Quando uma pessoa doente entra numa sala, há uma boa chance de que as pessoas ao seu redor possam dizer que algo está errado – mesmo que elas não estejam tossindo, assoando o nariz ou exibindo qualquer outro sinal óbvio de doença, de acordo com um pequeno estudo novo.

No estudo, publicado hoje (3 de janeiro) na revista Proceedings of the Royal Society B, Biological Sciences, pesquisadores demonstraram que as pessoas são muito boas em detectar sinais de doença no rosto dos outros. Quando se dá a escolha entre fotos de rostos saudáveis e fotos de rostos doentes, os sujeitos identificaram corretamente as fotos doentes uma sólida maioria das vezes.

Os achados corroboram a teoria de que rostos com olhos podem “servir como uma primeira linha de defesa permitindo que os indivíduos evitem ser contaminados por pares doentes”, os pesquisadores escreveram no artigo.

Para gerar rostos doentes e saudáveis, os pesquisadores deram 22 pessoas – todas de 19 a 34 anos, brancas, não-fumantes, alcoólatras limitados e não-obesos – injeções 2 horas antes de tirarem suas fotos. Algumas das injeções foram placebos. Outras continham lipopolissacarídeo, uma toxina derivada da E. coli que não causaria uma infecção real mas provocaria uma resposta imunológica.

Então, os pesquisadores mostraram as fotos para 62 outras pessoas e disseram a elas para classificar as pessoas nas fotos como saudáveis ou doentes. Dos quase 3.000 julgamentos que os avaliadores fizeram sobre as fotos resultantes, 1.215 (41%) foram classificados como “doentes”. Desses 1.215, uma sólida maioria (775, ou 64%) estava correta – indicando que os avaliadores eram muito bons em escolher sinais de doença em outros.

“Curiosamente, os preditores mais robustos de doença aparente eram pele pálida e pálpebras penduradas nos modelos”, escreveram os pesquisadores. “Esses achados sugerem que a palidez e a aparência cansada (tanto a aparência cansada quanto a de pálpebras suspensas) são marcadores de doenças reais. O próximo passo para esta pesquisa, eles escreveram, é descobrir como as pessoas podem melhorar sua precisão no julgamento de doenças em rostos e testar esses resultados em diferentes doenças e grupos étnicos”.

Originalmente publicado em Live Science.

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