Near infrared (NIR) imaging is growing in demand around the globe, typically as a replacement for thermal or far-infrared (FIR) vision for night vision. NIR-camera’s zijn in staat de golflengten van licht te detecteren die direct grenzen aan het zichtbare lichtspectrum. In tegenstelling tot thermische camera’s detecteren NIR-camera’s nog steeds fotonen zoals een camera in het zichtbare lichtspectrum, alleen op een andere golflengte. In het NIR-spectrum zijn er ’s nachts in feite meer detecteerbare fotonen, wat NIR-camera’s zo waardevol maakt voor nachtzicht.
Maar hoe leidt beter nachtzicht tot een wereldwijde groei in NIR-beeldvorming? En voor welke soorten toepassingen worden NIR-camera’s gebruikt?
What’s Driving Demand for Near Infrared Imaging?
Volgens een recente studie1 zal de markt voor alle infraroodapparaten tegen 2022 11,36 miljard dollar waard zijn. De markt zal tussen 2016 en 2022 groeien met een gestaag samengesteld jaarlijks groeipercentage (CAGR) van 8,32%. Bewakingstoepassingen en infraroodapparatuur met lange golflengte (LWIR) zullen naar verwachting de meeste groei te zien geven, maar NIR-apparaten zullen nog steeds een solide deel van deze groei vertegenwoordigen.
Technologische vooruitgang in NIR-beeldvorming zal de komende jaren een belangrijke motor van de groei zijn. NIR-sensoren hebben vaak een lage kwantumefficiëntie (QE), met een maximum van 58%2. Recente doorbraken, zoals dikker silicium en uitgebreide deep trench isolation (DTI) architectuur voor verhoogde fotonenabsorptie, kunnen QE’s tot wel 90% opleveren. Dit maakt ze veel geschikter voor een breed scala van toepassingen, met name toepassingen waarbij bereik en nauwkeurigheid van vitaal belang zijn.
Near Infrared Imaging Applications – Advanced Driver Assistance Systems (ADAS)
Een van de beste voorbeelden van NIR-beeldvorming in commerciële toepassingen zou het gebruik ervan zijn in geavanceerde rijhulpsystemen (ADAS). De VS en de EU hebben beide voorgeschreven dat alle voertuigen in 2020 een of andere vorm van ADAS moeten hebben, dus deze technologie zal zich snel verspreiden.
In vergelijking met thermisch zicht is NIR-zicht een duidelijke winnaar. Thermische visie detecteert alleen warmte. Het is niet goed in het produceren van scherpe, heldere beelden om semi- of volledige autonomie te vergemakkelijken.
NIR-visie, daarentegen, is onafhankelijk van de warmte van een object en maakt heldere beelden voor ADAS om ’s nachts goed te functioneren. Het enige technische probleem waarmee de inzet van NIR-visie in ADAS momenteel wordt geconfronteerd, is hun beperkte effectieve bereik – vaak minder dan 600 voet.
Ondanks deze tekortkoming hebben recente technologische vorderingen dit probleem aangepakt en is NIR-beeldvorming nog steeds de beste oplossing voor toepassingen zoals ADAS.
De vraag naar NIR-beeldvorming zal in de nabije toekomst wereldwijd toenemen. NIR-camera’s zijn bijzonder bedreven in het functioneren ’s nachts met weinig tot geen lichtbronnen en zullen hun weg beginnen te vinden naar een aantal toepassingen zoals beeldvorming in ADAS-systemen.
Om meer te weten te komen over NIR-apparaten, kunt u in onze lijsten met machine vision-producten van ’s werelds beste leveranciers zoeken naar een NIR-camera die geschikt is voor uw toepassing.
1. https://www.marketsandmarkets.com/PressReleases/IR-imaging.asp