Atât din punct de vedere comercial, cât și din punct de vedere analitic, supraîncărcarea cu date este inevitabilă. Cantități nesfârșite de date sunt colectate zilnic, în special într-o lume din ce în ce mai digitală, în care datele consumatorilor pot fi capturate la viteze și volume mai mari ca niciodată. Este imposibil să evităm în totalitate supraîncărcarea datelor. Cu toate acestea, unde puteți evita supraîncărcarea este prin faptul că sunteți inteligent cu modul în care le folosiți. Ținând cont de acest lucru, am venit cu 5 sfaturi de top pentru ca analistul să scape de supraîncărcarea de date.
Stabilește un obiectiv clar
Înainte de a începe să vă gândiți să analizați datele, este important să aveți un obiectiv clar în minte. Întrebați-vă „ce anume vreau să aflu?” și asigurați-vă că acesta este bine definit și măsurabil. Ar putea fi vorba de a vă pune această întrebare atunci când vă confruntați cu datele sau de a vă asigura că persoana în numele căreia analizați datele a stabilit în prealabil un obiectiv clar. Ceea ce vă doriți este un obiectiv clar și un rezultat ipotetic pe care să îl testați.
Tweet This
„Primul pas pentru a evita supraîncărcarea cu date este definirea unui obiectiv clar.”
Când formulați obiectivul, evitați utilizarea lui „și”, de exemplu „Cumpără clienții X și când?”. Acest lucru deghizează două obiective în unul singur. În schimb, păstrați o formulare simplă și aveți un singur obiectiv de nivel superior, de exemplu, „Cumpără clienții X?”. Rămâneți la acest obiectiv pe tot parcursul.
Prioritizați o sursă de date
Acum că ați ajuns la un obiectiv, puteți începe să vă gândiți la ce informații vor fi cele mai utile pentru a răspunde la acesta. În special, ce sursă de date este mai importantă decât altele și vă poate oferi cele mai multe informații? Luați în considerare obiectivul dvs. și cerneți-vă datele. Păstrați doar datele relevante și eliminați-le pe celelalte. Chiar și atunci când rămâneți cu datele relevante, acordați prioritate celei mai bune surse. Întrebați-vă „care va fi cea mai utilă pentru a răspunde obiectivului meu?” și respectați-o.
De exemplu, dacă obiectivul dvs. este „Cât cheltuiesc clienții pentru vacanța de vară?”, probabil că veți alege datele tranzacționale în detrimentul obiceiurilor de navigare online sau al utilizării de tweet-uri de marcă. Datele tranzacționale vă spun cantitatea exactă a ceea ce au cheltuit. Celelalte două, însă, vă pot informa doar despre intențiile lor de cumpărare sau despre opinia despre marcă. În timp ce acestea pot fi interesante într-o altă zi, cu această ocazie păstrați lucrurile simple și concentrați-vă pe o singură sursă.
Stabilește un termen limită
Când analizați datele, nu vă lăsați distras. Stabiliți o limită de timp și respectați-o. Dacă nu vi s-a dat un termen limită pentru analiză, fixați-vă unul. Dacă vi s-a dat, aduceți-l pe cel care v-a fost stabilit la o dată anterioară. Faptul de a nu petrece prea mult timp cu datele vă va împiedica să vă pierdeți concentrarea și să investigați date care nu vă informează obiectivul. Încurajați-vă să luați decizii rapide, deoarece acest lucru vă va ajuta să simplificați procesul. Fără îndoială că veți avea la dispoziție o mulțime de informații bune, dar faptul că aveți un termen limită înseamnă că le veți lua în considerare doar pe cele mai bune.
Prezentați datele în mod vizual
După ce veți analiza datele, cel mai probabil și concluziile dvs. vor fi copleșitoare ca dimensiune. Este responsabilitatea dvs. să simplificați aceste informații, făcându-le clare și prezentabile pentru părțile interesate. O nouă cercetare realizată de Esrl UK pe 1000 de adulți din Marea Britanie a arătat că 60% dintre aceștia consideră că hărțile și graficele sunt mai ușor de înțeles decât textul. Prin urmare, utilizarea graficelor, tabelelor și diagramelor este în mod clar o cale de urmat.
Tweet This Stat
„60% dintre adulții din Marea Britanie consideră că diagramele & graficele sunt mai ușor de înțeles decât textul.”
Desigur, acest lucru depinde și de preferințele clientului, precum și de subiectul în cauză. Un director financiar, de exemplu, poate prefera datele numerice, în timp ce un director de marketing poate prefera diagramele mai vizuale. În ceea ce privește subiectul, dacă obiectivul dvs. este mai mult numeric, cum ar fi „Cât cheltuiesc clienții pentru X?”, acesta se va preta în mod natural mai mult la tabele și diagrame. O întrebare mai deschisă, „De ce cumpără clienții X?”, va necesita mai multe detalii și explicații ca răspuns. Înainte de a raporta rezultatele, întrebați-vă audiența cât de multe detalii dorește și evitați să includeți prea multe dacă nu este necesar. Aflați care sunt preferințele lor. Forma de prezentare pe care o consideră cel mai ușor de interpretat îi va ajuta probabil să digere mai bine datele și să ia o decizie mai bine informată.
S-ar putea să aveți nevoie de mai multe date
După toată prioritizarea, analiza și prezentarea datelor, s-ar putea să constatați de fapt că nu aveți suficiente date corecte pentru a răspunde obiectivului inițial. Datele care v-au fost furnizate pot fi valoroase dintr-o altă perspectivă; spunându-vă, de exemplu, când cumpără clienții un anumit produs, cât de mult cumpără și cât de des. Dar s-ar putea să vă lipsească în continuare înțelegerea opiniilor sau a impulsurilor subiacente ale clienților. În ciuda volumului de date pe care îl aveți, s-ar putea să aveți nevoie de mai mult pentru a vă ajuta să înțelegeți de ce clienții se comportă așa cum o fac.
Acestea sunt doar câteva sfaturi pentru a evita supraîncărcarea cu date, sunt sigur că există multe altele. Vă puteți gândi la alte abordări? Utilizați deja în prezent vreuna dintre acestea atunci când analizați sau prezentați date? Anunțați-ne în comentariile de mai jos.
Vezi infograficul nostru pentru a descoperi cum puteți integra Big Data cu cercetarea de piață pentru a evita supraîncărcarea datelor. Sau urmăriți demonstrația noastră de două minute pentru a vedea platforma noastră de cercetare de piață online în acțiune.
.