Como as pessoas envelhecem até os 60 anos e mais, o sono pode se transformar em uma decepção noturna. O que antes era repouso pacífico torna-se fragmentado, insatisfatório, ou simplesmente evasivo.
Para alguns, a causa é doença crônica, ou os medicamentos que eles tomam para tratá-la. Ou, pode estar ligada à depressão e ansiedade, o duplo golpe do envelhecimento. Além disso, alguns distúrbios, como a apnéia do sono e a síndrome da perna agitada, muitas vezes pioram na velhice.
Pode ser um círculo vicioso. A doença gera um sono deficiente que gera mais doenças.
Então, com um grande pedaço da população americana entrando na terceira idade, há uma necessidade urgente de compreender mais claramente a correlação entre o sono e a doença física e mental. E, uma chave é encontrar formas mais eficientes e menos invasivas de monitorar adultos idosos que esperam ficar em suas próprias casas.
Tracking sleep
Dina Katabi está ajudando a fazer isso acontecer. Uma professora de engenharia elétrica e informática do MIT, ela e sua equipe desenvolveram um dispositivo que usa ondas de rádio para rastrear o quão bem as pessoas estão – ou não estão – dormindo. Especificamente, ele pode medir quando e por quanto tempo uma pessoa está passando em diferentes estágios do sono, como luz, profundidade e REM.
E, ao contrário do rastreamento mais convencional do sono, onde uma pessoa está ligada a monitores ou tem que usar sensores, esta abordagem inovadora é construída em torno de uma caixa que pode sentar, quase imperceptível, em uma casa, não muito diferente de um roteador wi-fi.
Isso é possível porque os pesquisadores criaram um algoritmo que permitiu que a máquina aprendesse a identificar diferentes níveis de sono com base no reflexo das ondas de rádio no quarto onde a pessoa está dormindo.
Faça simples, o dispositivo foi ensinado a reconhecer uma conexão entre os sinais de rádio e os vários estágios do sono. Isto foi feito mostrando-lhe muitos exemplos de dados dos estágios de sono de um dispositivo de monitoramento aprovado pela FDA, enquanto ele rastreava sinais de radiofreqüência em um quarto. Como as ondas de rádio refletem fora do corpo, o menor movimento, como o pulso ou a respiração de uma pessoa, pode mudar a freqüência. Ainda este mês os pesquisadores receberam uma patente para este sistema de rastreamento de movimento. O algoritmo também ensinou o dispositivo a ignorar alterações de sinal de rádio que são irrelevantes, como aquelas causadas por reflexos de ondas de rádio de objetos inanimados no quarto.
“Depois de muitos desses exemplos, a máquina aprende o padrão de radiofreqüência associado a cada estágio do sono”, explica Katabi. “Nesse ponto, não há necessidade de mais exemplos”. A máquina pode ser levada para uma nova casa e usada por uma nova pessoa. Uma vez que vê o padrão de radiofrequência, sabe como mapeá-lo para o estágio de sono correspondente”
Isso dá ao aparelho uma grande vantagem sobre os métodos atuais de rastreamento do sono, diz Matt Bianchi, chefe da Divisão de Medicina do Sono do Massachusetts General Hospital. “Não é apenas que está em casa, mas sim a capacidade de realizar medições repetidas”, diz ele. “A qualidade e quantidade do sono pode mudar de noite para noite, e essa variação pode conter pistas importantes que podem levar diretamente à tomada de decisões relacionadas à saúde.
“Por exemplo”, acrescenta ele, “o efeito do álcool e da posição do corpo na apnéia do sono são bem conhecidos, mas não ocorrem igualmente em cada pessoa”. Se pudéssemos medir a apneia do sono em várias noites, poderíamos entender melhor o impacto de diferentes comportamentos no sono de uma pessoa e fornecer um feedback mais personalizado”
Entendendo a doença de Parkinson
Katabi vê outro benefício potencial para o rastreamento do sono a longo prazo – a capacidade de entender melhor a progressão de condições como a doença de Parkinson, que se descobriu ter uma forte correlação com os problemas do sono. Ela observa que muitas pessoas com uma condição chamada Distúrbio do Comportamento do Sono REM (Distúrbio do Sono RBD) eventualmente desenvolvem Parkinson. As pessoas com doença de Parkinson podem andar por aí, balançar os braços e pernas, ou mesmo andar por aí enquanto ainda estão no sono REM.
“Ao entender a relação entre a doença de Parkinson e a doença de Parkinson, poderíamos ter uma melhor compreensão de quem pode desenvolver Parkinson e como ela progride”, diz ela. Isso poderia ajudar no desenvolvimento de medicamentos para Parkinson”
“Para compreender esse tipo de relação complexa entre um distúrbio do sono e uma condição crônica, no entanto, é necessária uma longa análise.
“Você não pode realmente entender isso a menos que você o monitore por muito tempo”, diz Katabi. “Alguém que tem distúrbio REM pode levar muitos anos para desenvolver Parkinson”. O problema hoje é que se você quiser fazer estudos longitudinais do sono, as pessoas precisariam ir a um hospital ou clínica regularmente por anos. Isso não é possível”
Bianchi explica que enquanto os cientistas há muito tempo estão cientes de uma conexão entre RBD e Parkinson, eles têm lutado para determinar o quanto o primeiro pode preceder o segundo. A melhor estimativa neste ponto, diz Bianchi, é de 10 a 20 anos.
“Estes são estudos incrivelmente desafiadores para conduzir precisamente porque requerem muitos anos e muitos indivíduos para serem seguidos”, diz ele. Assim, Bianchi reconhece que está “muito entusiasmado” com a perspectiva de ser capaz de rastrear aspectos chave do sono sem que uma pessoa precise usar equipamento de monitoramento.
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Embora Katabi acredite que o novo dispositivo seja provavelmente usado para pesquisa por empresas farmacêuticas e laboratórios de sono antes de ser disponibilizado aos consumidores, ela o vê como parte de um objetivo maior de tornar as casas “conscientes da saúde”.
“Para toda a tecnologia em nossas casas, há muito pouco para entender a saúde e ser capaz de detectar emergências de saúde”, diz ela. “Isso é particularmente importante para as pessoas mais velhas, que têm maior probabilidade de ter múltiplas doenças crônicas.
“Nossa visão é algo que chamamos de ‘invisíveis’, dispositivos que podem ficar no fundo da sua casa e podem alertar um cuidador para emergências de saúde e também rastrear a progressão de doenças”, acrescenta ela. “Dessa forma, um problema pode ser resolvido antes que uma pessoa acabe na sala de emergência.
“Precisamos repensar os cuidados de saúde. Da mesma forma que os computadores mudaram o trabalho de escritório, precisamos de um novo sistema que possa lidar com as mudanças que podem vir com muito mais pessoas idosas vivendo sozinhas”. É aqui que a tecnologia pode desempenhar um papel muito importante.”