Wat is steekproeffout en waarom doet het ertoe?

Om te begrijpen wat steekproeffout is, moet je eerst een beetje weten over steekproeftrekking en wat het betekent in survey-onderzoek. (Als u al helemaal op de hoogte bent van steekproeftrekking, kunt u gerust verder gaan met het volgende gedeelte.)

Wanneer u een enquête houdt, bent u meestal geïnteresseerd in een veel grotere groep mensen dan u kunt bereiken. De praktische oplossing is het nemen van een representatieve steekproef – een groep die staat voor de gehele onderzoekspopulatie.

Om ervoor te zorgen dat uw steekproef een eerlijke vertegenwoordiging is, moet u een aantal beste praktijken voor steekproefneming volgen. De bekendste daarvan is misschien wel de juiste steekproefgrootte. (Te groot en u steekt er veel werk in zonder zinvol resultaat; te klein en u kunt er niet zeker van zijn dat uw steekproef representatief is.)

Maar er komt meer kijken bij het nemen van een goede steekproef dan alleen het verkrijgen van de juiste steekproefgrootte. Daarom is het belangrijk om zowel steekproeffouten als niet-steekproeffouten te begrijpen, zodat u kunt voorkomen dat ze problemen veroorzaken in uw onderzoek.

Weet u hoe groot uw steekproef moet zijn voor nauwkeurige resultaten? Ontdek het in ons gratis ebook.

Non-steekproeffouten vs. steekproeffouten: definities

Enigszins verwarrend is dat de term ‘steekproeffout’ niet betekent dat onderzoekers fouten hebben gemaakt bij het selecteren van of werken met een steekproef. Problemen zoals het kiezen van de verkeerde mensen, het laten meespelen van vooringenomenheid of het niet anticiperen op zelfselectie of het niet antwoorden van deelnemers: dat zijn niet-steekproeffouten, en we zullen later in het artikel een aantal van de ergste overtreders behandelen.

Niet-steekproeffouten kunnen zich voordoen of u nu werkt met een representatieve steekproef (zoals bij een nationale enquête) of met een volledige telling (zoals bij het uitvoeren van enquêtes over werknemerservaringen onder uw personeel.)

Met steekproeffout wordt het verschil tussen de gemiddelde waarden van de steekproef en de populatie bedoeld, dus het komt alleen voor als je met representatieve steekproeven werkt.

Interessant genoeg is het meestal niet mogelijk om de mate van steekproeffout in een onderzoek te kwantificeren, omdat – per definitie – de relevante gegevens voor de hele populatie niet worden gemeten.

Zoals de OESO uitlegt, zal een populatie nooit perfect worden vertegenwoordigd door een steekproef, omdat de populatie groter en completer is. In die zin is steekproeffout eerder een kenmerk van steekproeftrekking dan een menselijke fout, en hij kan niet volledig worden vermeden.

Hoewel steekproeffout absoluut kan worden verminderd door goede praktijken te volgen – meer daarover hieronder.

Steekproeffouten en niet-steekproeffouten: 5 voorbeelden

Populatiespecificatiefout (niet-steekproeffout)

Deze fout treedt op wanneer de onderzoeker niet begrijpt wie hij moet enquêteren. Stel u bijvoorbeeld een enquête voor over de consumptie van ontbijtgranen in gezinnen. Wie moet er worden ondervraagd? Het zou het hele gezin kunnen zijn, de persoon die het vaakst boodschappen doet, of de kinderen. De winkelier neemt misschien de aankoopbeslissing, maar de kinderen beïnvloeden de keuze van de ontbijtgranen.

Dit soort niet-steekproeffouten kan worden vermeden door uw onderzoeksvraag goed te begrijpen voordat u begint met het samenstellen van een vragenlijst of het selecteren van respondenten.

Fout in steekproefkader (niet-steekproeffout)

Een kaderfout treedt op wanneer de verkeerde subpopulatie wordt gebruikt om een steekproef te selecteren. Een klassieke kaderfout deed zich voor bij de presidentsverkiezingen van 1936 tussen Roosevelt en Landon. Het steekproefkader bestond uit autoregistraties en telefoongidsen. In 1936 bezaten veel Amerikanen geen auto of telefoon, en degenen die dat wel deden waren grotendeels republikeins. De resultaten voorspelden ten onrechte een Republikeinse overwinning.

De fout ligt hier in de manier waarop een steekproef is samengesteld. Er is onbewust een vooroordeel geïntroduceerd omdat de onderzoekers niet hadden voorzien dat alleen bepaalde soorten mensen in hun lijst van respondenten zouden voorkomen, en delen van de bevolking die van belang zijn, zijn uitgesloten. Een modern equivalent zou het gebruik van mobiele telefoonnummers kunnen zijn, waardoor volwassenen die geen mobiele telefoon bezitten, zoals ouderen of mensen met ernstige leermoeilijkheden, onbedoeld buiten beschouwing worden gelaten.

Framefouten kunnen ook optreden wanneer respondenten van buiten de interessante populatie ten onrechte worden opgenomen. Stel bijvoorbeeld dat een onderzoeker een nationaal onderzoek uitvoert. Hun lijst kan worden getrokken uit een geografisch kaartgebied dat per ongeluk een klein hoekje van een buitenlands grondgebied omvat – en bevat daarom respondenten die niet relevant zijn voor de reikwijdte van het onderzoek.

Selectiefout (niet-steekproeffout)

Dit doet zich voor wanneer respondenten zelf hun deelname aan het onderzoek selecteren – alleen degenen die geïnteresseerd zijn, reageren. Het kan ook worden geïntroduceerd van de kant van de onderzoeker als een niet-willekeurige steekproeffout. Als een onderzoeker bijvoorbeeld via sociale media om reacties vraagt, zal hij reacties krijgen van mensen die hij kent, en van die mensen zullen alleen de behulpzaamste of sympathiekste personen antwoorden.

Selectiefout kan worden beheerst door extra moeite te doen om deelname te verkrijgen. Een typische enquêteprocedure omvat het leggen van contacten vóór de enquête om medewerking te vragen, het eigenlijke enquêteren en de follow-up na de enquête. Als een respons uitblijft, volgt een tweede enquêteverzoek en wellicht interviews via alternatieve methoden, zoals telefoon of persoon-tot-persoon.

Non-respons (niet-steekproeffout)

Non-responsfouten treden op wanneer respondenten anders zijn dan degenen die niet reageren. Stel bijvoorbeeld dat u een bedrijf bent dat marktonderzoek doet voor de lancering van een nieuw product. Het is mogelijk dat uw bestaande klanten onevenredig veel meedoen, omdat zij weten wie u bent, en dat u niet hoort van een bredere groep mensen die nog niet bij u kopen.

Dit kan gebeuren omdat er geen contact is opgenomen met de potentiële respondent of omdat deze weigert te antwoorden. De omvang van deze non-responsfout kan worden gecontroleerd door vervolgonderzoeken met alternatieve methoden.

Bemonsteringsfouten

Zoals eerder beschreven, treden er steekproeffouten op door variatie in het aantal of de representativiteit van de steekproef die reageert. Steekproeffouten kunnen worden beheerst en beperkt door (1) zorgvuldige steekproefontwerpen, (2) steekproeven die groot genoeg zijn (bekijk onze online calculator voor steekproefgrootte), en (3) meerdere contacten om een representatieve respons te garanderen.

Zorg ervoor dat u deze steekproeffouten en niet-steekproeffouten in de gaten houdt, zodat u ze in uw onderzoek kunt vermijden.

Geef een antwoord

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd.