NIR (Near Infrared) イメージングは世界中で需要が高まっており、一般的にはナイトビジョン用の熱または遠赤外線 (FIR) ビジョンに取って代わるものとして使用されています。 NIRカメラは、可視光線のスペクトルに直接隣接する光の波長を検出することができます。 赤外線カメラとは異なり、NIRカメラは波長が異なるだけで、可視光線スペクトルのカメラと同様に光子を検出する。 NIRスペクトルの場合、夜間には検出可能な光子が多くなり、これがNIRカメラがナイトビジョンに非常に有用である理由です。
しかし、ナイトビジョンの向上がNIRイメージングの世界的成長にどうつながっているのでしょうか。
近赤外線イメージングの需要を促進しているものは何か？
最近の研究1 によると、すべての赤外線デバイスの市場は2022年までに113億6000万ドル規模になるとされています。 この市場は、2016年から2022年の間に8.32%の安定した複合年間成長率（CAGR）で成長する見込みです。 監視アプリケーションと長波長赤外線（LWIR）デバイスが最も成長すると予想されたが、NIRデバイスは依然としてこの成長の確固たる部分を占めるだろう。
NIRイメージングにおける技術的進歩が、今後数年間の成長の大きな原動力となるであろう。 NIR センサーは量子効率が低いことが多く、最高でも 58%2 である。 最近のブレークスルーとして、厚いシリコンや光子吸収を高めるためのディープトレンチアイソレーション（DTI）アーキテクチャの拡張などにより、QEを90%まで高めることができるようになりました。 5295>
Near Infrared Imaging Applications – Advanced Driver Assistance Systems (ADAS)
NIR イメージングの商用アプリケーションにおける最良の例の1つは、先進運転支援システム (ADAS) における使用でしょう。 米国とEUは2020年までにすべての車に何らかの形でADASを搭載することを義務付けており、この技術は急速に普及するでしょう。
熱画像と比較すると、NIR画像は明らかに勝っています。 サーマルビジョンは熱を検出するだけです。 一方、NIR ビジョンは、対象物の熱に依存せず、夜間に ADAS が適切に機能するための鮮明な画像を撮影します。 この欠点にもかかわらず、最近の技術的進歩によりこの問題が解決され、NIR イメージングは依然として ADAS のようなアプリケーションのための最適なソリューションとなっています。 NIR カメラは、光源がほとんどない夜間に機能することに特に優れており、ADAS システムのイメージングなど、多くのアプリケーションで利用され始めるでしょう。
NIR デバイスについてもっと知るために、世界のトップサプライヤーによるマシンビジョン製品リストを検索して、あなたのアプリケーションに適した NIR カメラを見つけてください。 https://www.marketsandmarkets.com/PressReleases/IR-imaging.asp