Introduction

A mikrográfia gyakori a Parkinson-kórban (PD), és megelőzhet más tüneteket (1, 2). Kinnear Wilson (3) javasolta a felosztást konzisztens mikrográfiára, amikor a betűk mérete több ismétlés során azonos mértékben csökken, és progresszív mikrográfiára (PMG), amikor a betűk mérete csökken. Bár a későbbi publikációknak csak egy kisebb része hangsúlyozta ezt a megkülönböztetést (4), egy nemrégiben készült tanulmány szerint a parkinsoni mikrográfia két típusa a motoros rendszer aktivációjának különböző mintázatát mutatja a funkcionális MRI-vizsgálatokon (5).

A bradikinézia elemei – a lassúság, a csökkent mozgástartomány, a ritmikusság elvesztése és az ismételt cselekvés csökkenése – úgy tűnik, hozzájárulnak a kézírási nehézséghez Parkinson-kórban. Ez az összefüggés azonban nem egyértelmű, és a mikrográfia jelen lehet kimutatható bradikinézia hiányában is (6). A tipikus bradikinézia motoros csökkenése analóg lehet a PMG csökkenésével. A konzisztens mikrográfia viszont tisztább hipokinéziára utal, mint amilyen néha a progresszív szupranukleáris bénulásban is megfigyelhető (7). Szigorúan véve, a következetes mikrográfia a betegség előtti kalligráfia vizsgálatát igényli az írásméret csökkenésének megállapításához. Ennek a korlátozásnak a kiküszöbölésére Kim és munkatársai (8) olyan módszert javasoltak, amely a korban és nemben illeszkedő kontrollszemélyektől kapott átlagos írásmérettel való összehasonlításon alapul. Az ily módon osztályozva egyes Parkinson-kóros betegeknél konzisztens és progresszív íráshiányt is találtak (5).

A számítógépes grafikus táblák lehetővé teszik a kézírás méretbeli és kinematikai jellemzőinek, valamint a tollnyomásnak a vizsgálatát. Ezzel a technológiával a betegség lefolyásának korai szakaszában azonosítani lehet a Parkinson-kóros betegeket, és nyomon követhető a betegség progressziója (9, 10). Kimutatták, hogy a vonás mérete, sebessége és csúcsgyorsulása károsodott PD-ben (11, 12), és hogy a kinematikai jellemzők érzékenyebbek a méretnél a korai PD kimutatására (13).

Az is bebizonyosodott, hogy a progresszív mikrográfia az írásfeladattól függően változik (4, 8, 14). Egy, az egymást követő íróvonások számítógépes módszerekkel történő vizsgálatában nem találtak változást a méretben, de a vonás időtartamának növekedését tapasztalták PD-ben (15). Van Gemmert és munkatársai (11) egy fejlettebb digitális tábla segítségével azt találták, hogy a vonás mérete csökken, míg a vonás időtartama változatlan marad.

A következetes mikrográfia meghatározása némileg problematikus, ezért inkább a PMG jelenlétére vagy hiányára összpontosítottunk. A korábbi tanulmányoktól eltérve, amelyek a kontroll betűméret standard eltérésére támaszkodtak a PMG meghatározásához, abszolút meghatározás mellett döntöttünk. A 10%-os csökkenést választottuk, a kézírásban bekövetkezett legkisebb, szemmel könnyen észlelhető változás alapján, és tiszteletben tartva Kinnear Wilson elvét, miszerint a mikrográfia “a betűk méretének nyilvánvaló csökkenése” (3). Korábbi tanulmányok kimutatták, hogy az egészséges emberek szabadon folyó kézírásának mérete jelentős eltéréseket mutat (16). Ez a variabilitás számos tényezőtől függ, például az életkortól, az iskolai végzettségtől és az anyanyelvtől. A kontrollszemélyek standard eltérésének a PD-ben a PMG azonosítására való használatának inherens hiányossága a vizsgálatról vizsgálatra való összehasonlíthatóság hiánya. Bár ez kevésbé jelentős, ha a résztvevők nyelvtudása és demográfiai jellemzői hasonlóak, a korlátozás növekszik a multikulturális kohorsz esetében, különösen az íráskultúrák közötti összehasonlítás esetén. Parkinsonos betegek tollmozgásának számítógépes vizsgálatával vizsgáltuk a PMG kinematikai jellemzőit, és azt, hogy milyen mértékben tükrözi a parkinsonos bradikinéziát és annak motoros csökkenés jelenségét.

A vizsgálat előfeltevése az volt, hogy a PMG a parkinsonos diszgráfia fontos aspektusa, és hogy a kinematikai eredményeknek meg kell különböztetniük az ezzel az írási deficittel rendelkező és nem rendelkező Parkinsonos betegeket. Továbbá feltételeztük, hogy a PMG és a parkinsonos bradikinézia motoros csökkenése szorosan összefüggő motoros jelenségek.

Anyagok és módszerek

A résztvevők

Huszonnégy olyan beteget toboroztunk a Monash Medical Center Mozgászavarok Klinikájáról, akiket az elmúlt 10 évben Parkinson-kórral diagnosztizáltak. Mindannyian megfeleltek a Queen Square Brain Bank idiopátiás Parkinson-kritériumainak (17). A betegség bármely előrehaladott klinikai mérföldköve – vizuális hallucinációk, gyakori elesés, kognitív fogyatékosság, intézeti gondozásra való rászorultság – kizáró kritérium volt (18). A motoros funkciókat neurológus értékelte a gyakorlatilag definiált “off” állapotban (legalább 12 órán keresztül visszatartott antiparkinsonos gyógyszeres kezelés) az Unified Parkinson’s Disease Rating Scale Part III (UPDRS-III) (19) alapján. A domináns felső végtagon az ujjak kopogtatására, a kézmozgásokra és a pronációra-szupinációra vonatkozó részpontszámok az író kéz bradikinéziájának mértékét mérték. Huszonnégy egészséges, korban hozzáillő kontrollszemélyt toboroztak különböző nyugdíjas falvakból. A résztvevők demográfiai adatait az 1. táblázat tartalmazza. A vizsgálatot az emberkísérletekről szóló (2004-ben felülvizsgált) Helsinki Nyilatkozatnak megfelelően végezték, és a Monash Health és az RMIT University Humán Kutatási Etikai Bizottsága hagyta jóvá. A vizsgálat minden résztvevője az adatrögzítést megelőzően írásbeli beleegyezését adta.

TABLE 1
www.frontiersin.org

Táblázat. Demográfiai és klinikai adatok, PD betegek és kontrollok.

Kísérleti módszerek

A kísérletekhez digitális táblagépet (Wacom Intuos Pro-Large) használtunk. A tábla 133 Hz-es mintavételi frekvenciával rögzítette az x-y koordinátákat és a tintatoll nyomását a felületén, amelyet időbélyeggel láttak el. Ezt az eszközt egy korábbi vizsgálat résztvevőinek visszajelzései alapján választottuk ki, akik előnyben részesítették A3-as méretét és a hagyományos toll és papír érzetét. A betűket papírra írták, amelyet a táblagéphez erősítettek. A táblagép helyzetét minden egyes résztvevőhöz igazították, akik egy állítható íróasztal előtt ültek. Egyedi szoftverrel rögzítettük az adatokat a táblagépről, és off-line elemzést végeztünk.

Kézírási feladatok

A résztvevőket arra utasítottuk, hogy többször írják le az e betűt, minden betű végén tollat felfelé tartva (lásd az 1. ábrát). A 20 ismétlés túllépése után a kutató azt az utasítást adta, hogy hagyják abba az írást. Korábban hasonló protokollokat használtak már a mikrográfia vizsgálatára (8, 15, 20).

1. ÁBRA
www.frontiersin.org

1. ábra. A progresszív mikrográfiában szenvedő alany e betűsorozata, amely az első és az utolsó öt betű kiválasztását mutatja. A kinagyított egyetlen betű szemlélteti a vonáshossz és a vízszintes és függőleges amplitúdó közötti kapcsolatot.

A paraméterek kiszámítása

Az írási adatok négy oszlopból álltak, amelyek az időbélyegnek (t), x-nek, y-nak és a tollhegy nyomásának (p) feleltek meg. Ezt először szegmentáltuk az egyes betűk azonosítása érdekében a toll-felfelé és a toll-leengedés alapján, amelyet a tollhegy-nyomás adatokból kaptunk. A < 5 mm hosszúságú szegmenseket zajnak találták és figyelmen kívül hagyták. Az eredményeket a szegmentálás megerősítése érdekében ellenőriztük.

A karakterek méretét két módszerrel számoltuk ki. A négyszögletes betűterületet a kínai karakterek korábbi vizsgálataiban alkalmazták (5, 14). A két írásmód közötti különbség miatt, mivel a kínai karakterek négyzet alakúak, több tollvonásból állnak, míg a római ábécé e karaktere egyetlen vonásból álló, lekerekített formájú, a karakterméret elsődleges mérőszámaként az egyes karakterek vonáshosszát (Si) számoltuk ki (21). A vonáshossz az euklideszi távolságon alapult, ahol m a toll érintésétől a felület elhagyásáig kapott pontok számát jelöli, i pedig a karakterek teljes számát (1. ábra):

Si=∑n=0m(xn-xn-1)2+(yn-yn-1)2

Az egyes résztvevők által írt 5 e karakter első és utolsó sorozatát hasonlítottuk össze (lásd az 1. ábrát). Azokat a PD-s alanyokat, akiknél >10%-os csökkenés mutatkozott az átlagos betűvonás hosszában, PD_pmg-nek, a többieket PD_o-ként jelöltük. Az egyén kézírásméretének relatív változásának mérése biztosította, hogy a résztvevők közötti eltérések ne befolyásolják az eredményeket. A konzisztens mikrográfiát a Kim és munkatársai (8) által javasolt, a kontrollhoz képest két szórás alatti átlagos betűméretként definiáltuk.

A kinematikai jellemzők kiválasztása korábban publikált munkákon alapult. A sebesség és a tollhegynyomás mellett az x és y irányú gyorsulást is kiszámították (22, 23). Egy kísérleti vizsgálatot végeztünk, és azt tapasztaltuk, hogy a tollhegy nyomása <3 mintában, illetve <5%-nak megfelelő mértékben rendeződött. Mivel a Wacom digitális tábla által rögzített tollhegy-nyomás egység nélküli, kalibráltuk a készüléket, hogy Newtonban (N) kifejezett egyenértékű erőket kapjunk. Az egyes résztvevők normalizált tollhegy-nyomását a (PAvg – Pmin)/(Pmax – Pmin) képlet segítségével számoltuk ki, ahol Pmax és Pmin az összes résztvevőnél rögzített legmagasabb és legalacsonyabb tollhegy-nyomás, PAvg pedig az egyén átlagos nyomása.

Lineáris korrelációt figyeltünk meg a súly és a tollhegy-nyomás szintjei között (24).

A jellemzők teljes listáját a 2. táblázat tartalmazza. Minden egyes jellemzőre az 5 e karakterből álló kezdeti és végső halmazok átlagértékeit kaptuk.

TÁBLÁZAT 2
www.frontiersin.org

Táblázat 2

www.frontiersin.org

. Az első és az utolsó e-sorozatra kiszámított jellemzők.

Statisztikai elemzés

A különböző demográfiai jellemzők összehasonlítására független mintás t-próbát, 2-tailed Chi-Square tesztet és Mann Whitney U-tesztet végeztünk. A Shapiro-Wilk teszt alapján nem-parametrikus Wilcoxon előjeles rangsor tesztet végeztünk a méret és egyéb kinematikai jellemzők kezdeti és végső értékei közötti különbség elemzésére minden csoport esetében külön-külön. A három csoportot eloszlásmentes Kruskal-Wallis-próbával hasonlítottuk össze, post-hoc teszttel (25). Az UPDRS-III pontszámok és a kinematikai jellemzők közötti kapcsolat vizsgálatára Spearman-féle rangkorrelációs együttható-elemzést végeztünk.

A kutatás tervezésekor a 24 fős mintanagyságot minden csoportban az online teljesítmény- és mintanagyság-kalkulátor segítségével végzett teljesítményszámítással határoztuk meg (26). Ennek alapja a 0,8-as statisztikai erő volt 95%-os konfidenciaintervallummal, a nullhipotézis pedig a csoportok közötti átlagos különbség megléte volt.

Eredmények

A 24 PD-s személy közül tizenhatot a PD_pmg kategóriába soroltak az első és az utolsó betű közötti 10%-os stroke hosszcsökkenés alapján. Négy kontrollszemély szintén megfelelt a PMG definíciójának, bár kinematikai méréseik alig mutattak statisztikai szignifikancia nélküli különbséget a kontrollcsoport többi tagjától. A demográfiai jellemzők statisztikai elemzése nem mutatott szignifikáns különbséget a PD_pmg és a PD_o csoportok között (3. táblázat).

3. TÁBLÁZAT
www.frontiersin.org

3. táblázat. A PD_pmg és a PD_o csoportok demográfiai adatai.

A stroke hossza szerint a 24 PD résztvevő közül 4-nél találtak konzisztens mikrográfiát, bár ezek közül 3-nál PMG is előfordult, így csak egy esetben maradt tisztán konzisztens mikrográfia. A négyszögletes betűterület módszerével egyik résztvevő sem mutatott konzisztens mikrográfiát.

A 4. táblázat az e karakter párosított kezdeti és utolsó 5 ismétlésére vonatkozó méret, terület, vízszintes és függőleges amplitúdó, tollhegynyomás és kinematikai jellemzők mediánértékeit, r hatásméretét és p-értékeit mutatja. Az 5. táblázat a 4. táblázatban megfigyelt tendenciák összefoglalását tartalmazza. A betű területe, valamint a vonáshossz a PD_pmg csoportban nagy hatásmérettel (r = 0,62) csökkenést mutatott a kezdeti és az utolsó e-sorozat között (27, 28). A függőleges amplitúdó csökkenése mindhárom csoportban megfigyelhető volt (p < 0,05) a feladat időtartama alatt, ez a hatás a legjelentősebb (p < 0,001) a PD PMG-s alanyoknál volt. A medián horizontális amplitúdó megmaradt a PD-ben, és valójában nőtt a kontrolloknál. A PD_o és a kontrollcsoportok szignifikáns növekedést (p < 0,05) mutattak a kezdeti és a végső sorozat között a tollsebesség és a gyorsulás x irányban, mérsékelt vagy nagy hatásmérettel. A PD_pmg csoport azonban nem mutatott szignifikáns különbséget a feladat során ezen kinematikai jellemzők tekintetében. Míg a tollhegy nyomása nem változott szignifikánsan a PD_o és a kontroll csoport esetében, a PD_pmg csoport nem tudta fenntartani a tollnyomást a feladat során.

4. TÁBLA
www.frontiersin.org

4. táblázat. A PD- és kontrollcsoportok kézírásának kinematikai és dimenzionális jellemzői, a csoportmediánnal, a hatásmérettel és az egzakt 2-farkú Wilcoxon előjeles rangsorpróba p-értékeivel ábrázolva.

TÁBLA 5
www.frontiersin.org

Táblázat. Csoporttendenciák, kezdeti vs. végső karakterek.

A 3 csoport független mintái közötti különbség tesztelésére Kruskal-Wallis post-hoc teszttel végzett sorozatokat végeztünk. Míg a PD_pmg és a PD_o között nem volt szignifikáns különbség, a PD_pmg és a kontrollok között szignifikáns különbség mutatkozott (p < 0,05, a Bonferroni korrekcióval kiigazítva) minden kinematikai jellemző esetében, kivéve a tollhegy nyomását (p > 0,5). A PD_o és a kontrollok szignifikáns különbséget mutattak minden jellemző tekintetében, kivéve a Speed s-t (p = 0,064). A Spearman rho értékek nem mutattak szignifikáns korrelációt az UPDRS-III pontszámok és a kinematikai jellemzők között a PD alanyoknál.

Diszkusszió

A kézírás egy tanult motoros készség, amely az ujjak, a csukló és a kar összehangolt mozgását igényli. Ez már a Parkinson-kór korai stádiumában károsodhat, és jó modell arra, hogy elemezzük a bazális ganglionok betegségének hatását a habituális cselekvések tervezésére és végrehajtására. Az írásjeles kézírás során a hüvelyk-, mutató- és középső ujjak elsődleges szerepe a függőleges tollvonásokban van, míg a csukló hajlítása és kinyújtása kis oldalirányú mozgásokat generál (2). Ahogy a kézírás balról jobbra halad az írófelületen, a csukló és a könyök érintettsége növekszik (22). Az izomaktiváció ezen különböző mintázatai progresszív változásokat eredményeznek a normál lineáris írásban. A kontrollcsoportunk megtartotta a betűk általános méretét és területét; a vízszintes amplitúdó nőtt a vonal mentén, míg a függőleges amplitúdó – valószínűleg az ujjak mozgását irányító kisebb izmok fáradása miatt – csökkent. Az írás sebessége vízszintes irányban nőtt, függőleges irányban azonban nem (29). Az első betűsorozattól az utolsó betűsorozatig egyik csoportnál sem tapasztaltunk szignifikáns kinematikai változást a függőleges irányban. A különbségek a vízszintes irányban voltak. Mind a kontroll, mind a PD_o alanyoknál megfigyelhető volt az írás sebességének és gyorsulásának növekedése az x tengelyen. Ez valószínűleg az izomaktiváció változásait tükrözi, mivel a csukló és a könyök mozgása egyre inkább előtérbe kerül, amikor balról jobbra írunk. Ezek a növekedések nincsenek jelen a Parkinson-kóros betegek 67%-ánál, akiknél PMG-t mutattak ki.

A Parkinson-kóros betegek “bradikinéziája” a cselekvések indításának és végrehajtásának, valamint a cselekvések fenntartásának komplex zavarai rövidítése (30). A bradikinéziához kapcsolódik az akinézia, a mozgás kezdeményezésének elmulasztása, és az alulműködő mozgást leíró hipokinézia, valamint a szekvenciaeffektus – a kisebbé vagy lassabbá váló, ismétlődő mozgások (31, 32). Eredményeink közelebbi vizsgálata többet elárul a bradikinézia és a PMG közötti összefüggésekről. A PMG esetében az írásméret csökkenését a vertikális amplitúdó szokásos csökkenése kísérte. Bár ez a csoport elvesztette a gyorsulás normál horizontális kinematikai fokozódását a balról jobbra írásnál, a sebesség nem csökkent. A nyomásmérések azt mutatják, hogy PMG-ben az írási erő az írás síkjára merőlegesen is károsodott. Mind a kontrollok, mind a PD_o alanyok megtartották az írási nyomást az írásfeladat során. A PD_pmg alanyoknál a tollnyomás szignifikáns csökkenést mutatott a kezdeti és az utolsó betűsorozat között (2C ábra). A csökkent gyorsulás- és nyomásmérések együttesen arra utalnak, hogy a PMG rosszul fenntartható nettó erőt tükröz.

2. ábra
www.frontiersin.org

2. ábra. Az (A) lökethossz (mm), (B) sebesség (mm/sec), (C) normalizált tollhegy-nyomás ábrája a 95%-os konfidenciaintervallum hibasávjával. ***p < 0,001, **p < 0,01, *p < 0,05.

Míg az írásamplitúdó és az erő csökkenése a PMG-ben szorosan hasonlít az általános bradikinézia szekvenciahatásához, nem találtunk szignifikáns korrelációt sem a teljes off state parkinsoni motoros fogyatékossággal, sem a domináns karra vonatkozó összesített UPDRS-III bradikinézia-pontszámokkal. Ezek a pontszámok hasonlóak voltak a PMG-vel rendelkező és a PMG nélküli parkinsoniánus alanyok esetében. Ennek egyik lehetséges oka az, hogy bár a mikrográfia és a bradikinézia összefügg, alapvető feladattal kapcsolatos különbségek vannak. A Wu és munkatársai (5) által leírt funkcionális MR-felvételek azt sugallták, hogy a bazális ganglionok motoros áramköreinek diszfunkciója mellett a PMG a rostrális kiegészítő motoros terület, a rostrális cinguláris és motoros terület, valamint a kisagy közötti szétkapcsolódásokhoz társult.

A stroke hossza alapján a 24 PD-s résztvevő közül 4 a kontrollértékek 2 standard eltérése alá esett, és így megfelelt a Kim és munkatársai (8) által javasolt konzisztens mikrográfia kritériumainak. E betegek közül azonban csak egynek volt tisztán konzisztens mintázata, míg a másik 3 betegnél progresszív mikrográfia is előfordult. Ma és munkatársai (14) négyszögletes betűterület-módszerét alkalmazva egyik parkinsonos alanyunk sem mutatott konzisztens mikrográfiát. Így eredményeink kétségbe vonják a parkinsonos mikrográfia konzisztens és progresszív kategóriákra való felosztásának hasznosságát, legalábbis a Kim és munkatársai (8) definíciója szerint. Egy fenntartás, hogy a mi kutatásunk a római írásmódot vizsgálta, míg az imént idézett tanulmányokban koreai és kínai írásjeleket használtak, amelyek több különböző írásjelből állnak. Nem világos, hogy a konzisztens mikrográfia definíciója a premorbid kalligráfia mintáin alapulva jobban működne-e, nem egyértelmű. Az egyik nehézség a “tipikus” premorbid írásméret meghatározása lenne, mivel a kézírás mérete normális alanyoknál maga is különböző tényezőktől függ, mint például az írás sebessége és sürgőssége, az íróeszköz, az írófelület és az írópapír méretezése, beleértve a vonalzóvonalakat is (33).

Eredményeink megegyeznek a korábbi vizsgálatokkal, amelyek szerint a gyorsulás és a sebesség kinematikai mérései (2B ábra) lassabbak Parkinson-kórban a kontrollokhoz képest (4, 9). Amint azt korábban javasolták, a kézírás számítógépes kinematikai elemzése elég érzékeny lehet ahhoz, hogy a PD legkorábbi motoros megnyilvánulásait kimutassa a rizikószemélyeknél (9). Mivel a PMG csak a parkinsonos betegek kétharmadánál van jelen, az írás amplitúdójának csökkenése nem biztos, hogy megbízható korai diszkriminátor (2A ábra). Munkánk azt jelzi, hogy a balról jobbra írás vízszintes gyorsulási profilja és a tollnyomás mérése valószínűleg fontos a finom PMG felismerésében, ha az jelen van.

A vizsgálat számos korlátját el kell ismerni. A mintánk mérete kisebb, mint amit néhány korábbi kézírás-kutatásban alkalmaztak, bár a teljesítményszámításokon alapult, és megfelelőnek bizonyult a szignifikáns csoportkülönbségek kimutatásához. Úgy véltük, hogy az OFF-állapotok valószínűleg többet árulnak el a PMG-jelenségről, és nem számoltunk be a levodopa-gyógyszer hatásairól. Ling és munkatársai (7) és Wu és munkatársai (5) nem találtak szignifikáns javulást az íráscsökkenésben ON-állapotokban. A PMG azonosítására a kezdeti és az utolsó 5 betű közötti méretváltozást használtuk, ami a kísérletek közötti variabilitás csökkentésére szolgált. Egy alternatív megközelítést, a teljes írásfeladat regressziós elemzését más kutatók is alkalmazták, különböző módokon. Megfigyeltük a betűk méretének változásait a tartós kézírás során. Sok résztvevő rövid ideig habozott írás közben, hogy beállítsa a betűméretet, ami a folyamatos, lineáris csökkenés helyett több ciklusnyi csökkenést eredményezett. Arra a következtetésre jutottunk, hogy a csökkenés regressziós elemzése kevésbé alkalmas a mi írásfeladatunkhoz.

A PMG abszolút, nem pedig valószínűségi definíciójának elfogadására vonatkozó indokainkat a Bevezetésben ismertetjük. Négy kontroll résztvevő (16,7%) szintén megfelelt a PMG definíciójának. Ez összhangban van az egészséges idősebb alanyokon végzett közelmúltbeli kutatásokkal, és nem tekinthető annak bizonyítékaként, hogy a PMG-kritériumunk nem volt elég szigorú. A kontrollcsoportunknál valamivel fiatalabb átlagéletkorú 185 személy közül 21%-nak volt lassú ismétlődő ujjmozgása, és 18%-uk megfelelt az enyhe parkinsonizmus definíciójának (34). A PMG vizsgálatára korábban már használtak egykarakteres feladatokat, szómásolást és szabad írást. Azért részesítettük előnyben az egykarakteres feladatot, mert ez adta a legjobb standardizálást a kinematikai összehasonlításokhoz, és csökkentette az olyan összetett tényezőket, mint a kognitív terhelés, amelyről kimutatták, hogy befolyásolja az írás kinematikáját (35, 36). Az e betű jól alkalmas a vízszintes és függőleges mozgások megkülönböztetésére. Az átlagos tollsebességek valamivel lassabbak voltak, mint néhány korábbi vizsgálatban, bár összehasonlíthatóak voltak másokkal (37). A legtöbb résztvevő a kurzív írásmódot alkalmazta, mégis inkább elválasztaniuk kellett a betűket, mint összeilleszteniük. A tudatosság bizonyos foka befolyásolhatta az írás sebességét.

A PMG korábbi vizsgálatai nagyrészt az írás dimenziós aspektusaira koncentráltak, és kinematikai elemzésünk új ismeretekkel járul hozzá a dinamikai jellemzőkről. Hozzáadunk a “horizontális mikrográfia” és a progresszív változás közötti kölcsönhatás megértéséhez (38). Tinaz és munkatársai (39) közelmúltbeli kutatásai izometrikus repetitív kézfogást alkalmazva a PD-ben a szekvenciahatást a motoros energetikai hiányossággal hozták összefüggésbe. Az erő- és gyorsuláshiányra vonatkozó eredményeink a PMG-ben hasonló problémára utalnak az energia izommozgásba és tartós kontrakcióba való átvitelével kapcsolatban. Az UPDRS-III pontszámokkal való korreláció hiánya ellenére úgy tűnik, hogy a bradikinetikus motoros csökkenés és a PMG a motoros programok energiahatékonyságának közös hibáját tükrözi.

Etikai nyilatkozat

A vizsgálatot a humán kísérletekről szóló (2004-ben módosított) Helsinki Nyilatkozatnak megfelelően végeztük, és a Monash Health és az RMIT University Humán Kutatási Etikai Bizottsága hagyta jóvá. A vizsgálat minden résztvevője az adatrögzítés előtt írásbeli beleegyezését adta.

A szerzők hozzájárulása

PZ részt vett a kísérletek elvégzésében, az adatok elemzésében, a cikk megfogalmazásában, a szoftver tervezésében és fejlesztésében, az analitikai eszközök kiválasztásában és az irodalom áttekintésében. DK részt vett a munka koncepciójában és tervezésében, az analitikai eszközök kiválasztásában, a cikk kritikai átdolgozásában, az irodalmi áttekintésben, részt vett a kézirat elkészítésében és a publikálandó változat végső jóváhagyásában. PK részt vett a klinikai támogatásban, a cikk kritikai felülvizsgálatában és a kézirat elkészítésében. SP részt vett a statisztikai elemzésben és a cikk felülvizsgálatában. KW és KN részt vett a kísérleti támogatásban. SR részt vett a klinikai támogatásban, a betegek adataihoz való hozzáférésben és a kísérleti tervezésben. Minden szerző részt vett a kézirat felülvizsgálatában.

Finanszírozás

Megköszönjük az RMIT University ösztöndíjjal támogatott finanszírozást és a Monash Medical Center, Melbourne, Ausztrália klinikai támogatását.

Interdekütközésre vonatkozó nyilatkozat

A szerzők kijelentik, hogy a kutatást olyan kereskedelmi vagy pénzügyi kapcsolatok hiányában végezték, amelyek potenciális érdekellentétként értelmezhetők.

1. A szerzők nem álltak kapcsolatban a kutatással. Lewitt P. A mikrográfia mint a neurológiai betegség fokális jele. J Neurol Neurosurg Psychiatr. (1983) 46:1152-3. doi: 10.1136/jnnp.46.12.1152

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

2.

2. Az újságírók és az orvostudományi szakemberek, akiket az újságírók és az orvostudományi szakemberek nem ismernek. Teulings H-L, Contreras-Vidal JL, Stelmach GE, Adler CH. A parkinsonizmus csökkenti az ujjak, a csukló és a kar koordinációját a finommotoros kontrollban. Exp Neurol. (1997) 146:159-70. doi: 10.1006/exnr.1997.6507

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

3. Kinnier Wilson S. The Croonian Lecutures on some disorders of mortility and of muscle tone, with special reference to the corpus striatum. Lancet. (1925) 206:215-9. doi: 10.1016/S0140-6736(00)46763-2

CrossRef Full Text | Google Scholar

4. 4. Hagyományok és újdonságok. Letanneux A, Danna J, Velay JL, Viallet F, Pinto S. A mikrográfiától a Parkinson-kóros diszgráfiáig. Mov Disord. (2014) 29:1467-75. doi: 10.1002/mds.25990

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

5. 5. Az újságírók és az újságírók, valamint az újságírók és az újságírók közötti párbeszéd, az újságírók és az újságírók közötti párbeszéd és az újságírók közötti párbeszéd. Wu T, Zhang J, Hallett M, Feng T, Hou Y, Chan P. Neural correlates underlying micrographia in Parkinson’s disease. Brain. (2015) 139 (Pt 1):144-60. doi: 10.1093/brain/awv319

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

6.

6. Van Gemmert A, Adler C, Stelmach G. Parkinson-kóros betegek alulmúlják a célméretet kézírásban és hasonló feladatokban. J Neurol Neurosurg Psychiatr. (2003) 74:1502-8. doi: 10.1136/jnnp.74.11.1502

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

7. Ling H, Massey LA, Lees AJ, Brown P, Day BL. A csökkenés nélküli hipokinézia megkülönbözteti a progresszív szupranukleáris bénulást a Parkinson-kórtól. Brain. (2012) 135:1141-53. doi: 10.1093/brain/aws038

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

8.

8. Kim E-J, Lee BH, Park KC, Lee WY, Na DL. Mikrográfia a szabad írás versus másolási feladatokban idiopátiás Parkinson-kórban. Parkinson Relat Disorders. (2005) 11:57-63. doi: 10.1016/j.parkreldis.2004.08.005

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

9. 9. Parkinsoninson-kórtan és -betegség. Drotár P, Mekyska J, Rektorová I, Masarová L, Smékal Z, Faundez-Zanuy M. A kézírás kinematikájának és nyomásának értékelése a Parkinson-kór differenciáldiagnózisához. Artificial Intelligence Med. (2016) 67:39-46. doi: 10.1016/j.artmed.2016.01.004

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

10. Zham PZ, Kumar DK, Dabnichki P, Arjunan S, Raghav S. A Parkinson-kór különböző stádiumainak megkülönböztetése a spirál felvázolásának sebességének és tollnyomásának összetett indexe alapján. Front Neurol. (2017) 8:435. doi: 10.3389/fneur.2017.00435

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

11. XI. Van Gemmert AWA, Teulings H-L, Stelmach GE. Parkinsonos betegek csökkentik a stroke méretét a megnövekedett feldolgozási igényekkel. Brain Cogn. (2001) 47:504-12. doi: 10.1006/brcg.2001.1328

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

12. Google Scholar

12. Rosenblum S, Samuel M, Zlotnik S, Erikh I, Schlesinger I. A kézírás mint a Parkinson-kór diagnózisának objektív eszköze. J Neurol. (2013) 260:2357-61. doi: 10.1007/s00415-013-6996-x

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

13.

13. Raudmann M, Taba P, Medijainen K. Kézírás sebessége és mérete Parkinson-kóros egyéneknél egészséges kontrollokhoz képest: a cueing lehetséges hatása. Acta Kinesiol Univ Tartuensis. (2014) 20:40. doi: 10.12697/akut.2014.20.04

CrossRef Full Text | Google Scholar

14. Google Scholar

. Ma H-I, Hwang W-J, Chang S-H, Wang T-Y. Progresszív mikrográfiát mutat a horizontális, de nem a vertikális írás Parkinson-kórban. Behav Neurol. (2013) 27:169-74. doi: 10.3233/BEN-120285

CrossRef Full Text | Google Scholar

15. Google Scholar

15. Teulings H-L, Stelmach GE. A leütésméret, a csúcsgyorsulás és a leütés időtartamának ellenőrzése parkinsonos kézírásnál. Hum Movement Sci. (1991) 10:315-34. doi: 10.1016/0167-9457(91)90010-U

CrossRef Full Text | Google Scholar

16. Hum. Mergl R, Tigges P, Schröter A, Möller H-J, Hegerl U. Kézírás és rajzmozgások digitalizált elemzése egészséges személyeknél: módszerek, eredmények és perspektívák. J Neurosci Methods. (1999) 90:157-69. doi: 10.1016/S0165-0270(99)00080-1

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

17. Keresés English (1999) 90:157-69. Hughes AJ, Daniel SE, Kilford L, Lees AJ. Az idiopátiás Parkinson-kór klinikai diagnózisának pontossága: 100 eset klinikai-patológiai vizsgálata. J Neurol Neurosurg Psychiatr. (1992) 55:181-4. doi: 10.1136/jnnp.55.3.181

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

18.

18. Kempster PA, O’Sullivan SS, Holton JL, Revesz T, Lees AJ. Az életkor és a Parkinson-kór késői progressziója közötti összefüggések: klinikai-patológiai vizsgálat. Brain. (2010) 133:1755-1762. doi: 10.1093/brain/awq059

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

19. Az agyvelőbántalmak és az agykárosodástól való félreértés, valamint az agykárosodástól való félreértés. Goetz CG, Tilley BC, Shaftman SR, Stebbins GT, Fahn S, Martinez-Martin P, et al. Movement Disorder Society-sponsored revision of the Unified Parkinson’s Disease Rating Scale (MDS-UPDRS): scale presentation and clinimetric testing results. Movement Disorders. (2008) 23:2129-70. doi: 10.1002/mds.22340

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

20. A Parkinson-kórképek és a Parkinson-kórképek vizsgálata. Thomas M, Lenka A, Kumar Pal P. Kézíráselemzés a Parkinson-kórban: jelenlegi helyzet és jövőbeli irányok. Movement Disorders Clin Prac. (2017) 4:806-18. doi: 10.1002/mdc3.12552

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

21. 21. A Mozgásszervi Mozgászavarok és a mozgásszervi mozgászavarok vizsgálata. Cobbah W, Fairhurst MC. A kézírás dinamikájának számítógépes elemzése dopamimetikus tesztek során Parkinson-kórban. In: Proceedings of the 26th IEEE Euromicro Conference. Maastricht (2000). p. 414-8.

Google Scholar

22. Maastricht (2000). Thomassen AJ, Teulings H-L. Állandó és progresszív kézírás állandósága. Acta Psychol. (1983) 54:179-96. doi: 10.1016/0001-6918(83)90032-X

CrossRef Full Text | Google Scholar

23. Az írástudósok és az írástudósok körében a teljes szövegre való hivatkozást az alábbiakban ismertetjük. Zham P, Arjunan S, Raghav S, Kumar DK. Az irányított spirálrajz hatékonysága a Parkinson-kór osztályozásában. IEEE J Biomed Health Inform. (2017) 22:1648-52. doi: 10.1109/JBHI.2017.2762008

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

24. 24. Hírlevelek a Parkinson-kórról és a Parkinson-kórról. Franke K, Schomaker L, Koppen M. Tollerőt emuláló robotíró készülék és annak alkalmazása. In: IEEE Workshop on Advanced Robotics and its Social Impacts. Nagoya (2005). p. 36-46.

Google Scholar

25. Du Prel J-B, Röhrig B, Hommel G, Blettner M. Choosing statistical tests: Part 12 of a series on evaluation of scientific publications. Deutsches Ärzteblatt Int. (2010) 107:343-8. doi: 10.3238/arztebl.2010.0343

CrossRef Full Text | Google Scholar

26. A teljes szövegre való hivatkozás | Google Scholar

. Rosner B. A biostatisztika alapjai. (2011). Boston, BA: Brooks/Cole, Cengage Learning.

Google Scholar

27. Boston, BA: Brooks/Cole, Cengage Learning. Fritz CO, Morris PE, Richler JJ. Hatásméretbecslések: jelenlegi használat, számítások és értelmezés. J Exp Psychol Gen. (2012) 141:2. doi: 10.1037/a0024338

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

28. J Exp Psychol Gen. Pallant J. SPSS túlélési kézikönyv. London: McGraw-Hill Education (2013).

Google Scholar

29. Kushki A, Schwellnus H, Ilyas F, Chau T. A kézírás kinetikájának és kinematikájának változásai egy elhúzódó írásfeladat során diszgráfiás és diszgráfia nélküli gyermekeknél. Res Dev Dev Disabil. (2011) 32:1058-64. doi: 10.1016/j.ridd.2011.01.026

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

30. Az írástudás és az írástudás fejlődése és fejlődése. Hallett M. Bradykinézia: miért van a Parkinson-kóros betegeknek és milyen bajt okoz? Movement Disorders (Mozgászavarok). (2011) 26:1579-81. doi: 10.1002/mds.23730

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

31. Beszélgetés a Parkinson-kórról. Iansek R, Huxham F, McGinley J. A szekvencia-hatás és a járásrögzítés Parkinson-kórban: a járás befagyásához hozzájáruló tényezők? Movement Disorders. (2006) 21:1419-24. doi: 10.1002/mds.20998

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

32. A Parkinson-kórképek és a Parkinson-kórképek és a Parkinson-kórképek vizsgálata. Bologna M, Guerra A, Paparella G, Giordo L, Alunni Fegatelli D, Vestri AR, et al. A bradikinézia neurofiziológiai korrelátumai Parkinson-kórban. Brain. (2018) 141:2432-44. doi: 10.1093/brain/awy155

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

33. Google Scholar

. Potgieser AR, Roosma E, Beudel M, de Jong BM. A vizuális visszajelzés hatása az írásméretre Parkinson-kórban. Parkinson Dis. (2015) 2015:857041. doi: 10.1155/2015/857041

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

34. A Parkinson-kórképek és a Parkinson-kórképek és a Parkinson-kórképek és a Parkinson-kórképek kezelése. Noyce AJ, Bestwick JP, Silveira-Moriyama L, Hawkes CH, Giovannoni G, Lees AJ, et al. Meta-analysis of early nonmotor features and risk factors for Parkinson disease. Ann Neurol. (2012) 72:893-901. doi: 10.1002/ana.23687

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

35. PhD. Broeder S, Nackaerts E, Nieuwboer A, Smits-Engelsman BC, Swinnen SP, Heremans E. A kettős feladatvégzés hatása a kézírásra Parkinson-kóros betegeknél. Neuroscience. (2014) 263:193-202. doi: 10.1016/j.neuroscience.2014.01.019

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

36. Zham P, Kumar D, Viswanthan R, Wong K, Nagao KJ, Arjunan SP, et al. Effect of levodopa on handwriting tasks of different complexity in Parkinson’s disease: a kinematic study. J Neurol. (2019). doi: 10.1007/s00415-019-09268-2

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

37. Hírlevél a Magyar Nemzeti Bankról. Gangadhar G, Joseph D, Chakravarthy VS. A parkinsonos kézírás megértése a bazális ganglionok számítógépes modelljén keresztül. Neural Comput. (2008) 20:2491-525. doi: 10.1162/neco.2008.03-07-498

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

38. 38. Az agykárosodás és az agykárosodást okozó agykárosodás és az agykárosodást okozó agykárosodást okozó agyvelőgyulladás. Thomas M, Lenka A, Pal PK. Kézíráselemzés a Parkinson-kórban: jelenlegi helyzet és jövőbeli irányok. Movement Disorders Clin Prac. (2017) 4:806-18. doi: 10.1002/mdc3.12552

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

39. Mozgásszervi betegségek és mozgásszervi betegségek. Tinaz S, Lauro P, Hallett M, Horovitz SG. A feladatkészlet-fenntartási és végrehajtási hálózatok deficitjei Parkinson-kórban. Brain Struct Funct. (2016) 221:1413-1425. doi: 10.1007/s00429-014-0981-8

PubMed Abstract | CrossRef Full Text | Google Scholar

Vélemény, hozzászólás?

Az e-mail-címet nem tesszük közzé.