Alai

Användning av data för att förstå och få slut på hemlöshet

Höjdpunkter

• Det är viktigt att mäta omfattningen av hemlöshet om man ska kunna bekämpa den, och ansträngningarna för att räkna den hemlösa befolkningen har utvecklats avsevärt sedan början av 1980-talet.
• En kombination av Homeless Management Information Systems, Point-in-Time Counts och Housing Inventory Counts informerar beslutsfattare och förespråkare om demografi, trender samt tillgänglighet och användning av tjänster bland USA:s hemlösa befolkning.
• Den förbättrade noggrannheten och detaljrikedomen i uppgifterna om hemlösa har påverkat alla aspekter av HUD:s och dess partnerorganisationers politik.

Sedan hemlöshet blev ett problem i USA har en stor grupp hängivna personer och organisationer – från intresseorganisationer och härbärgen till lokala, delstatliga och federala myndigheter – kämpat för att hjälpa hemlösa att hitta en bostad och förbli stabilt boende. Uppgifter har blivit en viktig del av dessa ansträngningar. Att dokumentera antalet, egenskaperna och behoven hos hemlösa personer i amerikanska samhällen, liksom antalet personer som tar emot tjänster och kapaciteten hos dessa tjänster, är avgörande för att man skall kunna fastställa de rätta strategierna för att ta itu med problemet; det är mycket svårt att hantera något som man inte kan mäta.

Eftersom det är svårt och resurskrävande att räkna den hemlösa befolkningen har lokala myndigheter varit tvungna att utveckla system som är tillräckligt flexibla för att kunna ta hänsyn till olika lokala omständigheter, men som också är tillräckligt konsekventa för att man ska kunna samla in lokala uppgifter och få en helhetsbild på nationell nivå. I denna artikel sammanfattas utvecklingen när det gäller att förstå hemlöshet i detta land med hjälp av data, genom att redogöra för tidiga försök till mätning och de nuvarande system som används av HUD och dess federala och lokala partner, främst Point-in-Time (PIT)-räkningar, Housing Inventory Count (HIC)-räkningar och Homeless Management Information Systems (HMIS)-system för hantering av hemlösa. I artikeln undersöks också hur denna information har hjälpt beslutsfattare att hantera hemlöshet på ett effektivare sätt. När dessa kompletterande datainsamlingar används tillsammans ger de en mer djupgående bild av hemlöshet som gör det möjligt för beslutsfattare att rikta resurser mot effektiva biståndsmodeller och snabbare anpassa mindre effektiva program.

Från början försök att förstå Amerikas hemlöshetsproblem

I takt med att hemlösheten ökade under 1980-talet växte intresset för att förstå problemets art och omfattning.Förespråkare, särskilt inom Community for Creative Non-Violence, hävdade att den nationella hemlöshetspopulationen uppgick till två till tre miljoner hemlösa personer. I avsaknad av andra uppgifter blev dessa siffror en vedertagen uppfattning.1 För att samla in mer exakta uppgifter om hemlösheten i Förenta staterna började federala organ genomföra nationella PIT-studier (point-in-time).Dessa PIT-studier baserades på antalet hemlösa personer som räknades under en viss tidsperiod och på vissa platser och genomfördes för att räkna upp den hemlösa befolkningen.

HUD genomförde den första nationella PIT-studien 1983-1984.2 Studien begränsades till ett urval av skyddade boenden i 60 områden och använde sig av statistiska metoder för att räkna ut antalet personer som hade skydd och antalet personer som inte hade skydd. U.S. Department of Agriculture (USDA) finansierade 1987 en stor studie som byggde på HUD:s studie från 1983 för att få fram en nationell räkning och lära sig mer om den hemlösa befolkningens egenskaper.Studien omfattade hundratals leverantörer i 20 städer och gav den första nationellt representativa datamängden med demografisk information, t.ex. om hushållens sammansättning, ras, ålder och inkomstkällor. År 1988 genomförde HUD sin första inventering av härbärgen för att bedöma kapaciteten hos härbärgena.3

Med anledning av dessa nationella insatser började ett antal lokalsamhällen redan 1986 att systematiskt samla in uppgifter om hemlösa personer. New York City och Philadelphia var pionjärer när det gällde att samla in uppgifter för hela staden. De var bland de första städerna som hade lokalt statligt finansierade härbärgen för hemlösa som krävde att de som ansökte om bidrag skulle samla in uppgifter på klientnivå. Andra tidiga kommunala eller riksomfattande system var Columbus i Ohio, Phoenix i Arizona, St. Louis i Missouri och delstaten Rhode Island.4

Privata forskare drog viktiga slutsatser av uppgifterna som fick konsekvenser för beslutsfattare på alla nivåer.Dr. Dennis Culhane analyserade t.ex. New Yorks uppgifter och konstaterade att det i genomsnitt kostade 40 500 dollar för en ensamstående person att leva på New Yorks gator under ett år.5 Detta resultat hjälpte folkvalda, beslutsfattare, programadministratörer, förespråkare och forskare att inse att hemlöshet var en ekonomisk fråga såväl som en moralisk fråga.

Den nästa viktiga insatsen för att räkna hemlöshet på nationell nivå inleddes av U.S. Census Bureau som en del av 1990 års folkräkning. Insatsen, som kallades ”S-Night” (S:et stod för både gata och härbärge6 ), resulterade inte i någon uppskattning av den hemlösa befolkningen, men introducerade idén om att räkna i varje samhälle i stället för att förlita sig på stickprov.7 Samma år genomfördes den första longitudinella analysen, där man följde förändringar i hemlöshet över tid, baserad på en telefonundersökning där man frågade svarande om de någonsin hade upplevt hemlöshet och, i så fall, om det hade varit under de senaste fem åren.8U.S. Interagency Council on Homelessness och dess medlemmar (HUD, U.S. Department of Health and Human Services och U.S. Department of Veterans Affairs) genomförde en annan stickprovsbaserad PIT-räkning 1996, som liknade USDA-studien från 1987, och som användes för att informera beslutsfattare, särskilt när det gäller hemlöshetens geografiska fördelning.

De här tidiga studierna hjälpte hemlöshetshjälpen att göra viktiga framsteg när det gällde att förstå och åtgärda hemlöshet. Med varje ny studie började en nationell bild att formas. Den första studien fastställde ett baslinjeantal hemlösa personer, och efterföljande studier har bidragit till att sätta hemlöshetsfrågorna mer i fokus, från den hemlösa befolkningens demografi till dess geografiska fördelning. Ett fåtal nationella studier med varierande metoder och syften som sträckte sig över en 25-årsperiod var dock helt otillräckliga för att förstå hemlösheten och de verktyg som bäst kunde lösa den. För att mer effektivt kunna ta itu med hemlöshet behövde intressenter på både lokal och nationell nivå ha mycket mer tillförlitliga uppgifter baserade på regelbundna och konsekventa lokala insamlingsinsatser.9

Utveckling av ett verktyg för regelbunden nationell rapportering

Det nya årtusendet innebar en monumental förändring av HUD:s roll när det gäller insamling av uppgifter. År 1999 gav kongressen HUD i uppdrag att utveckla ett representativt urval av jurisdiktioner för att samla in odubbelt antal kunder som betjänats, demografisk information, typer av bostäder som erhållits och resultat av hemlöshetsprojekt, t.ex. bostadsstabilitet.10 År 2001 gav kongressen HUD i uppdrag att samarbeta med samhällen för att utveckla odubbelt antal hemlösa personer som fått hjälp, analysera mönster för hur hemlösa klienter använder sig av tjänsterna och utvärdera programmens effektivitet på lokal nivå. För att kunna utföra detta omfattande uppdrag behövde kommunerna samla in konsekventa, longitudinella data genom vad som kommit att kallas Homeless Management Information Systems (HMIS).

Från vänster till höger: Carrie Schmidt, Field Office Director i Richmond, Ronnie Legette, CPD Director för Richmond, och Mark Johnston deltog i 2012 års PIT-räkning i Richmond, Virginia.

HMIS är ett lokalt administrerat elektroniskt system som samlar in och lagrar uppgifter på klientnivå för dem som får hjälp för hemlösa. HUD skickade ut personal med HMIS-erfarenhet till kommunerna för att ge omfattande tekniskt stöd, inklusive enskilt stöd och en HMIS-implementeringsguide. HUD sökte också bidrag från de första kommunerna som genomförde HMIS, andra HMIS-experter, forskare inom hemlöshet, förespråkare, vårdgivare och experter på privatlivet för att få användbara råd till de kommuner som var långsamma med att införa HMIS. Under detta arbete beslutade HUD att inte utveckla en programvara som alla leverantörer skulle vara tvungna att använda och att istället förlita sig på att marknaden skulle utveckla programvara som skulle följa HMIS-standarderna.

Med kongressens mandat att samla in och rapportera om den hemlösa befolkningen skapade HUD verktyg och incitament för kommunerna att samla in data. Genom en samordnad insats mellan HUD och intressenter inom hemlöshetshjälp med HMIS-expertis utvecklade HUD tekniska standarder för HMIS, integritets- och säkerhetsstandarder samt ett format för en årlig rapport om bedömning av hemlöshet (Annual Homeless Assessment Report, AHAR) som ska lämnas in till kongressen. HUD fastställde också nationella standarder för räkning av hemlösa personer (genom en regelbunden PIT-räkning) och för en årlig inventering av sängar och enheter för hemlösa. HUD fortsätter att tillhandahålla omfattande tekniskt stöd för genomförande och drift av HMIS vid nationella, regionala, statliga och lokala konferenser. När standarderna hade utfärdats och mekanismen för tekniskt stöd var på plats började HUD förvänta sig att alla mottagare av HUD:s medel för hemlösa skulle delta i HMIS.11

HUD ändrade också sin tävling om bidrag för hemlöshetshjälp för att återspegla en betoning på kvalitetsdata. Tävlingen för bidrag till stöd till hemlösa utgör den största enskilda federala resursen för att bekämpa hemlöshet. Som en del av sin årliga ansökan om stöd till hemlösa måste kommunerna genomföra en PIT-räkning i sitt område och rapportera dessa uppgifter i sin ansökan. Dessutom måste kommunerna rapportera det datum då de genomförde räkningen, vilken typ av räkning det rörde sig om (dvs. skyddad och/eller obäddad) och vilken metod som användes för räkningen. Kommunerna måste också årligen rapportera om sin HUD-finansierade och icke-HUD-finansierade bostadsinventering för hemlösa, kallad Housing Inventory Count (HIC).

Förutom att rapportera uppgifter om hemlösa befolkningar och bostadsinventeringen lade HUD till frågor i sina finansieringsansökningar om kvaliteten på det HMIS som kommunerna använde. För att hjälpa till att täcka de kostnader som är förknippade med implementering och drift av HMIS sökte HUD framgångsrikt hos kongressen möjligheten att låta bidragsmottagarna använda Homeless Assistance Grant-medel för detta ändamål, vilket har varit en annan viktig faktor för att implementera HMIS nationellt. Som ett resultat av dessa olika insatser har PIT- och HMIS-deltagandet ökat dramatiskt.

HUD:s nuvarande datainsamlingsinsatser

HUD fortsätter att förlita sig på data för att lära sig om och ta itu med hemlöshetskrisen i Amerika. De centrala datamängder som HUD använder för sin nuvarande utvärdering är PIT, HIC och HMIS. Varje datamängd har sina egna styrkor och begränsningar, och HUD utnyttjar var och en av dessa datamängder för att skapa en mer fullständig bild av hemlösheten i USA.

PIT. HUD kräver att kommunerna ska lämna in en räkning av den hemlösa befolkningen i sitt område samt information om specifika delpopulationer, inklusive kroniskt hemlösa personer, veteraner och ensamkommande ungdomar. Kommunerna rapporterar denna information per hushållstyp (dvs. hushåll med minst en vuxen och ett barn, hushåll utan barn och hushåll med endast barn) och programtyp (dvs. nödbostäder, övergångsbostäder och permanenta bostäder).En PIT-räkning består av två delar: en PIT-räkning för skyddade personer, som måste göras varje år, och en PIT-räkning för oskyddade personer, som måste göras minst vartannat år. Kommunerna lämnar in dessa uppgifter årligen genom sina Continuum of Care-ansökningar (CoC) för bidrag till stöd till hemlösa.

Många kommuner utvecklar sin räkning av skyddade personer från sina HMIS-uppgifter. När HMIS-uppgifterna är otillräckliga, på grund av bristande täckning av leverantörerna i hela samhället eller av andra skäl, kompletterar kommunerna dock i allmänhet uppgifterna med hjälp av undersökningar. Undersökningarna varierar i komplexitet från enkla observationer av undersökaren till djupgående, intervjubaserade undersökningar. HUD föreskriver inte vilken undersökningsmetod som ska användas, men ger vägledning om undersökningsmetoder i sin publikation A Guide to Counting Sheltered Homeless People.

Räkningen av hemlösa utan skydd är mer komplicerad och kostsam att genomföra än räkningen av hemlösa, och HUD är strängare när det gäller de godtagbara metoderna för att genomföra dessa räkningar. Eftersom personer utan skydd i allmänhet inte registreras i HMIS har kommunerna mycket mer planering att göra. I HUD:s A Guide to Counting Unsheltered Homeless People beskrivs de tre grundläggande metoder som HUD accepterar för att genomföra en räkning av obäddade personer. För det första genomför många samhällen gatuundersökningar, där frivilliga från samhället besöker gator och platser där de förväntar sig att hitta hemlösa personer och räknar dem baserat på observation under en mycket specifik period (vanligtvis mellan skymning och gryning under en enda natt). Denna metod är relativt enkel att organisera, utbilda frivilliga för att genomföra och sammanställa. Även om den är enkel, missar denna räkningsmetod undantagslöst vissa personer, och man får inte mycket information utöver det totala antalet personer utan tak över huvudet.

Det andra tillvägagångssättet kombinerar gaturäkningen med en intervju. Med detta tillvägagångssätt utbildas deltagarna i räkningen för att antingen intervjua varje enskild person som de möter och som verkar vara utan tak över huvudet, eller för att intervjua var nionde person för att skapa ett enkelt slumpmässigt urval. Metoden med urval och intervju ger samhället mycket rikare uppgifter, men tenderar att vara mer komplicerad att bemanna, genomföra och undvika upprepningar.Den tredje metoden för att räkna den hemlösa befolkningen är en tjänstebaserad räkning där samhället räknar personer som får tjänster för hemlösa under den specifika räkneperioden.Samhällen som använder sig av den tjänstebaserade metoden planerar ofta ett specifikt evenemang som sannolikt kommer att locka till sig hemlösa personer, t.ex. en särskild frukost eller ett vårdtillfälle. Även om denna metod kräver att samhället noggrant fastställer vilka som redan har räknats, tenderar den att nå en särskild hemlös befolkning som väljer att använda de stödtjänster som finns tillgängliga, inklusive soppkök, drop-in-center och uppsökande team på gatan, men som skulle vara svåra att räkna med andra metoder på grund av var de väljer att sova.

För att avgöra vilken metod som är lämpligast att använda måste samhällena utvärdera bland annat sitt klimat, sin storlek och tillgången på resurser. Antalet deltagare i räkningen och områdets storlek styr ofta vilken metod som väljs. Flera samhällen använder dock en kombination av dessa metoder.

Förutom uppgifter om hemlösa kräver HUD att kommunerna lämnar in uppgifter om kroniskt hemlösa personer och familjer, veteraner, svårt psykiskt sjuka personer, kroniska missbrukare, personer med hiv/aids, offer för våld i hemmet och ensamkommande barn (under 18 år). När uppgifterna om delpopulationer är ofullständiga använder kommunerna provtagnings- och extrapoleringsmetoder för att få fram sina siffror.

Barbara Poppe, chef för USICH, och HUD-sekreterare Shaun Donovan deltog i en PIT-räkning 2011 i Washington DC.

HIC. HUD kräver att kommunerna samlar in HIC-data, vilket är en årlig inventering av de sängar, enheter och program som är avsedda för att betjäna områdets hemlösa befolkning. Dessa uppgifter lämnas också in årligen i samband med PIT:s befolknings- och delpopulationsuppgifter. HUD begär att uppgifterna rapporteras på grundval av de hushållstyper som ingår i inventeringen (dvs. hushåll med minst en vuxen och ett barn, hushåll utan barn och hushåll med endast barn). HIC-uppgifter hämtas ofta direkt från kommunens HMIS. När HMIS-uppgifterna är ofullständiga kontaktar kommunerna de leverantörer som saknas för att fastställa hur deras inventering av hjälp till hemlösa ser ut.

HMIS. Ett HMIS är ett elektroniskt datainsamlingssystem som lagrar longitudinell information på klientnivå om dem som får tillgång till systemet för hemlösaservice genom ett CoC-program.12 Eftersom HUD inte skapar eller äger HMIS-programvara får HUD inte direkt information på klientnivå. För att säkerställa enhetlighet och datakvalitet publicerar HUD sina HMIS Data Standards samt andra meddelanden och riktlinjer. Kommunerna använder HMIS för att spåra hemlösa personer när de får tillgång till tjänster i samhället, och de kan utveckla ett rikt datamaterial om hemlösa personer, från deras demografiska uppgifter till de tjänster de får och vart de tar vägen efter att ha lämnat ett program.

Kommunerna sammanställer sina HMIS-data och lämnar in dem till HUD genom olika mekanismer, bland annat genom ansökningar om stöd till hemlösa och årliga resultatrapporter för sina HUD-finansierade projekt. HUD får också HMIS-data genom sin AHAR-process, där HUD samlar in icke uppdelade årliga HMIS-data på samhällsnivå för att utvärdera dess täckning och fullständighet. HUD använder aggregerade HMIS-data från samhällen som har tillräcklig täckning och fullständighet för att fastställa nationella uppskattningar av landets skyddade hemlösa befolkning.

Varje av dessa tre stora datakällor spelar en unik roll när det gäller att informera HUD och allmänheten om landets hemlöshet. PIT-data ger en ögonblicksbild i tiden av den hemlösa befolkningen. Även om PIT-data är begränsade till uppgifter om hushållspopulationer, programtyper och subpopulationer är de det enda sätt som HUD har för att fastställa den obebodda populationen, och de gör det möjligt för samhällen att rapportera uppgifter om leverantörer som inte deltar i HMIS. HIC-uppgifter är HUD:s främsta sätt att mäta arten och omfattningen av de resurser som ägnas åt hemlösa personer i hela landet, oavsett om de finansieras av HUD eller inte. HMIS-data möjliggör en mer holistisk förståelse av de hemlösa klienter som betjänas av deltagande leverantörer och ger en förståelse av data på årsbasis snarare än punktvis.

HUD:s data ger en djupgående bild av hemlöshet

Datainsamlingsinsatser har gjort stora framsteg under de senaste decennierna och har öppnat upp för nya möjligheter och insikter om hemlösheten i Amerika. Att ha regelbundna, korrekta uppgifter lokalt och nationellt är nyckeln till att lösa hemlöshet. De första studierna gav i stort sett grundläggande information om den hemlösa befolkningen och dess demografiska sammansättning. Till exempel visade USDA-undersökningen från 1987 att endast 10 procent av de hemlösa vuxna befann sig i hushåll med barn, och 84 procent av dessa hushåll hade en kvinna som huvudman. De 90 procent av hushållen som inte hade några barn leddes till övervägande del av ensamstående män.13 Metoderna för datainsamling har utvecklats bortom ren uppräkning för att möjliggöra en mer gedigen förståelse av hemlöshetens karaktär och effektiva insatser.

På lokal nivå kan folkvalda, myndigheter, ideella tjänsteleverantörer, förespråkare och allmänheten använda de uppgifter som rapporteras i PIT-räkningar, HIC och HMIS för att på ett effektivare sätt engagera sig i lösningen av hemlösheten om de förstår problemets omfattning. Kommunerna använder PIT-räkningen för att fastställa omfattningen av hemlösheten i sitt område och jämför sedan detta med HIC-uppgifter för att fastställa vilka resurser som finns tillgängliga. Dessa samhällen använder sedan HMIS-data för att avgöra om de resurser de har på ett effektivt sätt tillgodoser behoven hos sina hemlösa befolkningar. Kommunerna granskar mätningar av HMIS-data, t.ex. vistelsetid, för att fastställa vilka projekt som ger bäst resultat. Denna granskning leder till att kommunerna ger stöd till projekt med låga resultat eller till och med överväger att finansiera dem till förmån för projekt som är mer effektiva.

Djupet och frekvensen av rapporteringen har också varit en kritisk faktor i det nationella beslutsfattandet. Genom att veta hur många personer som är kroniskt hemlösa, hur många som är veteraner och hur många som är barnfamiljer kan HUD arbeta mer strategiskt med kommunerna. När HUD till exempel såg en ökning av familjehemlöshet 2009 och 2010, särskilt i mindre tätortsnära områden, kunde myndigheten rikta mer resurser till denna behövande befolkningsgrupp. Delvis på grund av ökad finansiering för familjeprojekt och kommunernas användning av Homelessness Prevention and Rapid Re-Housing Program (HPRP) för att betjäna familjer, hade hemlösheten bland familjer minskat med två procent 2011.14

HUD erkänner vikten av att låta alla intressenter granska och kommentera hemlöshetsbilden så som den skildras av HUD:s insamlade data. Varje år gör HUD sina HIC- och PIT-data tillgängliga för allmänheten och rapporterar dessa data, liksom HMIS-data, till kongressen i sin Annual Homelessness Assessment Report (AHAR). I 2010 års AHAR rapporterade HUD att nästan 650 000 hemlösa personer under de sista tio dagarna i januari befann sig på gatorna och i nödbostäder och övergångsbostäder, och att ungefär 1,59 miljoner människor under årets lopp tillbringade minst en natt i ett nödbostadshus eller ett program för övergångsbostäder. Dessa två siffror visar att den hemlösa befolkningen är mycket stor. En närmare granskning avslöjar att hemlösa personer på akutboenden tenderade att stanna under korta perioder, ett resultat som har varit konsekvent år efter år. I den senaste rapporten om 12-månaders uppgifter om skyddade personer fann man att ungefär en tredjedel (34 %) stannade en vecka eller mindre på ett nödboende under en 12-månadersperiod, och 61 procent stannade mindre än en månad.15

Med vetskapen om uppgifterna om hemlösas vistelsetid på nödboenden har beslutsfattare kunnat inse att många – faktiskt de flesta – hemlösa personer inte behöver ett permanent bostadsbidrag och stöd för att ta sig ur hemlösheten. I stället är en kortvarig åtgärd som snabb omplacering en effektiv och mer ändamålsenlig form av stöd för de flesta hemlösa personer. Medan nästan två tredjedelar av de hemlösa personer som kommer in på akutboenden är hemlösa endast i en månad eller mindre under året, är endast 6 procent hemlösa i mer än 6 månader under en tolvmånadersperiod. Dessa långvarigt hemlösa personer kommer vanligtvis att behöva ett mer kraftfullt ingripande, t.ex. permanent boende med stödtjänster, för att framgångsrikt ta sig ut ur hemlösheten och förbli stabilt boende.

Andra federala samarbetspartner använder uppgifterna för att fatta beslut och uppmuntrar sina samarbetspartner att använda HMIS och liknande databaser. År 2010 publicerade Obama-administrationen, genom U.S. Interagency Council on Homelessness, Opening Doors: Federal Strategic Plan to Prevent and End Homelessness, den första övergripande planen för att få slut på hemlöshet i hela landet. I den federala strategiska planen satte Obamaadministrationen upp mål för att få slut på kronisk hemlöshet och hemlöshet bland veteraner senast 2015 och hemlöshet bland familjer, ungdomar och barn senast 2020. HUD:s uppgifter har varit avgörande för att fastställa dessa mål, följa upp framstegen mot att uppnå dessa mål och fastställa vilka partner och insatser som är mest effektiva för att nå dessa mål. (Se ”Tackling Veteran Homelessness With HUDStat”, s. 1).

Andra organ erkänner värdet av dessa datakällor för att uppnå sina mål. Förutom att man tillsammans med HUD varje år räknar hemlöshet bland veteraner genom PIT-räkningen, har US Department of Veterans Affairs börjat införa HMIS. Det nya programmet Supportive Services for Veteran Families kräver till exempel att bidragstagarna deltar i HMIS. På samma sätt håller Projects for Assistance in Transition From Homelessness (PATH), det amerikanska hälsovårdsdepartementets bidragsprogram, på att införa HMIS för sina bidragstagare. PATH betjänar personer med allvarlig psykisk ohälsa som är hemlösa eller riskerar att bli hemlösa. Precis som för PATH är HMIS användbart inte bara för personer som är hemlösa utan även för dem som riskerar att bli hemlösa. Kongressen har bestämt att bidragstagare till HPRP-programmet på 1,5 miljarder dollar, som i första hand betjänar personer som riskerar att bli hemlösa, måste delta i HMIS. Den 31 mars 2012 hade HPRP betjänat mer än 1,3 miljoner kunder. Genom att inkludera de personer som riskerar att bli hemlösa och som sedan fått förebyggande hjälp i HMIS-räkningarna kan samhällen ta reda på om dessa personer blir hemlösa med tiden.

Vidare mot framtiden

Och även om HUD har gjort stora framsteg i sitt arbete med datainsamling finns det mer att lära sig och att göra. Den nyligen antagna lagen HEARTH (Homeless Emergency Assistance and Rapid Transition to Housing) pressar HUD att förbättra datainsamlingen på samhällsnivå. HEARTH-lagen kräver en mer kritisk analys av återfall i brott och karaktären hos dem som upplever hemlöshet för första gången. HUD kommer att fortsätta att uppmuntra samhällen att analysera projekt utifrån resultat. Även om ett antal kommuner använder sina uppgifter för att utvärdera prestationer och fatta kritiska beslut, vill HUD införa detta tillvägagångssätt hos alla sina leverantörer, vilket resulterar i effektiva projekt som uppfyller behoven i varje kommun. HUD kommer att fortsätta att förbättra sin datainsamlingsprocess för att hjälpa myndigheten och dess partner att förebygga och avsluta hemlöshet i USA.

Relaterad information:

HMIS-data

1. Anna Kondratas. 1991. ”Estimates and Public Policy: the Politics of Numbers”, Housing Policy Debate 2:3, 631-3.
2. U.S. Department of Housing and Urban Development. 1984. ”Report to the Secretary on the Homeless and Emergency Shelters”, Washington, DC: Office of Policy Development and Research.
3. U.S. Department of Housing and Urban Development. 1989. ”A Report on the 1988 National Survey of Shelters for the Homeless”, Washington, DC: Office of Policy Development and Research.
4. Stephen R. Poulin, Stephen Metraux och Dennis P. Culhane. 2008. ”The History and Future of Homeless Management Information Systems”, i Homelessness in America, Robert Hartmann McNamara, red. Westport, CT: Praeger Publishers, 172-3; Dennis P. Culhane och Stephen Metraux. 1997. ”Vart ska vi ta vägen härifrån? A Policy Research Agenda Based on the Analysis of Administrative Data”, i Understanding Homelessness: New Policy and Research Perspectives, Dennis P. Culhane och Steven P. Hornburg, red. Washington, DC: Fannie Mae, 341.
5. Dennis P. Culhane. 2008. ”Kostnaden för hemlöshet: A Perspective from the United States”, European Journal of Homelessness 2:1, 102-3.
6. U.S. Census Bureau. ”History: 1990 Overview.” (www.census.gov/history/www/through_the_decades/overview/1990.html). Besökt den 11 juni 2012.
7. Diane F. Barrett, Irwin Anolik och Florence H. Abramson. 1992. ”The 1990 Census Shelter and Street Night Enumeration”, Washington, DC: United States Census Bureau.
8. Bruce G. Link, Ezra Susser, Ann Stueve, Jo Phelan, Robert E. Moore och Elmer Struening. 1994. ”Lifetime and Five-Year Prevalence of Homelessness in the United States”, American Journal of Public Health 84:12, 1907-12.
9. Culhane och Metraux, 343.
10. Poulin, Metraux och Culhane, 171.
11. ”Homeless Management Information Systems (HMIS); Data and Technical Standards Final Notice”. 2004. Federal Register 69. (www.gpo.gov/fdsys/pkg/FR-2004-07-30/html/04-17097.htm). Tillgänglig 11 juni 2012.
12. U.S. Department of Housing and Urban Development. 2010. ”Homeless Management Information System (HMIS) Data Standards, Revised Notice”, Washington, DC: Office of Policy Development and Research.
13. Martha R. Burt och Barbara E. Cohen. 1988. ”Feeding the Homeless: Does the Prepared Meals Provision Help? Report to Congress on the Prepared Meal Provision”, Vol. 1, Washington, DC: U.S. Department of Agriculture, 45.
14. U.S. Department of Housing and Urban Development. 2011. ”The 2011 Point-in-Time Estimates of Homelessness: Supplement to the Annual Homeless Assessment Report”, Washington, DC: Office of Policy Development and Research, 3.
15. U.S. Department of Housing and Urban Development. 2011. ”The 2010 Annual Homeless Assessment Report to Congress (2010 AHAR)”, Washington, DC: Office of Policy Development and Research, 24.

Evidence Matters Home Previous Article Next Article