Alai

Facebook split testing är det bästa sättet att testa annonseffektiviteten. Split testing fungerar genom att testa flera iterationer av samma annons. Det kan vara en tråkig process om du inte är bekant med Facebook Ads-plattformen, men vi har din rygg!

Vi har hanterat över 636 miljoner dollar i annonsutgifter sedan AdEspresso startade 2011. Användare har skapat över 10 miljoner annonser (och det är fortfarande fler) med hjälp av vår plattforms avancerade split-testing-funktioner.

I den här kompletta guiden till split-testing går vi igenom några av våra mest insiktsfulla experiment. Vi kommer också att täcka testning av alla aspekter av dina Facebook-kampanjer och optimering för bästa möjliga avkastning.

Vad är ett split-test i Facebook-annonser?

Ett split-test (eller A/B-test) är en marknadsföringsstrategi som testar två delar av en marknadsföringskampanj mot varandra för att ta reda på vilken som ger bäst resultat. Ett bra split-test kan öka avkastningen med 10x.

Splittestning gäller för nästan alla marknadsföringsområden. Några exempel på vad du kan testa är e-post, landningssidor, titlar på blogginlägg och Facebook Ads.

Alla variabler kan testas. Du skulle bli förvånad över hur även de minsta delarna av din design eller text kan förbättra marknadsföringsresultatet drastiskt.

Här är några vanliga typer av split-tester:

• Kreativt: testar olika annonsbilder, typsnitt, texter, uppmaningar till åtgärder osv.
• Målgrupp: riktade annonser till olika målgrupper och demografiska grupper
• Leveransoptimering: köra kampanjer med och utan optimering av kampanjbudgeten
• Placeringar: testa placeringstyper, t.ex.t.ex. automatisk vs specifik
• Produktuppsättning: jämför prestanda för olika produktuppsättningar
• Anpassade variabler: testa allt annat i din kampanj

Här är några exempel på hur du kan omsätta dessa testtyper i praktiken:

• Testar olika färger på viktiga element, som till exempel knappen för att kalla till handling
• Testar olika typer av media, t.ex.t.ex. bilder vs video
• Testa olika versioner av texten, t.ex. ”Prova AdEspresso” vs ”Börja optimera dina Facebook-annonser med AdEspresso”
• Lek lite med din uppmaning till handling, t.ex. ”Sign Up” vs ”Count me in!”
• Förändra elementen i din annons eller på din sida, t.ex. placera anmälningsformuläret till vänster eller höger på sidan

Fungerar Facebook split testing verkligen?

Det bästa sättet att visa upp värdet av Facebook split testing är genom exempel.

Detta första exempel är från Strategyzer, som samarbetade med AOK Marketing-teamet och vår egen marknadsföringsexpert Sarah Sal för att öka biljettförsäljningen till deras evenemang.

För deras första Facebook-annonseringskampanj split-testade de målgrupper och olika bilder. Annonsen såg ut så här:

Detta tillvägagångssätt kostade Strategyzer 4 433,53 dollar på cirka tre veckor, och de fick bara en försäljning i gengäld.

För att förbättra dessa resultat började Sarah studera Strategyzers innehåll, inklusive fallstudier och företagsberättelser. Hon använde storytelling för att skriva annonser som gav publiken en försmak av vad de skulle lära sig om de deltog i evenemanget.

Här är ett exempel på den förbättrade annonsen:

Då Sarah ändrade tonen och längden på annonstexten kunde hon uppnå otroliga resultat – och tog evenemanget från 1 köp till 92, med ett genomsnittligt CPA på 123 dollar.45.

För er som räknar, är det en 96.72 % minskning av kostnaden enbart genom att ändra texten.

Här är ett annat exempel, där AdEspresso delningstestade två olika bilder för Facebook-annonser:

Som du kan se resulterade annonsen till höger i en förbättring av kostnaden per konvertering med mer än 100 %!

Håll dig i minnet att det inte är alla splittester som förbättrar resultatet. Du kanske testar en ny design bara för att upptäcka att originalet var effektivare. Låt inte detta hindra dig från att testa andra variabler.

Hur man skapar ett splittest på Facebook

Nyckeln till framgångsrika splittester för Facebook-annonser är strategi. Du måste testa de mätvärden och variabler som är mest relevanta för dina mål, eftersom detta starkt kommer att påverka din avkastning på investerat kapital.

Struktur och budget kommer också att ha stor inverkan på resultaten av ditt split-test. Om du vill genomföra ett framgångsrikt split-testningsexperiment på Facebook är det här vad du behöver veta:

Vilka delar av en Facebook-annons ska du split-testa och hur?

”Alla delar” skulle vara det ideala svaret på den här frågan, men det är orealistiskt.

Ett tillförlitligt split-test kräver att varje annons som du testar genererar en bra mängd data (det kan vara konverteringar, klick, gillanden etc.). Att testa hundratals bilder eller demografiska målgrupper på en gång kommer sannolikt att resultera i slumpmässiga, opålitliga data.

Testning av flera element kan snabbt gå överstyr. Tänk på detta: om man testar 5 bilder, 5 titlar och 5 demografiska målgrupper kan man skapa 125 (5 x 5 x 5) olika annonser.

Nyckeln till framgång är att prioritera dina tester så att du får tillförlitliga resultat och kan optimera dina annonser i enlighet med det.

Men hur bestämmer du dig för att göra dina prioriteringar? Baserat på vår analys ger dessa element de största vinsterna:

Anmälningarnas utformning

• Bild
• Posttext
• Placering (där dina annonser visas)
• Landningssidans text och utformning
• Headlines

Anmälningarnas målinriktning

• Land
• Kön
• Interessen
• Ålder
• Kundpublik
• Relationsstatus
• Köpsbeteenden
• Utbildningsnivå

Andra:

• Anvisningstyp
• Budgivning (lägsta kostnad med eller utan tak)
• Optimering (klick, konverteringar, engagemang)

Listan är generell – vissa delar kommer inte att gälla för din verksamhet och du kanske redan vet vad som är bäst att göra för andra. För att effektivisera din process för split-testning på Facebook kan du göra en kort lista med ungefär fyra experiment (relevanta för ditt företag) som du vill börja med.

Med definierade kategorier är det dags att börja. Du bör börja med breda experiment och förfina dem allteftersom du får resultat för snabbare annonsoptimering.

Låt oss titta på ett exempel. För att marknadsföra vår e-bok Facebook Ads Lead Generation testade vi först två mycket olika utformningar:

Wow, det där hade vi inte sett komma. Vi var ganska säkra på att den fotografiska annonsen skulle ha presterat bättre. Data bekräftade dock inte vår gissning, och siffror ljuger aldrig.

När vi väl hade listat ut detta började vi split-testa mindre delar av den vinnande kombinationen:

Om vi hade testat 10 olika varianter av varje annonsdesign som vi hade i åtanke från dag 0, hade det tagit flera veckor att samla in tillförlitliga data för att optimera kampanjen. Genom att först testa bredare varianter och sedan finjustera vinnaren kunde vi öka vår prestanda med 143 % på bara fyra dagar och sedan förbättra oss med ytterligare 13 %.

Detta tillvägagångssätt kan tillämpas på nästan alla delningstester av Facebook-annonser som du kan tänka dig. Istället för att testa 10 åldersintervall direkt, börja med att jämföra yngre användare (13-40) med äldre användare (40-65). Ta dina resultat och förfina ytterligare tester för att jämföra åldrar inom det vinnande intervallet (dvs. 13-18, 18-25, 25-35, 35-45).

Välj de mätvärden som kommer att definiera framgång eller misslyckande

Besluta om hur du kommer att definiera framgång och misslyckande innan du skapar ditt första split-test.

Antalet mätvärden för annonsprestanda som Facebook erbjuder kan till en början verka överväldigande. Alla kan användas för att mäta framgången för dina kampanjer.

Här är några mätvärden som specialister på betalda sociala medier vanligtvis använder för att definiera framgång:

• Kostnad per resultat (CPR)
• Ad impressions
• Ad frequency
• Klickar
• Klickfrekvens
• Kostnad per klick (CPC)
• Kostnad per impression (CPM)
• Kostnad per konvertering (CPC eller CPCon, även kallad kostnad per åtgärd/CPA)

Om du inte är expert är det en bra idé att börja med ett enda mått. Att testa flera mätvärden samtidigt kan bli överväldigande och kan ibland ge förvirrande resultat.

Till exempel kan annonser med en hög klickfrekvens ha en hög kostnad per klick. Andra annonser kan ha en fruktansvärd klickfrekvens och en stor kostnad per åtgärd.

Välj den mätning som påverkar din affärstillväxt mest. Kostnad per konvertering är en bra utgångspunkt, eftersom den har störst inverkan på tillväxten för de flesta företag.

Avancerade annonsörer kan spåra intäkter som genereras av varje konvertering och använda avkastningen på investerat kapital som nyckelmått.

AdEspresso förenklar den här processen genom att lyfta fram den mätare som vi förutspår kommer att vara mest värdefull för dig:

Annonsuppsättning och annonser: hur du strukturerar ditt test

Nu när du har din nyckelmätare och ett grundläggande ramverk för testning av den är det dags att organisera dina split-tester i Facebooks annonskampanjstruktur.

Som du säkert vet har Facebook-annonsering en struktur med tre lager som består av kampanjer, annonsuppsättningar och annonser.

Låt oss gå in på hur (och när) du ska använda dem.

Kampanjer

Att köra splittester på flera olika kampanjer gör att data blir svåra att analysera och jämföra. Den här tekniken är praktisk när du testar två extremt olika varianter, t.ex. budtyp eller annonstyp (t.ex. en vanlig nyhetsflödesannons jämfört med en annons med flera produkter).

Annonsuppsättningar

I annonsuppsättningen definierar du budget och målgruppsinriktning. Detta gör att annonsuppsättningar är det bästa stället för att skapa split-tester för målgrupper.

Exempel: Om du har en budget på 10 dollar och vill testa en manlig respektive kvinnlig publik kan du skapa två annonsuppsättningar, var och en med en budget på 5 dollar, där den ena är inriktad på män och den andra på kvinnor.

Annonser

Annonser innehåller din design. Det är här du testar bilder, texter, rubriker osv.

Om du vill split-testa dina Facebook-annonser med 5 bilder och 2 kön är den bästa inställningen enligt Facebooks bästa praxis följande: Target Women – $5

Bild 1

Bild 2

Bild 3

Bild 4

Bild 5

Denna uppställning har dock en nackdel. På annonsuppsättningsnivå kan du definiera en budget för varje experiment, vilket säkerställer att varje experiment får ett relativt jämnt antal visningar. Detta är inte möjligt på annonsnivå.

En ojämn fördelning av budgeten uppstår ofta som ett resultat. Vissa experiment får många intryck, vilket förbrukar större delen av budgeten och lämnar andra experiment med färre intryck. Varför händer detta? Facebook kan vara överdrivet aggressivt när det gäller att avgöra vilken annons som är bäst och spenderar majoriteten av budgeten på sin favoritannons.

I exemplet ovan fick en av bilderna 3 gånger fler visningar och spenderade 3 gånger mer budget än den andra.

Här är en alternativ nivåstruktur för annonsuppsättningar som hjälper dig att undvika detta problem:

Ad set 1 – Target Men – $1

Image 1

Ad set 2 – Target Men – $1

Image 2

Ad set 3 – Target Men – $1

Image 3

Ad set 6 – Target Women – $1

Image 1

Ad set 7 – Target Women – $1

Image 2

Ad set 8 – Target Women – $1

Men denna struktur brukar resultera i mer tillförlitliga split-tester, kan den öka de totala kostnaderna eftersom flera annonsuppsättningar konkurrerar om samma målgrupp.

Det är viktigt att notera här att Facebook nu har funktioner som gör det onödigt att testa för kön och ålder. När du har kört en annonsuppsättning kan du kontrollera prestandafördelningen efter ålder och kön.

Splittestning för dessa kriterier ger dig dock mer kontroll över optimeringen, eftersom du har möjlighet att allokera bara 10 % av din budget till en viss ålder eller ett visst kön.

Inställ rätt budget för ditt splittest

För att få ett meningsfullt splittest krävs data, och att köra Facebook-annonser har sin kostnad.

Hur vet du när du har samlat in tillräckligt med data? Säg att du testar fem olika bilder. Innan du väljer en vinnare måste varje annons generera 10-20 konverteringar.

Här finns en kalkylator för att avgöra när resultaten är statistiskt relevanta.

Desto större skillnaden mellan varje variations prestanda är, desto snabbare når du statistisk relevans. Små skillnader är mindre exakta och kräver mer validering.

Om din genomsnittliga kostnad per konvertering är 1 dollar behöver du en budget på minst 50 dollar (1 dollar x 5 bilder x 10 konverteringar). Ju högre budget desto bättre resultat får du naturligtvis.

Om ditt huvudsakliga mått är klick behöver du inte en så hög budget eftersom de tenderar att vara billigare. Dyrare konverteringar kommer att kräva en högre budget.

Håll dig i minnet att det är viktigt att se till att din budget är korrekt tilldelad innan du konfigurerar ditt split-test för Facebook-annonser. Om du testar för många varianter med en för liten budget får du inga tillförlitliga data

Har du svårt att beräkna din annonsbudget? Prova att använda vår praktiska kampanjbudgetkalkylator.

Vad kan gå fel med split-testning?

Var beredd på att förlora lite pengar på A/B-testning. Det är en del av processen. Alla experiment kommer inte att vara framgångsrika. Det är viktigt att du har detta i åtanke under hela processen.

Avbryt inte ett split-test efter några timmar för att en variant verkar särskilt dyr. Saker och ting kan och kommer att förändras snabbt.

Under loppet av några dagar kan den tydliga förloraren bli den överväldigande vinnaren. Acceptera att du kan förlora lite pengar och ge varje experiment tid att ge resultat. Det är värt det.

Split testing är ett långt spel och varje experiment, lyckat eller inte, för dig närmare förståelsen för din målgrupp.

Håll utkik efter två ytterligare risker:

1. Övertestning av din målgrupp kan öka dina kostnader

Detta problem kan uppstå när du testar många demografiska målgrupper (t.ex. 2 kön x 5 intressen x 5 åldersintervall = 50 tester) och hamnar med många annonsuppsättningar, var och en med minimal räckvidd.

Och även om dessa tester fortfarande ger användbar information kan tilldelningen av pengar till nischade målgrupper driva upp kostnaderna eftersom Facebook kommer att försöka på alla möjliga sätt att nå till exempel de 2 000 användare som bor i San Francisco, är 18-19 år gamla och är intresserade av italiensk folkmusik.

Denna hypersegmentering blir dyr. För att undvika problemet bör du se till att din målgrupp är tillräckligt stor så att varje variant fortfarande riktar sig till en betydande användarbas.

2. Testning av design kan påverka viraliteten

Förhoppningsvis kommer det innehåll du främjar för split-testning av Facebook-annonser att vara engagerande, men inte ”viral hit”-material.

Split-tester för utformning av inlägg kan begränsa den organiska effekten av dina annonser. När användarna ser ett inlägg med 1 000 gilla-markeringar kan det höga antalet påverka dem att engagera sig.

Men genom att split-testa designen med 10 variationer sprids engagemanget över 10 olika Facebook-annonser (dvs. de inlägg som främjas). I stället för att ha ett inlägg med superhögt engagemang kan du få 10 inlägg med genomsnittligt engagemang, vilket minskar den potentiella förstärkningen.

Om ditt innehåll har hög viralitetspotential kan du försöka anta optimeringsstrategi nr 3 från våra tips nedan.

Hur du optimerar dina Facebook-annonser baserat på resultaten från dina split-tester

Nu när du vet hur du ska split-testa Facebook-annonser, är arbetet inte klart. Ditt nästa mål är att optimera dina annonskampanjer för maximal avkastning.

När dina experiment ger tillförlitliga data finns det många strategier du kan anta för att göra det.

Här är våra 3 favoriter:

Strategi nr 1: Stoppa annonser som presterar sämre

Detta är det vanligaste alternativet. När du har tillförlitliga data pausar du de underpresterande annonserna och låter de bästa annonserna vara igång.

Om du använder AdEspresso är det lätt att veta vad som fungerar och vad som inte fungerar – och agera därefter. Vi tillhandahåller till och med dagliga tips som du kan agera med ett enkelt klick:

Strategi nr 2: Omfördela din budget

Detta kan vara vår favoritstrategi. Istället för att stoppa alla dina underpresterande annonser, omfördela budgeten mellan dem.

Detta allokerar de flesta av dina pengar till dina toppexperiment och lämnar de underpresterande med en liten budget för annonser på 1 dollar per dag.

Varför gör du detta? För att samla in mer data, förstås. Du kommer att kunna fortsätta att övervaka dina sämsta experiment för att se om något förändras i framtiden (till en mycket låg kostnad).

AdEspresso gör också den här processen enkel. Du kan till och med skapa automatiska regler som automatiskt fördelar din budget över annonsuppsättningar baserat på deras prestanda:

Strategi #3: Testa och skala

Denna strategi används mer för landningssidor och e-post än för annonsering i sociala medier, men dess effektivitet gör den perfekt för split-testning av Facebook-annonser.

Kör experiment med lägsta möjliga budget för att få tillförlitliga data. När du har en vinnare för varje experiment spenderar du all din återstående budget på att skapa en ny kampanj med de vinnande annonserna och demografiska målgrupperna.

Oavsett vilken strategi du väljer, fortsätt att testa. När du hittar en vinnare kan du prova att avsätta en liten del av din budget för att skapa en ny kampanj och ytterligare split-testa dina framgångsrika Facebook-annonser. Din målgrupp förändras ständigt och din annonsstrategi bör förbli flexibel.

Exempel på splittest från våra Facebook-annonser

Vill du se de här strategierna i praktiken? Här är några exempel från våra egna experiment.

Klicka på titeln på varje experiment för att se en fullständig uppdelning av inriktning, optimering, budget och resultat.

Kvadratisk vs. landskap

Call to action

Annonstextlängd

.

Video miniatyrbild

Sammanfattning

Tillfälligt testande av Facebook-annonser är ett av de effektivaste sätten att drastiskt förbättra avkastningen på annonsutgifter.

Det kan också hjälpa dig att förstå vilka dina kunder är och vad de behöver mest, vilket ger dig information om framtida innehållsskapande.