- Introduction
- Methoden
- Studiebevolking
- Statistische analyse
- Resultaten
- Baseline Kenmerken
- Lineariteit en heterogeniteit tussen cohorten
- BP and Incident Cancer
- BP and Cancer Mortality
- Robuustheidsanalyses
- BP en kanker in categorieën van BMI
- Discussie
- Perspectieven
- Acknowledgments
- Bronnen van financiering
- Disclosures
- Footnotes
Introduction
Hypertension accounts for ≈5% of the current global disease burden because of increasing longlongerity and prevalence of contributing factors, zoals zwaarlijvigheid, lichamelijke inactiviteit en een ongezond dieet.1 Toenemende leeftijd en stofwisselingsafwijkingen die verband houden met zwaarlijvigheid, bijvoorbeeld hyperglykemie en hypercholesterolemie, zijn in verband gebracht met een verhoogd risico op kanker,2,3 en verschillende aanwijzingen duiden ook op een verband tussen hypertensie en het risico op kanker.4-8 Er zijn echter slechts enkele observationele studies over het verband tussen bloeddruk (BP) en kankerincidentie en -sterfte, die inconsistente bevindingen laten zien.9,10
In een meta-analyse gebaseerd op 10 longitudinale studies met in totaal 47119 deelnemers, was hypertensie gerelateerd aan een 23% verhoogd risico op kankersterfte,9 en in een andere studie met 17498 deelnemers was BP omgekeerd geassocieerd met sterfte door leukemie en alvleesklierkanker, maar positief geassocieerd met sterfte toegeschreven aan lever- en rectumkanker.11 De associatie tussen hypertensie en kankerincidentie bleek ook te verschillen per kankerlocatie.10
Deze studies werden gehinderd door een kleine studieomvang en/of gebrek aan informatie over potentiële confounders, zoals rookgewoonten en obesitas. Bovendien brengt de bepaling van de bloeddruk bij één enkele gelegenheid een aanzienlijke toevallige fout met zich mee die wordt toegeschreven aan meetfouten en binnenpersoonsvariatie van bloeddrukniveaus.12,13 Een dergelijke onnauwkeurigheid van de blootstellingsbepaling verwatert de associatie met het resultaat, dat wil zeggen regressieverdunningsbias.12,14,15 Risicoschattingen kunnen worden gecorrigeerd voor deze toevallige fout in de blootstellingsclassificatie door gegevens van meerdere onderzoeken te gebruiken.16 Voor zover wij weten, heeft tot op heden geen enkele studie naar bloeddruk en kanker een dergelijke correctie toegepast.
Wij wilden deze beperkingen ondervangen door het verband tussen bloeddruk en kankerincidentie en -sterfte te bestuderen in een grote studie van 7 Europese prospectieve cohorten waarin we corrigeerden voor willekeurige fouten in bloeddrukniveaus.
Methoden
Studiebevolking
Het Metabolic Syndrome and Cancer Project omvat 7 cohorten op bevolkingsniveau uit Noorwegen, Oostenrijk, en Zweden. Het project is al eerder gedetailleerd beschreven.17 Kort gezegd is het doel van het Metabolic Syndrome and Cancer Project het verband tussen metabole factoren en kankerrisico te onderzoeken. Deelnemers aan cohorten van het Metabolic Syndrome and Cancer Project namen tussen 1972 en 2005 deel aan gezondheidsonderzoek(en), waarvan we in de huidige studie informatie over gewicht, lengte, bloeddruk en rookstatus gebruikten. In alle cohorten werd het gewicht gemeten in lichte binnenkleding en de lengte zonder schoenen. Er werden verschillende methoden gebruikt om de bloeddruk te bepalen. De rusttijd voor de bloeddrukmeting varieerde van 2 tot 10 minuten, de lichaamshouding was zittend of op de rug, en de apparatuur was een kwikhygmomanometer of een automatisch apparaat.17 De rookstatus werd in alle cohorten verkregen via een vragenlijst, behalve in het Oostenrijkse cohort, waar de onderzoeksarts de informatie invulde. Voor de huidige studie werd dezelfde dataset gebruikt als in onze eerdere studies naar het metabool syndroom en het risico op verschillende kankers,17 behalve dat 901 deelnemers met ontbrekende gegevens over bloeddruk niet in de huidige studie werden opgenomen. We includeerden alle 577799 deelnemers zonder eerdere kankerdiagnose op het moment van het gezondheidsonderzoek op de basislijn, die een body mass index (BMI) tussen 15 en 60 kg/m2, een systolische bloeddruk van ≥75 mmHg, en een diastolische bloeddruk van ≥40 mmHg hadden. Het studieproject werd goedgekeurd door ethische onderzoekscommissies in Noorwegen, Oostenrijk en Zweden.
Om informatie te verkrijgen over kankerdiagnoses, doodsoorzaak en migratie (migratie alleen voor Zweden en Noorwegen), werd elk cohort gekoppeld aan hun nationale kankerregister, doodsoorzaakregister, en bevolkingsregister. De follow-up voor kankerincidentie/sterfte eindigde in 2005/2004 voor de Noorse cohorten, 2003/2003 voor het Oostenrijkse cohort, en 2006/2004 voor de Zweedse cohorten.
De incidente en fatale kankers werden geclassificeerd volgens de International Classification of Diseases, zevende revisie, en gegroepeerd in kankerlocaties zoals in de Europese shortlist voor doodsoorzaken van Eurostat.18 Risico ratio’s (HRs) voor kankerincidentie en -sterfte op specifieke plaatsen worden afzonderlijk gepresenteerd voor mannen en vrouwen, maar voor mannen en vrouwen gecombineerd indien het aantal gevallen in elke groep ≤50 was.
Statistische analyse
Ratio’s, HRs, en absolute risico’s van kanker per BP niveau werden berekend met follow-up vanaf 1 jaar na het baseline onderzoek. Deelnemers werden gevolgd tot de datum van de gebeurtenis, dat wil zeggen de diagnose van kanker of overlijden aan kanker, of tot de datum van overlijden door welke oorzaak dan ook, emigratie, of einde van de follow-op, afhankelijk van wat zich het eerst voordeed. De percentages werden direct naar leeftijd gestandaardiseerd in 5-jaarscategorieën, waarbij de Europese standaardpopulatie als referentie werd gebruikt.19 We gebruikten Cox proportionele hazards regressie om HRs voor kanker per bloeddrukniveau te berekenen. De bereikte leeftijd werd gebruikt als de tijdsvariabele, en alle schattingen werden gestratificeerd per subcohort, geslacht, en 6 categorieën van geboortejaar en werden aangepast voor leeftijd bij meting (continu), BMI (categorieën: <22,5, 22,5-24,9, 25,0-27,4, 27,5-29,9, 30,0-32,4, en ≥32,5 kg/m2), en rookstatus (categorieën: nooit roker, ex-roker, huidige roker, en onbekend). HR’s voor kanker als geheel werden berekend aan de hand van systolische BP, diastolische BP en mid-BP (/2), en deze laatste werd ook beoordeeld in relatie tot het kankerrisico op plaatsen. Mid-BP werd in de eerste plaats gebruikt omdat het een sterke voorspeller is van cardiovasculaire mortaliteit.20 Deze maat met gelijke gewichten voor systolische en diastolische bloeddruk kan worden beschouwd als de meest redelijke keuze bij gebrek aan kennis over bloeddrukvoorspellers in relatie tot kanker. We schatten HR’s voor BP in kwintielen en decielen, waarvoor afkappunten werden berekend binnen elk subcohort en geslacht. P voor trend over kwintielen verwijst naar de P waarde voor de Wald test van een lineaire risicoschatting, waarbij deelnemers het gemiddelde geslacht- en cohort-specifieke bloeddrukniveau binnen de corresponderende kwantielgroep toegewezen krijgen. HR werd ook beoordeeld voor bloeddruk als een continue variabele per 10-mmHg toename, wat in ons cohort voor midden-BP overeenkwam met een 0,7 SD toename en, bijvoorbeeld, een toename van systolische bloeddruk/diastolische bloeddruk van 130/80 tot 142/88 mmHg. Uitschieters voor systolische BP, diastolische BP, of mid-BP, <0,05% van de deelnemers in elke analyse, werden uitgesloten van analyses met lineaire modellen. Voor de totale kankerincidentie en kankersterfte berekenden we ook HRs voor hypertensie (systolische BP ≥140 mmHg of diastolische BP ≥90 mmHg) vergeleken met normale BP.1 Interactie tussen mid-BP en subcohort en categorieën BMI, respectievelijk, werden gecontroleerd door cohort en BMI-specifieke HRs te berekenen en door likelihood ratio tests uit te voeren waarbij het lineaire model werd vergeleken met een model dat bovendien een product term van mid-BP en cohort of BMI in categorieën bevatte. Alle HR’s werden gecorrigeerd voor willekeurige fouten in de bloeddrukmeting,12-15 hetgeen in detail wordt beschreven in Supplemental Methods, beschikbaar in het online-only Data Supplement.
Absoluut risico op kanker tussen de leeftijd van 50 en 70 jaar werd berekend zoals beschreven door Gail et al.21 In deze berekeningen werd het risico op kanker en op overlijden door andere oorzaken dan kanker afgeleid van het cohort voor de leeftijd van respectievelijk 50 tot 60 jaar en 60 tot 70 jaar.
Statistische analyses werden uitgevoerd in Stata 10.0 en R 2.7.2 (R werd gebruikt voor de berekening van de regressieverdunningsverhouding). Tweezijdige P-waarden <0,05 en HR’s met 95% CI’s die de eenheid niet overlapten, werden als statistisch significant beschouwd.
Resultaten
Baseline Kenmerken
De gemiddelde leeftijd bij baseline was 43,9 jaar voor mannen en 44,1 jaar voor vrouwen (tabel 1). Ongeveer 55% van de mannen (bereik: 41% tot 64% in cohorten) en 41% van de vrouwen (bereik: 35% tot 49%) hadden overgewicht of obesitas (BMI ≥25 kg/m2), en 38% van de mannen (bereik: 28% tot 49%) en 26% van de vrouwen (bereik: 12% tot 34%) hadden hypertensie (systolische/diastolische bloeddruk ≥140/90 mmHg). In totaal ontwikkelden 22184 mannen en 14744 vrouwen kanker tijdens de follow-up, en 8724 mannen en 4525 vrouwen stierven aan kanker.
Variabele | Men | Vrouwen | ||
---|---|---|---|---|
Cohort (jaar van meting op de basislijn), n deelnemers (%) | ||||
Oslo (1972-1973) | 16 760 (6) | |||
NCS (1974-1983) | 25 952 (9) | 25 072 (9) | ||
CONOR (1995-2003) | 52 181 (18) | 57 687 (20) | ||
40-y (1994-1999) | 60 676 (21) | 68 211 (24) | ||
VHM&PP (1988-2002) | 73 169 (25) | 86 620 (30) | ||
VIP (1985-2005) | 38 492 (13) | 40 245 (14) | ||
MPP (1974-1992) | 22 224 (8) | 10 510 (3) | ||
Totaal (1972-2005) | 289 454 | 288 345 | ||
Basisleeftijd, y | ||||
Gemiddelde (SD) | 43.9 (11.1) | 44.1 (12.3) | ||
Categorieën, n (%) | ||||
<30 | 27 212 (9) | 33 042 (11) | ||
30 tot <45 | 156 997 (54) | 154 288 (54) | ||
45 tot <60 | 76 455 (26) | 67 469 (23) | ||
≥60 | 28 790 (10) | 33 546 (12) | ||
Status roken, n (%) | ||||
Nooit roker | 113 257 (39) | 144 506 (50) | ||
Ex-roker | .roker | 86 013 (30) | 72 509 (25) | |
Huidige roker | 89 334 (31) | 70 636 (25) | ||
Ontbreekt | 850 (0) | 694 (0) | ||
BMI, kg/m2 | ||||
Gemiddelde (SD) | 25.7 (3.5) | 24.9 (4.4) | ||
Categorieën, n (%) | ||||
<25 | 130 983 (45) | 170 238 (59) | ||
25 tot <30 | 127 668 (44) | 82 736 (29) | ||
≥30 | 30 803 (11) | 35 371 (12) | ||
Bloeddruk, mm Hg | ||||
gemiddelde (SD) systolische bloeddruk | 132.6 (16.9) | 126.9 (19.4) | ||
gemiddelde (SD) diastolische bloeddruk | 81.2 (10.9) | 76.8 (11.3) | ||
Gemiddelde (SD) middenbloeddruk* | 106.9 (12.7) | 101.8 (14.2) | ||
Categorieën systolisch/diastolisch, n (%), mm Hg | ||||
<140/90 | 179 497 (62) | 212 968 (74) | ||
140/90 tot <160/100 | 79 268 (27) | 50 753 (18) | ||
≥160/100 | 30 689 (11) | 24 624 (8) | ||
Follow-up, y | ||||
Gemiddelde (SD) | 12.8 (8.6) | 11.3 (6.8) | ||
Categorieën, n (%) | ||||
<5 | 36 712 (13) | 35 428 (12) | ||
5 tot <15 | 178 629 (62) | 198 712 (69) | ||
15 tot <25 | 24 954 (8) | 29 724 (10) | ||
≥25 | 49 159 (17) | 24 481 (9) |
Oslo geeft Oslo-studie I aan; NCS, Norwegian Counties Study; CONOR, Cohort of Norway; 40-y, leeftijd 40-programma; VHM&PP, Vorarlberg Heath Monitoring and Prevention Programme; VIP, Västerbotten Intervention Project; MPP, Malmö Preventive Project; BMI, body mass index.
*Gegevens tonen (systolische+diastolische bloeddruk)/2.
Lineariteit en heterogeniteit tussen cohorten
Analyses van mid-BP in decielen toonden lineaire associaties met HR’s van kankerincidentie en -sterfte bij mannen (figuur 1) en vrouwen (figuur 2), wat het gebruik van lineaire modellen voor de berekening van het kankerrisico in het algemeen ondersteunt. In lineaire modellen van mid-BP vonden we enige aanwijzingen voor interactie tussen mid-BP en verschillende cohorten in verband met het kankerrisico. Statistische significantie werd echter alleen verkregen voor sterfte aan kanker (P=0,04 voor mannen en 0,02 voor vrouwen) en niet voor kankerincidentie. Bovendien was het cohort met de zwakste respectievelijk sterkste associatie niet consistent tussen mannen en vrouwen of tussen kankerincidentie en -sterfte, wat duidt op een toevallige interactie.
BP and Incident Cancer
HRs voor BP en incident kankerrisico is te zien in tabel 2 voor totale kanker en kankers met significante associaties bij mannen of vrouwen, en in tabel S1 (zie het online-only Data Supplement) voor alle onderzochte kankers. Multivariabel-gecorrigeerde HR’s voor kankerincidentie bij mannen toonden een verhoogd risico bij toenemende kwintielen en stappen van 10 mmHg bloeddruk. De HR per 10-mmHg stijging van de gemiddelde bloeddruk was 1,07 (95% CI: 1,04-1,09) en voor het vijfde versus het eerste kwintiel 1,29 (95% CI: 1,19-1,41). De associatie tussen bloeddruk en kankerincidentie bij vrouwen was niet significant (HR per 10-mmHg verhoging van de gemiddelde bloeddruk: 1,02 ). Bij zowel mannen als vrouwen vertoonden de systolische en diastolische bloeddruk zeer vergelijkbare associaties met het totale kankerrisico.
Site (ICD-7)† | Sex‡ | N van gevallen§ | Kwintielen, HR (95% CI)* | HR (95% CI) per 10-mm Hg Increment*§ | |||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 (ref) | 2 | 3 | 4 | 5 | P voor Trend | ||||||||||
Totaal kanker | Men | ||||||||||||||
Persoon-y | 654 479 | 668 128 | 688 632 | 656 721 | 653 456 | ||||||||||
n gevallen | 22 184 | 3369 | 3777 | 4245 | 4747 | 6046 | |||||||||
Rate∥ | 522 | 517 | 523 | 530 | 554 | ||||||||||
HR, mid-BP | 1.00 | 1.09 (1.00-1.19) | 1.12 (1.03-1.22) | 1.19 (1.10-1.30) | 1.29 (1,19-1,41) | <0,001 | 1,07 (1,04-1,09) | ||||||||
HR, SBP | 1.00 | 1.01 (0.92-1.11) | 1.09 (1.00-1.19) | 1.16 (1.06-1.27) | 1.22 (1.12-1.34) | <0.001 | 1.05 (1.03-1.06) | ||||||||
HR, DBP | 1.00 | 1.06 (0.96-1.17) | 1.08 (0.98-1.19) | 1.13 (1.03-1.25) | 1.27 (1.16-1.40) | <0.001 | 1.08 (1.05-1.11) | ||||||||
Vrouwen | |||||||||||||||
Persoon-y | 558 533 | 556 507 | 552 565 | 610 363 | 609 391 | ||||||||||
n gevallen | 14 744 | 2100 | 2203 | 2615 | 3318 | 4508 | |||||||||
Rate∥ | 386 | 386 | 397 | 373 | 393 | ||||||||||
HR, mid-BP | 1.00 | 0.92 (0.83-1.03) | 1.05 (0.94-1.16) | 0.95 (0.86-1.06) | 1.06 (0.96-1.18) | 0.07 | 1.02 (1.00-1.05) | ||||||||
HR, SBP | 1.00 | 1.00 (0.89-1.12) | 1.03 (0.92-1.16) | 0.98 (0.88-1.10) | 1.08 (0.96-1.21) | 0.07 | 1.02 (1.00-1.03) | ||||||||
HR, DBP | 1.00 | 1.01 (0.89-1.13) | 0.97 (0.86-1.08) | 1.01 (0.90-1.14) | 1.01 (0.90-1.14) | 1.07 (0.95-1.20).07 (0,95-1,20) | 0,1 | 1,03 (1,00-1,07) | |||||||
Lip, mondholte, keelholte (140-148) | Men | 561 | 1.00 | 2.01 (1.17-3.46) | 1.30 (0.74-2.28) | 1.74 (1.00-3.03) | 3.30 (1.93-5.63) | <0.001 | 1.31 (1.15-1.48) | ||||||
Vrouwen | 177 | 1.00 | 0.43 (0.15-1.21) | 1.00 (0.40-2.48) | 0.88 (0.36-2.15) | 1.00 (0.41-2.46) | 0.6 | 1.05 (0.85-1.28) | |||||||
Oesophagus (150) | Alles | 285 | 1.00 | 1.18 (0.50-2.77) | 1.32 (0.57-3.03) | 2.61 (1.20-5,67) | 3,03 (1,40-6,54) | 0,001 | 1,33 (1,13-1,57) | ||||||
Colon (153) | Men | 1747 | 1.00 | 1.14 (0.83-1.57) | 0.94 (0.68-1.30) | 1.05 (0.77-1.44) | 1.49 (1.10-2.02) | 0.004 | 1.10 (1.03-1.19) | ||||||
Vrouwen | 1265 | 1.00 | 0.81 (0.55-1.20) | 0.82 (0.56-1.20) | 0.94 (0.66-1.35) | 0.67 (0.46-0.97) | 0.05 | 0.95 (0.88-1.02) | |||||||
Rectum, anus (154) | Men | 1104 | 1,00 | 0,71 (0,47-1,06) | 0,93 (0,64-1,36) | 1,06 (0,73-1,54) | 0,93 (0,64-1,36) | 1,06 (0,73-1.54) | 1.13 (0.78-1.64) | 0.08 | 1.11 (1.01-1.21) | ||||
Vrouwen | 602 | 1.00 | |||||||||||||
00 | 0.78 (0.45-1.36) | 1.15 (0.68-1.94) | 0.91 (0.54-1.52) | 0.94 (0.56-1.58) | 0.8 | 1.03 (0.92-1.15) | |||||||||
Liver, intrahepatische galwegen (155.0) | Men | 188 | 1.00 | 0.99 (0.34-2.88) | 0.78 (0.27-2.27) | 1,37 (0,51-3,70) | 2,36 (0,91-6,12) | 0,01 | 1,19 (0,97-1,47) | ||||||
Vrouwen | 67 | 1,00 | 1.00 | 12.0 (0.77-186) | 9.00 (0.57-141) | 16.0 (1.13-226) | 17.9 (1.25-256) | 0.1 | 1.43 (1.05-1.94) | ||||||
Pancreas (157) | Men | 503 | 1.00 | 1.26 (0.70-2.27) | 1.45 (0.82-2.57) | 1.12 (0.62-2.01) | 1.81 (1.03-3.19) | 0.07 | 1.14 (1.00-1.31) | ||||||
Vrouwen | 295 | 1.00 | 1.20 (0.49-2.89) | 1.77 (0.77-4.06) | 1.38 (0.61-3.11) | 2.00 | 1.20 (0.49-2.89) | 1.20 (0.77-4.06) | 1.38 (0.61-3.11) | 2.00 (1.00-1.07).57 (1,17-5,67) | 0,008 | 1,27 (1,09-1,48) | |||
Larynx, trachea/bronchus/long (161, 162) | Men | 2810 | 1.00 | 1.13 (0.89-1.43) | 1.07 (0.85-1.36) | 1.21 (0.96-1.53) | 1.38 (1.10-1.75) | 0.004 | 1.09 (1.03-1.16) | ||||||
Vrouwen | 905 | 1.00 | 1.08 (0.72-1.62) | 1.03 (0.68-1.55) | 1.13 (0,77-1,68) | 1,20 (0,80-1,79) | 0,5 | 1,00 (0,92-1,10) | |||||||
Cervix uteri (171) | Vrouwen | 424 | 1.00 | 1.19 (0.68-2.11) | 1.73 (1.00-3.01) | 1.24 (0.69-2.22) | 1.47 (0.80-2.70) | 0.3 | 1,17 (1,01-1,34) | ||||||
Andere delen van baarmoeder (172, 174) | Vrouwen | 1035 | 1.00 | 1.29 (0.82-2.04) | 1.10 (0.70-1.74) | 1.06 (0.69-1.64) | 1.59 (1.03-2.43) | 0.01 | 1.11 (1.02-1.20) | ||||||
Corpus uteri (172) | Vrouwen | 997 | 1.00 | 1.28 (0.80-2.04) | 1.10 (0.75-1.89) | 1.12 (0.72-1.76) | 1.64 (1.05-2.54) | 0.01 | 1.11 (1.02-1.21) | ||||||
Kidney (180.0, 180.9) | Men | 610 | 1.00 | 1.46 (0.81-2.66) | 2.05 (1.16-3.63) | 2.38 (1.36-4.18) | 3.62 (2.09-6.28) | <0.001 | 1.39 (1.24-1.56) | ||||||
Vrouwen | 269 | 1.00 | 0.70 (0.30-1.63) | 0.52 (0.22-1.21) | 0.72 (0.33-1.56) | 0.86 (0.40-1.85) | 0.6 | 1.05 (0.89-1.24) | |||||||
Blaas (181) | Men | 1521 | 1.00 | 0.84 (0.60-1.18) | 1.07 (0.77-1.48) | 1.27 (0.92-1,74) | 1,27 (0,92-1,74) | 0,02 | 1,12 (1,04-1,21) | ||||||
Vrouwen | 308 | 1,00 | 0,00 (0,40-1,88) | 0,00 | 1.24 (0.60-2.57) | 1.04 (0.51-2.11) | 0.99 (0.48-2.03) | 0.9 | 0.95 (0.81-1.11) | ||||||
Melanoom van de huid (190) | Men | 1012 | 1,00 | 1,62 (1,07-2,47) | 1,90 (1,26-2,85) | 1,90 (1,26-2,85) | 0,99 (0,48-2,03) | 0,9 | 0,95 (0,81-1.85) | 1,99 (1,32-3,00) | 1,96 (1,29-2,97) | 0,003 | 1,14 (1,03-1,26) | ||
Vrouwen | 713 | 1,00 | 1,00 | 1,00 | 1,00 | 1,00 | 1,00 | .00 | 0.83 (0.52-1.32) | 1.08 (0.69-1.68) | 0.92 (0.59-1.44) | 1.37 (0.87-2.25) | 0.06 | 1,15 (1,03-1,28) | |
Nonmelanoom van de huid (191) | Men | 766 | 1,00 | 1.27 (0.88-2.09) | 1.36 (0.84-2.20) | 1.54 (0.96-2.47) | 1.40 (0.87-2.25) | 0.2 | 1.16 (1.05-1.30) | ||||||
Vrouwen | 379 | 1,00 | 0,67 (0,31-1,43) | 0,57 (0,27-1,20) | 0,77 (0,39-1,52) | 0,77 (0,39-1.52) | 0,93 (0,48-1,82) | 0,6 | 1,01 (0,89-1,16) | ||||||
Andere kanker¶ | Men | 1107 | 1,00 | 0.78 (0.52-1.16) | 1.19 (0.81-1.72) | 1.41 (0.97-2.04) | 1.29 (0.88-1.88) | 0.04 | 1.10 (1.01-1.21) | ||||||
Vrouwen | 747 | 1.00 | 0.97 (0.61-1.56) | 1.02 (0.64-1.64) | 0.77 (0.48-1.22) | 1.07 (0.67-1.68) | 0.7 | 1.03 (0.93-1.13) |
HR staat voor hazard ratio; ICD-7, International Classification of Diseases, zevende herziening; ref, referentgroep; mid-BP, midbloeddruk; SBP, systolische bloeddruk, DBP, diastolische bloeddruk.
*Gegevens tonen de HR per bloeddruk geschat in Cox-modellen met bereikte leeftijd als tijdschaal, gestratificeerd naar cohort, geslacht en geboortejaar en gecorrigeerd voor uitgangsleeftijd, body mass index en rookstatus. HRs zijn gecorrigeerd voor regressieverdunningsratio (RDR); omrekening naar ongecorrigeerd HR=exp. RDR midden-BP: mannen, 0,53; vrouwen, 0,56; allen, 0,54. RDR SBP: mannen, 0,51; vrouwen, 0,54. RDR DBP: mannen, 0,48; vrouwen, 0,51.
†ICD-7-codes in Noorwegen kwamen overeen met internationale ICD-7-codes, behalve voor enkele plaatsen die zijn gecodeerd en benoemd zoals weergegeven in de tabel.
‡HRs worden afzonderlijk voor mannen en vrouwen gepresenteerd indien het No. van gevallen in elke groep >50 en gecombineerd indien het aantal gevallen in elke groep ≤50 was en indien het totale aantal gevallen >80.
§HRs per eenheidstoename exclusief uitschieters (<0,05% van de deelnemers): midden-BP >180 mm Hg, SBP >230 mm Hg, en DBP >130 mm Hg. Aantal gevallen komt overeen met kwintielanalyses, die alle deelnemers omvatten.
∥Gegevens zijn per 100 000 persoonsjaren, leeftijd-gestandaardiseerd naar de Europese standaardpopulatie.
¶Gegevens omvatten andere kanker dan de afzonderlijk gepresenteerde plaatsen (zie tabel S1 voor volledige lijst).
Voor kanker op afzonderlijke plaatsen werden bij mannen significante lineaire associaties in de analyse per 10-mmHg toename van de mid-BP gevonden voor kanker van de orofarynx, colon, rectum, long, blaas, nier, en kwaadaardig melanoom en niet-melanoom huidkanker. Bovendien was er een significant verband tussen het hoogste kwintiel van de gemiddelde bloeddruk en het risico op pancreaskanker. Bij vrouwen was er een positief verband tussen de gemiddelde bloeddruk en de incidentie van lever-, alvleesklier-, baarmoederhals- en baarmoederhalskanker en kwaadaardig melanoom. Er werd ook een positieve associatie gevonden voor slokdarmkanker bij mannen en vrouwen samen.
We hebben ook het risico op kankerincidentie geschat voor hypertensie zoals gedefinieerd door de Wereldgezondheidsorganisatie. Voor mannen was de HR voor een systolische BP ≥140 mmHg 1,17 (95% CI: 1,10-1,23), wat voor een 50-jarige man overeenkwam met een absoluut 20-jaars risico op kanker dat toenam van 13,7% voor normale systolische BP tot 15,6% voor hypertensie. De HR voor diastolische bloeddruk ≥90 mmHg was 1,15 (95% CI: 1,09-1,22), en de corresponderende absolute risico’s waren 14,1% en 15,9% voor respectievelijk normale en hypertensieve diastolische bloeddruk. Bij vrouwen waren de HR’s voor hypertensie versus normale niveaus niet significant, bij 1,06 (95% CI: 0,99-1,14) voor systolische BP en 1,08 (95% CI: 0,99-1,17) voor diastolische BP.
BP and Cancer Mortality
Een positieve associatie naar kwintielen en 10-mmHg verhogingen van BP werd gevonden voor kankersterfte bij mannen en vrouwen (tabel 3 voor significante kankers en tabel S2 voor alle onderzochte kankers). Bij mannen was de HR voor een verhoging van 10 mmHg 1,12 (95% CI: 1,08-1,15), en voor het vijfde versus het eerste kwintiel was dit 1,49 (95% CI: 1,31-1,71). Bij vrouwen waren deze HR’s respectievelijk 1,06 (95% CI: 1,02-1,11) en 1,24 (95% CI: 1,02-1,50).
Site† | Sex‡ | N Cases§ | Quintiles, HR (95% CI)* | P voor trend | HR (95% CI) per 10 mm Hg Increment*§ | |||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 (ref) | 2 | 3 | 4 | 5 | ||||||||
Totale kanker | Men | |||||||||||
Persoon-y | 611 768 | 622 560 | 650 087 | 618 915 | 615 643 | |||||||
N gevallen | 8724 | 1353 | 1416 | 1644 | 1831 | 2480 | ||||||
Rate∥ | 244 | 237 | 233 | 230 | 262 | |||||||
HR, mid-BP | 1.00 | 1.01 (0.88-1.17) | 1.11 (0.97-1.27) | 1.21 (1.05-1.38) | 1.49 (1.31-1.71) | <0.001 | 1.12 (1.08-1.15) | |||||
HR, SBP | 1.00 | 1.04 (0.89-1.22) | 1.21 (1.05-1.39) | 1.22 (1.06-1.42) | 1.50 (1.31-1.73) | <0.001 | 1.09 (1.06-1.12) | |||||
HR, DBP | 1.00 | 0.98 (0.84-1.14) | 1.07 (0.93-1.24) | 1.14 (0.98-1.32) | 1.34 (1.15-1.56) | <0.001 | 1.12 (1.07-1.17) | |||||
Vrouwen | ||||||||||||
Persoon-y | 519 847 | 518 313 | 515 428 | 573 783 | 577 771 | |||||||
N gevallen | 4525 | 564 | 584 | 730 | 1035 | 1612 | ||||||
Rate∥ | 141 | 140 | 143 | 132 | 140 | |||||||
HR, mid-BP | 1.00 | 0.89 (0.72-1.09) | 1.07 (0.88-1.31) | 1.08 (0.89-1.31) | 1.24 (1.02-1.50) | 0.003 | 1.06 (1.02-1.11) | |||||
HR, SBP | 1.00 | 1.00 (0.80-1.26) | 1.00 (0.80-1.26) | 1.00 (0.83-1.28) | 0.00 | 1.00 (0.00-1.00).03 (0.83-1.28) | 1.17 (0.94-1.44) | 1.20 (0.97-1.49) | 0.06 | 1.04 (1,01-1,07) | ||
HR, DBP | 1,00 | 1,29 (1,02-1,62) | 1,20 (0,96-1,50) | 1,37 (1,10-1,70) | 1.52 (1,22-1,90) | <0,001 | 1,10 (1,04-1,17) | |||||
Lip, mondholte, keelholte | Men | 177 | 1,00 | 2,85 (1.00-8.12) | 2.49 (0.87-7.16) | 2.03 (0.68-6.10) | 8.73 (3.23-23.6) | <0.001 | 1.52 (1.23-1.89) | |||
Vrouwen | 53 | 1.00 | 0.54 (0.08-3.62) | 0.47 (0.07-3.18) | 1.45 (0.30-7.13) | 0.67 (0.12-3.77) | 0.9 | 1.11 (0.77-1.59) | ||||
Oesophagus | Alle | 228 | 1.00 | 1.69 (0.68-4.20) | 1.50 (0.60-3.75) | 2.15 (0.89-5.21) | 4.15 (1.78-9.71) | 0.001 | 1.38 (1.15-1.67) | |||
Rectum, anus | Men | 441 | 1.00 | 0.68 (0.35-1.30) | 0.94 (0.51-1.73) | 1.13 (0.62-2.06) | 1.46 (0.82-2.62) | 0.04 | 1.22 (1.06-1.40) | |||
Vrouwen | 191 | 1.00 | 1.00 (0.36-2.78) | 1.00 (0.36-2.78) | 1.00 (0.42-3.03).13 (0.42-3.03) | 0.88 (0.34-2.32) | 1.15 (0.45-2.96) | 0.7 | 1.04 (0.86-1.26) | |||
Pancreas | Men | 561 | 1.00 | 1.21 (0.69-2.09) | 1.07 (0.62-1.86) | 0.87 (0.50-1.52) | 1.83 (1.08-3.08) | 0.03 | 1.16 (1.02-1.32) | |||
Vrouwen | 352 | 1.00 | 1.61 (0.66-3.93) | 2.21 (0.95-5.16) | 2.22 (0.98-5.03) | 3.74 (1.68-8.30) | <0.001 | 1,32 (1,15-1,51) | ||||
Larynx, trachea/bronchus/long | Men | 2279 | 1,00 | 1,17 (0,90-1,53) | 1,17 (0,90-1.52) | 1,22 (0,94-1,59) | 1,37 (1,05-1,77) | 0,02 | 1,09 (1,02-1,16) | |||
Vrouwen | 643 | 1,00 | 1.03 (0.64-1.67) | 0.98 (0.61-1.60) | 1.08 (0.68-1.72) | 1.05 (0.65-1.68) | 1.0 | 0.98 (0.88-1.10) | ||||
borst | vrouwen | 633 | 1.00 | 1.05 (0.61-1.80) | 1.20 (0.71-2.03) | 1.29 (0.78-2.15) | 1.87 (1.13-3.10) | 0.01 | 1.20 (1.08-1.34) | |||
Overige delen van baarmoeder | Vrouwen | 129 | 1.00 | 3.62 (0.57-23.0) | 2.57 (0.40-16.5) | 7.13 (1.29-39.6) | 7.60 (1.37-42.2) | 0.01 | 1.26 (1.01-1.57) | |||
Ovary | Women | 388 | 1.00 | 0.66 (0.34-1.30) | 1.32 (0.72-2.42) | 0.70 (0,37-1,32) | 0,54 (0,28-1,03) | 0,04 | 0,85 (0,73-0,98) | |||
Prostaat | Men | 1009 | 1,00 | 0,68 (0,44-1,06) | ||||||||
Prostate | Men | 1009 | 1,00 | 0,68 (0,44-1.06) | 0.98 (0.65-1.48) | 0.76 (0.50-1.15) | 1.43 (0.97-2.10) | 0.003 | 1.14 (1.04-1.25) | |||
Kidney | Men | 260 | 1.00 | 1.13 (0.46-2.81) | 1.36 (0.57-3.27) | 1.81 (0.77-4.23) | 3.55 (1.58-7.99) | <0.001 | 1.34 (1.12-1.60) | |||
Vrouwen | 91 | 1.00 | 0.51 (0.10-2.58) | 0.35 (0.07-1.77) | 1.15 (0.30-4.47) | 0.76 (0.19-3.02) | 0.8 | 1.14 (0,87-1,49) | ||||
Blaas | Men | 260 | 1,00 | 0,83 (0,35-1,99) | 1,71 (0,77-3,77) | 1,61 (0,73-3,58) | 1,74 (0,79-3,85) | 1,74 (0,79-3,85) | 1,61 (0,73-3,58) | 1.74 (0,79-3,85) | 0,08 | 1,26 (1,05-1,51) |
Vrouwen | 57 | 1,00 | 0,78 (0,11-5,55) | 0,85 (0,05-5,55) | 0,85 (0.13-5.72) | 1.63 (0.30-8.98) | 1.36 (0.24-7.71) | 0.6 | 1.14 (0,82-1,59) | |||
Melanoom van de huid | Men | 224 | 1.00 | 1.02 (0.42-2.52) | 1.82 (0.79-4.20) | 2.21 (0.96-5.08) | 1.34 (0.55-3.24) | 0.4 | 1.07 (0.86-1.32) | |||
Vrouwen | 71 | 1.00 | 0.26 (0.05-1.52) | 0.87 (0.20-3.73) | 0.38 (0.08-1.89) | 2.58 (0.65-10.2) | 0.01 | 1,51 (1,11-2,06) |
HR staat voor hazard ratio; ref, referentiegroep; mid-BP, midbloeddruk; SBP, systolische bloeddruk; DBP, diastolische bloeddruk.
*Gegevens tonen HR per bloeddruk geschat in Cox-modellen met bereikte leeftijd als tijdschaal, gestratificeerd naar cohort, geslacht en geboortejaar en aangepast voor uitgangsleeftijd, body mass index en rookstatus. HRs zijn gecorrigeerd voor regressieverdunningsratio (RDR); omrekening naar ongecorrigeerd HR=exp. RDR midden-BP: mannen, 0,53; vrouwen, 0,56; allen, 0,54. RDR SBP: mannen, 0,51; vrouwen, 0,54. RDR DBP: mannen, 0,48; vrouwen, 0,51.
†Gegevens geven de Europese ranglijst van doodsoorzaken van Eurostat weer.18
‡HRs worden afzonderlijk voor mannen en vrouwen gepresenteerd indien het aantal gevallen in elke groep >50 was en gecombineerd indien het aantal gevallen in elke groep ≤50 was en indien het totale aantal gevallen >50 was. van gevallen >80.
§HRs per eenheidstoename exclusief uitschieters (<0,05% van de deelnemers): midden-BP >180 mm Hg, SBP >230 mm Hg, en DBP >130 mm Hg. Aantal gevallen komt overeen met kwintielanalyses, waarin alle deelnemers waren opgenomen.
∥Gegevens zijn per 100 000 persoonsjaren, leeftijd-gestandaardiseerd naar de Europese standaardpopulatie.
Voor sterfte aan kanker op specifieke plaatsen bij mannen werd een significant positief verband per verhoging van 10 mmHg aangetoond voor kanker van de orofarynx, het rectum, de pancreas, de long, de prostaat, de blaas en de nieren. Bij vrouwen werden positieve associaties per verhoging van 10 mmHg gevonden voor kanker van de pancreas, borst, corpus uteri en kwaadaardig melanoom, en er was een omgekeerd evenredig verband met het risico van eierstokkanker. Een positieve associatie werd gevonden voor slokdarmkanker bij mannen en vrouwen gecombineerd.
Wanneer we de definitie van hypertensie van de Wereldgezondheidsorganisatie gebruikten, vonden we een HR van 1,30 (95% CI: 1,19-1,42) voor een systolische bloeddruk ≥140 mmHg bij mannen. Dit kwam overeen met een absoluut 20-jaars risico op overlijden door kanker bij een 50-jarige man van 5,5% voor een normale systolische bloeddruk en 7,0% voor een hoge systolische bloeddruk. De HR voor hoge diastolische bloeddruk (≥90 mmHg) was 1,17 (95% CI: 1,07-1,29), en de absolute risico’s waren respectievelijk 5,7% en 6,6%. Bij vrouwen waren de HR’s 1,10 (95% CI: 0,97-1,26) voor hoge systolische BP en 1,17 (95% CI: 1,02-1,34) voor hoge diastolische BP. Het absolute 20-jaars risico op sterfte door kanker bij 50-jarige vrouwen was 4,2% voor normale diastolische bloeddruk en 4,7% voor hoge diastolische bloeddruk.
Robuustheidsanalyses
Om de mogelijkheid van omgekeerde causaliteit te beoordelen, berekenden we HR’s opnieuw na uitsluiting van de eerste 5 jaar van follow-up, maar de risicoschattingen voor kankerincidentie en -sterfte bleven hetzelfde (Tabel S3). Wij onderzochten ook of de associaties voor midden-BP en kanker verschilden per follow-up periode. Ongeveer 80% van de gevallen werd gediagnosticeerd tussen 1990 en 2004, met de mediaan rond het begin van het jaar 2000. Er waren geen wezenlijke verschillen in associaties voor de tijdsperioden voor versus na 1 januari 2000 (Tabel S4).
BP en kanker in categorieën van BMI
BMI wijzigde de associatie tussen mid-BP en kanker bij mannen (P=0,003 voor kankerincidentie en 0,002 voor kankersterfte; figuur 3). Bij mannen met een BMI <22,5 kg/m2, was de HR van incidente kanker per 10-mmHg toename 1,11 (95% CI: 1,05-1,17), en het was 1,22 (95% CI: 1,13-1,31) voor kankersterfte. Deze associaties namen af met toenemende BMI-categorie, en er werden geen associaties aangetoond bij mannen met obesitas (BMI ≥30 kg/m2). Bij vrouwen was de bloeddruk sterker geassocieerd met kankersterfte voor lagere BMI-categorieën, maar er werd geen significante interactie tussen BMI-categorieën en de gemiddelde bloeddruk aangetoond voor kankerincidentie (P=1,0) of kankersterfte (P=0,05; figuur 4).
Discussie
Deze grote prospectieve cohortstudie toonde aan dat een verhoogde bloeddruk statistisch significant geassocieerd was met kankerincidentie bij mannen en met kankersterfte bij mannen en vrouwen, evenals met verschillende specifieke kankersoorten. Het risico op kanker nam lineair toe met een stijgende bloeddruk, en zowel voor de incidentie als de mortaliteit van kanker was de associatie sterker voor mannen dan voor vrouwen. Bij mannen was het absolute 20-jaars risico van kankerincidentie of -sterfte op de leeftijd van 50 jaar 1% tot 2%-punten hoger bij hypertensieve systolische of diastolische bloeddruk in vergelijking met mannen met een normale bloeddruk.
Sterke punten van onze studie zijn de grote steekproefomvang uit 7 Europese cohorten op bevolkingsniveau met vrijwel volledige registratie van kankergevallen, het gebruik van zowel incidente kanker als kankersterfte als eindpunten, en de correctie van risicoschattingen voor intra-individuele variatie van bloeddrukniveaus op basis van een groot aantal herhaalde metingen.22-24 In alle cohorten waren gegevens beschikbaar over BMI en rookstatus, en deze factoren werden gebruikt als correctie in de analyses. Een van de beperkingen van onze studie is het ontbreken van gegevens over covariaten, zoals het gebruik van antihypertensiva, die de risicoschattingen kunnen hebben beïnvloed. Tot op heden is het verband tussen antihypertensieve behandeling en kankerrisico echter onbekend.25
Hypertensie is vastgesteld als een risicomarker in verschillende observationele studies van niercelcarcinoom.26-28 Een recente meta-analyse op basis van 18 studies vond een 1,6-voudige toename van het risico op niercelcarcinoom bij deelnemers met hypertensie.27 Voor andere kankersites zijn de bevindingen minder consistent geweest. Zo werd endometriumkanker niet in verband gebracht met hypertensie in een Amerikaanse case-controlstudie met 469 gevallen van endometriumkanker,29 maar daarentegen werd een 3-voudig verhoogd risico waargenomen bij vrouwen met hypertensie of diabetes mellitus in een Europese case-controlstudie met 285 gevallen in ziekenhuizen.30 Er zijn ook inconsistente associaties gevonden voor kanker van de dikke darm, de borst, de longen en de prostaat.8,31-34 Een verband tussen bloeddruk en kanker, zoals gevonden in onze studie, zou speculatief kunnen worden gemedieerd via proliferatieve afwijkingen in vasculaire gladde spiercellen.35 Bloeddruk kan echter een proxy zijn voor een andere kankerrisicofactor, of het verband tussen bloeddruk en kankerrisico kan worden verstoord door factoren zoals centrale obesitas, waarvoor we misschien niet nauwkeurig hebben gecorrigeerd door het gebruik van de BMI.
Onze studie, die bij ons weten de grootste is en de eerste die rekening houdt met willekeurige fouten in de metingen, toonde aan dat het verband tussen hypertensie en kankerincidentie of kankersterfte sterker was voor mannen dan voor vrouwen. De op een na grootste studie (n=20529) vond daarentegen alleen een statistisch significante associatie tussen hypertensie en kanker van het baarmoederslijmvlies en de nieren.28 In die studie was de HR voor alvleesklierkanker echter hoger voor vrouwen met hypertensie dan voor mannen met hypertensie, in overeenstemming met onze bevindingen voor 10-mmHg-stijgingen. Bovendien vonden zij dat het risico op longkanker lager was voor deelnemers met hypertensie. Verschillen in bevindingen tussen deze studies kunnen worden toegeschreven aan onze grotere steekproefomvang, iets oudere populatie, of gebrek aan informatie over antihypertensieve behandeling.
De associatie voor BP met kankersterfte in het algemeen was sterker dan voor incident kanker. De verklaring voor dit verschil kan per kankertype verschillen. Speculatief, voor sommige tumoren zijn hoge bloeddruk en gerelateerde factoren belangrijker voor progressie dan voor het ontstaan van de tumor. Een andere mogelijkheid is dat bij deelnemers met een hoge bloeddruk de diagnose kanker in een later stadium wordt gesteld, bijvoorbeeld door een ander gedrag bij het zoeken naar gezondheidszorg, of dat de resultaten worden veroorzaakt door inconsistenties in de classificatie van kankerdiagnose versus doodsoorzaak.36,37 Bovendien vonden we dat de associatie tussen bloeddruk en kanker verschilde naar BMI-niveau bij mannen, maar niet bij vrouwen. Speculatief zou dit verschil tussen mannen en vrouwen verband kunnen houden met een wisselwerking tussen geslachtshormonen en BP in relatie tot kanker. Meer studies zijn nodig om te onderzoeken of een hoge bloeddruk een rol kan spelen bij het ontstaan en de progressie van tumoren en of bloeddruk in wisselwerking staat met andere metabole en carcinogene factoren op het risico op kanker.
Perspectieven
In de algemene bevolking van cohorten uit 3 Europese landen, was BP lineair, positief gerelateerd aan incident kanker bij mannen en kankersterfte bij mannen en vrouwen. De relatieve en absolute risicoschattingen waren bescheiden, maar vanuit het oogpunt van de volksgezondheid zijn deze resultaten belangrijk omdat hypertensie in veel westerse landen veel voorkomt. Er werden geen aanwijzingen gevonden voor omgekeerde oorzakelijkheid van de associatie. De mechanismen achter een verhoogde bloeddruk en het daaropvolgende verhoogde kankerrisico moeten echter worden onderzocht met meer gedetailleerde informatie over potentiële verwarrende factoren, kankerfenotypes en bloeddrukgerelateerde kenmerken. In het bijzonder moet extra aandacht worden besteed aan antihypertensieve medicatie, omdat dit een gebruikelijke behandeling voor hypertensie is en, onafhankelijk van de bloeddruk, het kankerrisico kan beïnvloeden. De belangrijkste boodschap van deze studie is dat een hoge bloeddruk niet alleen het risico op cardiovasculaire mortaliteit20 verhoogt, maar ook het risico op kanker lijkt te verhogen.
Acknowledgments
We danken alle deelnemers aan de studie, evenals het volgende: in Noorwegen, het screeningsteam van de voormalige National Health Screening Service van Noorwegen, nu het Noorse Instituut voor Volksgezondheid; de diensten van Cohort of Norway; en de bijdragende onderzoekscentra die gegevens leveren aan Cohort of Norway; in het Vorarlberg Heath Monitoring and Prevention Programme, Elmar Stimpfl, database manager; Karin Parschalk van het kankerregister; en Elmar Bechter en Hans-Peter Bischof, artsen bij het ministerie van Volksgezondheid van de deelstaatregering van Vorarlberg; in het Västerbotten Intervention Project, Åsa Ågren, project-database manager bij de Medical Biobank, Umeå University, Zweden; en in het Malmö Preventive Project, Anders Dahlin, database manager.
Bronnen van financiering
Dit werk werd ondersteund door het Wereld Kanker Onderzoek Fonds (subsidies 2007/09 en 2010/247).
Disclosures
Niets.
Footnotes
Het online-only Data Supplement is beschikbaar bij dit artikel op http://hyper.ahajournals.org/lookup/suppl/doi:10.1161/HYPERTENSIONAHA.111.189258/-/DC1.
. E-mail tanja.umu.se
- 1. Whitworth JA. 2003 World Health Organization (WHO)/International Society of Hypertension (ISH) statement on management of hypertension. J Hypertens. 2003; 21:1983-1992.CrossrefMedlineGoogle Scholar
- 2. Campisi J, Yaswen P. Aging and cancer cell biology, 2009. Aging Cell. 2009; 8:221-225.CrossrefMedlineGoogle Scholar
- 3. Cowey S, Hardy RW. The metabolic syndrome: a high-risk state for cancer? Am J Pathol. 2006; 169:1505-1522.CrossrefMedlineGoogle Scholar
- 4. Schneider BP, Wang M, Radovich M, Sledge GW, Badve S, Thor A, Flockhart DA, Hancock B, Davidson N, Gralow J, Dickler M, Perez EA, Cobleigh M, Shenkier T, Edgerton S, Miller KD. Association of vascular endothelial growth factor and vascular endothelial growth factor receptor-2 genetic polymorphisms with outcome in a trial of paclitaxel compared with paclitaxel plus bevacizumab in advanced breast cancer: ECOG 2100. J Clin Oncol. 2008; 26:4672-4678.CrossrefMedlineGoogle Scholar
- 5. Stocks T, Lukanova A, Johansson M, Rinaldi S, Palmqvist R, Hallmans G, Kaaks R, Stattin P. Componenten van het metabool syndroom en het risico op colorectale kanker; een prospectieve studie. Int J Obes (Lond). 2008; 32:304-314.CrossrefMedlineGoogle Scholar
- 6. van Heeckeren WJ, Ortiz J, Cooney MM, Remick SC. Hypertension, proteinuria, and antagonism of vascular endothelial growth factor signaling: clinical toxicity, therapeutic target, or novel biomarker? J Clin Oncol. 2007; 25:2993-2995.CrossrefMedlineGoogle Scholar
- 7. Vatten LJ, Trichopoulos D, Holmen J, Nilsen TI. Blood pressure and renal cancer risk: the HUNT Study in Norway. Br J Cancer. 2007; 97:112-114.CrossrefMedlineGoogle Scholar
- 8. Martin RM, Vatten L, Gunnell D, Romundstad P, Nilsen TI. Components of the metabolic syndrome and risk of prostate cancer: the HUNT 2 cohort, Norway. Cancer Causes Control. 2009; 20:1181-1192.CrossrefMedlineGoogle Scholar
- 9. Grossman E, Messerli FH, Boyko V, Goldbourt U. Is er een verband tussen hypertensie en kankersterfte? Am J Med. 2002; 112:479-486.CrossrefMedlineGoogle Scholar
- 10. Goon PK, Stonelake PS, Lip GY. Hypertensie, anti-hypertensieve therapie en neoplasie. Curr Pharm Des. 2007; 13:2539-2544.CrossrefMedlineGoogle Scholar
- 11. Batty GD, Shipley MJ, Marmot MG, Davey Smith G. Blood pressure and site-specific cancer mortality: evidence from the original Whitehall Study. Br J Cancer. 2003; 89:1243-1247.CrossrefMedlineGoogle Scholar
- 12. Emberson JR, Whincup PH, Morris RW, Walker M, Lowe GD, Rumley A. Extent of regression dilution for established and novel coronary risk factors: results from the British Regional Heart Study. Eur J Cardiovasc Prev Rehabil. 2004; 11:125-134.CrossrefMedlineGoogle Scholar
- 13. Whitlock G, Clark T, Vander Hoorn S, Rodgers A, Jackson R, Norton R, Macmahon S. Random errors in the measurement of 10 cardiovascular risk factors. Eur J Epidemiol. 2001; 17:907-909.CrossrefMedlineGoogle Scholar
- 14. Clarke R, Shipley M, Lewington S, Youngman L, Collins R, Marmot M, Peto R. Underestimation of risk associations due to regression dilution in long-term follow-up of prospective studies. Am J Epidemiol. 1999; 150:341-353.CrossrefMedlineGoogle Scholar
- 15. Wood AM, White I, Thompson SG, Lewington S, Danesh J. Regression dilution methods for meta-analysis: assessing long-term variability in plasma fibrinogen among 27,247 adults in 15 prospective studies. Int J Epidemiol. 2006; 35:1570-1578.CrossrefMedlineGoogle Scholar
- 16. Stocks T, Rapp K, Bjorge T, Manjer J, Ulmer H, Selmer R, Hallmans G, Concin H, Jonsson H, Stattin P. Blood glucose and risk of incident and fatal cancer in the Metabolic Syndrome and Cancer Project (Me-Can): analysis of six prospective cohorts. PLoS Med. 2009; 6:e1000201.CrossrefMedlineGoogle Scholar
- 17. Stocks T, Borena W, Strohmaier S, Bjorge T, Manjer J, Engeland A, Johansen D, Selmer R, Hallmans G, Rapp K, Concin H, Jonsson H, Ulmer H, Stattin P. Cohort profile: the Metabolic Syndrome and Cancer Project (Me-Can). Int J Epidemiol. 2010; 39:660-667.CrossrefMedlineGoogle Scholar
- 18. Eurostat. Europese lijst van doodsoorzaken, 1998. http://ec.europa.eu/eurostat/ramon/index.cfm?TargetUrl=DSP_PUB_WELC. Accessed December 1, 2008.Google Scholar
- 19. Doll R, Cook P. Summarizing indices for comparison of cancer incidence data. Int J Cancer. 1967; 2:269-279.CrossrefMedlineGoogle Scholar
- 20. Lewington S, Clarke R, Qizilbash N, Peto R, Collins R. Age-specific relevance of usual blood pressure to vascular mortality: a meta-analysis of individual data for one million adults in 61 prospective studies. Lancet. 2002; 360:1903-1913.CrossrefMedlineGoogle Scholar
- 21. Gail MH, Brinton LA, Byar DP, Corle DK, Green SB, Schairer C, Mulvihill JJ. Projecting individualized probabilities of developing breast cancer for white females who are being examined annually. J Natl Cancer Inst. 1989; 81:1879-1886.CrossrefMedlineGoogle Scholar
- 22. Rapp K, Schroeder J, Klenk J, Ulmer H, Concin H, Diem G, Oberaigner W, Weiland SK. Fasting blood glucose and cancer risk in a cohort of more than 140,000 adults in Austria. Diabetologia. 2006; 49:945-952.CrossrefMedlineGoogle Scholar
- 23. Barlow L, Westergren K, Holmberg L, Talback M. The completeness of the Swedish Cancer Register: a sample survey for year 1998. Acta Oncol. 2009; 48:27-33.CrossrefMedlineGoogle Scholar
- 24. Kankerregistratie van Noorwegen. Kanker in Noorwegen 2006. http://www.kreftregisteret.no/no/Generelt/Publikasjoner/Cancer-in-Norway/Cancer-in-Norway-2006/. Accessed December 1, 2008.Google Scholar
- 25. Lindholm LH, Carlberg B. Blood-pressure drugs and cancer: much ado about nothing?Lancet Oncol. 2011; 12:6-8.CrossrefMedlineGoogle Scholar
- 26. Andreotti G, Boffetta P, Rosenberg PS, Berndt SI, Karami S, Menashe I, Yeager M, Chanock SJ, Zaridze D, Matteev V, Janout V, Kollarova H, Bencko V, Navratilova M, Szeszenia-Dabrowska N, Mates D, Rothman N, Brennan P, Chow WH, Moore LE. Varianten in bloeddrukgenen en het risico van niercelcarcinoom. Carcinogenese. 2010; 31:614-620.CrossrefMedlineGoogle Scholar
- 27. Corrao G, Scotti L, Bagnardi V, Sega R. Hypertension, antihypertensive therapy and renal-cell cancer: a meta-analysis. Curr Drug Saf. 2007; 2:125-133.CrossrefMedlineGoogle Scholar
- 28. Lindgren AM, Nissinen AM, Tuomilehto JO, Pukkala E. Cancer pattern among hypertensive patients in North Karelia, Finland. J Hum Hypertens. 2005; 19:373-379.CrossrefMedlineGoogle Scholar
- 29. Fortuny J, Sima C, Bayuga S, Wilcox H, Pulick K, Faulkner S, Zauber AG, Olson SH. Risk of endometrial cancer in relation to medical conditions and medication use. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2009; 18:1448-1456.CrossrefMedlineGoogle Scholar
- 30. Reis N, Beji NK. Risk factors for endometrial cancer in Turkish women: results from a hospital-based case-control study. Eur J Oncol Nurs. 2009; 13:122-127.CrossrefMedlineGoogle Scholar
- 31. Giovannucci E. Metabool syndroom, hyperinsulinemie, en dikke darmkanker: een overzicht. Am J Clin Nutr. 2007; 86:836-842.CrossrefGoogle Scholar
- 32. Largent JA, McEligot AJ, Ziogas A, Reid C, Hess J, Leighton N, Peel D, Anton-Culver H. Hypertension, diuretica and breast cancer risk. J Hum Hypertens. 2006; 20:727-732.CrossrefMedlineGoogle Scholar
- 33. Beebe-Dimmer JL, Dunn RL, Sarma AV, Montie JE, Cooney KA. Kenmerken van het metabool syndroom en prostaatkanker bij Afro-Amerikaanse mannen. Cancer. 2007; 109:875-881.CrossrefMedlineGoogle Scholar
- 34. Lindgren A, Pukkala E, Tuomilehto J, Nissinen A. Incidentie van borstkanker bij postmenopauzale, hypertensieve vrouwen. Int J Cancer. 2007; 121:641-644.CrossrefMedlineGoogle Scholar
- 35. Lindgren A, Pukkala E, Nissinen A, Tuomilehto J. Blood pressure, smoking, and the incidence of lung cancer in hypertensive men in North Karelia, Finland. Am J Epidemiol. 2003; 158:442-447.CrossrefMedlineGoogle Scholar
- 36. Johansson LA, Westerling R. Comparing Swedish hospital discharge records with death certificates: implications for mortality statistics. Int J Epidemiol. 2000; 29:495-502.CrossrefMedlineGoogle Scholar
- 37. Johansson LA, Westerling R. Comparing hospital discharge records with death certificates: can the differences be explained?J Epidemiol Community Health. 2002; 56:301-308.CrossrefMedlineGoogle Scholar