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Teste de divisão do Facebook é a melhor maneira de testar a eficiência do anúncio. O teste de partição funciona testando várias iterações do mesmo anúncio. Pode ser um processo tedioso se você não está familiarizado com a plataforma de anúncios do Facebook, mas nós temos suas costas!

Gerenciamos mais de $636 milhões em gastos com anúncios desde que o AdEspresso começou em 2011. Os usuários criaram mais de 10 milhões de anúncios (e contando) usando os recursos avançados de testes divididos da nossa plataforma.

Neste guia completo de testes divididos, vamos rever alguns dos nossos experimentos mais perspicazes. Também vamos cobrir o teste de todos os aspectos das suas campanhas no Facebook e a otimização para o pico de ROI.

O que é um teste split nos anúncios do Facebook?

Um teste split (ou teste A/B) é uma estratégia de marketing que testa dois elementos de uma campanha de marketing um contra o outro para descobrir qual oferece os melhores resultados. Um bom teste de divisão pode aumentar o ROI em 10x.

Teste de divisão aplica-se a quase todas as áreas de marketing. Alguns exemplos do que você pode testar são e-mail, páginas de destino, títulos de posts em blogs e anúncios no Facebook.

Todos os elementos podem ser testados. Você ficaria surpreso como mesmo os menores elementos do seu design ou cópia podem melhorar drasticamente o desempenho de marketing.

Aqui estão alguns tipos de teste divididos comuns:

• Criativo: testando diferentes imagens de anúncios, fontes, cópia, chamadas para ação, etc.
• Público: visando diferentes públicos e demográficos
• Otimização de entrega: correndo campanhas com e sem otimização de orçamento de campanha
• Colocações: testando tipos de colocação, e.g. automático vs específico
• Conjunto de produtos: comparando o desempenho de diferentes conjuntos de produtos
• Variáveis personalizadas: testando qualquer outra coisa dentro da sua campanha

Aqui estão alguns exemplos de como você pode colocar esses tipos de teste em ação:

• Teste diferentes cores de elementos-chave como o botão call to action
• Teste diferentes tipos de mídia, e.por exemplo, imagens vs vídeo
• Testar diferentes versões de cópia, por exemplo, “Try AdEspresso” vs “Start optimizing your Facebook Ads with AdEspresso”
• Teste diferentes versões de cópia, por exemplo, “Try AdEspresso” vs “Start optimizing your Facebook Ads with AdEspresso”
• Teste diferentes versões de cópia, por exemplo “Cadastre-se” vs “Conte comigo!”
• Reorganize os elementos do seu anúncio ou página, por exemplo, coloque o formulário de cadastro no lado esquerdo ou direito da página

O teste de divisão do Facebook realmente funciona?

A melhor maneira de mostrar o valor do teste de divisão do Facebook é pelo exemplo.

Este primeiro exemplo é da Strategyzer, que trabalhou com a equipe de Marketing da AOK e nossa própria especialista em marketing Sarah Sal para aumentar as vendas de ingressos para seu evento.

Para sua primeira campanha de anúncios no Facebook, eles dividem o público testado e imagens diferentes. O anúncio ficou assim:

Esta abordagem custou Strategyzer $4.433,53 em cerca de 3 semanas, e eles conseguiram apenas uma venda em troca.

Para melhorar estes resultados, Sarah começou a estudar o conteúdo do Strategyzer, incluindo estudos de caso e histórias de negócios. Ela usou a narrativa para escrever anúncios que davam ao público um gostinho do que eles aprenderiam ao participar do evento.

Aqui está um exemplo do anúncio melhorado:

A mudança do tom e do tamanho da cópia do anúncio, Sarah conseguiu alcançar alguns resultados incríveis – e levou o evento de 1 compra para 92, com um CPA médio de $123.45.

Para aqueles que fazem as contas, isso é um 96.72% de redução no custo de alterar apenas a cópia.

Aqui está outro exemplo, onde AdEspresso split testou duas imagens diferentes de anúncios do Facebook:

Como você pode ver, o anúncio à direita resultou em um custo por conversão de melhoria superior a 100%!

Lembrar que nem todo teste de divisão irá melhorar o desempenho. Você pode testar um novo design apenas para descobrir que o original foi mais eficaz. Não deixe que isso o impeça de testar outras variáveis.

Como criar um teste de divisão no Facebook

A chave para o sucesso do teste de divisão para anúncios do Facebook é a estratégia. Você precisa testar as métricas e variáveis mais relevantes para seus objetivos, pois isso afetará fortemente o seu ROI.

Estrutura e orçamento também terão um grande impacto nos resultados do seu teste de divisão. Se você quiser executar com sucesso um teste de divisão no Facebook, aqui está o que você precisa saber:

Que elementos de um anúncio do Facebook você deve testar a divisão, e como?

“Todos os elementos” seria a resposta ideal para essa pergunta, mas isso não é realista.

Um teste de divisão confiável requer que cada anúncio que você testar gere uma boa quantidade de dados (isso pode ser conversões, cliques, gostos, etc.). Testar centenas de imagens ou audiências demográficas de uma só vez provavelmente resultará em dados aleatórios e não confiáveis.

Testar múltiplos elementos pode sair rapidamente do controle. Pense nisto: testar 5 imagens, 5 títulos e 5 alvos demográficos resultará na criação de 125 (5 x 5 x 5) anúncios diferentes.

A chave do sucesso é dar prioridade aos seus testes para que você obtenha resultados confiáveis e possa otimizar seus anúncios de acordo.

Mas como você decide suas prioridades? Com base na nossa análise, estes elementos proporcionam os maiores ganhos:

Desenho do anúncio

• Imagem
• Pós-cópia
• Placement (onde os seus anúncios são exibidos)
• Cópia e desenho da página de aterragem
• Linhas de cabeçalho

Apontamento de anúncios

• País
• Gênero
• Interesses
• Idade
• Públicas clientes
• Estado de relacionamento
• Comportamentos de compra
• Nível de instrução

Outros:

• Ad type
• Licitações (menor custo com ou sem cap)
• Optimização (cliques, conversões, engajamento)

Esta lista é geral – alguns elementos não se aplicarão ao seu negócio, e você pode já conhecer o melhor curso de ação para outros. Para agilizar o seu processo de testes divididos no Facebook, faça uma pequena lista de cerca de 4 experimentos (relevantes para o seu negócio) com os quais você gostaria de começar.

Com as categorias definidas, é hora de começar. Você deve começar com experimentos amplos, refinando à medida que obtém resultados para uma otimização mais rápida dos anúncios.

Vejamos um exemplo. Para promover nosso Facebook Ads Lead Generation eBook, primeiramente testamos dois designs muito diferentes:

Wow, nós não previmos isso. Tínhamos a certeza de que o anúncio fotográfico teria tido um melhor desempenho. No entanto, os dados não confirmaram o nosso palpite, e os números nunca mentem.

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Após termos percebido isso, começamos a dividir os testes de elementos menores da combinação vencedora:

Testes 10 variações diferentes de cada design de anúncio que tínhamos em mente desde o dia 0, coletando dados confiáveis para otimizar a campanha teria levado semanas. Testando variações mais amplas primeiro e depois afinando o vencedor, conseguimos aumentar nosso desempenho em 143% em apenas 4 dias e depois melhorar em mais 13%.

Esta abordagem pode ser aplicada a quase todos os testes de divisão de anúncios do Facebook que você possa pensar. Em vez de testar faixas etárias de 10 anos, comece por comparar usuários mais jovens (13-40) com usuários mais velhos (40-65). Pegue seus resultados e refine outros testes para comparar idades dentro da faixa dos vencedores (ou seja, 13-18, 18-25, 25-35, 35-45).

Escolha as métricas que definirão o sucesso ou o fracasso

Decida como você definirá o sucesso e o fracasso antes de criar o seu primeiro teste split.

O número de métricas de desempenho de anúncios que o Facebook oferece pode parecer esmagador no início. Todas elas podem ser usadas para medir o sucesso de suas campanhas.

Aqui estão algumas métricas que os especialistas de mídia social pagos normalmente usam para definir o sucesso:

• Custo por resultado (CPR)
• Ad impressões
• Ad frequência
• Clicks
• Click-through rates
• Custo por clique (CPC)
• Custo por impressão (CPM)
• Custo por conversão (CPC ou CPCon, também conhecido como custo por ação/CPA)

Se você não é um especialista, é uma boa idéia começar com uma métrica única. Testar várias métricas ao mesmo tempo pode ser esmagador e, às vezes, produzir resultados confusos.

Por exemplo, anúncios com uma ótima taxa de cliques podem ter um custo alto por clique. Outros anúncios podem ter uma terrível taxa de cliques e um ótimo custo por ação.

Escolha a métrica que mais impacta o crescimento do seu negócio. O custo por conversão é um bom ponto de partida, pois tem o maior impacto no crescimento da maioria das empresas.

Anunciantes avançados podem rastrear a receita gerada por cada conversão e usar o ROI como a métrica chave.

AdEspresso simplifica esse processo, destacando a métrica que prevemos que será mais valiosa para você:

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Conjunto de anúncios e anúncios: como estruturar seu teste

Agora que você tenha sua métrica chave e uma estrutura básica para testá-la, é hora de organizar seus testes divididos dentro da estrutura da campanha de anúncios do Facebook.

Como você provavelmente sabe, os anúncios do Facebook têm uma estrutura de 3 camadas composta de campanhas, conjuntos de anúncios e anúncios.

Vamo-nos informar como (e quando) usá-los.

Campanhas

Executar testes divididos entre várias campanhas torna os dados difíceis de analisar e comparar. Esta técnica é útil quando você está testando 2 variações extremamente diferentes como tipo de lance ou tipo de anúncio (por exemplo, um anúncio de feed de notícias padrão versus um anúncio multi-produto).

Conjuntos de anúncios

O conjunto de anúncios é onde você define o orçamento e a segmentação de audiência. Isto faz do anúncio o melhor lugar para criar testes de divisão de audiência.

Exemplo: Se você tem um orçamento de $10 e quer testar uma audiência masculina versus feminina, você pode criar 2 conjuntos de anúncios, cada um com um orçamento de $5, um visando homens e outro visando mulheres.

Anúncios

Anúncios contêm seus designs. Aqui é onde você testa imagens, textos, manchetes, etc.

Se você gostaria de dividir seus Anúncios do Facebook com 5 fotos e 2 gêneros, a melhor configuração de acordo com as melhores práticas do Facebook é:

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Aditar conjunto 1 – Homens Alvo – $5

Imagem 1

Imagem 2

Imagem 3

Imagem 4

Imagem 5

Aditar conjunto 2 – Mulheres Alvo – $5

Imagem 1

Imagem 2

Imagem 3

Imagem 4

Imagem 5

Esta configuração vem com uma desvantagem. No nível do conjunto de anúncios, você pode definir um orçamento para cada experiência, garantindo que cada um receba um número relativamente uniforme de impressões. Isto não é possível no nível do anúncio.

O resultado é uma distribuição desigual do orçamento. Alguns experimentos receberão muitas impressões, consumindo a maior parte do orçamento e deixando outros experimentos com menos impressões. Porque é que isto acontece? O Facebook pode ser excessivamente agressivo na determinação de qual anúncio é melhor, gastando a maior parte do orçamento em seu anúncio de escolha.

No exemplo acima, uma das imagens recebeu 3 vezes mais impressões e gastou 3 vezes o orçamento da outra.

Aqui está uma estrutura alternativa de nível de ajuste de anúncio que o ajudará a evitar este problema:

Ad set 1 – Target Men – $1

Image 1

Ad set 2 – Target Men – $1

Image 2

Ad set 3 – Target Men – $1

Image 3

Ad set 6 – Target Mulheres – $1

Image 1

Ad set 7 – Mulheres Alvo – $1

Image 2

Ad set 8 – Mulheres Alvo – $1

Apesar que esta estrutura geralmente resulta em testes de divisão mais confiáveis, pode aumentar os custos gerais à medida que vários AdSets competem pelo mesmo público.

É importante notar aqui que o Facebook agora tem recursos que tornam desnecessário o teste para sexo e idade. Depois de executar um conjunto de anúncios, você pode verificar a divisão do desempenho por idade e sexo.

Teste de divisão para este critério permite que você tenha mais controle sobre a otimização, no entanto, como você tem o poder de alocar apenas 10% do seu orçamento para uma determinada idade ou sexo.

Definir o orçamento certo para o seu teste de divisão

Um teste de divisão significativo requer dados, e executar Anúncios do Facebook tem um custo.

Como você sabe quando você reuniu dados suficientes? Digamos que você está testando 5 imagens diferentes. Antes de escolher um vencedor, cada anúncio precisa gerar 10-20 conversões.

Aqui está uma calculadora para decidir quando os resultados são estatisticamente relevantes.

Quanto mais ampla for a diferença entre o desempenho de cada variação, mais cedo você alcançará relevância estatística. Pequenas diferenças são menos precisas e requerem mais validação.

Se o seu custo médio por conversão for $1, você precisará de um orçamento de pelo menos $50 ($1 x 5 imagens x 10 conversões). Claro, quanto maior o orçamento, melhores resultados você terá.

Se a sua métrica principal for cliques, você não precisará de um orçamento tão alto porque eles tendem a ser menos caros. Conversões mais caras exigirão um orçamento mais alto.

Lembrar, é importante ter certeza de que seu orçamento está alocado corretamente antes de você configurar o seu teste de divisão de anúncios do Facebook. Testar muitas variações com um orçamento muito pequeno não lhe fornecerá dados confiáveis

Desfazer para calcular o orçamento do seu anúncio? Tente usar nossa útil calculadora de orçamento de campanha.

O que pode dar errado com o teste de divisão?

Esteja preparado para perder algum dinheiro com o teste A/B. Tudo isso faz parte do processo. Nem todos os testes serão bem sucedidos. É importante que você tenha isto em mente durante todo o processo.

Não pare um teste split após algumas horas porque uma variação parece especialmente cara. As coisas podem e vão mudar rapidamente.

No espaço de alguns dias, o claramente derrotado pode tornar-se o esmagador vencedor. Aceite que você pode perder algum dinheiro, e dê tempo a cada experiência para produzir resultados. Vale a pena.

Dividir os testes é um jogo longo e cada experiência, bem sucedida ou não, aproxima-o da compreensão do seu público.

Cuidado em dois riscos adicionais:

1. Testar demais sua audiência pode aumentar seus custos

Esta questão pode ocorrer quando você testa muitas audiências demográficas (por exemplo, 2 gêneros x 5 interesses x 5 faixas etárias = 50 testes) e acaba com muitos conjuntos de anúncios, cada um com alcance mínimo.

Embora esses testes ainda forneçam informações úteis, alocar dinheiro para nichos de audiência pode aumentar os custos, já que o Facebook tentará de todas as maneiras possíveis alcançar, por exemplo, os 2.000 usuários que vivem em São Francisco, têm 18-19 anos de idade e estão interessados na música folclórica italiana.

Essa hipersegmentação fica cara. Para evitar o problema, certifique-se de que o tamanho do seu público seja grande o suficiente para que cada variação ainda tenha como alvo uma base de usuários grande.

2. Os testes de design podem impactar a viralidade

Elegantemente, o conteúdo que você promove para os testes de divisão de anúncios do Facebook será envolvente, mas não o material “viral hit”.

Testes de divisão para o design dos anúncios podem limitar o impacto orgânico dos seus anúncios. Quando os usuários vêem uma publicação com 1.000 likes, o alto número pode influenciá-los a se engajar.

No entanto, dividir o design com 10 variações espalha o engajamento por 10 anúncios diferentes do Facebook (ou seja, publicações que são promovidas). Ao invés de uma publicação com engajamento super alto, você pode acabar com 10 publicações com engajamento médio, diminuindo a potencial amplificação.

Se o seu conteúdo tem alto potencial de viralidade, tente adotar a estratégia de otimização #3 de nossas dicas abaixo.

Como otimizar seus anúncios do Facebook com base nos resultados do teste de divisão

Agora que você saiba como dividir os anúncios do Facebook, o trabalho não está concluído. Seu próximo objetivo é otimizar suas campanhas publicitárias para obter o máximo ROI.

A partir do momento em que seus experimentos produzirem dados confiáveis, há muitas estratégias que você pode adotar para fazê-lo.

Aqui estão nossos 3 favoritos:

Estratégia #1: Parar de anúncios de baixo desempenho

Esta é a opção mais comum. Uma vez que você tenha dados confiáveis, pare os anúncios de baixo desempenho e mantenha os melhores funcionando.

Se você estiver usando AdEspresso, saber o que está funcionando e o que não está – e agir de acordo – é canja. Nós até fornecemos dicas diárias que você pode agir com um simples clique:

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Estratégia #2: Redistribua seu orçamento

Esta pode ser a nossa estratégia favorita. Ao invés de parar todos os seus anúncios de baixo desempenho, redistribua o orçamento entre eles.

Isso aloca a maior parte do seu dinheiro para os seus melhores experimentos, deixando os de baixo desempenho com um pequeno orçamento de $1 por dia.

Por que fazer isso? Para recolher mais dados, claro. Você será capaz de continuar monitorando seus piores experimentos para ver se algo muda no futuro (a um custo muito baixo).

AdEspresso torna este processo fácil também. Pode até criar regras automatizadas que distribuem automaticamente o seu orçamento pelos conjuntos de anúncios com base no seu desempenho:

Estratégia #3: Teste e escala

Esta estratégia é utilizada mais para páginas de destino e e-mails do que para publicidade nas redes sociais, mas a sua eficácia torna-a perfeita para os testes de divisão de anúncios do Facebook.

Executar experiências com o orçamento mais baixo possível para obter dados fiáveis. Uma vez que você tenha um vencedor para cada experiência, gaste todo o seu orçamento restante criando uma nova campanha com os anúncios vencedores e o público demográfico.

Não importa qual estratégia você escolha, continue testando. Sempre que você encontrar um vencedor, tente alocar uma pequena parte do seu orçamento para configurar uma nova campanha e testar ainda mais os seus anúncios bem-sucedidos do Facebook. Seu público-alvo está sempre mudando, e sua estratégia de anúncio deve permanecer flexível.

Dividir exemplos de teste de nossos anúncios do Facebook

Deseja ver essas estratégias em ação? Aqui estão alguns exemplos de nossos próprios experimentos.

Clique no título de cada experimento para ver uma divisão completa da segmentação, otimização, orçamento e resultados.

Quadrado vs paisagem

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Chamada para ação

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Comprimento da cópia do anúncio

Miniatura de vídeo

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Bolagem

Dividir o vídeo de teste anuncio no Facebook é uma das formas mais eficazes para melhorar drasticamente o ROI do anúncio.

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Também pode ajudá-lo a compreender quem são os seus clientes e o que eles mais precisam, informando a criação de conteúdo futuro.