SQL este foarte simplu de operat și eficient pentru utilizator, deoarece comenzile au o sintaxă simplă. Dar apoi, eficiența comenzii SQL este supusă diferitelor funcții ale bazei de date, în special în ceea ce privește timpul de calcul individual al acestora. De asemenea, eficiența limbajului nu înseamnă că și optimizarea limbajului ar fi mai ușoară. Fiecare bază de date necesită modalități unice de a fi reglată, în funcție de nevoile sale individuale.
De aceea, utilizarea celei mai bune baze de date SQL este recomandabilă, la fel de mult ca și cunoașterea diferitelor modalități de optimizare sau de stimulare a bazei de date, astfel încât să se asigure cea mai bună performanță din partea acesteia. Domeniul de optimizare a bazei de date SQL pentru dezvoltatori, cum ar fi, să zicem, dezvoltatorii Java j2ee seniori, diferă de activitatea unui administrator de baze de date (DBA) în anumite privințe și sunt asemănătoare în alte privințe. În companiile mari, dezvoltatorii și DBA sunt adesea nevoiți să lucreze împreună, unde, s-a văzut că, de cele mai multe ori, apare un conflict între cele două echipe. Există diverse modalități prin care pot fi reglate bazele de date SQL.
- NEXT GENERATION DEVOPS: VALUE STREAM MANAGEMENT
- CUM SĂ ÎȚI CREȘTI ECHIPA FĂRĂ SERVERLESS
- MLOPS: CONTINUOUS DELIVERY OF MACHINE LEARNING SYSTEMS
- Indexarea corespunzătoare
- VEZI MAI MULT: Topul bazelor de date în 2017: Tendințe pentru SQL, NoSQL, Big Data, Fast Data
- Retrageți doar datele relevante
- Scăparea de subinterogările corelate
- VEZI MAI MULT: Echipa MySQL vs Echipa PostgreSQL: Aceste companii mizează pe ele
- Utilizarea sau evitarea tabelelor temporare în funcție de cerințe
- Evitați buclele de codare
- Planuri de execuție
NEXT GENERATION DEVOPS: VALUE STREAM MANAGEMENT
Helen Beal (DevOps Institute.)
CUM SĂ ÎȚI CREȘTI ECHIPA FĂRĂ SERVERLESS
.
Sheen Brisals (The LEGO Group)
MLOPS: CONTINUOUS DELIVERY OF MACHINE LEARNING SYSTEMS
Hauke Brammer (finpair GmbH)
.
Indexarea corespunzătoare
Indexul este practic o structură de date care ajută la accelerarea procesului de regăsire a datelor în general. Indexarea unică este un tip de indexare care creează coloane de date separate, fără a se suprapune una peste cealaltă. Indexarea corespunzătoare asigură un acces mai rapid la baza de date. Indexarea excesivă sau lipsa de indexare sunt ambele greșite. Fără niciun fel de indexare, procesarea va fi foarte lentă, în timp ce indexarea completă va face ca declanșatoarele de inserție și actualizare să devină ineficiente.
VEZI MAI MULT: Topul bazelor de date în 2017: Tendințe pentru SQL, NoSQL, Big Data, Fast Data
Retrageți doar datele relevante
Specificarea datelor de care se are nevoie permite precizie în regăsire. Utilizarea comenzilor *
și LIMIT
, în loc de SELECT *
, după cum și când este necesar, este o modalitate excelentă de a regla baza de date, evitând în același timp să se recupereze întregul set de date atunci când utilizatorul dorește doar o anumită parte din ele. Desigur, acest lucru nu va fi necesar atunci când cantitatea totală de date este mai mică. Dar atunci când se accesează date dintr-o sursă mare, specificarea porțiunilor necesare ar economisi mult timp esențial.
Comanda *
se utilizează pentru specificarea datelor din coloane, iar comanda LIMIT
se folosește atunci când utilizatorul solicită date dintr-un anumit număr de rânduri din lot. Selectarea cu moderație nu este chiar o regulă necesară. Cu toate acestea, ea ajută la evitarea erorilor de sistem în viitor. De asemenea, limitarea și specificarea datelor reduce foarte mult necesitatea ulterioară de optimizare a bazei de date.
Scăparea de subinterogările corelate
O subinterogare corelată depinde practic de interogarea părinte sau exterioară. Acest tip de căutare se face rând cu rând. Asta înseamnă că scade viteza generală a procesului. Această problemă constă, de obicei, în comanda WHERE
din interogarea exterioară, aplicând care, subinterogarea se execută pentru fiecare rând, returnat de interogarea părinte, încetinind, în consecință, întregul proces și reducând eficiența bazei de date. Așadar, o modalitate mai bună de reglare a bazei de date, în acest caz, este comanda INNER JOIN
, în locul subinterogării corelate. Dar, în anumite cazuri, utilizarea subinterogării corelate este esențială.
VEZI MAI MULT: Echipa MySQL vs Echipa PostgreSQL: Aceste companii mizează pe ele
Utilizarea sau evitarea tabelelor temporare în funcție de cerințe
Dacă orice cod poate fi bine scris într-un mod simplu, nu este absolut deloc necesar să îl facem complex cu tabele temporare. Desigur, în cazul în care o dată trebuie să se stabilească o procedură specifică care necesită mai multe interogări, utilizarea tabelelor temporare în astfel de cazuri este, de fapt, recomandată. Tabelele temporare sunt adesea alternate cu subinterogări, dar trebuie să se țină cont de eficiența specifică pe care fiecare dintre acestea ar oferi-o în cazuri separate.
Evitați buclele de codare
Evitarea buclelor de codare este foarte necesară pentru a evita încetinirea întregii secvențe. Acest lucru poate fi realizat prin utilizarea comenzilor unice UPDATE
sau INSERT
cu rânduri individuale și prin asigurarea faptului că comanda WHERE
nu actualizează datele stocate în cazul în care găsește o potrivire a datelor preexistente.
Planuri de execuție
Unitatea de plan de execuție creată de optimizator joacă un rol major în reglarea bazelor de date SQL. Ele ajută și la crearea unor indici corespunzători. Deși, funcția sa principală este de a afișa grafic diferitele metode de recuperare a datelor. Aceasta, la rândul său, ajută la crearea indicilor necesari și la efectuarea celorlalți pași necesari pentru a optimiza baza de date.
Desigur, există tone de alte modalități prin care cineva își poate regla baza de date SQL în cel mai eficient mod. De asemenea, există o mare șansă ca pașii menționați mai sus, să nu fie alegerea potrivită pentru toate bazele de date. Fiecare bază de date va necesita tehnici de optimizare specifice în mod unic pentru nevoile sale.