„Statistici avansate” a devenit un fel de cuvânt la modă în lumea hocheiului. Apare în NHL așa cum s-a întâmplat cu ani în urmă cu MLB. Echipele de hochei au departamente întregi pentru analiză, iar acest lucru a devenit un fel de război (joc de cuvinte) între două tabere: „The Data Nerds” vs. „Old School Hockey”. Ceea ce intenționez să fac este să descompun unele dintre statisticile comune folosite în analiză pentru a-i ajuta pe oameni să se introducă în lumea analizei NHL.
Înțelegerea analizei NHL
Când am vrut să intru pentru prima dată în analiza NHL, cea mai grea parte a fost să găsesc o resursă care să mă ajute să înțeleg nu doar ce înseamnă statisticile, ci și ce înseamnă o versiune „bună” a acestora. Este relativ cunoscut faptul că marcarea a 30 de goluri într-un sezon este un sezon bun, dar ce este bun în ceea ce privește Corsi sau golurile așteptate?
„Statistici avansate” este adesea un termen înșelător. Acest lucru se datorează faptului că, la rădăcina lor, multe dintre statisticile comune despre care se vorbește sunt extrem de simple în natură. Există uneori unele moduri complexe de a privi contextul, sau unele calcule mari implicate, dar statisticile de bază nu sunt chiar atât de „avansate”.
Un ultim precursor înainte de a intra în conținut: majoritatea acestor cifre sunt pentru a măsura 5v5 în NHL. Când vorbim despre powerplays și penalty kills, devine o altă fiară.
Corsi
Ce este Corsi? Aceasta este probabil cea mai frecventă statistică de care se aude atunci când se face referire la statisticile avansate din NHL. Pentru a rezuma în termenii cei mai de bază: este măsurarea numărului de șanse. Corsi măsoară șuturile la poartă, șuturile la distanță și șuturile blocate. Aceasta tinde să prezinte o imagine mai amplă a întregului joc decât doar numărătoarea tradițională a „șuturilor la poartă”.
Există atât Corsi for (CF), cât și Corsi against (CA). Din acest motiv, Corsi poate fi prezentat ca o diferență (C± sau C+/-), sau ca procent (CF%). Cu aceasta, cea mai comună utilizare a exprimării Corsi este prin CF%. Este cel mai simplu de înțeles și îl plasează într-un context pe care privirea la Corsi brut pentru sau împotriva nu o face. Corsi individual (iCF) este, de asemenea, o statistică ce poate fi calculată. Aceasta vă poate spune câte încercări de aruncări a avut un singur jucător. Cu toate acestea, Corsi în acest context este rar folosit.
Acum, ce ar trebui să căutați atunci când vă uitați la această statistică? În mod tradițional, orice peste 50% este văzut ca fiind bun. Luați acest lucru cu un bob de sare, totuși. Acesta este pragul pe care ar trebui să îl căutați pe un volum mare de muncă. Într-un singur meci, diferența dintre 47% și 51% nu ar trebui să fie folosită pentru a spune „acest jucător a avut un meci bun și acest jucător a avut un meci prost”. În contextul unui singur meci, ambii jucători ar putea fi considerați ca fiind în mijlocul plutonului. Pe măsură ce dimensiunea eșantionului devine mai mare, cum ar fi pe parcursul unui sezon de 82 de meciuri, diferențele dintre 51% și 47% sunt mult mai semnificative.
Fenwick
Fenwick este practic aceeași idee ca și Corsi, însă nu ia în calcul aruncările blocate în statistică. Includerea doar a șuturilor la poartă și a șuturilor la distanță dă credit ideii că șuturile blocate sunt intenționate și ar putea face parte din sistemul unui antrenor. Multe dintre ideile lui Corsi se aplică la Fenwick. Fenwick pentru procentaj (FF%), Fenwick plus-minus (F± sau F+/-).
Relativ cu echipa
Atât Corsi cât și Fenwick pot fi reprezentate ca fiind relative la restul echipei lor. Este o modalitate destul de simplă de a vedea modul în care jucătorul conduce jocul în comparație cu colegii de echipă. Se măsoară luând procentajul de Corsi al unui jucător pe gheață și scăzând procentajul de Corsi al echipei fără respectivul jucător pe gheață.
De exemplu, ne putem uita la instrumentul de linie Natural Stat Trick și vedem că Carolina Hurricanes a avut un CF% de 53,48% fără Jordan Staal pe gheață. Cu Staal pe gheață, Hurricanes a avut un CF% de 56,35%. Acest lucru i-ar da lui Staal un CF% relativ de 2,87. Această valoare poate fi, de asemenea, exprimată ca fiind negativă în cazul în care CF% al unui jucător este mai mic decât al echipelor sale. Aceeași formulă ar putea fi aplicată lui Fenwick.
PDO
*Nota, PDO nu este un acronim pentru nimic. Este pur și simplu doar PDO.*
PDO este o statistică ciudată și, de fapt, nu este folosită atât de des, dar scopul său este de a măsura „norocul” în hochei. Acest calcul este pur și simplu pentru a măsura fie norocul unei echipe, fie al unui jucător. Este pur și simplu procentajul de salvare al echipei plus procentajul de aruncări. În ceea ce privește PDO-ul jucătorilor individuali, ne uităm la procentajul de aruncări pe gheață și la procentajul de salvare.
Ideea din spatele PDO este că o echipă sau un jucător va avea de obicei o medie de 100.0 pe parcursul unui sezon întreg, odată ce perioadele fierbinți și cele reci s-au nivelat, acesta este locul în care se va situa majoritatea jucătorilor.
Problema cu PDO, totuși, este că echipele și jucătorii care sunt peste medie, cum ar fi Auston Matthews în 2017-18, care a terminat cu 104,8, sunt așteptați să fie mai mari decât 100,0 așteptat. Se așteaptă ca echipele și jucătorii mai buni să aibă procentaje mai mari de aruncări și procentaje de salvări datorită faptului că pur și simplu au jucători mai calificați, iar aici este locul în care statistica eșuează.
Zone Starts
Zone starts evaluează câte schimburi începe un jucător în zona ofensivă față de zona defensivă. Acest lucru poate fi folosit pentru a analiza contextul de utilizare și modul în care afectează un jucător. De exemplu, jucătorii care încep mai des în zona ofensivă s-ar putea aștepta să aibă cifre mai mari în statistici precum Corsi. Inversul acestui lucru este, de asemenea, adevărat. Multe dintre aceste măsurători nu oferă o imagine completă, însă Evolving Hockey a început să urmărească acest lucru împreună cu utilizarea zonei de atac. Acest lucru surprinde o imagine mai completă decât până acum.
Perioada următoare în Understanding NHL Analytics: Un ghid pentru începători ne vom uita la golurile așteptate. Dacă aveți întrebări, nu ezitați să ne contactați pe Twitter.
Photo principal:
Embed from Getty Images