Alai

SQL er meget enkel at betjene og brugereffektivt, da kommandoerne har en enkel syntaks. Men så er effektiviteten af SQL-kommandoen afhængig af forskellige databasefunktioner, specielt med hensyn til deres individuelle beregningstid. Desuden betyder sprogets effektivitet ikke, at det også ville være lettere at optimere sproget. Hver database kræver unikke måder at blive tunet på, i henhold til dens individuelle behov.

Det er derfor, at det er tilrådeligt at bruge den bedste SQL-database, lige så meget som at kende forskellige måder at optimere eller booste databasen på, for at sikre den bedste ydelse ud af den. Omfanget af optimering af SQL Database for udviklere som f.eks. Senior Java j2ee udviklere adskiller sig fra arbejdet for en Database Administrator (DBA) i nogle henseender og er ens i andre henseender. I store virksomheder skal udviklere og DBA’er ofte arbejde sammen, og det har vist sig, at der oftest opstår en konflikt mellem de to teams. Der er forskellige måder, hvorpå SQL-databaser kan indstilles.

Den rette indeksering

Indekset er grundlæggende en datastruktur, der er med til at fremskynde den generelle datahentningsproces. Unikke indeks er en form for indeksering, der skaber separate datakolonner uden at overlappe hinanden. Korrekt indeksering sikrer hurtigere adgang til databasen. Overdreven indeksering eller ingen indeksering overhovedet er begge forkert. Uden nogen indeksering overhovedet vil behandlingen være meget langsom, mens indeksering af alt vil gøre insert- og opdateringstriggere ineffektive.

SEE MORE: Topdatabaser i 2017: Trends for SQL, NoSQL, Big Data, Fast Data

Hent kun de relevante data

Specificering af de data, man har brug for, muliggør præcision i hentningen. Brug af kommandoerne * og LIMIT i stedet for SELECT * efter behov er en god måde at afstemme databasen på, samtidig med at man undgår at hente hele datasættet, når brugeren kun ønsker en bestemt del af det. Det vil naturligvis ikke være nødvendigt, når den samlede datamængde er mindre. Men ved adgang til data fra en stor kilde vil det at specificere de nødvendige dele kunne spare meget vigtig tid.

Kommandoen * skal bruges til at specificere data fra kolonner, og kommandoen LIMIT er til brug, når brugeren kræver data fra et bestemt antal rækker blandt partiet. At vælge sparsomt er ikke ligefrem en nødvendig regel. Det er dog med til at undgå systemfejl i fremtiden. Desuden reducerer begrænsning og specificering af dataene i høj grad den yderligere nødvendighed af optimering af databasen.

Få bugt med korrelerede underafspørgsler

En korreleret underafspørgsel afhænger grundlæggende af den overordnede eller ydre forespørgsel. Denne form for søgning udføres række for række. Det betyder, at den nedsætter den samlede hastighed i processen. Problemet ligger normalt i kommandoen WHERE fra den ydre forespørgsel, hvorunder underspørgsmålet kører for hver række, der returneres af den overordnede forespørgsel, hvilket gør hele processen langsommere og reducerer databasens effektivitet. Så en bedre måde at indstille databasen på er i dette tilfælde at anvende kommandoen INNER JOIN i stedet for den korrelerede underafspørgsel. Men i visse tilfælde er det vigtigt at bruge correlated sub-query.

SEE MORE: Team MySQL vs. Team PostgreSQL: Disse virksomheder satser på dem

Brug eller undgå midlertidige tabeller alt efter behov

Hvis enhver kode kan skrives godt på en enkel måde, er der absolut ingen grund til at gøre den kompleks med midlertidige tabeller. Selvfølgelig, hvis en data har en specifik procedure, der skal opstilles, som kræver flere forespørgsler, kan det faktisk anbefales at bruge midlertidige tabeller i sådanne tilfælde. Midlertidige tabeller afløses ofte af underafspørgsler, men man skal huske på den specifikke effektivitet, som hver af disse vil give i særskilte tilfælde.

Undgå kodningssløjfer

Det er meget nødvendigt at undgå kodningssløjfer for at undgå, at hele sekvensen bliver langsommere. Dette kan opnås ved at bruge de unikke UPDATE eller INSERT-kommandoer med individuelle rækker og ved at sikre, at kommandoen WHERE ikke opdaterer de lagrede data, hvis den finder en matchende allerede eksisterende data.

Udførelsesplaner

Det værktøj til udførelsesplaner, der oprettes af optimeringsværktøjet, spiller en stor rolle i tuning af SQL-databaser. De hjælper også med at oprette korrekte indekser. Selv om dets hovedfunktion er at vise de forskellige metoder til at hente data grafisk. Dette hjælper igen med at skabe de nødvendige indekser og udføre de andre nødvendige trin for at optimere databasen.

Der er selvfølgelig tonsvis af andre måder, man kan tune sin SQL-database på den mest effektive måde. Der er også stor chance for, at de trin, der er nævnt ovenfor, måske ikke er det rigtige valg for alle databaser. Hver database vil kræve optimeringsteknikker, der er unikke og specifikke for dens behov.