Using Data toUnderstand andEnd Homelessness
Highlights
- Measuring the extent of homelessness is essential to combating it, andefforts to count the homeless population have evolved significantly sincethe early 1980s.
- Połączenie Systemów Informacyjnych Zarządzania Bezdomnością, Liczenia Punktów w Czasie (Point-in-Time Counts) oraz Liczenia Inwentaryzacji Mieszkań (Housing Inventory Counts) informują decydentów i adwokatów o demografii, trendach oraz dostępności i wykorzystaniu usług wśród amerykańskiej populacji bezdomnych.
- Poprawa dokładności i szczegółowości danych dotyczących bezdomności wpłynęła na wszystkie aspekty polityki HUD, jak również na polityki jego agencji partnerskich.
Odkąd bezdomność pojawiła się jako problem w Stanach Zjednoczonych, szeroka grupa oddanych osób i organizacji – od grup adwokackich i schronisk po lokalne, stanowe i federalne agencje rządowe – walczyła o pomoc osobom bezdomnym w znalezieniu mieszkania i utrzymaniu stałego miejsca zamieszkania. Dane stały się kluczowym elementem tych wysiłków. Dokumentowanie liczby, charakterystyki i potrzeb osób bezdomnych w amerykańskich społecznościach, a także liczby osób korzystających z usług i możliwości tych usług jest niezbędne do określenia właściwych strategii rozwiązania problemu; bardzo trudno jest zarządzać tym, czego nie można zmierzyć.
Ponieważ liczenie populacji bezdomnych jest trudne i wymaga dużych nakładów, władze lokalne musiały opracować systemy, które są wystarczająco elastyczne, aby dostosować się do różnych warunków lokalnych, a jednocześnie wystarczająco spójne, aby zebrać dane lokalne i uzyskać całościowy obraz na poziomie krajowym. Niniejszy artykuł podsumowuje ewolucję w rozumieniu bezdomności w tym kraju poprzez dane, wyszczególniając wczesne próby pomiaru oraz obecne systemy używane przez HUD i jego federalnych i lokalnych partnerów, głównie liczenie w czasie (PIT), liczenie lokali mieszkalnych (HIC) oraz Systemy Informacyjne Zarządzania Bezdomnością (HMIS). Artykuł analizuje również sposoby, w jakie te informacje pomogły decydentom politycznym skuteczniej stawić czoła bezdomności. Te uzupełniające się wysiłki w zakresie zbierania danych dają bardziej dogłębny obraz bezdomności, który umożliwia decydentom skierowanie środków na skuteczne modele pomocy i szybsze dostosowanie mniej skutecznych programów.
Wczesne wysiłki na rzecz zrozumienia problemu bezdomności w Ameryce
W miarę jak w latach osiemdziesiątych bezdomność wzrastała, rosło zainteresowanie zrozumieniem natury i zakresu tego problemu. Adwokaci, zwłaszcza z Community for Creative Non-Violence, twierdzili, że krajowa populacja bezdomnych liczy od dwóch do trzech milionów osób. Wobec braku innych danych liczby te stały się konwencjonalną mądrością.1 Aby zebrać dokładniejsze dane na temat bezdomności w Stanach Zjednoczonych, agencje federalne zaczęły przeprowadzać międzynarodowe badania typu point-in-time (PIT). Badania te opierały się na liczbie osób bezdomnych policzonych w określonym czasie i miejscu i zostały przeprowadzone w celu wyliczenia populacji bezdomnych.
HUD przeprowadził pierwsze krajowe badanie PIT w latach 1983-1984.2 Badanie to ograniczało się do próby schronisk w 60 obszarach i wykorzystywało metody statystyczne do wyliczenia osób posiadających schronienie i osób bez schronienia. W oparciu o badania HUD z 1983 roku, Departament Rolnictwa Stanów Zjednoczonych (USDA) sfinansował w 1987 roku duże badania w celu stworzenia ogólnokrajowego zestawienia danych i poznania charakterystyki populacji bezdomnych. Badania te objęły setki świadczeniodawców w 20 miastach i przyniosły pierwszy ogólnokrajowy reprezentatywny zestaw danych zawierający informacje demograficzne, takie jak skład gospodarstw domowych, rasa, wiek i źródła dochodu. W 1988 roku HUD przeprowadził pierwszą inwentaryzację schronisk, aby ocenić możliwości systemu schronisk.3
Podążając za przykładem tych ogólnokrajowych wysiłków, kilka lokalnych społeczności zaczęło systematycznie zbierać dane o osobach bezdomnych już w 1986 roku. NewYork City i Filadelfia były pionierami w zbieraniu danych ogólnomiejskich. Były to jedne z pierwszych miast, które posiadały finansowane przez samorząd lokalny schroniska dla bezdomnych, wymagające od wnioskodawców grantów zbierania danych na poziomie klienta. Inne wczesne systemy miejskie lub stanowe obejmowały Columbus, Ohio; Phoenix, Arizona; St. Louis, Missouri; oraz stan Rhode Island.4
Prywatni badacze wyciągnęli z danych znaczące wnioski, które miały implikacje dla decydentów na wszystkich szczeblach.Na przykład, dr Dennis Culhane przeanalizował dane z Nowego Jorku i odkrył, że życie na ulicach Nowego Jorku w ciągu roku dla jednej osoby kosztuje średnio 40 500 dolarów.5 Odkrycie to pomogło urzędnikom, decydentom, administratorom programów, adwokatom i badaczom uznać, że bezdomność jest kwestią zarówno ekonomiczną, jak i moralną.
Kolejny znaczący wysiłek zmierzający do wyliczenia bezdomności na poziomie krajowym został podjęty przez U.S. Census Bureau w ramach spisu powszechnego w 1990 roku. Wysiłek ten, określany jako „S-Night” (S oznaczało zarówno ulicę, jak i schronienie6), nie doprowadził do oszacowania populacji bezdomnych, ale wprowadził pojęcie spisu w każdej społeczności zamiast polegania na próbkowaniu.7 W tym samym roku przeprowadzono pierwszą analizę podłużną, śledzącą zmiany w bezdomności w czasie, opartą na sondażu telefonicznym, w którym pytano respondentów, czy kiedykolwiek doświadczyli bezdomności, a jeśli tak, to czy miało to miejsce w ciągu ostatnich pięciu lat.8Bezdomności i jej członkowie (HUD, Departament Zdrowia i Usług Społecznych USA oraz Departament Spraw Weteranów USA) przeprowadzili w 1996 roku kolejne liczenie PIT oparte na próbie, podobne do badania USDA z 1987 roku, które zostało wykorzystane do informowania decydentów, zwłaszcza w odniesieniu do geograficznego rozkładu bezdomności.
Te wczesne badania pomogły społeczności zajmującej się pomocą dla bezdomnych poczynić krytyczne kroki w kierunku zrozumienia i rozwiązania problemu bezdomności. Z każdym nowym badaniem zaczął się kształtować obraz kraju. Pierwsze badania pozwoliły ustalić bazową liczbę osób bezdomnych, a kolejne badania pomogły przybliżyć kwestie związane z bezdomnością, począwszy od demografii populacji bezdomnych, a skończywszy na jej rozmieszczeniu geograficznym. Jednak kilka krajowych badań o zróżnicowanej metodologii i celach, obejmujących okres 25 lat, było zdecydowanie niewystarczających do zrozumienia problemu bezdomności i narzędzi, które mogłyby go najlepiej rozwiązać. Aby skuteczniej stawić czoła bezdomności, interesariusze zarówno na poziomie lokalnym, jak i krajowym, musieli dysponować znacznie bardziej wiarygodnymi danymi, opartymi na regularnych i spójnych lokalnych wysiłkach w zakresie gromadzenia danych.9
Rozwój narzędzia do regularnego raportowania na poziomie krajowym
Nowe tysiąclecie przyniosło monumentalną zmianę w roli HUD w gromadzeniu danych. W 1999 roku Kongres nakazał HUD stworzenie reprezentatywnej próby jurysdykcji w celu zebrania danych o liczbie obsłużonych klientów, informacji demograficznych, rodzajach otrzymanych mieszkań oraz wynikach projektów dotyczących bezdomności, takich jak stabilność mieszkaniowa.10 W 2001 roku Kongres zobowiązał HUD do współpracy z lokalnymi społecznościami w celu opracowania danych o liczbie osób bezdomnych, którym udzielono pomocy, przeanalizowania wzorców korzystania z usług przez bezdomnych klientów oraz oceny skuteczności programów na poziomie lokalnym. Aby zrealizować ten obszerny mandat, społeczności musiały zbierać spójne, podłużne dane poprzez to, co stało się znane jako Homeless Management Information Systems (HMIS).
Od lewej do prawej: Carrie Schmidt, dyrektor biura terenowego w Richmond, Ronnie Legette, dyrektor CPD dla Richmond, i Mark Johnston uczestniczyli w liczeniu PIT w 2012 roku w Richmond w stanie Wirginia.
HMIS jest zarządzanym lokalnie systemem elektronicznym, który zbiera i przechowuje dane na poziomie klienta dla osób otrzymujących pomoc dla bezdomnych. HUD wysłał specjalistów z doświadczeniem w zakresie HMIS do społeczności w celu zapewnienia szerokiej pomocy technicznej, w tym pomocy indywidualnej i przewodnika wdrażania HMIS. HUD zwrócił się również do społeczności, które wcześnie wdrożyły HMIS, innych specjalistów HMIS, badaczy bezdomności, adwokatów, dostawców usług i ekspertów ds. prywatności, aby uzyskać pomocne rady dla społeczności, które powoli wdrażały HMIS. W trakcie tego przedsięwzięcia, HUD zdecydował się nie opracowywać oprogramowania, które wszyscy dostawcy będą musieli używać, zamiast tego polegając na rynku, aby opracować oprogramowanie, które będzie zgodne ze standardami HMIS.
Z mandatem kongresowym do zbierania i raportowania na temat populacji bezdomnych, HUD stworzył narzędzia i zachęty dla społeczności do zbierania danych. Dzięki skoordynowanemu wysiłkowi HUD i zainteresowanych stron zajmujących się pomocą bezdomnym, posiadających doświadczenie w zakresie HMIS, HUD opracował standardy techniczne HMIS, prywatności i bezpieczeństwa, jak również format Rocznego Raportu Oceny Bezdomności (AHAR), który należy przedłożyć Kongresowi. HUD ustanowił również krajowe standardy dla liczenia osób bezdomnych (poprzez regularne liczenie PIT) oraz dla rocznej inwentaryzacji łóżek i jednostek dla bezdomnych. HUD nadal zapewnia szeroką pomoc techniczną w zakresie wdrażania i obsługi HMIS na konferencjach krajowych, regionalnych, stanowych i lokalnych. Po wydaniu standardów i wprowadzeniu mechanizmu pomocy technicznej HUD zaczął oczekiwać, że wszyscy odbiorcy funduszy HUD na rzecz osób bezdomnych będą korzystać z HMIS.11 HUD zmienił również swój konkurs na dotacje na pomoc dla osób bezdomnych, aby położyć nacisk na jakość danych. Konkurs Homeless Assistance Grant stanowi największy pojedynczy zasób federalny do walki z bezdomnością. Jako część ich rocznego wniosku o dofinansowanie Homeless Assistance Grant, społeczności muszą przeprowadzić liczenie PIT na swoim obszarze i zgłosić te dane w swoich wnioskach. Ponadto, gminy muszą podać datę przeprowadzenia liczenia, charakter liczenia (tj. liczenie w schroniskach i/lub bez schronienia) oraz metodologię liczenia. Społeczności są również zobowiązane do składania corocznych sprawozdań na temat swojej finansowanej przez HUD i niefinansowanej przez HUD inwentaryzacji mieszkań przeznaczonych dla osób bezdomnych, zwanej Housing Inventory Count (HIC).
Oprócz raportowania danych na temat populacji bezdomnych i inwentaryzacji mieszkań, HUD dodał pytania do swoich wniosków o finansowanie dotyczące jakości HMIS, z którego korzystały społeczności. Aby pomóc w pokryciu kosztów związanych z wdrożeniem i obsługą HMIS, HUD skutecznie zabiegał w Kongresie o możliwość zezwolenia grantobiorcom na wykorzystanie w tym celu funduszy z Homeless Assistance Grant, co było kolejnym kluczowym czynnikiem we wdrażaniu HMIS na poziomie krajowym. W wyniku tych różnych wysiłków, PIT i HMIS uczestnictwa wzrosły dramatycznie.
HUD’s Current Data Collection Efforts
HUD nadal polegać na danych, aby dowiedzieć się o i rozwiązać kryzys bezdomności w Ameryce. Podstawowe zestawy danych, które HUD wykorzystuje do bieżącej oceny, to PIT, HIC i HMIS. Każdy zestaw danych ma swoje mocne strony i ograniczenia, a HUD wykorzystuje każdy z tych zestawów danych do stworzenia bardziej kompletnego obrazu bezdomności w Stanach Zjednoczonych.
PIT. HUD wymaga, aby społeczności przedstawiły dane dotyczące populacji bezdomnych na swoim terenie, jak również informacje na temat konkretnych subpopulacji, w tym osób chronicznie bezdomnych, weteranów i młodzieży bez opieki. Gminy przekazują te informacje w podziale na typy gospodarstw domowych (tj. gospodarstwa domowe z przynajmniej jedną osobą dorosłą i jednym dzieckiem, gospodarstwa domowe bez dzieci oraz gospodarstwa domowe z samymi dziećmi) oraz typy programów (tj. schroniska ratunkowe, mieszkania przejściowe oraz mieszkania stałe).Liczenie PIT składa się z dwóch części: liczenia PIT chronionego, które jest wymagane co roku, oraz liczenia PIT bez osób chronionych, które jest wymagane przynajmniej co drugi rok. Społeczności składają te dane corocznie poprzez swoje aplikacje Continuum of Care (CoC) do Homeless Assistance Grants.
Wiele społeczności opracowuje swoje liczenie osób chronionych na podstawie danych HMIS. Jednakże, gdy dane HMIS są niewystarczające, z powodu braku pokrycia w całej społeczności dostawców usług lub z innych powodów, społeczności zazwyczaj uzupełniają dane w oparciu o ankiety. Ankiety różnią się złożonością, począwszy od zwykłych obserwacji ankietera, a skończywszy na pogłębionych ankietach opartych na wywiadach. HUD nie narzuca metody badania, ale zapewnia wskazówki dotyczące technik badania w swojej publikacji A Guide to Counting Sheltered Homeless People (Przewodnik do liczenia osób bezdomnych przebywających w schroniskach). Ponieważ osoby pozbawione dachu nad głową nie są zazwyczaj rejestrowane w HMIS, społeczności mają znacznie więcej do zrobienia w zakresie planowania. A Guide to Counting Unsheltered Homeless People (Przewodnik HUD po liczeniu osób bezdomnych pozbawionych dachu nad głową) przedstawia trzy podstawowe podejścia, które HUD akceptuje przy przeprowadzaniu liczenia osób pozbawionych dachu nad głową. Po pierwsze, wiele społeczności przeprowadza liczenie uliczne, w którym wolontariusze odwiedzają ulice i miejsca, w których spodziewają się znaleźć bezdomnych i liczą ich na podstawie obserwacji w bardzo konkretnym okresie (zazwyczaj między zmierzchem a świtem jednej nocy). Metoda ta jest stosunkowo łatwa do zorganizowania, przeszkolenia wolontariuszy do jej przeprowadzania i agregowania. Chociaż prosta, ta metoda liczenia niezmiennie pomija niektórych ludzi i uzyskuje się niewiele informacji poza całkowitą liczbą osób pozbawionych dachu nad głową.
Drugie podejście łączy liczenie uliczne z wywiadem. W tym podejściu uczestnicy liczenia są szkoleni, aby albo przeprowadzić wywiad z każdą napotkaną osobą, która wydaje się być pozbawiona dachu nad głową, albo przeprowadzić wywiad z co n-tą osobą, aby stworzyć prostą próbę losową. Trzecia metoda liczenia populacji bezdomnych to liczenie w oparciu o usługi, w którym społeczność liczy osoby korzystające z usług dla bezdomnych w określonym okresie liczenia. Społeczności stosujące metodę liczenia w oparciu o usługi często planują konkretne wydarzenie, które prawdopodobnie przyciągnie osoby bezdomne, takie jak specjalne śniadanie lub opcja opieki zdrowotnej. Chociaż ta metoda wymaga od społeczności dokładnego określenia, kto został już policzony, ma ona tendencję do docierania do określonej populacji bezdomnych, którzy decydują się na korzystanie z dostępnych usług pomocniczych, w tym kuchni dla bezdomnych, ośrodków dla bezdomnych i zespołów pomocy ulicznej, ale byliby trudni do policzenia za pomocą innych metod z powodu miejsca, w którym decydują się spać.
Aby określić najbardziej odpowiednią metodologię do zastosowania, społeczności muszą ocenić, między innymi, swój klimat, wielkość i dostępność zasobów. Liczba uczestników liczenia i wielkość obszaru często wpływają na wybraną metodę. Jednak niektóre społeczności używają kombinacji tych metodologii.
Oprócz danych dotyczących populacji bezdomnych, HUD wymaga od społeczności przedstawienia danych subpopulacyjnych dotyczących osób i rodzin chronicznie bezdomnych, weteranów, osób poważnie chorych psychicznie, osób przewlekle nadużywających substancji, osób z HIV/AIDS, ofiar przemocy domowej oraz dzieci bez opieki (poniżej 18 roku życia). Gdy dane dotyczące subpopulacji są niekompletne, społeczności używają metod próbkowania i ekstrapolacji, aby uzyskać wyniki liczenia.
Barbara Poppe, Dyrektor USICH, oraz Sekretarz HUD Shaun Donovan uczestniczyli w liczeniu PIT 2011 w Waszyngtonie, DC.
HIC. HUD wymaga od społeczności zebrania danych HIC, które są rocznym spisem łóżek, jednostek i programów przeznaczonych do obsługi populacji bezdomnych na danym obszarze. Dane te są również przekazywane corocznie, w połączeniu z danymi PIT dotyczącymi populacji i subpopulacji. HUD wymaga, aby dane te były raportowane w oparciu o typy gospodarstw domowych obsługiwanych w spisie (tj. gospodarstwa domowe z przynajmniej jedną osobą dorosłą i jednym dzieckiem, gospodarstwa domowe bez dzieci, oraz gospodarstwa domowe z samymi dziećmi). Dane HIC są często pobierane bezpośrednio z HMIS danej społeczności. Gdy dane HMIS są niekompletne, społeczności kontaktują się z brakującymi dostawcami, aby określić charakter ich inwentarza pomocy dla bezdomnych.
HMIS. HMIS jest elektronicznym systemem gromadzenia danych, który przechowuje informacje na poziomie klienta dotyczące osób, które korzystają z systemu usług dla bezdomnych poprzez program CoC.12 Ponieważ HUD nie tworzy ani nie jest właścicielem oprogramowania HMIS, HUD nie otrzymuje bezpośrednio informacji na poziomie klienta. Aby zapewnić spójność i jakość danych, HUD publikuje swoje Standardy Danych HMIS, jak również inne ogłoszenia i wytyczne. Społeczności używają HMIS do śledzenia osób bezdomnych, gdy korzystają one z usług w społeczności, i są w stanie opracować bogaty zestaw danych na temat osób bezdomnych, od ich danych demograficznych do usług, które otrzymują, do miejsca, do którego udają się po wyjściu z programu.
Społeczności agregują swoje dane HMIS i przekazują je do HUD za pomocą różnych mechanizmów, w tym ich wniosków o dotacje na pomoc dla bezdomnych i ich rocznych sprawozdań z wyników projektów finansowanych przez HUD. HUD otrzymuje również dane HMIS poprzez swój proces AHAR, w którym zbiera nieduplikowane roczne dane HMIS na poziomie społeczności, aby ocenić ich zasięg i kompletność. HUD wykorzystuje zagregowane dane HMIS ze społeczności, które mają wystarczający zasięg i kompletność, aby określić krajowe szacunki dotyczące krajowej populacji bezdomnych pod opieką.
Każde z tych trzech głównych źródeł danych odgrywa wyjątkową rolę w informowaniu HUD i opinii publicznej o bezdomności w kraju. Dane z PIT stanowią migawkę w czasie populacji bezdomnych. Chociaż dane PIT są ograniczone do populacji gospodarstw domowych, typów programów i danych subpopulacji, są one jedynym sposobem, jakim dysponuje HUD na określenie populacji bez dachu nad głową, i pozwalają społecznościom na raportowanie danych dotyczących dostawców, którzy nie uczestniczą w HMIS. Dane HIC są podstawowym narzędziem HUD do oceny charakteru i zakresu zasobów przeznaczonych dla osób bezdomnych w całym kraju, niezależnie od tego, czy są one finansowane przez HUD, czy nie. Dane HMIS pozwalają na bardziej całościowe zrozumienie bezdomnych klientów obsługiwanych przez uczestniczących dostawców i oferują zrozumienie danych w skali roku, a nie w czasie.
HUD’s Data Produces an In-Depth Picture of Homelessness
Data collection efforts have advanced considerably in the past few decades and have opened up new opportunities and insight into homelessness in America. Posiadanie regularnych, dokładnych danych na poziomie lokalnym i krajowym jest kluczem do rozwiązania problemu bezdomności. Początkowe badania w dużej mierze dostarczały podstawowych informacji o populacji bezdomnych i jej składzie demograficznym. Na przykład, badanie USDA z 1987 roku wykazało, że tylko 10 procent bezdomnych dorosłych było w gospodarstwach domowych z dziećmi, a 84 procent tych gospodarstw prowadziły kobiety. 90 procent gospodarstw domowych, które nie posiadały dzieci, było w przeważającej większości prowadzonych przez samotnych mężczyzn.13 Metody zbierania danych rozwinęły się poza zwykłe wyliczenia, aby umożliwić lepsze zrozumienie natury bezdomności i skutecznych interwencji.
Na poziomie lokalnym, wybrani urzędnicy, agencje rządowe, dostawcy usług non-profit, adwokaci i społeczeństwo mogą wykorzystać dane przedstawione w PIT Counts, HIC i HMIS, aby skuteczniej zaangażować się w rozwiązywanie problemu bezdomności, jeśli rozumieją zakres problemu. Społeczności używają PIT count do określenia skali bezdomności na swoim terenie, a następnie porównują to z danymi HIC w celu określenia dostępnych zasobów. Następnie społeczności te wykorzystują dane HMIS, aby określić, czy zasoby, którymi dysponują, skutecznie zaspokajają potrzeby swoich bezdomnych populacji. Społeczności dokonują przeglądu danych HMIS, takich jak długość pobytu, w celu określenia najlepiej funkcjonujących projektów. Przegląd ten prowadzi społeczności do zapewnienia pomocy projektom o niskiej wydajności lub nawet rozważenia ich defundacji na rzecz projektów, które są bardziej wydajne.
Głębokość i częstotliwość raportowania była również krytycznym czynnikiem w podejmowaniu decyzji na poziomie krajowym. Wiedząc, ile osób jest chronicznie bezdomnych, ile to weterani, a ile to rodziny z dziećmi, HUD może bardziej strategicznie współpracować ze społecznościami. Na przykład, kiedy HUD zauważył wzrost bezdomności rodzin w 2009 i 2010 roku, zwłaszcza na obszarach mniej zurbanizowanych, agencja była w stanie skierować więcej zasobów CoC do tej potrzebującej populacji. Po części dzięki zwiększonemu finansowaniu projektów rodzinnych oraz wykorzystaniu przez społeczności programu zapobiegania bezdomności i szybkiego przekwaterowania (HPRP) w celu obsługi rodzin, do 2011 roku bezdomność rodzinna zmniejszyła się o dwa procent.14
HUD uznaje znaczenie umożliwienia wszystkim zainteresowanym stronom przejrzenia i skomentowania obrazu bezdomności, jaki przedstawiają dane zebrane przez HUD. Każdego roku HUD udostępnia publicznie swoje dane HIC i PIT oraz przekazuje te dane, jak również dane HMIS, do Kongresu w swoim Rocznym Raporcie Oceny Bezdomności (AHAR). W AHAR za rok 2010 HUD podał, że w ciągu ostatnich 10 dni stycznia prawie 650 000 osób bezdomnych przebywało na ulicach, w schroniskach i mieszkaniach przejściowych, oraz że w ciągu roku około 1,59 miliona osób spędziło przynajmniej jedną noc w schronisku lub mieszkaniu przejściowym. Te dwie liczby pokazują, że populacja bezdomnych zmienia się w ogromnym tempie. Bliższa analiza ujawnia, że osoby bezdomne w schroniskach mają tendencję do przebywania w nich przez krótkie okresy czasu, co jest konsekwentne rok po roku. Najnowszy raport na temat 12-miesięcznych danych dotyczących schronienia wykazał, że około jedna trzecia (34%) przebywała w schronisku przez tydzień lub krócej w okresie 12 miesięcy, a 61% przebywało krócej niż miesiąc.15
Znajomość danych na temat długości pobytu osób bezdomnych w schroniskach pozwoliła decydentom politycznym na uznanie, że wiele – a właściwie większość – osób bezdomnych nie potrzebuje stałego zakwaterowania i wsparcia, aby wyjść z bezdomności. Raczej krótkoterminowa interwencja, taka jak szybkie przekwaterowanie, jest skuteczną i bardziej efektywną formą pomocy dla większości bezdomnych. Podczas gdy prawie dwie trzecie osób bezdomnych, które trafiają do schronisk, jest bezdomnych tylko przez miesiąc lub krócej w ciągu roku, tylko 6 procent jest bezdomnych przez ponad 6 miesięcy w ciągu 12 miesięcy; te długoterminowe osoby bezdomne będą zazwyczaj potrzebowały bardziej zdecydowanej interwencji, takiej jak zakwaterowanie stałe z usługami wspierającymi, aby skutecznie wyjść z bezdomności i pozostać stabilnie zakwaterowanymi.
Inni partnerzy federalni wykorzystują dane do podejmowania decyzji i zachęcają swoich partnerów do korzystania z HMIS i podobnych baz danych. W 2010 roku administracja Obamy, za pośrednictwem U.S. Interagency Council on Homelessness, opublikowała Opening Doors: Federalny Plan Strategiczny Zapobiegania i Kończenia Bezdomności, pierwszy kompleksowy plan mający na celu zakończenie bezdomności w całym kraju. W Federalnym Planie Strategicznym administracja Obamy wyznaczyła cele, aby do 2015 roku położyć kres chronicznej bezdomności i bezdomności weteranów, a do 2020 roku – bezdomności rodzin, młodzieży i dzieci. Dane HUD były kluczowe przy wyznaczaniu tych celów, śledzeniu postępów w ich realizacji oraz określaniu, którzy partnerzy i interwencje są najskuteczniejsze w osiąganiu tych celów. (Patrz „Tackling Veteran Homelessness With HUDStat,” str. 1).
Inne agencje dostrzegają wartość tych źródeł danych w osiąganiu swoich celów. Oprócz wspólnego wyliczania bezdomności weteranów z HUD każdego roku poprzez liczenie PIT, amerykański Departament Spraw Weteranów zaczyna przyjmować HMIS. Na przykład, nowy program Usług Wspierających dla Rodzin Weteranów (Supportive Services for Veteran Families) wymaga od grantobiorców uczestnictwa w HMIS. Podobnie, Projects for Assistance in Transition From Homelessness (PATH), program grantów formuły Departamentu Zdrowia i Usług Społecznych USA, wdraża HMIS dla swoich grantobiorców; PATH obsługuje osoby z ciężkimi chorobami psychicznymi, które są bezdomne lub zagrożone bezdomnością. Podobnie jak w przypadku PATH, HMIS jest przydatny nie tylko dla osób bezdomnych, ale również dla tych, którzy są zagrożeni bezdomnością. Kongres nakazał, aby grantobiorcy wartego 1,5 miliarda dolarów programu HPRP, który głównie służył osobom zagrożonym bezdomnością, musieli uczestniczyć w systemie HMIS. Na dzień 31 marca 2012, HPRP obsłużył ponad 1,3 miliona klientów. Poprzez włączenie osób zagrożonych bezdomnością, które następnie otrzymały pomoc prewencyjną do zliczeń HMIS, społeczności mogą dowiedzieć się, czy osoby te stają się bezdomne w czasie.
Spojrzenie w przyszłość
Ale chociaż HUD poczynił duże postępy w swoich wysiłkach zbierania danych, jest jeszcze więcej do nauczenia się i zrobienia. Niedawno uchwalona ustawa HEARTH (Homeless Emergency Assistance and Rapid Transition to Housing) popycha HUD do poprawy gromadzenia danych na poziomie społeczności. HEARTH Act wymaga bardziej krytycznej analizy recydywy i charakteru osób, które doświadczają bezdomności po raz pierwszy. HUD będzie nadal zachęcał społeczności do analizowania projektów w oparciu o wyniki. Chociaż niektóre społeczności wykorzystują swoje dane do oceny wyników i podejmowania krytycznych decyzji, HUD pragnie zaszczepić to podejście u wszystkich swoich dostawców, co zaowocuje skutecznymi projektami, spełniającymi potrzeby każdej społeczności. HUD będzie nadal doskonalić swój proces gromadzenia danych, aby pomóc agencji i jej partnerom w zapobieganiu i zakończeniu bezdomności w Stanach Zjednoczonych.
Powiązane informacje:
DaneHMIS
- Anna Kondratas. 1991. „Estimates and Public Policy: the Politics of Numbers,” Housing Policy Debate 2:3, 631-3.
- U.S. Department of Housing and Urban Development. 1984. „Report to the Secretary on the Homeless and Emergency Shelters”, Washington, DC: Office of Policy Development and Research.
- U.S. Department of Housing and Urban Development. 1989. „A Report on the 1988 National Survey of Shelters for the Homeless,” Washington, DC: Office of Policy Development and Research.
- Stephen R. Poulin, Stephen Metraux, and Dennis P. Culhane. 2008. „The History and Future of Homeless Management Information Systems,” in Homelessness in America, Robert Hartmann McNamara, ed. Westport, CT: Praeger Publishers, 172-3; Dennis P. Culhane i Stephen Metraux. 1997. „Where to from here? A Policy Research Agenda Based on the Analysis of Administrative Data,” w Understanding Homelessness: New Policy and Research Perspectives, Dennis P. Culhane i Steven P. Hornburg, eds. Washington, DC: Fannie Mae, 341.
- Dennis P. Culhane. 2008. „The Cost of Homelessness: A Perspective from the United States,” European Journal of Homelessness 2:1, 102-3.
- U.S. Census Bureau. „History: 1990 Overview.” (www.census.gov/history/www/through_the_decades/overview/1990.html). Dostęp 11 czerwca 2012.
- Diane F. Barrett, Irwin Anolik, and Florence H. Abramson. 1992. „The 1990 Census Shelter and Street Night Enumeration,” Washington, DC: United States Census Bureau.
- Bruce G. Link, Ezra Susser, Ann Stueve, Jo Phelan, Robert E. Moore, and Elmer Struening. 1994. „Lifetime and Five-Year Prevalence of Homelessness in the United States”, American Journal of Public Health 84:12, 1907-12.
- Culhane i Metraux, 343.
- Poulin, Metraux, and Culhane, 171.
- „Homeless Management Information Systems (HMIS); Data and Technical Standards Final Notice”. 2004. Federal Register 69. (www.gpo.gov/fdsys/pkg/FR-2004-07-30/html/04-17097.htm). Dostęp 11 czerwca 2012.
- U.S. Department of Housing and Urban Development. 2010. „Homeless Management Information System (HMIS) Data Standards, Revised Notice”, Washington, DC: Office of Policy Development and Research.
- Martha R. Burt i Barbara E. Cohen. 1988. „Feeding the Homeless: Does the Prepared Meals Provision Help? Report to Congress on the Prepared Meal Provision,” Vol. 1, Washington, DC: U.S. Department of Agriculture, 45.
- U.S. Department of Housing and Urban Development. 2011. „The 2011 Point-in-Time Estimates of Homelessness: Supplement to the Annual Homeless Assessment Report,” Washington, DC: Office of Policy Development and Research, 3.
- U.S. Department of Housing and Urban Development. 2011. „The 2010 Annual Homeless Assessment Report to Congress (2010 AHAR)”, Waszyngton, DC: Office of Policy Development and Research, 24.