Bij colloïdale leverscintigrafie wordt de diagnose van diffuse parenchymale leverziekte zoals chronische hepatitis of cirrose geëvalueerd aan de hand van grootte en vervorming van de lever, verdeling van de tracer in de lever, grootte en activiteiten van de tracer in de milt, visualisatie van het beenmerg, enzovoort. Het is niet moeilijk om een scintigram af te lezen dat een typisch patroon vertoont van normale, chronische hepatitis en cirrose; in sommige gevallen is het echter moeilijk om normale of chronische hepatitis en chronische hepatitis of cirrose visueel van elkaar te onderscheiden. Daarom hebben we geprobeerd fuzzy-inferenties te gebruiken om differentiële diagnose uit te voeren bij chronische hepatitis (CH), ernstige fibrose (SF) en levercirrose (LC). Eerst werden vijf kenmerken van colloïde leverscintigrammen gemeten of visueel geëvalueerd. Deze kenmerken waren de index van de levergrootte (linkerkwab/rechterkwab), de splenomegalie, de mate van visualisatie van het beenmerg, de vervorming van de lever, en de verdeling van de tracer in de lever. Omdat deze gegevens vaag zijn, werden bepaalde kenmerken van deze kenmerken beschouwd als vage verzamelingen en konden ze dus worden uitgedrukt in lidmaatschapsfuncties. Fuzzy inferentie werd uitgevoerd met behulp van deze gegevens en fuzzy regels. Met behulp van fuzzy inference kon de differentiële diagnose in LC tot 100% worden uitgevoerd, maar die van CH en SF konden niet voldoende worden uitgevoerd. Met behulp van een neuraal netwerk konden CH, SF en LC gediagnosticeerd worden tot respectievelijk 63%, 80% en 88%. Maar fuzzy inference had de verdienste om de mate van storing te evalueren aan de hand van het zwaartepunt van de resulterende lidmaatschapsfunctie. Door een combinatie van neuraal netwerk en fuzzy inference konden CH, SF en LC worden gedifferentieerd tot respectievelijk 77%, 80% en 100%.

Geef een antwoord

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd.