Alai

Using Data toUnderstand and End Homelessness

Highlights

• Het meten van de omvang van dak- en thuisloosheid is essentieel voor de bestrijding ervan, en de inspanningen om de dak- en thuislozenpopulatie te tellen zijn sinds het begin van de jaren tachtig aanzienlijk geëvolueerd.
• Een combinatie van Homeless Management Information Systems, Point-in-Time-tellingen, en Housing Inventory Counts informeren beleidsmakers en advocaten over demografische gegevens, trends, en de beschikbaarheid en het gebruik van diensten onder de daklozenpopulatie van Amerika.
• De verbeterde nauwkeurigheid en gedetailleerdheid van gegevens over daklozen hebben alle aspecten van het beleid van de HUD en van haar partnerorganisaties beïnvloed.

Sinds dakloosheid in de Verenigde Staten een probleem is geworden, heeft een brede groep toegewijde personen en organisaties – van belangengroepen en opvangcentra tot lokale, staats- en federale overheidsinstanties – gestreden om daklozen te helpen huisvesting te vinden en duurzaam gehuisvest te blijven. Gegevens zijn een essentieel onderdeel van deze inspanningen geworden. Het documenteren van het aantal, de kenmerken en de behoeften van daklozen in Amerikaanse gemeenschappen, evenals het aantal mensen dat diensten ontvangt en de capaciteit van deze diensten, is essentieel voor het identificeren van de juiste strategieën om het probleem aan te pakken; het is erg moeilijk te beheren wat je niet kunt meten.

Omdat het tellen van de daklozenpopulatie moeilijk is en veel middelen vergt, hebben lokale overheden systemen moeten ontwikkelen die flexibel genoeg zijn om rekening te houden met uiteenlopende lokale omstandigheden, maar ook consistent genoeg om lokale gegevens te kunnen aggregeren en een holistisch beeld te krijgen op nationaal niveau. Dit artikel geeft een overzicht van de evolutie in het begrijpen van thuisloosheid in dit land door middel van gegevens, met details over vroege pogingen tot meting en de huidige systemen die worden gebruikt door de HUD en haar federale en lokale partners, met name Point-in-Time (PIT)-tellingen, de HousingInventory Count (HIC), en HomelessManagement Information Systems (HMIS). Het artikel gaat ook in op de manier waarop deze informatie beleidsmakers heeft geholpen dakloosheid doeltreffender aan te pakken. Wanneer deze complementaire gegevensverzamelingsinspanningen samen worden gebruikt, ontstaat een diepgaander beeld van dakloosheid dat beleidsmakers in staat stelt middelen te richten op effectieve hulpverleningsmodellen en minder effectieve programma’s sneller aan te passen.

Eerste pogingen om het daklozenprobleem in Amerika te begrijpen

Toen de dakloosheid in de jaren tachtig toenam, groeide de belangstelling om de aard en de omvang van het probleem te begrijpen.Voorstanders, met name van de Community for Creative Non-Violence, beweerden dat de nationale daklozenpopulatie twee tot drie miljoen daklozen telde. Bij gebrek aan andere gegevens werden deze cijfers de gangbare wijsheid.1 Om nauwkeuriger gegevens over dakloosheid in de Verenigde Staten te verzamelen, begonnen federale agentschappen nationale point-in-time (PIT) studies uit te voeren. Deze PIT-studies waren gebaseerd op het aantal daklozen dat gedurende een specifieke periode en op specifieke plaatsen werd geteld en werden uitgevoerd om de daklozenpopulatie op te sommen.

HUD voerde de eerste nationale PIT-studie uit van 1983 tot 1984.2 De studie was beperkt tot een steekproef van opvangcentra in 60 gebieden en gebruikte statistische methoden om tellingen af te leiden van personen met en zonder opvang. Voortbouwend op HUD’s steekproefstudie van 1983, financierde het U.S. Department of Agriculture (USDA) een grote studie in 1987 om een nationale telling uit te voeren en meer te weten te komen over de kenmerken van de daklozenpopulatie. Bij deze studie waren honderden aanbieders in 20 steden betrokken en het leverde de eerste nationaal representatieve dataset op met demografische informatie, zoals samenstelling van het huishouden, ras, leeftijd en inkomensbronnen. In 1988 voerde de HUD haar eerste inventarisatie van opvangcentra uit om de capaciteit van het opvangsysteem te beoordelen.3

In navolging van deze nationale inspanningen begonnen een aantal lokale gemeenschappen al in 1986 met het systematisch verzamelen van gegevens over daklozen. New York City en Philadelphia waren pioniers in het verzamelen van gegevens voor de hele stad. Zij behoorden tot de eerste steden die beschikten over door de plaatselijke overheid gefinancierde daklozenopvangcentra die subsidieaanvragers verplichtten gegevens op klantniveau te verzamelen. Andere vroege gemeentelijke of staatsbrede systemen waren Columbus, Ohio; Phoenix, Arizona; St. Louis, Missouri; en de staat Rhode Island.4

Particuliere onderzoekers trokken belangrijke inzichten uit de gegevens die implicaties hadden voor beleidsmakers op alle niveaus. Dr. Dennis Culhane analyseerde bijvoorbeeld de gegevens van New York en ontdekte dat het een alleenstaande in New York City gemiddeld 40.500 dollar kostte om in de loop van een jaar op straat te leven.5 Deze bevinding hielp verkozen ambtenaren, beleidsmakers, programmabeheerders, pleitbezorgers en onderzoekers inzien dat dakloosheid zowel een economisch als een moreel probleem was.

De volgende belangrijke poging om dakloosheid op nationaal niveau in kaart te brengen, werd ondernomen door het U.S. Census Bureau als onderdeel van de volkstelling van 1990. Deze poging, die “S-Night” werd genoemd (de “S” stond zowel voor straat als voor opvang6 ), resulteerde niet in een schatting van de daklozenpopulatie, maar introduceerde het idee om in elke gemeenschap een telling uit te voeren in plaats van op steekproeven te vertrouwen.7 In datzelfde jaar werd de eerste longitudinale analyse, waarbij veranderingen in dakloosheid in de tijd werden gevolgd, uitgevoerd op basis van een telefonische enquête waarin de respondenten werd gevraagd of zij ooit met dakloosheid te maken hadden gehad en, zo ja, of dat in de afgelopen vijf jaar was geweest.8De U.S. Interagency Council on Homelessness en zijn leden (HUD, het U.S. Department of Health and Human Services, en het U.S. Department of Veterans Affairs) voerden in 1996 een andere steekproefsgewijze PIT-telling uit, vergelijkbaar met de USDA-studie van 1987, die werd gebruikt om beleidsmakers te informeren, vooral met betrekking tot de geografische spreiding van dakloosheid.

Deze vroege studies hielpen de daklozenhulpgemeenschap kritieke stappen te zetten in de richting van inzicht in en aanpak van dakloosheid. Met elke nieuwe studie begon zich een nationaal beeld te vormen. De eerste studie stelde een basisaantal daklozen vast, en latere studies hebben ertoe bijgedragen de daklozenproblematiek beter in beeld te brengen, gaande van de demografische gegevens van de daklozenpopulatie tot de geografische spreiding ervan. Enkele nationale studies met uiteenlopende methodologieën en doelstellingen over een periode van 25 jaar waren echter volstrekt ontoereikend om inzicht te krijgen in het daklozenprobleem en de instrumenten te vinden waarmee het probleem het best kan worden opgelost. Om dakloosheid effectiever aan te pakken, moesten belanghebbenden op zowel lokaal als nationaal niveau veel betrouwbaardere gegevens hebben, gebaseerd op regelmatige en consistente lokale gegevensverzamelingsinspanningen.9

Ontwikkeling van een voertuig voor regelmatige nationale rapportage

Het nieuwe millennium bracht een monumentale verandering in de rol van HUD bij het verzamelen van gegevens. In 1999 gaf het Congres de HUD de opdracht om een representatieve steekproef van jurisdicties te ontwikkelen om het aantal geholpen cliënten, demografische informatie, soorten huisvesting en de resultaten van daklozenprojecten, zoals huisvestingsstabiliteit, te verzamelen.10 In 2001 gaf het Congres de HUD de opdracht om met gemeenschappen samen te werken om het aantal geholpen daklozen te tellen, de gebruikspatronen van de diensten door dakloze cliënten te analyseren en de doeltreffendheid van de programma’s ter plaatse te evalueren. Om deze uitgebreide opdracht uit te voeren, moesten gemeenschappen consistente, longitudinale gegevens verzamelen via wat bekend was geworden als Homeless Management Information Systems (HMIS).

Van links naar rechts: Carrie Schmidt, Field Office Director in Richmond, Ronnie Legette, CPD Director voor Richmond, en Mark Johnston namen deel aan de PIT-telling van 2012 in Richmond, Virginia.

HMIS is een lokaal beheerd elektronisch systeem dat gegevens op klantniveau verzamelt en opslaat voor mensen die hulp krijgen van daklozen. HUD heeft professionals met HMIS-ervaring naar gemeenschappen gestuurd om uitgebreide technische bijstand te verlenen, waaronder één-op-één-bijstand en een HMIS-implementatiegids. HUD ook gevraagd input van de vroege implementatie gemeenschappen, andere HMIS professionals, daklozen onderzoekers, pleitbezorgers, aanbieders, en privacy-experts om nuttige adviezen te krijgen voor gemeenschappen die waren traag te implementeren HMIS. In de loop van deze onderneming, HUD besloten niet tot het ontwikkelen van een software-applicatie die alle aanbieders zou worden verplicht om te gebruiken, in plaats daarvan te vertrouwen op de markt om software te ontwikkelen die zou voldoen aan HMIS-normen.

Met het mandaat van het Congres te verzamelen en te rapporteren over de daklozenpopulatie, HUD gecreëerd instrumenten en prikkels voor gemeenschappen om gegevens te verzamelen. Door een gecoördineerde inspanning tussen HUD en daklozen bijstand belanghebbenden met HMIS expertise, HUD ontwikkeld HMIS technische, privacy, en veiligheidsnormen, alsmede een formaat voor een jaarlijks daklozen evaluatieverslag (AHAR) te worden ingediend bij het Congres. HUD heeft ook nationale normen vastgesteld voor het tellen van daklozen (via een regelmatige PIT-telling) en voor een jaarlijkse inventaris van dakloze bedden en eenheden. HUD blijft uitgebreide technische bijstand verlenen over de implementatie en het gebruik van HMIS op nationale, regionale, nationale en lokale conferenties. Zodra de normen waren uitgevaardigd en het mechanisme voor technische bijstand was ingevoerd, begon HUD te verwachten dat alle ontvangers van HUD daklozen fondsen deel te nemen aan HMIS.11

HUD veranderde ook zijn daklozen bijstand subsidies competitie om de nadruk op de kwaliteit van de gegevens weer te geven. De Homeless Assistance Grant is de grootste federale bijdrage aan de bestrijding van dakloosheid. Als onderdeel van hun jaarlijkse aanvraag voor Homeless Assistance Grant financiering, moeten gemeenschappen een PIT-telling uitvoeren in hun gebied en die gegevens rapporteren in hun aanvraag. Bovendien moeten de gemeenschappen de datum van de telling, de aard van de telling (d.w.z. beschut en/of onbeschut) en de telmethode melden. Gemeenschappen zijn ook verplicht om jaarlijks te rapporteren over hun HUD-gefinancierde en niet-HUD-gefinancierde huisvestingsinventaris gericht op de daklozen, aangeduid als de Housing Inventory Count (HIC).

Naast het rapporteren van gegevens over daklozenpopulaties en de huisvestingsinventaris, HUD toegevoegd vragen aan haar financieringsaanvragen met betrekking tot de kwaliteit van HMIS dat gemeenschappen werden gebruikt. Om de kosten in verband met de uitvoering en het gebruik van HMIS te helpen dekken, heeft de HUD met succes bij het Congres getracht de mogelijkheid te verkrijgen dat de grantees de Homeless Assistance Grant-fondsen voor dit doel mogen gebruiken, wat een andere sleutelfactor is geweest bij de nationale invoering van HMIS. Als gevolg van deze verschillende inspanningen, zijn PIT en HMIS deelname drastisch toegenomen.

HUD’s Current Data Collection Efforts

HUD blijft vertrouwen op gegevens om te leren over en het aanpakken van de daklozencrisis in Amerika. De belangrijkste datasets die HUD gebruikt voor haar huidige evaluatie zijn PIT, HIC, en HMIS. Elke dataset heeft zijn eigen sterke punten en beperkingen, en HUD maakt gebruik van elk van deze datasets om een vollediger beeld te krijgen van dakloosheid in de Verenigde Staten.

PIT. HUD vereist gemeenschappen om een telling van de daklozenpopulatie in hun gebied in te dienen, evenals informatie over specifieke subpopulaties, waaronder chronisch daklozen, veteranen en niet-begeleide jongeren. Gemeenschappen rapporteren deze informatie per type huishouden (d.w.z. huishoudens met ten minste één volwassene en één kind, huishoudens zonder kinderen en huishoudens met alleen kinderen) en type programma (d.w.z. noodopvang, tijdelijke huisvesting en permanente huisvesting). Een PIT-telling bestaat uit twee delen: een beschutte PIT-telling, die elk jaar vereist is, en een onbeschutte PIT-telling, die ten minste om het andere jaar vereist is. Gemeenschappen dienen deze gegevens jaarlijks in via hun Continuum of Care (CoC) aanvragen voor Homeless Assistance Grants.

Veel gemeenschappen ontwikkelen hun beschutte telling op basis van hun HMIS-gegevens. Echter, wanneer de HMIS-gegevens onvoldoende zijn, als gevolg van een gebrek aan dekking in de hele gemeenschap van aanbieders of andere redenen, gemeenschappen over het algemeen een aanvulling op de gegevens op basis van enquêtes. De enquêtes variëren in complexiteit van loutere waarnemingen van de enquêteur tot diepgaande, op interviews gebaseerde enquêtes. HUD schrijft niet voor welke onderzoeksmethode moet worden gebruikt, maar geeft wel richtlijnen voor onderzoekstechnieken in zijn publicatie A Guide to Counting Sheltered Homeless People.

De unsheltered telling is ingewikkelder en kostbaarder om uit te voeren dan de beschutte telling, en HUD is strikter over de aanvaardbare methodologieën voor het uitvoeren van deze tellingen. Omdat onbeschutte personen over het algemeen niet in HMIS worden geregistreerd, hebben gemeenschappen veel meer planning te doen. HUD’s A Guide to Counting Unsheltered Homeless People schetst de drie basisbenaderingen die HUD accepteert voor het uitvoeren van een telling van daklozen. Ten eerste voeren veel gemeenschappen straattellingen uit, waarbij vrijwilligers de straten en locaties bezoeken waar zij daklozen verwachten aan te treffen en hen tellen op basis van observatie gedurende een zeer specifieke periode (meestal tussen zonsondergang en zonsopgang in één enkele nacht). Deze methode is betrekkelijk eenvoudig te organiseren, vrijwilligers op te leiden om ze uit te voeren, en te aggregeren. Hoewel eenvoudig, mist deze telmethode steevast een aantal mensen, en wordt er weinig informatie verkregen buiten het totale aantal onbeschutte personen.

De tweede benadering combineert de straattelling met een interview. Bij deze aanpak worden de deelnemers aan de telling getraind om ofwel elke persoon die ze tegenkomen en die niet onder dak lijkt te zijn te interviewen, ofwel elke n-de persoon te interviewen om een eenvoudige aselecte steekproef samen te stellen. De derde methode om de daklozenpopulatie te tellen is een telling op basis van dienstverlening, waarbij de gemeenschap mensen telt die tijdens de specifieke telperiode dakloze diensten ontvangen. Gemeenschappen die de aanpak op basis van dienstverlening gebruiken, zullen vaak een specifiek evenement plannen dat waarschijnlijk daklozen zal aantrekken, zoals een speciaal ontbijt of een mogelijkheid om gezondheidszorg te krijgen. Hoewel deze methode vereist dat de gemeenschap zorgvuldig vaststelt wie al is geteld, heeft deze de neiging om een bepaalde daklozenpopulatie te bereiken die ervoor kiest om gebruik te maken van de beschikbare ondersteunende diensten, waaronder gaarkeukens, inloopcentra en straathoekteams, maar die moeilijk te tellen zou zijn via andere methoden vanwege de plaats die zij kiezen om te slapen.

Om te bepalen welke methode het meest geschikt is om te gebruiken, moeten gemeenschappen onder andere hun klimaat, grootte en beschikbaarheid van middelen evalueren. Het aantal deelnemers aan de telling en de grootte van het gebied zijn vaak bepalend voor de methode die wordt gekozen. Verscheidene gemeenschappen gebruiken echter een combinatie van deze methodologieën.

Naast gegevens over de daklozenpopulatie vereist HUD dat gemeenschappen subpopulatiegegevens indienen over chronisch dakloze personen en gezinnen, veteranen, ernstig geesteszieke personen, chronische drugsgebruikers, personen met hiv/aids, slachtoffers van huiselijk geweld en niet-begeleide kinderen (jonger dan 18). Wanneer de gegevens van de subpopulatie onvolledig zijn, gebruiken de gemeenschappen steekproef- en extrapolatiemethoden om hun tellingen af te leiden.

Barbara Poppe, directeur van USICH, en HUD-secretaris Shaun Donovan namen deel aan een PIT-telling in 2011 in Washington, DC.

HIC. HUD vereist dat gemeenschappen HIC-gegevens verzamelen, dat is een jaarlijkse inventarisatie van de bedden, eenheden en programma’s die zijn aangewezen om de daklozenpopulatie van het gebied te bedienen. Deze gegevens worden ook jaarlijks ingediend, samen met de PIT-populatie- en -subpopulatiegegevens. HUD vraagt dat de gegevens worden gerapporteerd op basis van het type huishouden dat in de inventarisatie wordt geholpen (d.w.z. huishoudens met ten minste één volwassene en één kind, huishoudens zonder kinderen, en huishoudens met alleen kinderen). De HIC-gegevens worden vaak rechtstreeks uit het HMIS van de gemeenschap gehaald. Wanneer de HMIS-gegevens onvolledig zijn, nemen gemeenschappen contact op met de ontbrekende aanbieders om de aard van hun daklozenhulpinventaris te bepalen.

HMIS. Een HMIS is een elektronisch gegevensverzamelingssysteem dat longitudinale informatie op cliëntniveau opslaat over degenen die via een CoC-programma toegang krijgen tot het daklozendienstensysteem.12 Omdat HUD geen HMIS-software maakt of bezit, ontvangt HUD niet rechtstreeks informatie op cliëntniveau. Om de consistentie en de kwaliteit van de gegevens te waarborgen, publiceert HUD zijn HMIS Data Standards en andere mededelingen en richtlijnen. Gemeenschappen gebruiken HMIS om daklozen te volgen wanneer zij toegang krijgen tot diensten in de gemeenschap, en zij zijn in staat om een rijke dataset te ontwikkelen over daklozen, van hun demografische gegevens tot de diensten die zij ontvangen en waar zij naartoe gaan na het verlaten van een programma.

Gemeenschappen aggregeren hun HMIS-gegevens en dienen deze in bij HUD via verschillende mechanismen, waaronder hun Homeless Assistance Grant-aanvragen en hun jaarlijkse prestatierapporten voor hun door HUD gefinancierde projecten. HUD ontvangt ook HMIS-gegevens via zijn AHAR-proces, waarbij het jaarlijkse HMIS-gegevens zonder herhalingen op gemeenschapsniveau verzamelt om de dekking en volledigheid ervan te beoordelen. HUD gebruikt geaggregeerde HMIS-gegevens van gemeenschappen die voldoende dekking en volledigheid hebben om nationale schattingen over de beschutte daklozenpopulatie van de natie te bepalen.

Elk van deze drie belangrijke gegevensbronnen speelt een unieke rol bij het informeren van HUD en het publiek over de dakloosheid in de natie. PIT-gegevens geven een momentopname van de daklozenpopulatie. Hoewel de PIT-gegevens beperkt zijn tot de populatie van huishoudens, programmatypes en subpopulatiegegevens, zijn ze de enige manier die HUD heeft om de onbeschutte populatie te bepalen, en stellen ze gemeenschappen in staat om gegevens te rapporteren over aanbieders die niet deelnemen aan HMIS. HIC-gegevens zijn HUD’s voornaamste middel om de aard en omvang te meten van de middelen die worden ingezet voor daklozen in het hele land, al dan niet gefinancierd door HUD. HMIS-gegevens maken een meer holistisch begrip mogelijk van de dakloze cliënten die door deelnemende aanbieders worden bediend en bieden inzicht in gegevens op jaarbasis in plaats van op een punt-in-time-basis.

HUD’s Data Produces an In-deepth Picture of Homelessness

HUD’s gegevensverzameling heeft de afgelopen decennia aanzienlijke vooruitgang geboekt en heeft nieuwe mogelijkheden en inzicht in dakloosheid in Amerika geopend. Het hebben van regelmatige, nauwkeurige gegevens op lokaal en nationaal niveau is de sleutel tot het oplossen van dakloosheid. De eerste studies leverden vooral basisinformatie op over de daklozenpopulatie en de demografische samenstelling ervan. Uit het USDA-onderzoek van 1987 bleek bijvoorbeeld dat slechts 10 procent van de dakloze volwassenen deel uitmaakte van een huishouden met kinderen, en dat 84 procent van deze huishoudens werd geleid door een vrouw. De 90 procent van de huishoudens die geen kinderen hadden, werden voor het overgrote deel geleid door alleenstaande mannen.13 De methoden voor het verzamelen van gegevens zijn verder ontwikkeld dan louter opsomming om een beter inzicht te krijgen in de aard van dakloosheid en effectieve interventies.

Op lokaal niveau kunnen gekozen functionarissen, overheidsinstanties, non-profit dienstverleners, pleitbezorgers en het publiek de gegevens gebruiken die worden gerapporteerd in PIT-tellingen, HIC, en HMIS om zich effectiever in te zetten voor het oplossen van dakloosheid, als ze de omvang van het probleem begrijpen. Gemeenschappen gebruiken de PIT-telling om de omvang van dakloosheid in hun gebied te bepalen en vergelijken dat met HIC-gegevens om de beschikbare middelen te bepalen. Deze gemeenschappen gebruiken vervolgens HMIS-gegevens om te bepalen of de middelen die zij hebben effectief tegemoetkomen aan de behoeften van hun daklozenpopulatie. Gemeenschappen evalueren HMIS-gegevensmetingen, zoals verblijfsduur, om de best presterende projecten te bepalen. Deze beoordeling leidt gemeenschappen om hulp te bieden aan laag presterende projecten of zelfs te overwegen om ze te financieren ten gunste van projecten die efficiënter zijn.

De diepte en frequentie van de rapportage is ook een kritische factor in de nationale besluitvorming geweest. Als men weet hoeveel chronisch daklozen, hoeveel veteranen en hoeveel gezinnen met kinderen er zijn, kan de HUD strategischer met de gemeenschappen samenwerken. Toen de HUD bijvoorbeeld in 2009 en 2010 een toename van dakloosheid onder gezinnen zag, vooral in minder stedelijke gebieden, kon het bureau meer CoC-middelen richten op deze behoeftige bevolkingsgroep. Gedeeltelijk vanwege de toegenomen financiering voor gezinsprojecten en het gebruik door gemeenschappen van het Homelessness Prevention and Rapid Re-Housing Program (HPRP) om gezinnen te helpen, was de dakloosheid onder gezinnen in 2011 met twee procent gedaald.14

HUD erkent dat het belangrijk is om alle belanghebbenden het daklozenbeeld te laten bekijken en becommentariëren zoals het door HUD verzamelde gegevens in beeld wordt gebracht. Elk jaar maakt HUD zijn HIC- en PIT-gegevens openbaar en rapporteert het deze gegevens, evenals HMIS-gegevens, aan het Congres in zijn Annual Homelessness Assessment Report (AHAR). In het AHAR van 2010 meldde de HUD dat in de laatste tien dagen van januari bijna 650 000 daklozen op straat waren en in noodopvangcentra en tijdelijke huisvesting verbleven, en dat in de loop van het jaar ongeveer 1,59 miljoen mensen ten minste één nacht in een noodopvangcentrum of een programma voor tijdelijke huisvesting hadden doorgebracht. Deze twee cijfers tonen aan dat de daklozenpopulatie enorm in beweging is. Bij nader onderzoek blijkt dat daklozen in noodopvangcentra meestal maar kort blijven, een vaststelling die jaar na jaar wordt bevestigd. Uit het meest recente rapport over 12-maands opvanggegevens bleek dat ongeveer een derde (34%) een week of minder in een noodopvang verbleef gedurende een periode van 12 maanden, en 61 procent bleef minder dan een maand.15

De kennis van de gegevens over de duur van het verblijf van daklozen in noodopvangcentra heeft beleidsmakers in staat gesteld te erkennen dat veel – in feite de meeste – dakloze personen geen permanente huisvestingssubsidie en ondersteuning nodig hebben om uit de dakloosheid te geraken. In plaats daarvan is een kortdurende interventie zoals snelle herhuisvesting voor de meeste daklozen een effectieve en efficiëntere vorm van hulp. Terwijl bijna twee derde van de daklozen die in noodopvangcentra terechtkomen slechts een maand of minder per jaar dakloos zijn, is slechts 6 procent langer dan 6 maanden dakloos tijdens de periode van 12 maanden; deze langdurig daklozen hebben meestal een robuustere interventie nodig, zoals permanente huisvesting met ondersteunende diensten, om met succes uit de dakloosheid te komen en stabiel gehuisvest te blijven.

Andere federale partners gebruiken de gegevens om beslissingen te nemen en moedigen hun partners aan om HMIS en soortgelijke databases te gebruiken. In 2010 publiceerde de regering-Obama, via de U.S. Interagency Council on Homelessness, Opening Doors: Federal Strategic Plan to Prevent and End Homelessness, het eerste uitgebreide plan om dakloosheid in het hele land te beëindigen. In het federale strategische plan heeft de regering van Obam zich ten doel gesteld om in 2015 een einde te maken aan chronische dakloosheid en dakloosheid onder veteranen, en in 2020 aan dakloosheid onder gezinnen, jongeren en kinderen. De gegevens van HUD zijn van cruciaal belang geweest bij het vaststellen van deze doelen, het bijhouden van de voortgang bij het bereiken van deze doelen en het bepalen welke partners en interventies het meest effectief zijn bij het bereiken van deze doelen. (Zie “Veteran Homelessness Tackling With HUDStat,” blz. 1).

Andere agentschappen erkennen de waarde van deze gegevensbronnen voor het bereiken van hun doelstellingen. Naast de gezamenlijke telling van veteranen dakloosheid met HUD elk jaar door middel van de PIT count, is het Amerikaanse ministerie van Veteranen Zaken beginnen om HMIS te nemen. Het nieuwe programma voor ondersteunende diensten voor veteranengezinnen vereist bijvoorbeeld dat de begunstigden deelnemen aan HMIS. Ook Projects for Assistance in Transition From Homelessness (PATH), het formule-subsidieprogramma van het U.S. Department of Health and Human Services, is HMIS aan het implementeren voor zijn grantees; PATH bedient personen met ernstige psychische aandoeningen die dakloos zijn of dreigen dakloos te worden. Zoals het geval is met PATH, is HMIS niet alleen nuttig voor mensen die dakloos zijn, maar ook voor degenen die het risico lopen dakloos te worden. Het Congres heeft bepaald dat de begunstigden van het HPRP-programma van 1,5 miljard dollar, dat in de eerste plaats is bestemd voor personen die het risico lopen dakloos te worden, aan HMIS moeten deelnemen. Op 31 maart 2012 had HPRP meer dan 1,3 miljoen cliënten geholpen. Door mensen die het risico lopen dakloos te worden en vervolgens preventieve hulp ontvingen in HMIS-tellingen op te nemen, kunnen gemeenschappen te weten komen of deze mensen na verloop van tijd dakloos worden.

Kijkend naar de toekomst

Hoewel HUD grote vooruitgang heeft geboekt in zijn inspanningen om gegevens te verzamelen, is er meer te leren en te doen. De onlangs aangenomen Homeless Emergency Assistance and Rapid Transition to Housing (HEARTH) Act zet de HUD ertoe aan de gegevensverzameling op gemeenschapsniveau te verbeteren. De HEARTH Act vereist een meer kritische analyse van recidive en de aard van mensen die voor het eerst dakloos zijn. HUD zal gemeenschappen blijven aanmoedigen om projecten te analyseren op basis van prestaties. Hoewel een aantal gemeenschappen hun gegevens gebruiken om de prestaties te evalueren en cruciale beslissingen te nemen, wil HUD deze aanpak bij al zijn aanbieders ingang doen vinden, wat leidt tot effectieve projecten die aan de behoeften van elke gemeenschap voldoen. HUD zal het proces van gegevensverzameling blijven verbeteren om het bureau en zijn partners te helpen dakloosheid in de Verenigde Staten te voorkomen en te beëindigen.

Gerelateerde informatie:

HMIS-gegevens

1. Anna Kondratas. 1991. “Estimates and Public Policy: the Politics of Numbers,” Housing Policy Debate 2:3, 631-3.
2. U.S. Department of Housing and Urban Development. 1984. “Report to the Secretary on the Homeless and Emergency Shelters,” Washington, DC: Office of Policy Development and Research.
3. U.S. Department of Housing and Urban Development. 1989. “A Report on the 1988 National Survey of Shelters for the Homeless,” Washington, DC: Office of Policy Development and Research.
4. Stephen R. Poulin, Stephen Metraux, and Dennis P. Culhane. 2008. “The History and Future of Homeless Management Information Systems,” in Homelessness in America, Robert Hartmann McNamara, ed. Westport, CT: Praeger Publishers, 172-3; Dennis P. Culhane en Stephen Metraux. 1997. “Where to from Here? A Policy Research Agenda Based on the Analysis of Administrative Data,” in Understanding Homelessness: New Policy and Research Perspectives, Dennis P. Culhane and Steven P. Hornburg, eds. Washington, DC: Fannie Mae, 341.
5. Dennis P. Culhane. 2008. “De kosten van dakloosheid: A Perspective from the United States,” European Journal of Homelessness 2:1, 102-3.
6. U.S. Census Bureau. “Geschiedenis: 1990 Overview.” (www.census.gov/history/www/through_the_decades/overview/1990.html). Accessed 11 June 2012.
7. Diane F. Barrett, Irwin Anolik, and Florence H. Abramson. 1992. “The 1990 Census Shelter and Street Night Enumeration,” Washington, DC: United States Census Bureau.
8. Bruce G. Link, Ezra Susser, Ann Stueve, Jo Phelan, Robert E. Moore, and Elmer Struening. 1994. “Lifetime and Five-Year Prevalence of Homelessness in the United States,” American Journal of Public Health 84:12, 1907-12.
9. Culhane and Metraux, 343.
10. Poulin, Metraux, and Culhane, 171.
11. “Homeless Management Information Systems (HMIS); Data and Technical Standards Final Notice.” 2004. Federal Register 69. (www.gpo.gov/fdsys/pkg/FR-2004-07-30/html/04-17097.htm). Geraadpleegd op 11 juni 2012.
12. U.S. Department of Housing and Urban Development. 2010. “Homeless Management Information System (HMIS) Data Standards, Revised Notice,” Washington, DC: Office of Policy Development and Research.
13. Martha R. Burt and Barbara E. Cohen. 1988. “Feeding the Homeless: Does the Prepared Meals Provision Help? Report to Congress on the Prepared Meal Provision,” Vol. 1, Washington, DC: U.S. Department of Agriculture, 45.
14. U.S. Department of Housing and Urban Development. 2011. “The 2011 Point-in-Time Estimates of Homelessness: Supplement to the Annual Homeless Assessment Report,” Washington, DC: Office of Policy Development and Research, 3.
15. U.S. Department of Housing and Urban Development. 2011. “The 2010 Annual Homeless Assessment Report to Congress (2010 AHAR),” Washington, DC: Office of Policy Development and Research, 24.

Evidence Matters Home Vorig artikel Volgend artikel