehet oldani, mielőtt az ember a sürgősségi osztályon kötne ki.”
“Újra kell gondolnunk az egészségügyi ellátást. Ahogyan a számítógépek megváltoztatták az irodai munkát, úgy van szükségünk egy új rendszerre, amely képes kezelni azokat a változásokat, amelyek azzal járhatnak, hogy sokkal több idős ember él egyedül. Ez az a terület, ahol a technológia nagyon nagy szerepet játszhat.”