” Előző | “
Video Bevezetés Strang professzor által
Lineáris algebra kurzus bevezetése
Flash és JavaScript szükséges ehhez a funkcióhoz.
> Letöltés az iTunes U-ból (MP4 – 16MB)
> Letöltés az Internet Archive-ból (MP4 – 16MB)
> Angol-amerikai átirat letöltése (PDF)
> Angol-amerikai felirat letöltése (SRT)
Tanfolyam áttekintése
A kurzus a mátrixelméletet és a lineáris algebrát tárgyalja, hangsúlyt fektetve a más tudományágakban hasznos témákra. A lineáris algebra a matematika egyik ága, amely a lineáris egyenletrendszereket és a mátrixok tulajdonságait tanulmányozza. A lineáris algebra fogalmai rendkívül hasznosak a fizikában, a gazdaság- és társadalomtudományokban, a természettudományokban és a mérnöki tudományokban. Széleskörű alkalmazásai miatt a lineáris algebra az egyik legszélesebb körben oktatott tantárgy a főiskolai szintű matematikában (és egyre inkább a középiskolában is).
Előfeltételek
A 18.02 Többváltozós számtan formális előfeltétele az MIT azon hallgatóinak, akik a 18.06 Lineáris algebra tárgyra kívánnak beiratkozni, de a tárgy elsajátításához nem szükséges a számtan ismerete.
A tárgy sikeres teljesítéséhez jól kell érteni a vektorokkal, mátrixokkal és háromdimenziós koordinátarendszerekkel. Ezt az anyagot a 18.02 Többváltozós számtan első néhány előadásán és itt is bemutatjuk.
A lineáris algebra alapműveletei azok, amelyeket az általános iskolában tanultál – összeadás és szorzás “lineáris kombinációk” előállítására. De a vektorokkal négydimenziós térbe és n-dimenziós térbe lépünk!
Tantárgyi célok
A kurzus sikeres elvégzése után jól fogja érteni a következő témaköröket és azok alkalmazásait:
- Lineráris egyenletrendszerek
- Sorredukció és echelonformák
- Mátrixműveletek, beleértve az inverzeket
- Blokkmátrixok
- Lineáris függőség és függetlenség
- Alterek, bázisok és dimenziók
- Ortogonális bázisok és ortogonális vetületek
- Gram-Schmidt eljárás
- Lineáris modellek és legkisebb-négyzetek problémái
- Determinánsok és tulajdonságaik
- Cramer-szabály
- Eigénértékek és sajátvektorok
- Mátrix diagonalizálása
- Szimmetrikus mátrixok
- Pozitív definit mátrixok
- Szimmetrikus mátrixok
- Lineáris transzformációk
- Singuláris érték dekompozíció
Formátum
Ez a kurzus, önálló tanulásra tervezték, úgy szervezték, hogy kövesse az MIT lineáris algebra kurzusában tárgyalt témák sorrendjét. A tartalom három nagyobb egységre tagolódik:
- Ax = b és a négy altér
- Kisebb négyzetek, determinánsok és sajátértékek
- Pozitív határozott mátrixok és alkalmazások
Minden egységet tovább osztottunk olyan foglalkozások sorozatára, amelyek egy ülés alatt elvégezhető mennyiséget fednek le. Minden munkamenethez tartozik egy videós előadás a témáról, amelyet egy előadás-összefoglaló kísér. A további tanulmányozáshoz Strang professzor tankönyvében (mind a 4., mind az 5. kiadásban) javasolt olvasmányok találhatók:
Strang, Gilbert. Bevezetés a lineáris algebrába. 4. kiadás. Wellesley, MA: Wellesley-Cambridge Press, 2009. február. ISBN: 9780980232714
Strang, Gilbert. Bevezetés a lineáris algebrába. 5th ed. Wellesley, MA: Wellesley-Cambridge Press, 2016. február. ISBN: 9780980232776
A bal oldali oszlopban található navigációs linkekre kattintva megjelenítheti a három egységben található foglalkozásokat.
A tanulás irányítása érdekében láthatja, hogyan tanítja a problémamegoldást egy tapasztalt MIT Recitation oktató (a problémamegoldó videók közül hat mandarin kínai nyelven is elérhető).
Végül minden egységen belül stratégiai pontokon feladatsorokat kap, hogy tesztelhesse az anyag megértését.
A MIT arra számít, hogy a hallgatók körülbelül 150 órát töltenek ezzel a kurzussal. Ennek az időnek több mint a felét az órákra való felkészüléssel és a feladatok megoldásával töltik. Nehéz megbecsülni, hogy mennyi ideig fog tartani a kurzus elvégzése, de valószínűleg számítani lehet arra, hogy egy vagy több órát fog tölteni minden egyes foglalkozáson.
Meet the Team
Ezt az OCW Scholar kurzust fejlesztette:
- Gilbert Strang, a Massachusetts Institute of Technology matematika professzora
Technikai és írói segítséggel:
- PhD Mathematics, “Professor of Mathematics and Computer Science, Bridgewater State University
The Help Session Videos were developed by:
- Martina Balagovic
- Linan Chen
- Benjamin Harris
- Ana Rita Pires
- David Shirokoff
- Nikola Kamburov
Az egyes TA-król többet megtudhatsz a Meet the TAs oldalon.
” Előző | “
Ne mutasd meg ezt még egyszer
Köszöntöm!
Ez egyike az OCW több mint 2400 kurzusának. Fedezze fel ennek a kurzusnak az anyagait a bal oldalt linkelt oldalakon.
A MIT OpenCourseWare egy ingyenes & nyílt közzététel több ezer MIT kurzus anyagából, amely a teljes MIT tantervet lefedi.
Nincs beiratkozás vagy regisztráció. Szabadon böngészheti és használhatja az OCW anyagokat a saját tempójában. Nincs regisztráció, és nincs kezdő vagy befejező dátum.
A tudás a jutalmad. Használja az OCW-t saját élethosszig tartó tanulásának irányítására, vagy mások tanítására. Az OCW használatáért nem adunk kreditet vagy tanúsítványt.
Made for sharing. Töltse le a fájlokat későbbre. Küldje el barátainak és kollégáinak. Módosítsd, keverd újra és használd újra (csak ne feledd, hogy forrásként az OCW-t jelöld meg.)
Tudj meg többet a Get Started with MIT OpenCourseWare
oldalon.