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Quando la gente si riferisce alle variabili di segmentazione, di solito si riferisce a una delle seguenti:

• Una singola variabile che è usata per assegnare le persone ai segmenti
• Un insieme di variabili dove le persone sono usate per assegnare le persone ai segmenti in base a qualche relazione logica
• Un insieme di variabili che sono usate in un algoritmo statistico predittivo per prevedere l’appartenenza alla segmentazione
• Un insieme di variabili che sono usate in un algoritmo di segmentazione
• Una variabile in un file di dati o database che registra l’appartenenza al segmento

Una singola variabile che è usata per assegnare le persone ai segmenti

Spesso, una caratteristica chiave delle persone è usata per definire i segmenti. Le compagnie aeree assegnano i viaggiatori in segmenti (tiers) basati sui crediti di status (i voli più lunghi e più costosi guadagnano più crediti di status). Le banche assegnano i clienti ai segmenti in base al profitto che i clienti probabilmente forniranno alla banca.

Un insieme di variabili usate per assegnare le persone ai segmenti in base a una relazione logica

A volte ci sono relazioni logiche tra un piccolo numero di variabili che possono essere sfruttate quando si assegnano i clienti ai segmenti. I commercianti diretti allocano i clienti in segmenti e danno priorità a questi segmenti in base a quanto recentemente le persone hanno risposto, quanto frequentemente hanno risposto, e quanto hanno speso quando hanno comprato precedentemente cose come risultato di campagne di direct-mail. Le aziende di prodotti confezionati come Nestle e Unilever classificano le persone in segmenti di fasi della vita, basati sull’età, lo stato civile e il numero di figli (per esempio, un segmento di famiglie con bambini piccoli, un altro con adolescenti, “nesters vuoti”, ecc.).

Un insieme di variabili che sono usate in un algoritmo statistico predittivo per prevedere l’appartenenza alla segmentazione

A volte una singola variabile è stata identificata come utile per la segmentazione, ma il valore della variabile è sconosciuto per alcune persone. Per esempio, una banca può sapere quanto profitto forniscono i suoi clienti, ma la banca non può sapere il profitto potenziale dei clienti della concorrenza. I modelli predittivi possono essere usati per prevedere il profitto dei clienti attuali in base ad altre variabili, come l’età, il luogo di residenza, lo stato civile, la razza, ecc. Queste altre variabili sono a volte indicate in questo contesto come variabili di segmentazione, e le previsioni fatte usando queste variabili di segmentazione possono essere usate per dare priorità ai clienti di altre banche (per esempio, per puntare con gli annunci di Facebook).

Un insieme di variabili che sono usate in un algoritmo di segmentazione

A volte un gran numero di variabili sono identificate, e gli algoritmi di segmentazione, come l’analisi dei cluster k-means e l’analisi delle classi latenti, sono usati per identificare gruppi di persone che sono simili tra loro. Le variabili che sono usate in questa analisi sono chiamate variabili di segmentazione.

Una variabile in un file di dati o database che registra l’appartenenza al segmento

Quando i segmenti sono formati usando uno dei metodi discussi sopra, le persone in un database o file di dati sono assegnate in segmenti. Per esempio, la prima persona può essere nel segmento 1, la seconda persona nel segmento 3, e così via. I dati che contengono queste informazioni sull’appartenenza al segmento sono spesso indicati come la variabile di segmentazione.

Questo articolo si riferisce/limita alle persone. Tuttavia, le stesse idee si applicano ad altre unità di analisi (per esempio, raggruppando famiglie, paesi, occasioni, ecc.).

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