Nella scintigrafia epatica colloidale, la diagnosi di malattia parenchimale diffusa del fegato come l’epatite cronica o la cirrosi è valutata dalle dimensioni e dalla distorsione del fegato, dalla distribuzione del tracciante nel fegato, dalle dimensioni e dalle attività del tracciante nella milza, dalla visualizzazione del midollo osseo e così via. Non è difficile leggere uno scintigramma che mostra un modello tipico di normale, epatite cronica e cirrosi; tuttavia in alcuni casi è difficile distinguere visivamente l’epatite normale o cronica dall’epatite cronica o dalla cirrosi. Pertanto, abbiamo cercato di utilizzare le inferenze fuzzy per eseguire la diagnosi differenziale nell’epatite cronica (CH), nella fibrosi grave (SF) e nella cirrosi epatica (LC). In primo luogo, sono state misurate o valutate visivamente cinque caratteristiche nelle scintigrafie epatiche colloidali. Queste caratteristiche erano l’indice delle dimensioni del fegato (lobo sinistro/lobo destro), la splenomegalia, il grado di visualizzazione del midollo osseo, la deformità del fegato e la distribuzione del tracciante nel fegato. Avendo fuzziness in questi dati, alcune caratteristiche di queste caratteristiche sono state considerate come insiemi fuzzy e quindi potrebbero essere espresse in funzioni di appartenenza. L’inferenza fuzzy è stata effettuata utilizzando questi dati e le regole fuzzy. Utilizzando l’inferenza fuzzy, la diagnosi differenziale in LC potrebbe essere eseguita fino al 100%, ma quelle di CH e SF non potrebbero essere eseguite sufficientemente. Utilizzando la rete neurale CH, SF e LC potrebbe essere diagnosticata fino al 63%, 80% e 88%, rispettivamente. Ma l’inferenza fuzzy aveva il merito di valutare il grado di disturbo attraverso il centro di gravità della funzione di appartenenza risultante. Pertanto, combinando la rete neurale e l’inferenza fuzzy, CH, SF e LC potevano essere differenziati al grado 77%, 80% e 100%, rispettivamente.
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