Alai

Ce este eroarea de eșantionare și de ce contează?

Pentru a înțelege ce este eroarea de eșantionare, trebuie mai întâi să știți câte ceva despre eșantionare și ce înseamnă aceasta în cercetarea prin sondaj. (Dacă sunteți deja la curent cu eșantionarea, nu ezitați să treceți la următoarea secțiune.)

Când realizați un sondaj, sunteți de obicei interesat de un grup mult mai mare de persoane decât puteți ajunge. Soluția practică este de a lua un eșantion reprezentativ – un grup care ține loc de întreaga populație a cercetării dumneavoastră.

Pentru a vă asigura că eșantionul dumneavoastră este o reprezentare corectă, trebuie să urmați câteva bune practici de eșantionare a sondajelor. Poate că cea mai cunoscută dintre acestea este obținerea dimensiunii corecte a eșantionului dumneavoastră. (Prea mare și depuneți o mulțime de muncă pentru niciun câștig semnificativ; prea mică și nu puteți fi sigur că eșantionul dvs. este reprezentativ.)

Dar pentru a face o eșantionare bună este mai mult decât a obține dimensiunea corectă a eșantionului. Din acest motiv, este important să înțelegeți atât eroarea de eșantionare, cât și erorile care nu țin de eșantionare, astfel încât să puteți preveni ca acestea să cauzeze probleme în cercetarea dumneavoastră.

Știți cât de mare ar trebui să fie eșantionul dumneavoastră pentru rezultate precise? Aflați în ebook-ul nostru gratuit.

Erorile de neeșantionare vs. eroarea de eșantionare: definiții

În mod oarecum confuz, termenul „eroare de eșantionare” nu înseamnă greșelile pe care cercetătorii le-au făcut atunci când au selectat sau au lucrat cu un eșantion. Probleme cum ar fi alegerea persoanelor nepotrivite, lăsând ca prejudecata să intre în scenă sau nereușind să anticipeze faptul că participanții se vor auto-selecta sau nu vor răspunde: acestea sunt erori care nu țin de eșantionare și vom aborda câteva dintre cele mai grave infractori mai târziu în articol.

Erorile care nu țin de eșantionare se pot întâmpla fie că lucrați cu un eșantion reprezentativ (cum ar fi în cazul unui sondaj național), fie că faceți o enumerare totală (cum ar fi atunci când efectuați sondaje privind experiența angajaților cu forța dvs. de muncă.)

Între timp, eroarea de eșantionare înseamnă diferența dintre valorile medii ale eșantionului și ale populației, astfel încât se întâmplă numai atunci când lucrați cu eșantioane reprezentative.

Interesant este faptul că, de obicei, nu este posibil să se cuantifice gradul de eroare de eșantionare într-un studiu, deoarece – prin definiție – nu se măsoară datele relevante pentru întreaga populație.

Cum explică OCDE, o populație nu va fi niciodată perfect reprezentată de un eșantion, deoarece populația este mai mare și mai completă. În acest sens, eroarea de eșantionare este o caracteristică a eșantionării, mai degrabă decât o eroare umană, și nu poate fi complet evitată.

Cu toate acestea, eroarea de eșantionare poate fi absolut redusă prin respectarea bunelor practici – mai multe despre acest lucru mai jos.

Erorile de eșantionare și non-eșantionare: 5 exemple

Eroare de specificare a populației (eroare de neeșantionare)

Această eroare apare atunci când cercetătorul nu înțelege pe cine ar trebui să ancheteze. De exemplu, imaginați-vă un sondaj despre consumul de cereale pentru micul dejun în familii. Pe cine să chestionăm? Ar putea fi întreaga familie, persoana care se ocupă cel mai des de cumpărături sau copiii. Cumpărătorul ar putea lua decizia de cumpărare, dar copiii influențează alegerea cerealelor.

Acest tip de eroare de neeșantionare poate fi evitată prin înțelegerea temeinică a întrebării de cercetare înainte de a începe să construiți un chestionar sau să selectați respondenții.

Eroare de încadrare a eșantionului (eroare de neeșantionare)

O eroare de încadrare apare atunci când se utilizează o subpopulație greșită pentru a selecta un eșantion. O eroare de cadru clasică a avut loc la alegerile prezidențiale din 1936 între Roosevelt și Landon. Cadrul de eșantionare provenea din înmatriculările de mașini și din anuarele telefonice. În 1936, mulți americani nu dețineau mașini sau telefoane, iar cei care aveau erau în mare parte republicani. Rezultatele au prezis în mod eronat o victorie republicană.

Eroarea de aici constă în modul în care a fost selectat un eșantion. A fost introdusă în mod inconștient o prejudecată, deoarece cercetătorii nu au anticipat că doar anumite tipuri de persoane vor apărea în lista lor de respondenți, iar părți din populația de interes au fost excluse. Un echivalent modern ar putea fi utilizarea numerelor de telefon mobil și, prin urmare, omiterea involuntară a adulților care nu dețin un telefon mobil, cum ar fi persoanele în vârstă sau cele cu dizabilități grave de învățare.

Erorile de încadrare pot apărea, de asemenea, atunci când respondenții din afara populației de interes sunt incluși în mod incorect. De exemplu, să spunem că un cercetător face un studiu național. Lista sa ar putea fi extrasă dintr-o zonă de pe o hartă geografică care include din greșeală un mic colț al unui teritoriu străin – și, prin urmare, să includă respondenți care nu sunt relevanți pentru domeniul de aplicare al studiului.

Eroare de selecție (eroare de neeșantionare)

Aceasta apare atunci când respondenții își auto-selectează participarea la studiu – răspund doar cei care sunt interesați. Poate fi introdusă și din partea cercetătorului ca o eroare de eșantionare nealeatorie. De exemplu, dacă un cercetător lansează un apel pentru răspunsuri pe rețelele de socializare, va primi răspunsuri de la persoane pe care le cunoaște, iar dintre aceste persoane, doar persoanele mai utile sau mai afabile vor răspunde.

Eroarea de selecție poate fi controlată prin depunerea de eforturi suplimentare pentru a obține participarea. Un proces tipic de sondaj include inițierea unui contact înainte de sondaj prin care se solicită cooperarea, sondajul propriu-zis și urmărirea post-sondaj. În cazul în care nu se primește un răspuns, urmează o a doua solicitare de sondaj și, probabil, interviuri care utilizează moduri alternative, cum ar fi telefonul sau interviurile de la persoană la persoană.

Eroare de non-răspuns (eroare de neeșantionare)

Erorile de non-răspuns apar atunci când respondenții sunt diferiți de cei care nu răspund. De exemplu, să spunem că sunteți o companie care face studii de piață înainte de lansarea unui nou produs. S-ar putea să obțineți un nivel disproporționat de participare din partea clienților dvs. existenți, deoarece aceștia știu cine sunteți, și să ratați audierea unui grup mai larg de persoane care nu cumpără încă de la dvs.

Acest lucru poate apărea fie pentru că respondentul potențial nu a fost contactat, fie pentru că a refuzat să răspundă. Amploarea acestei erori de non-răspuns poate fi verificată prin sondaje de urmărire folosind moduri alternative.

Erorile de eșantionare

După cum s-a descris anterior, erorile de eșantionare apar din cauza variației numărului sau a reprezentativității eșantionului care răspunde. Erorile de eșantionare pot fi controlate și reduse prin (1) proiecte de eșantionare atente, (2) eșantioane suficient de mari (consultați calculatorul nostru online pentru dimensiunea eșantionului) și (3) contacte multiple pentru a asigura un răspuns reprezentativ.

Atenție la aceste erori de eșantionare și non-eșantionare, astfel încât să le puteți evita în cercetarea dumneavoastră.

.