Bakgrund: En noggrann uppskattning av kirurgiska risker är avgörande för delat beslutsfattande och informerat samtycke. Centers for Medicare and Medicaid Services kan snart komma att lägga fram en åtgärd som kräver att kirurger ska ge patienterna patientspecifika, empiriskt härledda uppskattningar av postoperativa komplikationer. Våra mål var att utveckla ett universellt verktyg för uppskattning av kirurgiska risker, att jämföra prestanda hos det universella verktyget med tidigare procedurspecifika beräkningsverktyg för kirurgiska risker och att låta kirurgerna empiriskt justera riskuppskattningarna.
Studiedesign: Med hjälp av standardiserade kliniska data från 393 ACS NSQIP-sjukhus utvecklades ett webbaserat verktyg som gör det möjligt för kirurger att enkelt ange 21 preoperativa faktorer (demografi, komorbiditet, förfarande). Regressionsmodeller utvecklades för att förutsäga 8 utfall baserat på de preoperativa riskfaktorerna. Den universella modellen jämfördes med förfarandespecifika modeller. För att införliva kirurgens input infördes en subjektiv kirurgisk justeringspoäng, som gör det möjligt för riskuppskattningar att variera inom skattningens konfidensintervall, och den testades med 80 kirurger med hjälp av 10 fallscenarier.
Resultat: Baserat på 1 414 006 patienter som omfattar 1 557 unika CPT-koder utvecklades en universell kirurgisk riskkalkylatormodell som hade utmärkt prestanda för mortalitet (c-statistik = 0,944; Brier-poäng = 0,011 ), morbiditet (c-statistik = 0,816, Brier-poäng = 0,069) och 6 ytterligare komplikationer (c-statistik > 0,8). Förutsägelserna var lika robusta för den universella kalkylatorn jämfört med procedurspecifika kalkylatorer (t.ex. kolorektala). Kirurgerna visade stor samstämmighet i fråga om poängsättningen av fallscenarier (80 % till 100 % samstämmighet), vilket tyder på tillförlitlig poängtilldelning mellan kirurgerna.
Slutsatser: ACS NSQIP-kalkylatorn för kirurgiska risker är ett verktyg för beslutsstöd baserat på tillförlitliga kliniska data från flera institutioner, som kan användas för att uppskatta riskerna med de flesta operationer. ACS NSQIP-kalkylatorn för kirurgiska risker kommer att göra det möjligt för kliniker och patienter att fatta beslut med hjälp av empiriskt härledda, patientspecifika postoperativa risker.