April Cashin-Garbutt
Medical News & Life Sciences
インタビュー Dr． Michael Merzenich conducted by April Cashin-Garbutt, MA (Cantab)
市販されている様々な脳トレアプリの概要について教えてください。 科学的な根拠があるものはいくつありますか。
市場には何十もの脳トレアプリがあります。 残念なことに、効果を示す研究があるものはほとんどありません。
5つのアルツハイマー病研究センターの専門家による最近の系統的レビューでは、32の脳トレーニングプログラムを調べ、対象となる高齢者の集団に効果を示すレビューする研究があったのは7つだけでした。
彼らはPosit Scienceのエクササイズ（当社のBrainHQアプリとオンラインプラットフォームに収録）だけが複数の高品質の研究で効果を示したことを発見したのです。 レビュー記事「健康な高齢者における認知機能の強化」を読むことができます。
なぜBrainHQを開発したのか、他のアプリとどう違うのか。
生涯可塑性の発見に関するUCSF（および世界中の他の研究所）での私たちの初期の研究は、数百の動物実験に基づいていました。 大人の脳は可塑的であり、感覚やその他のトレーニングに反応して、何歳でも化学的、構造的、機能的に変化することができることを示しました。
この開発プロセスはどのようなもので、アプリはどのような段階にあるのですか
この研究は30年以上前から行われており、何千万ドルもの助成金やベンチャーキャピタルからの資金提供を受けています。
私たちは、演習や評価の設計、テスト、改良、検証において、何百人もの大学ベースの共同研究者と連携しています。
BrainHQが脳の健康を向上させるという証拠はどれくらいあるのでしょうか。
BrainHQのエクササイズと評価の利点について、さまざまな集団にわたって、150以上の査読済みの科学と医学雑誌の記事があります。
私たちは、認知（例：速度、注意、記憶、実行機能）、生活の質（例：気分、自信、機能的自立、自己評価による健康）、実世界活動（例：歩行、バランス、運転、日常の認知）の標準的な測定におけるゲインを確認しています。 私たちはエビデンスに基づき、研究で明らかになったことを重視していますが、スーパーボウルの直前にトム・ブレイディがBrainHQの熱心なユーザーであることを明かしたことで、多くの人がより感銘を受けたことでしょう。 私たちは、トムのありがたいお言葉に感謝しています。
オンライン演習では何をするのですか？
BrainHQ演習では、脳処理の最も基本的な部分、特に、より高い認知機能の基礎となる視覚および聴覚処理の速度と精度に焦点を合わせています。
スマートなアルゴリズムにより、エクササイズは数分で各ユーザーにパーソナライズされ、能力の限界を特定、測定、拡大するために継続的に調整されます。
どのようにエクササイズを行うべきか決めるのですか？
BrainHQのパーソナルトレーナーはスマートアルゴリズムを使って、脳全体の能力を継続的に測定し、改善すべき分野をターゲットに毎日のワークアウトを選択します。 また、ユーザーは特定の目標に向けてコースを受講したり、好みに応じて個別のエクササイズを選択することもできます。
脳トレアプリの影響を研究するために、さらにどのような研究が必要ですか？
私たちは今、1970年代初めの体力向上に匹敵する脳フィットネスの革命を始めているところです。
消費者は、複数のピアレビューされた研究による、エビデンスに裏付けられたブレイン・フィットネス・エクササイズを要求すべきです。 このビジネスに携わるすべてのプロバイダーは、調査や研究に取り組むべきです。
近い将来、私たちは皆、生活のいたるところで持ち歩くようになったデバイスを使って、自分の脳の健康を継続的にモニターし、改善できるようになるでしょう。 その結果、何十億もの人々が、より速く、より正確に、より大きな生産性とより幸福で健康的な生活に変換されるでしょう。
読者はどこでより多くの情報を見つけることができますか？ オンラインでも、Apple App Storeの無料アプリでも、無料でエクササイズを始めることができます。
年間購読は96ドル（月8ドル）、月単位の購読は14ドルです。
マイケル・メルゼニッチ博士について
マイケル・メルゼニッチ博士は、Posit Science社の最高科学責任者で、100以上の研究で効果が認められた、可塑性に基づく脳トレーニングプログラムと評価を開発・配布しています。 2015年には、全米工学アカデミーから生体工学分野で最高の栄誉であるラス賞を受賞し、2016年には、ノルウェー国王からその分野で最高の栄誉であるカブリ賞（神経科学分野）を授与された
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