背景…… ACS NSQIP外科リスクカリキュレーターの開発と評価は、患者や外科医のための意思決定支援とインフォームドコンセントツールを開発した。 手術リスクを正確に推定することは、意思決定の共有とインフォームドコンセントに不可欠である。 メディケア・メディケイド・サービスセンターは、術後合併症の患者固有の経験則に基づく推定値を患者に提供することを外科医に義務付ける措置を間もなく打ち出す可能性がある。 われわれの目的は，普遍的な手術リスク推定ツールを開発すること，普遍的な手術リスク算定器とこれまでの術式別手術リスク算定器の性能を比較すること，および外科医が経験的にリスク推定値を調整できるようにすることである．
研究デザイン。 ACS NSQIP病院393施設の標準化された臨床データを用い、外科医が21の術前因子（人口統計、併存疾患、手技）を簡単に入力できるWebベースのツールを開発した。 術前リスクファクターに基づいて8つの転帰を予測する回帰モデルを開発した。 普遍的なモデルは，手技別のモデルと比較された． 外科医の意見を取り入れるため、リスク推定値が推定値の信頼区間内で変動することを可能にする主観的外科医調整スコアを導入し、10症例シナリオを用いて80人の外科医でテストした。
結果。 1,557のユニークなCPTコードを含む1,414,006人の患者に基づいて、死亡率（c-statistic = 0.944; Brier score = 0.011 ）、疾病率（c-statistic = 0.816; Brier score = 0.069 ）、6つの追加合併症（c-statistics > 0.8）で優れた性能を有する普遍的手術リスク計算モデルが作成された。 予測は，ユニバーサル・カリキュレーターと手技別カリキュレーター（例：大腸）の間で同様に頑健であった． 外科医は症例シナリオのスコアリングでかなりの一致を示し（80％～100％の一致）、外科医間の信頼性の高いスコア割り当てが示唆された。
結論 ACS NSQIP手術リスクカリキュレーターは，信頼できる多施設の臨床データに基づいた意思決定支援ツールであり，ほとんどの手術のリスク推定に使用することが可能である。 ACS NSQIP手術リスクカリキュレータにより、臨床医と患者は経験的に導き出された患者固有の術後リスクを用いて意思決定を行うことができるようになる。