Alai

Töltse le az ingyenes DIY piacszegmentációs e-könyvet

Amikor az emberek szegmentációs változókra hivatkoznak, általában az alábbiak egyikére utalnak:

• Egyetlen változó, amelyet arra használnak, hogy az embereket szegmensekbe sorolják
• Változók halmaza, ahol az embereket valamilyen logikai kapcsolat alapján szegmensekbe sorolják
• Változók halmaza, amelyet egy prediktív statisztikai algoritmusban használnak arra. szegmentációs tagság előrejelzésére
• Változók halmaza, amelyet egy szegmentációs algoritmusban használnak
• Változó egy adatfájlban vagy adatbázisban, amely a szegmentációs tagságot rögzíti

Egyetlen változó, amelyet az emberek szegmensekhez való hozzárendelésére használnak

Gyakran, az emberek egy fő jellemzőjét használják a szegmensek meghatározására. A légitársaságok a repülőket a státuszkreditek alapján osztják szegmensekbe (szintekbe) (a hosszabb járatok és a drágább járatok több státuszkreditet érnek). A bankok az ügyfeleket az alapján osztják szegmensekbe, hogy az ügyfelek várhatóan mekkora nyereséget biztosítanak a banknak.

Az emberek szegmensekbe sorolásához használt változók egy logikai kapcsolaton alapuló csoportja

Néha kis számú változó között logikai kapcsolatok vannak, amelyeket ki lehet használni az ügyfelek szegmensekbe sorolásakor. A direkt marketingesek az ügyfeleket szegmensekbe sorolják, és ezeket a szegmenseket aszerint rangsorolják, hogy az emberek milyen gyakran válaszoltak nemrégiben, milyen gyakran válaszoltak, és mennyit költöttek, amikor korábban direkt e-mail kampányok eredményeként vásároltak dolgokat. Az olyan csomagolt árucikkeket gyártó vállalatok, mint a Nestle és az Unilever, életszakasz-szegmensekbe sorolják az embereket az életkor, a családi állapot és a gyermekek száma alapján (pl, egy szegmens a kisgyermekes családokból, egy másik a tizenévesekből, az “üres fészekrakókból” stb.).

Változók összessége, amelyeket egy prediktív statisztikai algoritmusban használnak a szegmentációs tagság előrejelzésére

Néha egyetlen változót azonosítottak, amely hasznos a szegmentáció szempontjából, de a változó értéke néhány ember esetében ismeretlen. Például egy bank tudhatja, hogy az ügyfelei mennyi nyereséget biztosítanak, de a bank nem ismerheti a versenytársak ügyfeleinek potenciális nyereségét. A prediktív modellek segítségével megjósolható a jelenlegi ügyfelek profitja más változók, például az életkor, a lakóhely, a családi állapot, a faj stb. alapján. Ezeket az egyéb változókat ebben az összefüggésben néha szegmentációs változóknak nevezik, és az ezen szegmentációs változók segítségével készült előrejelzések felhasználhatók más bankok ügyfeleinek priorizálására (pl. Facebook-hirdetésekkel való megcélzására).

A szegmentációs algoritmusban használt változók halmaza

Néha nagyszámú változót azonosítanak, és szegmentációs algoritmusokat, például k-means klaszterelemzést és látens osztályelemzést használnak az egymáshoz hasonló embercsoportok azonosítására. Az ebben az elemzésben használt változókat szegmentációs változóknak nevezik.

Egy adatfájlban vagy adatbázisban lévő változó, amely a szegmenshez tartozást rögzíti

Amikor a szegmenseket a fent tárgyalt módszerek bármelyikének alkalmazásával alakítják ki, az adatbázisban vagy adatfájlban lévő embereket szegmensekbe sorolják. Például az első személy az 1. szegmensben lehet, a második személy a 3. szegmensben, és így tovább. Az adatokat, amelyek ezt a szegmenshez tartozásra vonatkozó információt tartalmazzák, gyakran szegmentációs változónak is nevezik.

Ez a szócikk az emberekre vonatkozik/beszorítja magát. Azonban ugyanazok a gondolatok más elemzési egységekre is vonatkoznak (pl. háztartások, országok, alkalmak stb. csoportosítása).

Töltse le az ingyenes DIY piaci szegmentáció e-könyvet

.