Alai

Big data introductie helpt het bedrijf om nieuwe zakelijke kansen te identificeren en om hun efficiëntie te verhogen. Dit zal op zijn beurt helpen om hun winst te verhogen door het verkrijgen van veel klanten. In de wereld van vandaag worden Big data-concepten belangrijker geacht om de volgende redenen

• Lagere kosten: big data-technologieën zijn kosteneffectiever. Het is het beste instrument om enorme hoeveelheden gegevens op te slaan tegen lagere kosten. Het helpt ook om efficiëntere manieren van zakendoen te identificeren.

• Snelle besluitvorming: Met behulp van in-memory analytics en de kracht om nieuwe gegevensbronnen te analyseren, helpt Big data bedrijven om de gegevens en informatie sneller te analyseren dan voorheen. Op basis van de lessen die uit de analyse worden getrokken, kan het bedrijf een slimme beslissing nemen.

• Nieuwe producten en functies: Door de juiste analyses kennen Big data-concepten de behoeften en tevredenheid van de klant. Zo leveren ze altijd wat de klanten willen. Sommige bedrijven creëren ook nieuwe producten met behulp van big data analytics om hun klanten tevreden te stellen.

Met behulp van big data-concepten analytics kan een organisatie de verkoop, efficiëntie, activiteiten, klantenservice en risicobeheer verhogen.

Big data analytics helpt de snelheid van het bedrijfsproces te verbeteren en de complexiteit van de activiteiten te verminderen.

Technologieën die worden gebruikt in Big Data analytics

Er is geen enkele technologie die Big data analytics maakt. Hier opgesomd zijn enkele belangrijke technologieën die een belangrijke rol spelen in Big Data

• Data Management
• Data Mining
• Hadoop
• In-Memory Analytics
• Predictive Analytics
• Text Mining

Toepassingsgebieden

De meeste organisaties beschikken nu over Big data-concepten. Omdat ze hebben begrepen de noodzaak om de gegevens te benutten en waarde af te leiden uit het. Enkele soorten organisaties die deze technologie gebruiken, worden hieronder opgesomd

• Reizen en horeca
• Gezondheidszorg
• Overheid
• Retail

Tips voor het omzetten van Big data in Groot succes

Big data bedrijven nemen elk jaar toe en ze werken nieuwe strategieën uit om operationele kosten te verlagen, de efficiëntie te verhogen en voor klanttevredenheid te zorgen. Veel organisaties gebruiken hun gegevens en analyses om winstgevende beslissingen te nemen. Big data helpt in grotere mate bij een dergelijk besluitvormingsproces. Het maakt gebruik van voorspellende analyses om beslissingen te nemen. Zelfs de ongestructureerde hoeveelheid gegevens die dagelijks groeit, kan ook gemakkelijk worden geanalyseerd door Big data-concepten.

Big data-concepten zijn nog steeds een uitdaging. Als Big data niet op de juiste manier in de organisatie wordt geïmplementeerd en geïnterpreteerd, zal dit een grote belemmering zijn. Een organisatie moet verschillende uitdagende barrières overwinnen om Big data op de juiste manier te gebruiken om grote beslissingen te nemen. Big data uitdagingen fungeren als een negatieve reactie op Big data onderzoek.

Hieronder staan enkele tips vermeld voor data analytics bedrijven om big data om te zetten in groot succes.

1. Zorg ervoor dat u voldoende rekenkracht

In de zakenwereld van vandaag blijft de hoeveelheid gegevens elke minuut extrapoleren. Voordat u met een Big data-project begint, moet u ervoor zorgen dat er een krachtige processor aanwezig is. Elk Big data onderzoeksproject omvat een enorme hoeveelheid gegevens en om met dergelijke gegevens om te gaan is het zeer belangrijk om een krachtige processor te hebben. Het juiste verwerkingssysteem is nodig voor de nauwkeurige en tijdige verwerking van gegevens. De prestaties van het verwerkingssysteem moeten regelmatig worden gevolgd om ervoor te zorgen dat het goed werkt.

2. Definieer een duidelijke organisatiestructuur

Organisaties kunnen de big data maximaal benutten als ze een gecentraliseerde opzet hebben voor het analyseteam. Dit zal hen helpen om bedrijfsleiders en big data-technologie te combineren om met de beste ideeën te komen die andere delen van de organisatie kunnen benutten. Organisaties die gebruik maken van voorspellende analyse zijn bewezen een groot succes in Big data te hebben dan andere organisaties.

3. Meng de Big Data concepten op het juiste moment in de organisatie

Het omzetten van big data in groot succes is niet zo’n gemakkelijke zaak. Er zijn veel big data-uitdagingen. Bedrijven moeten hun behoeften prioriteren en op basis daarvan werken. Big data analytics heeft gegevens nodig die gestructureerd zijn. In veel bedrijven gegevens beschikbaar zijn, maar het is niet compleet en georganiseerd voor de big data analytics direct te gebruiken voor analyse.

Alleen als de big data analytics efficiënt wordt gebruikt de organisatie in staat zal zijn om uit te vinden de problemen in de business en operationele proces. Organisaties moeten de gegevens op een juiste manier mengen om de voorspellende analyse effectief te gebruiken.

Tijd is een andere belangrijke factor die van invloed is op het proces van gegevensanalyse. Real-time informatie is nodig om effectieve beslissingen te nemen. Een data-analist moet altijd meer tijd besteden aan het voorbereiden van de gegevens voor de analyse met behulp van de ETL-tools. Dit zal helpen om de big data-concepten op het juiste moment in de organisatie te mengen.

4. Zoek naar langetermijnplanning

Technologieën veranderen voortdurend en organisaties moeten zich aanpassen aan de recente technologie. In de wereld van vandaag worden gegevens steeds groter en dat is een grote uitdaging voor het bedrijfsleven. Organisaties moeten worden toegerust om dezelfde uitdaging aan te gaan. De technologieën zullen morgen beter zijn dan vandaag. Organisaties moeten dus een flexibele business intelligence onderhouden die openstaat voor nieuwe producten, methodologieën en technologieën. Plan voor de lange termijn en blijf op de hoogte van de veranderingen. Als je beslissingen neemt of veranderingen doorvoert of keuzes maakt, denk dan na over de impact daarvan op de lange termijn en hoe je daarmee omgaat.

5. Begin met veilige opslag

De belangrijkste stap en basis voor data analytics zijn het implementeren van een robuust opslagsysteem. Als u Big Data in uw organisatie wilt implementeren, moet veiligheid uw eerste prioriteit zijn. Uw opslagsysteem moet voldoen aan de huidige en toekomstige eisen van het project. U moet een opslagsysteem kiezen rekening houdend met een aantal factoren zoals huidige en toekomstige gegevens risico’s, gemeenschappelijke bedreigingen en een hoog niveau van beveiliging. Alle processen van gegevensanalyse, zoals het coderen van gegevens, verificatie van opslagsleutels of andere activiteiten moeten veilig en beveiligd zijn. Het opslag- en beveiligingssysteem dat u implementeert, mag niet te duur zijn. Het moet ook in staat zijn om te gaan met een grote hoeveelheid data.

6. Geavanceerde analytische oplossingen

Data is het belangrijkste aspect van elke Big data-project. Maar als gegevens niet op de juiste manier worden gebruikt, zal het niet veel waarde toevoegen aan uw Big data-project. Om gegevens op een efficiënte manier te gebruiken, moet u een geavanceerde oplossing voor gegevensanalyse gebruiken. Geavanceerde analyse oplossingen zullen u helpen om diepgaande kennis over de gegevens te verkrijgen. Hierdoor kunt u betere beslissingen nemen en betere resultaten behalen in het bedrijfsleven. Het gebruik van een geavanceerde data-analyse oplossing zal u helpen om de Big data-omgeving duidelijk te begrijpen.

7. Engage deskundige professionals

Het vinden van de juiste Big data processing talent is een grote uitdaging voor de meeste van de organisaties. Big data is een breed gebied en een enkele persoon kan niet meester zijn in alle technologieën van Big data. Laat eerst een gedetailleerde studie maken van uw Big data-project en selecteer vervolgens mensen die experts zijn om zich bezig te houden met specifieke aspecten van het project.

De vraag naar analytisch talent is zeer hoog, terwijl de markt voor analytisch talent zeer beperkt is. Sommige bedrijven nemen nu stappen om deskundige mensen te werven in Big data-introductie via academische instellingen en big data-start-ups.

Het werven van het juiste big data-talent is een cruciale factor bij het omzetten van Big data in Big succes.

8. Kies de juiste partner

Elk bedrijf zal niet over alle middelen en data-vaardigheden beschikken om te investeren in Big data zonder enige hulp van anderen. In zo’n geval is het belangrijk om met iemand in zee te gaan. Je moet heel voorzichtig zijn bij het selecteren van een partner. Big data is niet transactioneel van aard. Een goed voorbeeld is dat Procter and Gamble een partnerschap is aangegaan met Google om zijn vaardigheden op het gebied van gegevensanalyse te verbeteren. Ze helpen elkaar om kennis op te doen in een wederzijds begrip.

9. Een sterke leider om de Big data-initiatieven aan te sturen

Leiderschap is een andere belangrijke factor om Big data om te zetten in Big Success. Organisaties moeten goed gedefinieerde rollen toewijzen voor big data en analytics. Organisaties moeten over de nodige leiderschapskwaliteiten beschikken om Big data analytics tot een onderdeel van hun bedrijfsroutine te maken. Het aanstellen van een sterke leider op het gebied van Big data concepten is een belangrijke stap in een organisatie om leiderschapskwaliteiten te creëren.

10. Negeer de natuurlijke instincten niet

Ook al gebruik je high-end technologie, je mag nooit de natuurlijke instincten negeren om fouten op te sporen en patronen te begrijpen. Er zijn bepaalde visuele ontdekkingstools die u helpen om tijdig informatie te krijgen. Samen met dergelijke hulpmiddelen moet u ook betere analytische trucs gebruiken om verschillende gegevens op verschillende manieren te analyseren. Dit is ook belangrijk omdat elk gegeven een andere aanpak vereist.

11. Hadoop en Warehouse

Dit klinkt misschien vreemd, maar deze combinatie werkt geweldig voor bedrijven. Data warehouse slaat de gestructureerde gegevens op, terwijl Hadoop alle ongestructureerde gegevens opslaat die in de toekomst kunnen worden geanalyseerd en gebruikt. Hadoop werkt het best bij analytische verwerking. Daarom is het combineren van Hadoop met een datawarehouse de beste combinatie om Big data-concepten om te zetten in Big succes.

12. Zoek een evenwicht tussen bottom-up en top-down planning

Het is erg belangrijk om beide benaderingen in overweging te nemen, omdat geen van beide kan slagen zonder de andere. Zoek een gemeenschappelijke taal voor de communicatie tussen bedrijfs- en technologieprofessionals. Zo niet, dan is de investering die u doet in Big data verwerking louter verspilling.

13. Heb een toegewijde systematische en gestructureerde implementatie

Veel organisaties hebben geen goed geplande criteria voor het selecteren, identificeren en kiezen van Big data processing business cases. Big data-technieken en -technologieën kunnen vanuit elk deel van de organisatie en op elk punt worden gestart. Er is niet één technologie of één startpunt voor Big data-verwerking. De juiste roadmap moet worden gemaakt om groot succes te bereiken. De routekaart moet niet alleen de doelstellingen van het bedrijf bevatten, maar moet ook vertellen welke andere investeringen in technologie moeten worden gedaan om het proces van gegevensanalyse te ondersteunen. Organisaties die een dergelijke systematische aanpak missen, zullen geen groot succes behalen.

14. Weet dat er niet één Big data onderzoekstechnologie is

Zoals we al hebben gezien hebben verschillende data verschillende benaderingen en technologieën nodig. Hadoop speelt een belangrijke rol in Big data, maar er zijn veel meer technologieën dan Hadoop. De combinatie van de technologieën hangt af van de behoeften van de organisatie en van de omgeving van de organisatie

15. Ingebouwde analytics en Business Intelligence

Nadat u de storage-oplossing hebt geïmplementeerd, is de volgende stap het implementeren van de benodigde storage analytics om een diepere kennis van de data te krijgen. Recente business intelligence-tools hebben een geavanceerde analyse-omgeving om de gegevens om te zetten in kennis. Deze analytics kunnen worden verbeterd om concurrerende intelligentie en klanttevredenheid te monitoren. De perfecte business intelligence oplossing in combinatie met Big data processing zal u helpen om nieuwe mogelijkheden van het bedrijfsleven te ontsluiten en meer winst te genereren voor uw bedrijf

16. Wendbaar en flexibel Big data-platform

Het big data-conceptplatform dat u voor uw bedrijf kiest, moet flexibel zijn. Het moet zich kunnen aanpassen aan verschillende scenario’s voor gegevensbeheer en analyse. Het moet ook geavanceerde technieken kunnen gebruiken, zoals voorspellende modellering, semantisch zoeken en geospatiale analyses.

Conclusie

Organisaties hebben begrepen dat er een grote waarde is voor Big data. Het volgen van al deze strategieën zal big data analytics bedrijven helpen om het proces van het omzetten van Big data verwerking in een groot succes te vergemakkelijken.

Aanbevolen artikelen

Dit is een gids geweest voor Big Data Concepten. Hier bespraken we de 16 Belangrijke en interessante Tips voor Big data Concepten. U kunt ook onze andere aanbevolen artikelen doornemen om meer te leren –

1. MapReduce-architectuur voor Big Data
2. Big Data en Hadoop Training | Online Hadoop Course
3. Hands-on Hadoop – Tem de Big Data!
4. Big Data Hands-on!
5. Unieke Leiderschapskwaliteiten