Dla większości fanów fantasy football, biegacz Jamaal Charles z Kansas City Chiefs wygląda jak pewny wybór numer jeden. Podczas gdy on regularnie buldożeruje obrońców, jest jedna przeszkoda, od której nie może się uwolnić – algorytm Borisa Chena.
Chen, naukowiec zajmujący się danymi w New York Times, jest częścią nowej rasy obsesjonatów fantasy football, którzy robią coś więcej niż tylko analizują raporty o kontuzjach i pozostają przyklejeni do telewizora w niedziele. Wielu z nich to byli inżynierowie oprogramowania i analitycy finansowi, którzy używają skomplikowanych algorytmów, aby osiągnąć duży wynik na rynku, na którym miliony Amerykanów wydają miliardy dolarów, próbując stworzyć idealną drużynę. Dla niektórych nie jest to tylko hobby – to droga do sześciocyfrowej pensji. Inni po prostu naprawdę, naprawdę kochają dane.
„Właściwie grałem w fantasy football tylko przez cztery lata,” powiedział Chen NBC News. „Wcześniej nienawidziłem piłki nożnej.”
Błysk statystyk produkowanych w każdej grze zmotywował 37 milionów innych Amerykanów do grania w fantasy football, według Fantasy Sports Trade Association. (To może być zła wiadomość dla szefów. Hobby kosztowało amerykańskie firmy 13,4 miliarda dolarów w utraconej wydajności pracy, według firmy konsultingowej Challenger, Gray & Christmas.)
Wielu fanów wybiera swoich ulubionych graczy lub gwiazdy z krzykliwymi highlightami. Chen jednak trzyma się liczb, dlatego ostatnio przeniósł Charlesa w dół, a Philadelphia Eagles’ LeSean McCoy w górę jako jego top pick.
More Than a Feeling
Jak Jedi, prawdziwy mistrz sportów fantasy nie może poddać się ich uczuciom.
„Chcesz być tak pozbawiony emocji, jak to tylko możliwe, jeśli zamierzasz przyjąć to skoncentrowane na danych podejście do fantasy football”, powiedział Chen w wywiadzie dla NBC News.
To nie do końca wyczarowuje obrazy przybijania piątki, palców z piany i wszystkich innych rzeczy, które sprawiają, że oglądanie piłki nożnej jest zabawne. Nie algorytmy zrobić grę rodzaj, dobrze, nudne?
„Osobiście, nie dla mnie, bo myślę, że wygrana jest dość zabawne,” powiedział. „A bycie obiektywnym pomaga wygrać.”
Podczas gdy obraz running back Charlesa zdobywającego absurdalne pięć przyłożeń w jednym meczu przeciwko Oakland Raiders w zeszłym roku może być wciąż świeży w umysłach ludzi, Chen mówi, że gracze fantasy powinni zwrócić większą uwagę na fakt, że jego prawy tackle, Donald Stephenson, został właśnie zawieszony na miesiąc za naruszenie polityki NFL dotyczącej leków zwiększających wydajność.
W przeciwieństwie do Chena, Nik Bonaddio był fanem futbolu, zanim zaczął grać w fantasy football. Bonaddio, który ukończył studia informatyczne na Uniwersytecie Carnegie Mellon, wykorzystał pieniądze, które wygrał w programie „Who Wants to Be a Millionaire”, aby założyć firmę numberFire zajmującą się analizą sportową.
„Wszyscy fani sportu są statystykami amatorami”, zażartował dla NBC News. On po prostu stało się lepiej w manipulacji tych statystyk niż większość ludzi. Przyznaje jednak, że jego osobista historia z futbolem może być bardziej przekleństwem niż błogosławieństwem.
„Jestem fanem Steelers, więc wiem, że jestem uprzedzony do startu Steeler,” powiedział. „Algorytm nie ma żadnego z tych uprzedzeń.”
Bonaddio twierdzi, że ludzie, którzy używają jego algorytmu – ewoluującej formuły podobnej do modeli regresji używanych przez firmy finansowe – wygrywają 30 procent częściej niż wtedy, gdy wybierają na własną rękę.
Gdzie te algorytmy są naprawdę pomocne są późniejsze rundy draftu fantasy. Jest całkiem jasne, kto elitarnych graczy są w pierwszej rundzie. Jest to druga runda i dalej, gdzie ludzie naprawdę zaczynają pozwalać ich emocje i uprzedzenia wybrać swoje zespoły dla nich, Chen powiedział.
Jego rozwiązanie obejmuje coś, co nazywa się model mieszaniny Gaussian. Jest to skomplikowane, ale zasadniczo wykorzystuje algorytm grupowania, który sortuje ogromne ilości danych w celu stworzenia poziomów – grup graczy, którzy mają taką samą wartość w lidze fantasy football.
Pomysł jest taki, że zamiast wybierać szerokiego odbiorcę, ponieważ pamiętasz spektakularny chwyt, który wykonał, po prostu odsuwasz się do poziomów, wybierając pozostałych graczy z poziomu drugiego nad tymi z poziomu trzeciego lub gorszego, podczas gdy zawsze dywersyfikujesz różne pozycje.
Big Business
Dywersyfikacja picków przez poziomy brzmi jak coś, co można usłyszeć na Wall Street, a nie w barze sportowym. W rzeczywistości, gra w fantasy football nie różni się tak bardzo od tego, co robi wiele osób w świecie finansów.
Cory Albertson jest obecnie w szkole biznesu w Notre Dame. On również zarabia tysiące dolarów każdego dnia grając w ligach fantasy. W profilu w Wall Street Journal, porównał to, co robi z „handlem papierami wartościowymi”, gdzie „sportowcy są towarami.”
Nie jest jedyny. Peter Jennings kiedyś handlował akcjami. Teraz zarabia na życie w Kolorado grając w różnych ligach sportowych fantasy. Niektóre z tych lig mają duże wypłaty: pierwsza nagroda w tegorocznym FanDuel Fantasy Football Championship to fajne 2 miliony dolarów.
„To staje się, dla podzbioru ludzi, w pełnym wymiarze czasu pracy,” Bonaddio powiedział. „Jest zdecydowanie więcej pieniędzy wokół sportów fantasy niż kiedykolwiek wcześniej.”
Nawet bez trafienia w dziesiątkę, najlepsi gracze z dobrym algorytmem mogą zarobić więcej niż 100 000 dolarów rocznie. Aby zrobić tego rodzaju gotówki, trzeba mieć palce w wielu różnych pulach, jak koszykówka, hokej, baseball i inny rodzaj piłki nożnej – znany w Stanach Zjednoczonych jako soccer.
„Nasz algorytm może być naprawdę stosowany do każdego rodzaju sportu zespołowego,” Sarvapali Ramchurn, profesor informatyki na Uniwersytecie w Southampton w Wielkiej Brytanii, powiedział NBC News.
On i jego zespół opracował wirtualny menedżer zespołu, który umieścił w górnym 1 procent graczy w angielskiej Fantasy Football League. Ostatecznie, ma nadzieję, że technika modelowania predykcyjnego, który opracował może być stosowany poza sportem, jak koordynowanie dużej liczby ratowników medycznych podczas katastrofy.
Na razie jednak, jego głównym celem jest piłka nożna, gdzie jest dobry w wygrywaniu, ale nie doskonały.
„Istnieją subtelności, że nie możemy uchwycić w algorytmie, że ludzie są lepsze w uchwyceniu,” powiedział, jak motywacja zespołu, podczas gdy bezpiecznie na szczycie klasyfikacji lub skutki skandalu off-field. „Algorytm jest lepszy niż większość graczy, ale nie jest lepszy niż najlepsi gracze”
.