Nära infraröd bildbehandling (NIR) ökar i efterfrågan runt om i världen, vanligtvis som en ersättning för termisk eller fjärran infraröd (FIR) bildbehandling för mörkerseende. NIR-kameror kan detektera de våglängder av ljus som ligger i direkt anslutning till det synliga ljusspektrumet. Till skillnad från värmekameror upptäcker NIR-kameror fortfarande fotoner på samma sätt som en kamera i det synliga ljusspektrumet, bara i en annan våglängd. I NIR-spektrumet finns det faktiskt fler detekterbara fotoner på natten, vilket är det som gör NIR-kameror så värdefulla för nattsyn.
Men hur leder bättre nattsyn till global tillväxt inom NIR-bildbehandling? Och vilka typer av tillämpningar använder NIR-kameror?
Vad driver efterfrågan på nära infraröd avbildning?
Enligt en färsk studie1 kommer marknaden för alla infraröda enheter att vara värd 11,36 miljarder dollar år 2022. Marknaden kommer att växa med en stadig sammansatt årlig tillväxttakt (CAGR) på 8,32 % mellan 2016 och 2022. Övervakningstillämpningar och apparater för infrarött ljus med lång våglängd (LWIR) förväntas ha den största tillväxten, men NIR-apparater kommer fortfarande att stå för en stor del av denna tillväxt.
Tekniska framsteg inom NIR-avbildning kommer att vara en viktig drivkraft för tillväxten under de kommande åren. NIR-sensorer har ofta låg kvanteffektivitet (QE), med en toppnotering på 58 %2. Nyligen genomförda genombrott, t.ex. tjockare kisel och utökad DTI-arkitektur (deep trench isolation) för ökad fotonabsorption, kan ge en QE på upp till 90 %. Detta gör dem mycket mer lämpliga för ett stort antal tillämpningar, särskilt tillämpningar där räckvidd och noggrannhet är avgörande.
Användningar för avbildning i nära infrarött – avancerade förarassistanssystem (ADAS)
Ett av de bästa exemplen på NIR-avbildning i kommersiella tillämpningar skulle vara deras användning i avancerade förarassistanssystem (ADAS). USA och EU har båda krävt att alla fordon ska ha någon form av ADAS år 2020, så denna teknik kommer att spridas snabbt.
Vid jämförelse med termisk vision är NIR-vision en klar vinnare. Termisk syn upptäcker endast värme. Den är inte bra på att producera skarpa, tydliga bilder för att underlätta halv- eller helautonomi.
NIR-vision, å andra sidan, är oberoende av ett objekts värme och tar tydliga bilder för att ADAS ska fungera korrekt på natten. Det enda tekniska problem som NIR-visionen för närvarande står inför i ADAS är dess begränsade effektiva räckvidd – ofta mindre än 600 fot.
Trots denna brist har de senaste tekniska framstegen åtgärdat detta problem och NIR-avbildning är fortfarande den bästa lösningen för tillämpningar som ADAS.
När det gäller NIR-avbildning kommer efterfrågan att öka runt om i världen under överskådlig tid. NIR-kameror är särskilt skickliga på att fungera på natten med få eller inga ljuskällor och kommer att börja göra sitt intåg i ett antal tillämpningar som avbildning i ADAS-system.
Om du vill veta mer om NIR-enheter kan du söka i våra produktlistor för maskinseende från världens främsta leverantörer för att hitta en NIR-kamera som passar just din tillämpning.
1. https://www.marketsandmarkets.com/PressReleases/IR-imaging.asp