Facebookスプリットテストは、広告効率をテストするための最良の方法です。 このような場合、「痒いところに手が届く」という言葉がぴったりです。 Facebook広告のプラットフォームに慣れていないと面倒な作業になりますが、私たちがバックアップします！
2011年にAdEspressoが始まって以来、6億3600万ドル以上の広告費を管理しています。
AdEspresso が 2011 年に開始して以来、6 億 3600 万ドル以上の広告費を管理してきました。 また、Facebookキャンペーンのあらゆる側面をテストし、ROIを最大化するための最適化についても説明します。
スプリットテスト（またはA/Bテスト）は、マーケティングキャンペーンの2つの要素を互いにテストして、どちらが最高の結果をもたらすかを調べるマーケティング戦略です。 このような場合、「Security（セキュリティ）」という言葉を使うことができます。 そのため、このような「曖昧さ」があるのです。 このような場合、「Steelcase」は、「Steelcase」よりも「Steelcase」よりも「Steelcase」である必要があります。
これらのテスト タイプを実行に移す方法の例をいくつか挙げます：
- アクションへの呼び出しボタンなどの主要要素の異なる色を試す
- 異なるタイプのメディアを試す、例．例：画像 vs 動画
- 異なるバージョンのコピーをテストする。例：「AdEspresso をお試しください」 vs 「AdEspresso で Facebook 広告を最適化しましょう」
- アクションへの呼びかけを工夫する。 「このような場合、「AdEspresso」を使ってFacebook広告を最適化しましょう！
- 広告やページの要素を変更する。
Facebookのスプリットテストの価値を示す最良の方法は、例によってです。
この最初の例は、Strategyzerによるもので、AOKマーケティングチームと当社のマーケティング専門家Sarah Salと協力して、イベントのチケット販売を増やしました。 このアプローチでは、3週間で4,433.53ドルのコストがかかりましたが、見返りはわずか1件でした。
これらの結果を改善するために、サラはケーススタディやビジネスストーリーなどStrategyzerのコンテンツを研究し始めました。 彼女はストーリーテリングを使用して、イベントに参加することで何を学ぶことができるかを視聴者に伝える広告を書きました。
以下は、改善された広告の例です：
広告コピーのトーンと長さを変えることによって、サラはいくつかの信じられない結果を達成できました – 1件の購入から92件の購入を獲得、平均CPAが123ドルでした。45.
計算すると、これは96.0%です。この例では、AdEspressoが2種類のFacebook広告の画像をスプリットテストしました。673
Cost per conversion: $1.036
ご覧のように、右側の広告では、コンバージョンあたりのコストが100％以上向上しました！
すべての分割テストがパフォーマンスを向上できるわけではないことを覚えておいてください。
すべての分割テストがパフォーマンスを向上させるわけではないことを忘れないでください。 このような場合、「ディアボロス」は、「ディアボロス」を「ディアボロス」と呼ぶことにします。 Facebook でスプリット テスト実験を成功させたい場合は、次のことを知る必要があります。
- Facebook 広告のどの要素を、どのようにスプリット テストすべきですか
- 広告のデザイン
- 広告ターゲット
- その他。
- 成功または失敗を定義する指標を選ぶ
- Ad set and ads: how to structure your test
- スプリットテストに適切な予算を設定する
- スプリットテストの結果に基づいてFacebook広告を最適化する方法
- Strategy #2: Redistribute your budget
- 当社のFacebook広告からのスプリットテストの例
- スクエア vs ランドスケープ
- Call to Action
- Ad copy length
- Video thumbnail
- まとめ
Facebook 広告のどの要素を、どのようにスプリット テストすべきですか
「すべての要素」がこの質問に対する理想の答えでしょうが、それは非現実的です。 一度に何百ものイメージまたは人口統計をテストすると、ランダムで信頼できないデータになる可能性が高くなります。 5 つの画像、5 つのタイトル、および 5 つのデモグラフィック ターゲットをテストすると、125 (5 x 5 x 5) 種類の広告が作成されることになります。
A Split Test with 3 Images, 3 titles and 5 Interests
成功への鍵は、テストの優先度を決め、確実に結果を得てそれに基づいて広告を最適化できるようにすることです。 当社の分析によると、これらの要素は最大の利益をもたらします。
広告のデザイン
- 画像
- ポストコピー
- プレースメント（広告の表示場所）
- ランディング ページのコピーとデザイン
- ヘッドライン
広告ターゲット
。
- 国
- 性別
- 興味
- 年齢
- 顧客層
- 交際ステータス
- 購買行動
- 教育レベル
その他。
- 広告タイプ
- 入札（上限あり/なしの最低コスト）
- 最適化（クリック、コンバージョン、エンゲージメント）
このリストは一般論です – いくつかの要素はあなたのビジネスに適用できませんし、他の要素については、すでに最善の行動を知っている場合があります。 Facebook のスプリット テスト プロセスを合理化するために、（ビジネスに関連する）4 つ程度の実験の短いリストを作成します。 大まかな実験から始めて、結果を得ながら絞り込んでいくと、より早く広告を最適化できます。
例を見てみましょう。 Facebook 広告のリード ジェネレーション eBook を宣伝するために、まず 2 つのまったく異なるデザインをテストしました。
+143% の改善！
うわー、これは予想外でしたね。 写真広告の方がパフォーマンスが良いのは間違いないと思っていました。 しかし、データは私たちの推測を裏切りませんでしたし、数字は決して嘘をつきません。
このことがわかると、私たちは勝利の組み合わせの小さな要素のスプリット テストを開始しました。 最初に幅広いバリエーションをテストし、次に勝者を微調整することで、わずか 4 日間で 143% のパフォーマンスを上げ、さらに 13% の改善をすることができました。 最初から10の年齢層をテストするのではなく、若いユーザー（13～40歳）と高齢のユーザー（40～65歳）を比較することから始めます。 その結果を受けて、勝利の範囲内の年齢を比較するためにさらにテストを改良します（例：13～18、18～25、25～35、35～45）。
成功または失敗を定義する指標を選ぶ
最初の分割テストを作成する前に、成功と失敗を定義する方法を決めます。 それらのすべては、キャンペーンの成功を測定するために使用することができます。
ここで、有料のソーシャルメディアの専門家が、成功を定義するために通常使用するいくつかの指標を紹介します。
- Cost per result (CPR)
- Ad impressions
- Ad frequency
- Clicks
- Click-through rates
- Cost per click (CPC)
- Cost per impression (CPM)
- Cost per conversion (CPC またはCPCon, また、CPA（Cost Per Action）とも呼ばれます。
専門家でない場合は、単一の指標から始めるとよいでしょう。 一度に複数の指標をテストすると、圧倒されるかもしれませんし、時には混乱する結果を生むかもしれません。
たとえば、優れたクリックスルー率を持つ広告は、高いクリック単価を持つことができます。 他の広告は、ひどいクリックスルー率とアクションあたりの大きなコストを持つことができます。
あなたのビジネスの成長に最も影響を与える指標を選択します。 それはほとんどのビジネス.
高度な広告主のための成長への最大の影響を持っているとして、コンバージョンあたりのコストは、良い出発点です各コンバージョンによって生成された収益を追跡し、主要なメトリックとしてROIを使用することができます。
AdEspresso では、最も価値があると予測される指標を強調することにより、このプロセスを簡略化しています。
Ad set and ads: how to structure your test
キー指標とそれをテストする基本フレームワークを入手したら、今度は Facebook 広告キャンペーン構造内で分割テストを編成します。
ご存知のように、Facebook 広告はキャンペーン、広告セット、広告の 3 層構造になっています。
それらをいつ、どのように使用するかを掘り下げてみましょう。 このテクニックは、入札タイプや広告タイプなど、極端に異なる 2 つのバリエーションをテストする場合に便利です（例：標準のニュース フィード広告と複数の製品広告）。 これにより、広告セットは視聴者分割テストを作成するのに最適な場所となります。
例
例：予算が10ドルで、男性対女性の視聴者をテストしたい場合、それぞれ予算5ドルの2つの広告セットを作成し、1つは男性をターゲットに、もう1つは女性をターゲットにすることができます。 ここでは、画像、テキスト、見出しなどをテストします。
Facebook広告を5枚の写真と2人の性別でスプリットテストしたい場合、Facebookのベストプラクティスによると、最適な設定は次のとおりです。
広告セット 1 – ターゲット男性 – 5ドル
画像 1
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広告セット 2 – ターゲット男性 – 3ドル
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広告セット 1 – ターゲット男性 – 2ドル
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画像2
画像3
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この設定には1つの欠点があります。 広告セット レベルでは、各実験に予算を定義して、各実験が比較的均等な数のインプレッションを受け取るようにすることができます。 これは、広告レベルでは不可能です。
その結果、予算の不均等な分配がしばしば発生します。 一部の実験は多くのインプレッションを受け取り、予算のほとんどを消費し、他の実験ではインプレッション数が少なくなります。 なぜこのようなことが起こるのでしょうか。 Facebook は、どの広告が優れているかを判断する際に過度に積極的になり、選択した広告に予算の大半を費やすことがあります。
上記の例では、一方の画像は他方よりも 3 倍多くインプレッションを受け取り、3 倍予算を使いました。
この問題を回避するのに役立つ、別の広告セット レベル構造を紹介します。
Ad set 1 – Target Men – $1
Image 1
Ad set 2 – Target Men – $1
Image 2
Ad set 3 – Target Men – $1
Image 3
Ad set 6 – Target 女性 – $1
画像1
広告セット7-ターゲット女性 – $1
画像2
広告セット8-ターゲット女性 – $1
この構造は、通常より信頼できる分割テストにつながりますが、。 複数の広告セットが同じオーディエンスを獲得するために競合するため、全体的なコストが増加する可能性があります。
ここで重要なのは、Facebookには現在、性別や年齢のテストが不要になる機能があることです。 広告セットを実行した後、年齢と性別によるパフォーマンスの内訳を確認できます。
この基準でのスプリットテストでは、特定の年齢または性別に予算の10%だけを割り当てる力があるので、最適化をより制御できます。
スプリットテストに適切な予算を設定する
有意義なスプリットテストにはデータが必要ですが、Facebook 広告を実行すると費用がかかります。 例えば、5つの異なる画像をテストしているとします。 勝者を選択する前に、各広告は 10 ～ 20 件のコンバージョンを生成する必要があります。
ここで、結果が統計的に適切であるかどうかを判断する計算機を紹介します。 小さな差は正確さに欠け、より多くの検証を必要とします。
コンバージョンあたりの平均コストが 1 ドルであれば、少なくとも 50 ドルの予算が必要になります (1 ドル x 5 イメージ x 10 コンバージョン)。 もちろん、予算が高いほど良い結果が得られます。
主な指標がクリックの場合、クリック数は少なくなる傾向があるため、それほど高い予算は必要ないでしょう。 このような、より高価なコンバージョンが高い予算が必要になります。
覚えて、それはあなたの予算があなたのFacebook広告のスプリットテストを設定する前に適切に割り当てられていることを確認することが重要です。 このような場合、「ディアボロス」は、「ディアボロス」を「ディアボロス」と呼ぶことにします。 このような場合、「曖昧さ」をなくすことが重要です。 これはプロセスの一部です。 すべての実験が成功するわけではありません。 このことをプロセス全体を通して心に留めておくことが重要です。
1つのバリエーションが特に高価に思えるからといって、数時間後にスプリットテストを止めないでください。
数日の間に、明らかに負けていた人が圧倒的な勝者になることもあるのです。 そのため、このような「忖度」（そんたく）は、「忖度（そんたく）」と呼ばれます。 その価値はあります。
分割テストは長いゲームであり、すべての実験は、成功するかどうかにかかわらず、オーディエンスの理解に近づくものです。 この問題は、多くの人口統計学的な視聴者（たとえば、2 つの性別 x 5 つの興味 x 5 つの年齢層 = 50 テスト）をテストし、多くの広告セットを作成してしまい、それぞれが最小限のリーチで終わってしまう場合に発生する可能性があります。
あなたのコンテンツが高いバイラリティの可能性を秘めている場合は、以下のヒントから最適化戦略3を採用するようにしてください。
スプリットテストの結果に基づいてFacebook広告を最適化する方法
あなたはFacebook広告を分割テストする方法を知っているが、仕事は終わっていない。 あなたの次の目標は、最大のROI.
あなたの実験が信頼できるデータを得ると、あなたがそうするために採用することができる多くの戦略があります。 信頼できるデータが得られたら、パフォーマンスの低い広告を一時停止し、最高の広告を表示し続けます。
AdEspressoを使用している場合、何がうまくいって何がうまくいっていないのかを知り、それに従って行動するのは簡単です。
Strategy #2: Redistribute your budget
これは私たちのお気に入りの戦略かもしれません。 パフォーマンスの低い広告をすべて停止するのではなく、予算を再配分します。
これにより、ほとんどの資金が上位の実験に割り当てられ、パフォーマンスの低い広告には 1 日あたり $1 の小さな広告セット予算が残されます。 もちろん、より多くのデータを収集するためです。 将来的に何か変化があるかどうかを確認するために、最悪の実験を監視し続けることができます (非常に低いコストで)。 また、自動化されたルールを作成して、パフォーマンスに基づいて広告セット間で予算を自動的に配分することもできます。 この戦略は、ソーシャルメディア広告よりもランディングページやメールに使用されますが、その有効性からFacebook広告のスプリットテストに最適です。 あなたは、各実験の勝者を持っていたら、勝利の広告と人口動態audiences.Nowに新しいキャンペーンを作成するすべてのあなたの残りの予算を費やして、あなたが選ぶどんな戦略、テストを維持します。 あなたが勝者を見つけるたびに、新しいキャンペーンを設定し、さらに成功したFacebookの広告を分割テストするためにあなたの予算のほんの一部を割り当ててみてください。 ターゲット層は常に変化しており、広告戦略は柔軟性を保つ必要があります。
当社のFacebook広告からのスプリットテストの例
これらの戦略を実際に見てみたいですか？
各実験のタイトルをクリックすると、ターゲット、最適化、予算、結果の完全な内訳を見ることができます。
スクエア vs ランドスケープ
Call to Action
Ad copy length
Video thumbnail
まとめ
Split test Facebook ads is one of most effective ways to drastically improve ad spend ROI.Of The Papers.
また、顧客が誰で、何を最も必要としているかを理解し、今後のコンテンツ作成に役立てることができます。