Bevezetés

A magas vérnyomás a jelenlegi globális betegségteher ≈5%-át teszi ki a növekvő élettartam és a hozzájáruló tényezők prevalenciája miatt, mint például az elhízás, a fizikai inaktivitás és az egészségtelen táplálkozás.1 A növekvő életkor és az elhízáshoz kapcsolódó anyagcsere-eltérések, például a hiperglikémia és a hiperkoleszterinémia, összefüggésbe hozhatóak a rák kockázatának növekedésével,2,3 és több bizonyíték is utal a magas vérnyomás és a rákkockázat közötti kapcsolatra4.-8 A vérnyomás (BP) és a rák előfordulása és halálozása közötti összefüggésről azonban csak néhány megfigyeléses vizsgálat létezik, amelyek ellentmondásos eredményeket mutatnak.9,10

Egy 10, összesen 47119 résztvevővel végzett longitudinális vizsgálaton alapuló metaanalízisben a magas vérnyomás a rákos halálozás 23%-kal megnövekedett kockázatával állt összefüggésben,9 egy másik, 17498 résztvevővel végzett vizsgálatban pedig a BP fordítottan állt összefüggésben a leukémia és a hasnyálmirigyrák okozta halálozással, de pozitívan a máj- és végbélráknak tulajdonított halálozással.11 A magas vérnyomás és a rák előfordulása közötti összefüggésről azt is megállapították, hogy a rák előfordulási helye szerint is különbözik.10

Ezeket a vizsgálatokat a kis vizsgálati méret és/vagy a potenciális zavaró tényezőkre, például a dohányzási szokásokra és az elhízásra vonatkozó információk hiánya hátráltatta. Ráadásul a vérnyomás egyszeri alkalommal történő értékelése jelentős véletlen hibával jár, amely a mérési hibának és a vérnyomásszintek személyen belüli ingadozásának tulajdonítható.12,13 Az expozíció értékelésének ilyen pontatlansága felhígítja a kimenetellel való összefüggést, azaz regressziós hígítási torzításról van szó.12,14,15 A kockázati becslések korrigálhatók az expozíció osztályozásának e véletlen hibájára több vizsgálatból származó adatok felhasználásával.16 Tudomásunk szerint eddig egyetlen, a vérnyomással és a teljes rákbetegséggel foglalkozó tanulmány sem alkalmazott ilyen korrekciót.

Ezeknek a korlátoknak a leküzdésére törekedtünk azzal, hogy a vérnyomás és a rák előfordulása és halálozás közötti összefüggést vizsgáltuk egy 7 európai prospektív kohorszból álló nagy vizsgálatban, amelyben korrigáltuk a vérnyomásszintek véletlenszerű hibáját.

Módszerek

Vizsgálati populáció

A Metabolikus szindróma és rák projekt 7 norvégiai, osztrák és svédországi populációs kohorszot tartalmaz. A projektet korábban részletesen ismertettük.17 Röviden, a Metabolikus szindróma és rák projekt célja a metabolikus tényezők és a rákkockázat közötti kapcsolat vizsgálata. A Metabolikus szindróma és rák projekt kohorszainak résztvevői 1972 és 2005 között egészségügyi vizsgálat(ok)ban vettek részt, amelyekből a jelenlegi vizsgálatban a testsúlyra, magasságra, vérnyomásértékre és dohányzási státuszra vonatkozó információkat használtuk fel. Valamennyi kohorszban a testsúlyt könnyű, beltéri ruházatban, a magasságot pedig cipő nélkül mértük. A vérnyomás értékelésére különböző módszereket alkalmaztak. A vérnyomásmérés előtti nyugalmi idő 2 és 10 perc között változott, a testhelyzet ülő vagy fekvő testhelyzet volt, a berendezés pedig higanyos vérnyomásmérő vagy automata készülék.17 A dohányzási státuszt minden kohorszban kérdőívről kaptuk meg, kivéve az osztrák kohorszban, ahol a vizsgáló orvos adta meg az információt. A jelen vizsgálathoz ugyanazt az adatkészletet használtuk, mint a metabolikus szindrómával és a különböző rákos megbetegedések kockázatával kapcsolatos korábbi vizsgálatainkban,17 azzal a különbséggel, hogy 901 olyan résztvevőt, akiknél a vérnyomással kapcsolatos adatok hiányoztak, nem vontunk be a jelen vizsgálatba. A vizsgálatba bevontuk mindazokat az 577799 résztvevőt, akiknél a kiindulási egészségügyi vizsgálat időpontjában nem volt korábbi rákdiagnózis, és akiknek testtömegindexe (BMI) 15 és 60 kg/m2 között volt, szisztolés vérnyomásuk ≥75 mmHg, diasztolés vérnyomásuk pedig ≥40 mmHg volt. A vizsgálati projektet Norvégiában, Ausztriában és Svédországban a kutatási etikai bizottságok jóváhagyták.

A rákdiagnózisokra, halálozási okokra és migrációra (migráció csak Svédország és Norvégia esetében) vonatkozó információk megszerzése érdekében minden kohorszot összekapcsoltak a nemzeti rákregiszterrel, halálozási ok-nyilvántartással és népesség-nyilvántartással. A rákos megbetegedések/halálozás nyomon követése a norvég kohorsz esetében 2005/2004-ben, az osztrák kohorsz esetében 2003/2003-ban, a svéd kohorsz esetében pedig 2006/2004-ben ért véget.

A rákos megbetegedések és halálesetek osztályozása a Betegségek Nemzetközi Osztályozásának hetedik felülvizsgálata szerint történt, és az Eurostat európai halálokok rövid listájának megfelelően a rákos területek szerint csoportosították.18 A rák előfordulásának és halálozásának kockázati arányait (HR) az egyes helyeken külön a férfiakra és a nőkre, de a férfiakra és a nőkre együttesen, ha az egyes csoportokban az esetek száma ≤50 volt.

Statisztikai elemzés

A rákos megbetegedések arányait, HR-eit és abszolút kockázatait vérnyomásszintek szerint számították ki, az alapvizsgálat után 1 évvel kezdődő követés mellett. A résztvevőket az esemény időpontjáig, azaz a rák diagnózisáig vagy a rák haláláig, vagy a bármilyen okból bekövetkező halál, az elvándorlás vagy a követés végéig követték, attól függően, hogy melyik következett be előbb. Az arányokat közvetlenül életkor szerint standardizáltuk 5 éves kategóriákban, az európai standard populációt használva referenciaként.19 Cox arányos veszélyek regresszióját használtuk a rákos megbetegedések HR-értékének kiszámításához a vérnyomás szintje szerint. Az elért életkort időváltozóként használtuk, és minden becslést alcsoport, nem és a születési év 6 kategóriája szerint rétegeztünk, és kiigazítottuk a méréskori életkor (folyamatos), a BMI (kategóriák:

A rák abszolút kockázatát 50 és 70 éves kor között a Gail és munkatársai által leírtak szerint számoltuk ki.21 Ezekben a számításokban a rák és a nem rákos megbetegedés miatti halálozás kockázatát az 50-60 éves, illetve a 60-70 éves korú kohorszból származtatták.

A statisztikai elemzéseket a Stata 10.0 és az R 2.7.2 programmal végezték (a regressziós hígítási arány számításához használt R-t). A kétoldalas P-értékeket <0,05 és az egységet nem meghaladó 95%-os CI-vel rendelkező HR-eket statisztikailag szignifikánsnak tekintették.

Eredmények

Bázisjellemzők

A kiindulási átlagéletkor a férfiaknál 43,9 év, a nőknél 44,1 év volt (1. táblázat). A férfiak körülbelül 55%-a (tartomány: 41%-64% a kohorszokban) és a nők 41%-a (tartomány: 35%-49%) volt túlsúlyos vagy elhízott (BMI ≥25 kg/m2 ), és a férfiak 38%-ának (tartomány: 28%-49%) és a nők 26%-ának (tartomány: 12%-34%) volt magas vérnyomása (szisztolés/diasztolés vérnyomás ≥140/90 mmHg). Összesen 22184 férfinál és 14744 nőnél alakult ki rák a követés során, és 8724 férfi és 4525 nő halt meg rákban.

között.

1. táblázat. A metabolikus szindróma és rák projektben

Változó Férfiak Nők
Kohorsz (a kiindulási mérés évében), n résztvevők (%)
Oslo (1972-1973) 16 760 (6)
NCS (1974-1983) 25 952 (9) 25 072 (9)
CONOR (1995-2003) 52 181 (18) 57 687 (20)
40…y (1994-1999) 60 676 (21) 68 211 (24)
VHM&PP (1988-2002) 73 169 (25) 86 620 (30)
VIP (1985-2005) 38 492 (13) 40 245 (14)
MPP (1974-1992) 22 224 (8) 10 510 (3)
Összesen (1972-2005) 289 454 288 345
Báziskor, y
Átlag (SD) 43.9 (11.1) 44.1 (12. n (%)
<30 27 212 (9) 33 042 (11)
30-tól <45 156 997 (54) 154 288 (54)
45-től <60 76 455 (26) 67 469 (23)
≥60 28 790 (10) 33 546 (12)
Dohányzó státusz, n (%)
Soha nem dohányzott 113 257 (39) 144 506 (50)
Ex-dohányos 86 013 (30) 72 509 (25)
Jelenleg dohányzik 89 334 (31) 70 636 (25)
Hiányzik 850 (0) 694 (0)
BMI, kg/m2
Átlag (SD) 25.7 (3.5) 24.9 (4. n (%)
<25 130 983 (45) 170 238 (59)
25 és <30 127 668 (44) 82 736 (29)
≥30 30 803 (11) 35 371 (12)
Vérnyomás, mm Hg
Átlagos (SD) szisztolés vérnyomás 132.6 (16.9) 126.9 (19.4)
Átlagos (SD) diasztolés vérnyomás 81.2 (10.9) 76.8 (11.3)
Átlagos (SD) középvérnyomás* 106.9 (12.7) 101.8 (14.2)
Kategóriák szisztolés/diasztolés, n (%), mm Hg
<140/90 179 497 (62) 212 968 (74)
140/90 és között. <160/100 79 268 (27) 50 753 (18)
≥160/100 30 689 (11) 24 624 (8)
Follow-up, y
Mean (SD) 12.8 (8.6) 11.3 (6. n (%)
<5 36 712 (13) 35 428 (12)
5-től <15 178 629 (62) 198 712 (69)
15-től <25 24 954 (8) 29 724 (10)
≥25 49 159 (17) 24 481 (9)

Oslo az Oslo tanulmányt jelzi I; NCS, Norwegian Counties Study; CONOR, norvégiai kohorsz; 40-y, Age 40-program; VHM&PP, Vorarlberg Heath Monitoring and Prevention Programme; VIP, Västerbotten Intervention Project; MPP, Malmö Preventive Project; BMI, testtömegindex.

*Az adatok (szisztolés+diasztolés vérnyomás)/2.

Linearitás és heterogenitás a kohorszok között

A középső vérnyomás decilisek szerinti elemzése lineáris összefüggést mutatott a rákos megbetegedések és a halálozás HR-jeivel férfiaknál (1. ábra) és nőknél (2. ábra), ami alátámasztja a lineáris modellek használatát a rák kockázatának általános kiszámításához. A közép-BP lineáris modelljeiben találtunk némi bizonyítékot a közép-BP és a különböző kohorszok közötti interakcióra a rákkockázattal kapcsolatban. Statisztikai szignifikanciát azonban csak a rákhalálozás esetében kaptunk (P=0,04 a férfiaknál és 0,02 a nőknél), az incidens rák esetében nem. Ráadásul a leggyengébb, illetve legerősebb összefüggést mutató kohorsz nem volt konzisztens a férfiak és a nők, illetve a rák előfordulása és a halálozás között, ami véletlenszerű kölcsönhatásra utal.

1. ábra.

1. ábra. A rákos megbetegedések előfordulásának (☐) és a rákos halálozás (■) kockázati aránya (95% CI) középvérnyomás szerint tizedekben a férfiak esetében. A decilis kategóriákhoz tartozó kockázati arányok az x tengelyen az egyes decilis kategóriák átlagos középvérnyomásszintjénél vannak ábrázolva.

2. ábra.

2. ábra. A rákos megbetegedések előfordulásának (☐) és a rákos halálozás (■) kockázati aránya (95%-os konfidenciaintervallum) a középvérnyomásszintek szerinti decilisek szerint a nők esetében. A tizedes kategóriákra vonatkozó kockázati arányok az x tengelyen az egyes tizedes kategóriák átlagos középvérnyomásszintjénél vannak ábrázolva.

BP és az incidens rák

A BP és az incidens rák kockázatának kockázati arányai a 2. táblázatban a teljes rák és a férfiaknál vagy nőknél szignifikáns összefüggést mutató rákok esetében, valamint az S1. táblázatban (lásd az online-only Data Supplementet) az összes vizsgált rákos megbetegedés esetében. A férfiaknál előforduló rákos megbetegedések többváltozós kiigazított HR-értékei emelkedő kockázatot mutattak a növekvő kvintilisek és a 10 mmHg-os BP-emelkedések szerint. A középső vérnyomás 10 mmHg-os növekedésére számított HR 1,07 (95% CI: 1,04-1,09), az ötödik kvintilisre az első kvintilishez képest pedig 1,29 (95% CI: 1,19-1,41) volt. A nőknél a vérnyomás és a rák előfordulása közötti összefüggés nem volt szignifikáns (HR a középső vérnyomás 10 mmHg-os növekedésére vetítve: 1,02 ). Mind a férfiak, mind a nők esetében a szisztolés és a diasztolés vérnyomás összességében nagyon hasonló összefüggést mutatott a rák kockázatával.

2. táblázat. A rákos megbetegedések kockázati aránya és 95%-os CI-je a középvérnyomás kvintilisek és 10 mm Hg-os emelkedések szerint, valamint az összes rákos megbetegedés tekintetében a szisztolés és a diasztolés vérnyomás szerint is

Szintilis (ICD-7)† nem‡ esetek száma§ Kvintilisek, HR (95 % CI)* HR (95 % CI) per 10-hezmm Hg növekmény*§
1 (ref) 2 3 4 5 P for Trend
Total rák Férfiak
Személy-y 654 479 668 128 688 632 656 721 653 456
n esetek 22 184 3369 3777 4245 4747 6046
Rate∥ 522 517 523 530 554
HR, mid-BP 1.00 1.09 (1.00-1.19) 1.12 (1.03-1.22) 1.19 (1.10-1.30) 1.29 (1.19-1.41) <0.001 1.07 (1.04-1.09)
HR, SBP 1.00 1.01 (0.92-1.11) 1.09 (1.00-1.19) 1.16 (1.06-1.27) 1.22 (1.12-1.34) <0.001 1.05 (1.03-1.06)
HR, DBP 1.00 1.06 (0.96-1.17) 1.08 (0.98-1.19) 1.13 (1.03-1.25) 1.27 (1.16-1.40) <0.001 1.08 (1.05-1.11)
Nők
Személy-y 558 533 556 507 552 565 610 363 609 391
n esetek 14 744 2100 2203 2615 3318 4508
Rate∥ 386 386 397 373 393
HR, mid-BP 1.00 0.92 (0.83-1.03) 1.05 (0.94-1.16) 0.95 (0.86-1.06) 1.06 (0.96-1.18) 0.07 1.02 (1.00-1.05)
HR, SBP 1.00 1.00 (0.89-1.12) 1.03 (0.92-1.16) 0.98 (0.88-1.10) 1.08 (0.96-1.21) 0.07 1.02 (1.00-1.03)
HR, DBP 1.00 1.01 (0.89-1.13) 0.97 (0.86-1.08) 1.01 (0.90-1.14) 1.07 (0.95-1.20) 0.1 1.03 (1.00-1.07)
Ajak, szájüreg, garat (140-148) Férfiak 561 1.00 2.01 (1.17-3.46) 1.30 (0.74-2.28) 1.74 (1.00-3.03) 3.30 (1.93-5.63) <0.001 1.31 (1.15-1.48)
Nők 177 1.00 0.43 (0.15-1.21) 1.00 (0.40-2.48) 0.88 (0.36-2.15) 1.00 (0.41-2.46) 0.6 1.05 (0.85-1.28)
Oesophagus (150) Minden 285 1.00 1.18 (0.50-2.77) 1.32 (0.57-3.03) 2.61 (1.20-5.67) 3.03 (1.40-6.54) 0.001 1.33 (1.13-1.57)
Colon (153) Férfiak 1747 1.00 1.14 (0.83-1.57) 0.94 (0.68-1.30) 1.05 (0.77-1.44) 1.49 (1.10-2.02) 0.004 1.10 (1.03-1.19)
Nők 1265 1.00 0.81 (0.55-1.20) 0.82 (0.56-1.20) 0.94 (0.66-1.35) 0.67 (0.46-0.97) 0.05 0.95 (0.88-1.02)
Rectum, anus (154) Férfiak 1104 1.00 0.71 (0.47-1.06) 0.93 (0.64-1.36) 1.06 (0.73-1.54) 1.13 (0.78-1.64) 0.08 1.11 (1.01-1.21)
Nők 602 1.00 0.78 (0.45-1.36) 1.15 (0.68-1.94) 0.91 (0.54-1.52) 0.94 (0.56-1.58) 0.8 1.03 (0.92-1.15)
Máj, intrahepatikus epevezetékek (155.0) Férfiak 188 1.00 0.99 (0.34-2.88) 0.78 (0.27-2.27) 1.37 (0.51-3.70) 2.36 (0.91-6.12) 0.01 1.19 (0.97-1.47)
Nők 67 1.00 12.0 (0.77-186) 9.00 (0.57-141) 16.0 (1.13-226) 17.9 (1.25-256) 0.1 1.43 (1.05-1.94)
Pankreas (157) Men 503 1.00 1.26 (0.70-2.27) 1.45 (0.82-2.57) 1.12 (0.62-2.01) 1.81 (1.03-3.19) 0.07 1.14 (1.00-1.31)
Nők 295 1.00 1.20 (0.49-2.89) 1.77 (0.77-4.06) 1.38 (0.61-3.11) 2.57 (1.17-5.67) 0.008 1.27 (1.09-1.48)
Gége, légcső/bronchus/tüdő (161, 162) Férfiak 2810 1.00 1.13 (0.89-1.43) 1.07 (0.85-1.36) 1.21 (0.96-1.53) 1.38 (1.10-1.75) 0.004 1.09 (1.03-1.16)
Nők 905 1.00 1.08 (0.72-1.62) 1.03 (0.68-1.55) 1.13 (0,77-1,68) 1,20 (0,80-1,79) 0,5 1,00 (0,92-1,10)
Cervix uteri (171) Nők 424 1.00 1.19 (0.68-2.11) 1.73 (1.00-3.01) 1.24 (0.69-2.22) 1.47 (0.80-2.70) 0.3 1,17 (1,01-1,34)
A méh egyéb részei (172, 174) Nők 1035 1.00 1.29 (0.82-2.04) 1.10 (0.70-1.74) 1.06 (0.69-1.64) 1.59 (1.03-2.43) 0.01 1.11 (1.02-1.20)
Corpus uteri (172) Nők 997 1.00 1.28 (0.80-2.04) 1.10 (0.75-1.89) 1.12 (0.72-1.76) 1.64 (1.05-2.54) 0.01 1.11 (1.02-1.21)
Vese (180.0, 180.9) Férfiak 610 1.00 1.46 (0.81-2.66) 2.05 (1.16-3.63) 2.38 (1.36-4.18) 3.62 (2.09-6.28) <0.001 1.39 (1.24-1.56)
Nők 269 1.00 0.70 (0.30-1.63) 0.52 (0.22-1.21) 0.72 (0.33-1.56) 0.86 (0.40-1.85) 0.6 1.05 (0.89-1.24)
Hólyag (181) Férfiak 1521 1.00 0.84 (0.60-1.18) 1.07 (0.77-1.48) 1.27 (0.92-1.74) 1.27 (0.92-1.74) 0.02 1.12 (1.04-1.21)
Nők 308 1.00 0.87 (0.40-1.88) 1.24 (0.60-2.57) 1.04 (0.51-2.11) 0.99 (0.48-2.03) 0.9 0.95 (0.81-1.11)
Bőrmelanoma (190) Férfiak 1012 1.00 1.62 (1.07-2.47) 1.90 (1.26-2.85) 1.99 (1.32-3.00) 1.96 (1.29-2.97) 0.003 1.14 (1.03-1.26)
Nők 713 1.00 0.83 (0.52-1.32) 1.08 (0.69-1.68) 0.92 (0.59-1.44) 1.37 (0.87-2.25) 0.06 1.15 (1.03-1.28)
Bőr nemmelanoma (191) Férfiak 766 1.00 1.27 (0.88-2.09) 1.36 (0.84-2.20) 1.54 (0.96-2.47) 1.40 (0.87-2.25) 0.2 1.16 (1.05-1.30)
Nők 379 1.00 0.67 (0.31-1.43) 0.57 (0.27-1.20) 0.77 (0.39-1.52) 0.93 (0.48-1.82) 0.6 1.01 (0.89-1.16)
Más rákbetegség¶ Férfiak 1107 1.00 0.78 (0.52-1.16) 1.19 (0.81-1.72) 1.41 (0.97-2.04) 1.29 (0.88-1.88) 0.04 1.10 (1.01-1.21)
Nők 747 1.00 0.97 (0.61-1.56) 1.02 (0.64-1.64) 0.77 (0.48-1.22) 1.07 (0.67-1.68) 0.7 1.03 (0.93-1.13)

HR kockázati arányt jelöl; ICD-7, a betegségek nemzetközi osztályozása, hetedik revízió; ref, referens csoport; mid-BP, középvérnyomás; SBP, szisztolés vérnyomás, DBP, diasztolés vérnyomás.

*Az adatok a Cox-modellekben becsült, az elért életkorral mint időskálával, kohorsz, nem és születési év szerint rétegzett, a kiindulási életkor, testtömegindex és dohányzási státusz szerint korrigált vérnyomás szerinti HR-t mutatják. A HR-ek a regressziós hígulási arányra (RDR) korrigálva vannak; átváltás a nem korrigált HR-re=exp. RDR mid-BP: férfiak, 0,53; nők, 0,56; mindenki, 0,54. RDR SBP: férfiak, 0,51; nők, 0,54. RDR DBP: férfiak, 0,48; nők, 0,51.

†A norvégiai ICD-7 kódok megfeleltek a nemzetközi ICD-7 kódoknak, kivéve néhány olyan helyet, amelyeket a táblázatban bemutatott módon kódoltak és neveztek meg.

‡HR-ek külön a férfiak és a nők esetében vannak feltüntetve, ha a No. esetek száma mindkét csoportban >50 volt, és összesítve, ha az esetek száma mindkét csoportban ≤50 volt, és ha az összes eset száma >80 volt.

§HR-ek egységnyi növekményenként, kivéve a kiugró értékeket (a résztvevők <0,05%-a): közép-BP >180 mm Hg, SBP >230 mm Hg és DBP >130 mm Hg. Az esetek száma megfelel a kvintilis elemzéseknek, amelyek az összes résztvevőre kiterjedtek.

∥Az adatok 100 000 fő-y-ra vonatkoznak, az európai standard népességre életkor szerint standardizálva.

¶Az adatok a külön bemutatott helyeken kívül más rákos megbetegedéseket is tartalmaznak (a teljes listát lásd az S1. táblázatban).

A különálló helyeken előforduló rákok esetében az elemzésben a férfiak körében a középső vérnyomás 10 mmHg-os növekedése után szignifikáns lineáris összefüggéseket találtak a száj-garat, vastagbél, végbél, tüdő, húgyhólyag, vese, valamint a rosszindulatú melanoma és a nem melanoma bőrrák esetében. Ezen túlmenően a középső vérnyomás legmagasabb kvintilise szignifikánsan összefüggött a hasnyálmirigyrák kockázatával. A nők körében a középső vérnyomás pozitívan kapcsolódott a máj, a hasnyálmirigy, a méhnyak és a méhszáj, valamint a rosszindulatú melanoma előfordulási gyakoriságához. Pozitív összefüggést találtunk a nyelőcsőrák esetében is a férfiak és a nők esetében együttesen.

Az Egészségügyi Világszervezet által meghatározott hipertónia esetében is megbecsültük az incidens rák kockázatát. A férfiak esetében az ≥140 mmHg szisztolés vérnyomás HR értéke 1,17 (95% CI: 1,10-1,23) volt, ami egy 50 éves férfi esetében megfelelt a rák 20 éves abszolút kockázatának, amely normál szisztolés vérnyomás esetén 13,7%-ról 15,6%-ra emelkedett a magas vérnyomás esetén. Az ≥90 mmHg diasztolés vérnyomás HR értéke 1,15 (95% CI: 1,09-1,22) volt, és a megfelelő abszolút kockázat 14,1% és 15,9% volt normál és hipertóniás diasztolés vérnyomás esetén. A nőknél a hipertónia HR-je a normál szinthez képest nem volt szignifikáns, 1,06 (95% CI: 0,99-1,14) a szisztolés BP és 1,08 (95% CI: 0,99-1,17) a diasztolés BP esetében.

BP és rákhalálozás

A férfiak és nők körében a rákhalálozás tekintetében pozitív összefüggést találtak a vérnyomás kvintilisek és 10 mmHg-os növekedések szerint (3. táblázat a jelentős rákos megbetegedésekre és S2. táblázat az összes vizsgált rákos megbetegedésre vonatkozóan). A férfiaknál a 10 mmHg-os emelkedés HR értéke 1,12 (95% CI: 1,08-1,15), az ötödik kvintilis esetében pedig 1,49 (95% CI: 1,31-1,71) volt az első kvintilishez képest. Nők esetében ezek a HR-ek 1,06 (95% CI: 1,02-1,11), illetve 1,24 (95% CI: 1,02-1,50) voltak.

3. táblázat. A rákos halálozás kockázati hányadosa és 95%-os CI-je kvintilisek és a középvérnyomás 10 mm Hg-os emelkedése szerint, valamint az összes rákos megbetegedés esetében a szisztolés és diasztolés vérnyomás szerint is

Site† Sex‡ N esetek§ Kvintilisek, HR (95% CI)* P for Trend HR (95% CI) per 10 mm Hg Increment*§
1 (ref) 2 3 4 5
Teljes rák Férfiak
Személy-y 611 768 622 560 650 087 618 915 615 643
N esetek 8724 1353 1416 1644 1831 2480
Rate∥ 244 237 233 230 262
HR, mid-BP 1.00 1.01 (0.88-1.17) 1.11 (0.97-1.27) 1.21 (1.05-1.38) 1.49 (1.31-1.71) <0.001 1,12 (1,08-1,15)
HR, SBP 1,00 1,04 (0,89-1,22) 1.21 (1.05-1.39) 1.22 (1.06-1.42) 1.50 (1.31-1.73) <0.001 1.09 (1.06-1.12)
HR, DBP 1.00 0.98 (0.84-1.14) 1.07 (0.93-1.24) 1.14 (0.98-1.32) 1.34 (1.15-1.56) <0.001 1.12 (1.07-1.17)
Nők
Személy-y 519 847 518 313 515 428 573 783 577 771
N esetek 4525 564 584 730 1035 1612
Rate∥ 141 140 143 132 140
HR, mid-BP 1.00 0.89 (0.72-1.09) 1.07 (0.88-1.31) 1.08 (0.89-1.31) 1.24 (1.02-1.50) 0.003 1.06 (1.02-1.11)
HR, SBP 1.00 1.00 (0.80-1.26) 1.03 (0.83-1.28) 1.17 (0.94-1.44) 1.20 (0.97-1.49) 0.06 1.04 (1.01-1.07)
HR, DBP 1.00 1.29 (1.02-1.62) 1.20 (0.96-1.50) 1.37 (1.10-1.70) 1.52 (1.22-1.90) <0.001 1.10 (1.04-1.17)
Ajak, szájüreg, garat Férfiak 177 1.00 2.85 (1.00-8.12) 2.49 (0.87-7.16) 2.03 (0.68-6.10) 8.73 (3.23-23.6) <0.001 1.52 (1.23-1.89)
Nők 53 1.00 0.54 (0.08-3.62) 0.47 (0.07-3.18) 1.45 (0.30-7.13) 0.67 (0.12-3.77) 0.9 1.11 (0.77-1.59)
Oesophagus All 228 1.00 1.69 (0.68-4.20) 1.50 (0.60-3.75) 2.15 (0.89-5.21) 4.15 (1.78-9.71) 0.001 1.38 (1.15-1.67)
Rectum, anus Férfiak 441 1.00 0.68 (0.35-1.30) 0.94 (0.51-1.73) 1.13 (0.62-2.06) 1.46 (0.82-2.62) 0.04 1.22 (1.06-1.40)
Nők 191 1.00 1.00 (0.36-2.78) 1.13 (0.42-3.03) 0.88 (0.34-2.32) 1.15 (0.45-2.96) 0.7 1.04 (0.86-1.26)
Pankreas Men 561 1.00 1.21 (0.69-2.09) 1.07 (0.62-1.86) 0.87 (0.50-1.52) 1.83 (1.08-3.08) 0.03 1.16 (1.02-1.32)
Nők 352 1.00 1.61 (0.66-3.93) 2.21 (0.95-5.16) 2.22 (0.98-5.03) 3.74 (1.68-8.30) <0.001 1.32 (1.15-1.51)
Gége, légcső/bronchus/tüdő Férfiak 2279 1.00 1.17 (0.90-1.53) 1.17 (0.90-1.52) 1.22 (0.94-1.59) 1.37 (1.05-1.77) 0.02 1.09 (1.02-1.16)
Nők 643 1.00 1.03 (0.64-1.67) 0.98 (0.61-1.60) 1.08 (0.68-1.72) 1.05 (0.65-1.68) 1.0 0.98 (0.88-1.10)
Mell Nők 633 1.00 1.05 (0.61-1.80) 1.20 (0.71-2.03) 1.29 (0.78-2.15) 1.87 (1.13-3.10) 0.01 1.20 (1.08-1.34)
A méh egyéb részei Nők 129 1.00 3.62 (0.57-23.0) 2.57 (0.40-16.5) 7.13 (1.29-39.6) 7.60 (1.37-42,2) 0,01 1,26 (1,01-1,57)
Petefészek Nők 388 1.00 0.66 (0.34-1.30) 1.32 (0.72-2.42) 0.70 (0,37-1,32) 0,54 (0,28-1,03) 0,04 0,85 (0,73-0,98)
Prosztata Férfiak 1009 1,00 0,68 (0,44-1.06) 0.98 (0.65-1.48) 0.76 (0.50-1.15) 1.43 (0.97-2.10) 0.003 1.14 (1.04-1.25)
Kidney Men 260 1.00 1.13 (0.46-2.81) 1.36 (0.57-3.27) 1.81 (0.77-4.23) 3.55 (1.58-7.99) <0.001 1.34 (1.12-1.60)
Nők 91 1.00 0.51 (0.10-2.58) 0.35 (0.07-1.77) 1.15 (0.30-4.47) 0.76 (0.19-3.02) 0.8 1.14 (0.87-1.49)
Hólyag Férfiak 260 1.00 0.83 (0.35-1.99) 1.71 (0.77-3.77) 1.61 (0.73-3.58) 1.74 (0,79-3,85) 0,08 1,26 (1,05-1,51)
Nők 57 1,00 0,78 (0,11-5,55) 0,85 (0.13-5.72) 1.63 (0.30-8.98) 1.36 (0.24-7.71) 0.6 1.14 (0.82-1.59)
Bőrmelanoma Férfiak 224 1.00 1.02 (0.42-2.52) 1.82 (0.79-4.20) 2.21 (0.96-5.08) 1.34 (0.55-3.24) 0.4 1.07 (0.86-1.32)
Nők 71 1.00 0.26 (0.05-1.52) 0.87 (0.20-3.73) 0.38 (0.08-1.89) 2.58 (0.65-10.2) 0.01 1,51 (1,11-2,06)

HR kockázati arányt jelöl; ref, referens csoport; mid-BP, középvérnyomás; SBP, szisztolés vérnyomás; DBP, diasztolés vérnyomás.

*Az adatok a Cox-modellekben becsült, az elért életkorral mint időskálával, kohorsz, nem és születési év szerint rétegzett, a kiindulási életkor, testtömegindex és dohányzási státusz szerint korrigált vérnyomás szerinti HR-t mutatják. A HR-ek a regressziós hígulási arányra (RDR) korrigálva vannak; átváltás a nem korrigált HR-re=exp. RDR mid-BP: férfiak, 0,53; nők, 0,56; mindenki, 0,54. RDR SBP: férfiak, 0,51; nők, 0,54. RDR DBP: férfiak, 0,48; nők, 0,51.

†Az adatok az Eurostat európai rövid listáját mutatják a halálokok tekintetében.18

‡HR-ek külön-külön szerepelnek a férfiak és a nők esetében, ha az esetek száma mindkét csoportban >50 volt, és együttesen, ha az esetek száma mindkét csoportban ≤50 volt, és ha a teljes szám. az esetek száma >80 volt.

§HRs egységnyi növekményenként, kivéve a kiugró értékeket (a résztvevők <0,05%-a): közép-BP >180 mm Hg, SBP >230 mm Hg és DBP >130 mm Hg. Az esetek száma megfelel a kvintilis elemzéseknek, amelyek az összes résztvevőt bevonták.

∥Az adatok 100 000 fő-y-ra vonatkoznak, az európai standard népességre életkor-standardizálva.

A férfiak körében a meghatározott helyeken előforduló rákos megbetegedések miatti halálozás tekintetében 10 mmHg-növekedésenként szignifikáns pozitív összefüggést mutattak ki a száj-garat, a végbél, a hasnyálmirigy, a tüdő, a prosztata, a húgyhólyag és a vese rákjaira. A nőknél 10 mmHg-növekedésenként pozitív összefüggést találtak a hasnyálmirigyrák, az emlőrák, a méhtest és a rosszindulatú melanoma esetében, és fordított összefüggés mutatkozott a petefészekrák kockázatával. A nyelőcsőrák esetében pozitív összefüggést találtunk a férfiak és a nők esetében együttesen.

Az Egészségügyi Világszervezet hipertónia definícióját használva a férfiaknál 1,30-as HR-t (95% CI: 1,19-1,42) találtunk az ≥140 mmHg szisztolés vérnyomáshoz. Ez egy 50 éves férfi esetében a rákos halálozás 20 éves abszolút kockázatának megfelelt, amely normál szisztolés vérnyomás esetén 5,5%, magas szisztolés vérnyomás esetén 7,0% volt. A magas diasztolés vérnyomás (≥90 mmHg) HR értéke 1,17 (95% CI: 1,07-1,29) volt, az abszolút kockázat pedig 5,7%, illetve 6,6%. A nők körében a magas szisztolés vérnyomás esetében a HR 1,10 (95% CI: 0,97-1,26), a magas diasztolés vérnyomás esetében pedig 1,17 (95% CI: 1,02-1,34) volt. Az 50 éves nőknél a rákos halálozás abszolút 20 éves kockázata 4,2% volt normál diasztolés vérnyomás esetén és 4,7% magas diasztolés vérnyomás esetén.

Robustness Analyses

A fordított okozati összefüggés lehetőségének felmérése érdekében újraszámoltuk a HR-eket a követés első 5 évének kizárása után, de a rák előfordulására és a halálozásra vonatkozó kockázati becslések nem változtak (S3. táblázat). Azt is megvizsgáltuk, hogy a középső vérnyomás és a rák összefüggései különböznek-e a követési időszakonként. Az esetek körülbelül 80%-át 1990 és 2004 között diagnosztizálták, a medián a 2000-es év eleje körül volt. Nem volt lényeges különbség az asszociációkban a 2000. január 1-je előtti és utáni időszakokban (S4. táblázat).

BP és rák a BMI

kategóriáiban A BMI módosította a közép-BP és a rák közötti asszociációt a férfiaknál (P=0,003 a rák előfordulása és 0,002 a rákhalálozás esetében; 3. ábra). A <22,5 kg/m2 BMI-vel rendelkező férfiaknál a rák előfordulásának HR-je 10 mmHg-növekedésenként 1,11 (95% CI: 1,05-1,17), a rákhalálozás esetében pedig 1,22 (95% CI: 1,13-1,31) volt. Ezek az összefüggések a BMI-kategória növekedésével csökkentek, és elhízott férfiaknál (BMI ≥30 kg/m2) nem mutattak ki összefüggést. Nőknél a vérnyomás az alacsonyabb BMI-kategóriák esetében erősebb összefüggést mutatott a rákhalálozással, de a BMI-kategóriák és a közepes vérnyomás között nem mutatkozott szignifikáns kölcsönhatás a rák előfordulása (P=1,0) vagy a rákhalálozás (P=0,05; 4. ábra) tekintetében.

3. ábra.

3. ábra. A rákos megbetegedések előfordulásának (☐) és a rákos halálozás (■) rákos megbetegedések kockázati aránya (95%-os konfidenciaintervallum) a férfiak esetében a BMI kategóriák szerinti középvérnyomás szerint. A testtömegindex (BMI) csoportok és a folyamatos középvérnyomás közötti interakció P-értéke=0,003 a rák előfordulása esetén, 0,002 a rákhalálozás esetén.

4. ábra.

4. ábra. A rák előfordulásának (☐) és a rákhalálozás (■) kockázati aránya (95%-os konfidenciaintervallum) a középvérnyomás szerint a testtömegindex (BMI) kategóriáiban nők esetében. A BMI-csoportok és a folyamatos középvérnyomás közötti interakció P-értéke=1,0 a rák előfordulása esetén, 0,05 a rákhalálozás esetén.

Diszkusszió

Ez a nagy prospektív kohorszvizsgálat kimutatta, hogy az emelkedett vérnyomás statisztikailag szignifikánsan összefügg a férfiaknál a rák incidenciájával, a férfiaknál és nőknél a rákhalálozással, valamint több specifikus rákbetegséggel. A rákkockázat lineárisan nőtt a vérnyomás szintjének emelkedésével, és mind a rák előfordulása, mind a halálozás esetében az összefüggés erősebb volt a férfiaknál, mint a nőknél. A férfiak körében a rák előfordulásának vagy halálozásának abszolút 20 éves kockázata 50 éves korban 1-2%-ponttal magasabb volt a magas szisztolés vagy diasztolés vérnyomás esetén, mint a normál vérnyomású férfiak esetében.

Vizsgálatunk erősségei közé tartozik a 7 európai népességalapú kohorszból származó nagy mintanagyság, amely gyakorlatilag teljes körűen rögzítette a rákos eseteket, a rákos megbetegedések és a rákos halálozás végpontként való alkalmazása, valamint a kockázatbecslések korrigálása a vérnyomásszintek egyénen belüli eltérései miatt, nagyszámú ismételt mérés alapján.22.-24 Valamennyi kohorszban rendelkezésre álltak adatok a BMI-re és a dohányzási státuszra vonatkozóan, és ezeket a tényezőket kiigazításként használták az elemzésekben. Vizsgálatunk korlátai közé tartozik a kovariánsokra, például a vérnyomáscsökkentő gyógyszerek használatára vonatkozó adatok hiánya, amelyek befolyásolhatták a kockázati becsléseket. A mai napig azonban nem ismert a vérnyomáscsökkentő kezelés és a rákkockázat közötti összefüggés.25

A magas vérnyomást a vesesejtes karcinóma számos megfigyeléses vizsgálatában kockázati markerként állapították meg.26-28 Egy 18 vizsgálaton alapuló, nemrégiben készült metaanalízis a vesesejtes karcinóma kockázatának 1,6-szoros növekedését találta a magas vérnyomással rendelkező résztvevőknél.27 Más rákos területek esetében az eredmények kevésbé következetesek. Például az endometriumrák nem volt kapcsolatban a magas vérnyomással egy 469 endometriumrákos esetet vizsgáló amerikai eset-kontroll vizsgálatban29 , de ezzel szemben egy 285 esetet vizsgáló európai kórházi eset-kontroll vizsgálatban 3-szoros kockázatnövekedést figyeltek meg a magas vérnyomással vagy cukorbetegséggel küzdő nők esetében30 . Ellentmondásos összefüggéseket találtak a vastagbél-, emlő-, tüdő- és prosztatarák esetében is.8,31-34 A vérnyomás és a rák közötti kapcsolat, ahogyan azt a mi vizsgálatunkban találtuk, spekulatív módon az érrendszeri simaizomsejtek proliferatív rendellenességein keresztül közvetíthető35. A vérnyomás azonban lehet, hogy egy másik rákkockázati tényező helyettesítője, vagy a vérnyomás és a rákkockázat közötti összefüggést megzavarhatják olyan tényezők, mint például a központi elhízás, amelyet a BMI használatával esetleg nem tudtunk pontosan korrigálni.

A mi vizsgálatunk, amely tudomásunk szerint a legnagyobb és az első, amely figyelembe vette a mérések véletlenszerű hibáját, azt mutatta, hogy a magas vérnyomás és a rák előfordulása vagy a rákhalálozás közötti összefüggés erősebb volt a férfiaknál, mint a nőknél. Ezzel szemben a második legnagyobb vizsgálat (n=20529) csak a magas vérnyomás és a méhnyálkahártya- és veserák között talált statisztikailag szignifikáns összefüggést.28 Ebben a vizsgálatban azonban a hasnyálmirigyrák HR-értéke magasabb volt a magas vérnyomású nőknél, mint a magas vérnyomású férfiaknál, összhangban a 10 mmHg-emelkedésre vonatkozó eredményeinkkel. Továbbá azt találták, hogy a tüdőrák kockázata csökkent a hipertóniás résztvevők esetében. Az e tanulmányok közötti eredmények közötti különbségek a mi nagyobb mintánknak, a kissé idősebb populációnak vagy a vérnyomáscsökkentő kezelésre vonatkozó információk hiányának tulajdoníthatók.

A vérnyomás és a rákhalálozás közötti összefüggés összességében erősebb volt, mint a rákos megbetegedések esetében. Ennek a különbségnek a magyarázata daganattípusonként eltérő lehet. Spekulatív módon egyes daganatok esetében a magas vérnyomás és a kapcsolódó tényezők fontosabbak a progresszió szempontjából, mint a tumor kialakulása szempontjából. Másik lehetőség, hogy a magas vérnyomással rendelkező résztvevőknél a rákot későbbi stádiumban diagnosztizálják, például az eltérő egészségügyi ellátást kereső magatartás miatt, vagy az eredményeket a rákdiagnózis és a halál okának osztályozása közötti következetlenségek okozhatják.36,37 Ezenkívül azt találtuk, hogy a vérnyomás és a rák közötti összefüggés a férfiaknál a BMI szintje szerint különbözött, a nőknél azonban nem. Spekulatív módon ez a férfiak és nők közötti különbség a nemi hormonok és a BP közötti kölcsönhatással állhat összefüggésben a rák vonatkozásában. További tanulmányokra van szükség annak vizsgálatához, hogy a magas vérnyomás milyen szerepet játszhat a tumorok kialakulásában és progressziójában, és hogy a BP kölcsönhatásba lép-e más metabolikus és rákkeltő tényezőkkel a rák kockázatában.

Perspektívák

3 európai ország kohorszainak általános populációjában a vérnyomás lineárisan pozitív kapcsolatban állt a férfiaknál a rákos megbetegedésekkel, valamint a férfiak és nők rákos halálozásával. A relatív és abszolút kockázati becslések szerények voltak, de közegészségügyi szempontból ezek az eredmények fontosak, mivel a magas vérnyomás számos nyugati országban igen elterjedt. A kapcsolatra vonatkozóan nem találtak bizonyítékot a fordított ok-okozati összefüggésre. Az emelkedett vérnyomás és az azt követő fokozott rákkockázat hátterében álló mechanizmusokat azonban a potenciális zavaró tényezőkre, a rák fenotípusaira és a vérnyomással kapcsolatos jellemzőkre vonatkozó részletesebb információkkal kell vizsgálni. Különösen a vérnyomáscsökkentő gyógyszeres kezelés igényel további figyelmet, mivel ez a magas vérnyomás gyakori kezelési módja, és a vérnyomás szintjétől függetlenül befolyásolhatja a rák kockázatát. E vizsgálat legfontosabb üzenete az, hogy a magas vérnyomás nemcsak a szív- és érrendszeri halálozás20 kockázatát növeli, hanem úgy tűnik, hogy a rák kockázatát is növeli.

Köszönet

Köszönetet mondunk a vizsgálatban résztvevőknek, valamint a következőknek: Norvégiában a korábbi Norvég Nemzeti Egészségügyi Szűrőszolgálat, jelenleg a Norvég Közegészségügyi Intézet szűrőcsoportjának; a Cohort of Norway szolgálatainak; és a Cohort of Norway számára adatokat szolgáltató hozzájáruló kutatóközpontoknak; a Vorarlberg Heath Monitoring and Prevention Programme-ban Elmar Stimpflnek, az adatbázis vezetőjének; Karin Parschalk a rákregiszterben; valamint Elmar Bechter és Hans-Peter Bischof, a vorarlbergi tartományi kormány egészségügyi osztályának orvosai; a Västerbotten Intervention Projectben Åsa Ågren, a svédországi Umeå Egyetem orvosi biobankjának projektadatbázis-menedzsere; és a Malmö Preventive Projectben Anders Dahlin, adatbázis-menedzser.

A finanszírozás forrásai

Ezt a munkát a Rákkutatási Világalap támogatta (2007/09-es és 2010/247-es támogatások).

Tájékoztatás

Nincs.

Footnotes

Az online-only Data Supplement elérhető a cikkel együtt a http://hyper.ahajournals.org/lookup/suppl/doi:10.1161/HYPERTENSIONAHA.111.189258/-/DC1 címen.

Correspondence to Tanja Stocks,

Urology and Andrology, Umeå University, 901 85 Umeå, Sweden

. E-mail tanja.umu.se

  • 1. Whitworth JA. 2003 World Health Organization (WHO)/International Society of Hypertension (ISH) statement on management of hypertension. J Hypertens. 2003; 21:1983-1992.CrossrefMedlineGoogle Scholar
  • 2. Campisi J, Yaswen P. Aging and cancer cell biology, 2009. Aging Cell. 2009; 8:221-225.CrossrefMedlineGoogle Scholar
  • 3. Cowey S, Hardy RW. A metabolikus szindróma: a rák magas kockázatú állapota?Am J Pathol. 2006; 169:1505-1522.CrossrefMedlineGoogle Scholar
  • 4. Schneider BP, Wang M, Radovich M, Sledge GW, Badve S, Thor A, Flockhart DA, Hancock B, Davidson N, Gralow J, Dickler M, Perez EA, Cobleigh M, Shenkier T, Edgerton S, Miller KD. A vaszkuláris endoteliális növekedési faktor és a vaszkuláris endoteliális növekedési faktor receptor-2 genetikai polimorfizmusok és a kimenetel kapcsolata egy paclitaxellel és paclitaxel plusz bevacizumabbal végzett vizsgálatban előrehaladott emlőrákban: ECOG 2100. J Clin Oncol. 2008; 26:4672-4678.CrossrefMedlineGoogle Scholar
  • 5. Stocks T, Lukanova A, Johansson M, Rinaldi S, Palmqvist R, Hallmans G, Kaaks R, Stattin P. Components of the metabolic syndrome and colorectal cancer risk; a prospective study. Int J Obes (Lond). 2008; 32:304-314.CrossrefMedlineGoogle Scholar
  • 6. van Heeckeren WJ, Ortiz J, Cooney MM, Remick SC. Hipertónia, proteinuria és a vascularis endothelialis növekedési faktor jelátvitelének antagonizmusa: klinikai toxicitás, terápiás célpont vagy új biomarker?J Clin Oncol. 2007; 25:2993-2995.CrossrefMedlineGoogle Scholar
  • 7. Vatten LJ, Trichopoulos D, Holmen J, Nilsen TI. Vérnyomás és veserák kockázata: a norvégiai HUNT tanulmány. Br J Cancer. 2007; 97:112-114.CrossrefMedlineGoogle Scholar
  • 8. Martin RM, Vatten L, Gunnell D, Romundstad P, Nilsen TI. A metabolikus szindróma összetevői és a prosztatarák kockázata: a norvégiai HUNT 2 kohorsz. Cancer Causes Control. 2009; 20:1181-1192.CrossrefMedlineGoogle Scholar
  • 9. Grossman E, Messerli FH, Boyko V, Goldbourt U. Van-e kapcsolat a magas vérnyomás és a rákos halálozás között?Am J Med. 2002; 112:479-486.CrossrefMedlineGoogle Scholar
  • 10. Goon PK, Stonelake PS, Lip GY. Hipertónia, antihipertenzív terápia és daganatos megbetegedések. Curr Pharm Des. 2007; 13:2539-2544.CrossrefMedlineGoogle Scholar
  • 11. Batty GD, Shipley MJ, Marmot MG, Davey Smith G. Blood pressure and site-specific cancer mortality: evidence from the original Whitehall Study. Br J Cancer. 2003; 89:1243-1247.CrossrefMedlineGoogle Scholar
  • 12. Emberson JR, Whincup PH, Morris RW, Walker M, Lowe GD, Rumley A. Extent of regression dilution for established and novel coronary risk factors: results from the British Regional Heart Study. Eur J Cardiovasc Prev Rehabil. 2004; 11:125-134.CrossrefMedlineGoogle Scholar
  • 13. Whitlock G, Clark T, Vander Hoorn S, Rodgers A, Jackson R, Norton R, Macmahon S. Véletlen hibák 10 kardiovaszkuláris kockázati tényező mérésében. Eur J Epidemiol. 2001; 17:907-909.CrossrefMedlineGoogle Scholar
  • 14. Clarke R, Shipley M, Lewington S, Youngman L, Collins R, Marmot M, Peto R. Underestimation of risk associations due to regression dilution in long-term follow-up of prospective studies. Am J Epidemiol. 1999; 150:341-353.CrossrefMedlineGoogle Scholar
  • 15. Wood AM, White I, Thompson SG, Lewington S, Danesh J. Regressziós hígítási módszerek metaanalízishez: a plazmafibrinogén hosszú távú változékonyságának értékelése 15 prospektív vizsgálat 27 247 felnőttje körében. Int J Epidemiol. 2006; 35:1570-1578.CrossrefMedlineGoogle Scholar
  • 16. Stocks T, Rapp K, Bjorge T, Manjer J, Ulmer H, Selmer R, Hallmans G, Concin H, Jonsson H, Stattin P. Blood glucose and risk of incident and fatal cancer in the Metabolic Syndrome and Cancer Project (Me-Can): analysis of six prospective cohors. PLoS Med. 2009; 6:e1000201.CrossrefMedlineGoogle Scholar
  • 17. Stocks T, Borena W, Strohmaier S, Bjorge T, Manjer J, Engeland A, Johansen D, Selmer R, Hallmans G, Rapp K, Concin H, Jonsson H, Ulmer H, Stattin P. Cohort profile: the Metabolic Syndrome and Cancer Project (Me-Can). Int J Epidemiol. 2010; 39:660-667.CrossrefMedlineGoogle Scholar
  • 18. Eurostat. A halálozási okok európai rövid listája, 1998. http://ec.europa.eu/eurostat/ramon/index.cfm?TargetUrl=DSP_PUB_WELC. Hozzáférés 2008. december 1. Google Scholar
  • 19. Doll R, Cook P. Összefoglaló indexek a rákos megbetegedések előfordulási adatainak összehasonlításához. Int J Cancer. 1967; 2:269-279.CrossrefMedlineGoogle Scholar
  • 20. Lewington S, Clarke R, Qizilbash N, Peto R, Collins R. A szokásos vérnyomás életkor-specifikus jelentősége az érrendszeri halálozás szempontjából: 61 prospektív vizsgálat egymillió felnőtt egyéni adatainak metaanalízise. Lancet. 2002; 360:1903-1913.CrossrefMedlineGoogle Scholar
  • 21. Gail MH, Brinton LA, Byar DP, Corle DK, Green SB, Schairer C, Mulvihill JJ. Az emlőrák kialakulásának egyénre szabott valószínűségének előrejelzése évente vizsgált fehér nők esetében. J Natl Cancer Inst. 1989; 81:1879-1886.CrossrefMedlineGoogle Scholar
  • 22. Rapp K, Schroeder J, Klenk J, Ulmer H, Concin H, Diem G, Oberaigner W, Weiland SK. Az éhgyomri vércukorszint és a rákkockázat egy több mint 140 000 felnőttből álló osztrák kohorszban. Diabetologia. 2006; 49:945-952.CrossrefMedlineGoogle Scholar
  • 23. Barlow L, Westergren K, Holmberg L, Talback M. A svéd rákregiszter teljessége: egy 1998. évi mintavételes felmérés. Acta Oncol. 2009; 48:27-33.CrossrefMedlineGoogle Scholar
  • 24. Norvégiai rákregiszter. Rák Norvégiában 2006. http://www.kreftregisteret.no/no/Generelt/Publikasjoner/Cancer-in-Norway/Cancer-in-Norway-2006/. Hozzáférés 2008. december 1. Google Scholar
  • 25. Lindholm LH, Carlberg B. Blood-pressure drugs and cancer: much ado about nothing?Lancet Oncol. 2011; 12:6-8.CrossrefMedlineGoogle Scholar
  • 26. Andreotti G, Boffetta P, Rosenberg PS, Berndt SI, Karami S, Menashe I, Yeager M, Chanock SJ, Zaridze D, Matteev V, Janout V, Kollarova H, Bencko V, Navratilova M, Szeszenia-Dabrowska N, Mates D, Rothman N, Brennan P, Chow WH, Moore LE. A vérnyomásgének változatai és a vesesejtes karcinóma kockázata. Carcinogenesis. 2010; 31:614-620.CrossrefMedlineGoogle Scholar
  • 27. Corrao G, Scotti L, Bagnardi V, Sega R. Hipertónia, vérnyomáscsökkentő kezelés és vesesejtes rák: metaanalízis. Curr Drug Saf. 2007; 2:125-133.CrossrefMedlineGoogle Scholar
  • 28. Lindgren AM, Nissinen AM, Tuomilehto JO, Pukkala E. Rákos megbetegedések mintázata hipertóniás betegek körében Észak-Karéliában, Finnországban. J Hum Hypertens. 2005; 19:373-379.CrossrefMedlineGoogle Scholar
  • 29. Fortuny J, Sima C, Bayuga S, Wilcox H, Pulick K, Faulkner S, Zauber AG, Olson SH. Az endometriumrák kockázata a betegségekkel és a gyógyszerhasználattal összefüggésben. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2009; 18:1448-1456.CrossrefMedlineGoogle Scholar
  • 30. Reis N, Beji NK. Az endometriumrák kockázati tényezői török nőknél: egy kórházi eset-kontroll vizsgálat eredményei. Eur J Oncol Nurs. 2009; 13:122-127.CrossrefMedlineGoogle Scholar
  • 31. Giovannucci E. Metabolikus szindróma, hiperinsulinaemia és vastagbélrák: áttekintés. Am J Clin Nutr. 2007; 86:836-842.CrossrefGoogle Scholar
  • 32. Largent JA, McEligot AJ, Ziogas A, Reid C, Hess J, Leighton N, Peel D, Anton-Culver H. Hipertónia, diuretikumok és az emlőrák kockázata. J Hum Hypertens. 2006; 20:727-732.CrossrefMedlineGoogle Scholar
  • 33. Beebe-Dimmer JL, Dunn RL, Sarma AV, Montie JE, Cooney KA. A metabolikus szindróma és a prosztatarák jellemzői afroamerikai férfiaknál. Cancer. 2007; 109:875-881.CrossrefMedlineGoogle Scholar
  • 34. Lindgren A, Pukkala E, Tuomilehto J, Nissinen A. Az emlőrák előfordulása posztmenopauzában lévő, magas vérnyomású nők körében. Int J Cancer. 2007; 121:641-644.CrossrefMedlineGoogle Scholar
  • 35. Lindgren A, Pukkala E, Nissinen A, Tuomilehto J. Vérnyomás, dohányzás és a tüdőrák előfordulása magas vérnyomású férfiaknál Észak-Karéliában, Finnországban. Am J Epidemiol. 2003; 158:442-447.CrossrefMedlineGoogle Scholar
  • 36. Johansson LA, Westerling R. A svéd kórházi elbocsátási nyilvántartások és a halotti anyakönyvi kivonatok összehasonlítása: következmények a halálozási statisztikákra. Int J Epidemiol. 2000; 29:495-502.CrossrefMedlineGoogle Scholar
  • 37. Johansson LA, Westerling R. Compararing hospital discharge records with death certificates: can the differences be explained?J Epidemiol Community Health. 2002; 56:301-308.CrossrefMedlineGoogle Scholar

.

Vélemény, hozzászólás?

Az e-mail-címet nem tesszük közzé.