Marknadssegmentering innebär vanligtvis att man bildar grupper av liknande personer. De egenskaper hos människor som används för att avgöra om människor är lika kallas segmenteringsvariabler. Om segmenteringen av en marknad till exempel baseras på människors ålder är ålder segmenteringsvariabeln.
Download your Free DIY Market Segmentation eBook
När människor hänvisar till segmenteringsvariabler hänvisar de vanligtvis till något av följande:
- En enskild variabel som används för att fördela människor till segment
- En uppsättning variabler där människor används för att fördela människor till segment baserat på något logiskt förhållande
- En uppsättning variabler som används i en prediktiv statistisk algoritm för att förutsäga segmenteringstillhörighet
- En uppsättning variabler som används i en segmenteringsalgoritm
- En variabel i en datafil eller databas som registrerar segmenteringstillhörighet
- En enskild variabel som används för att allokera personer till segment
- En uppsättning variabler som används för att fördela människor i segment baserat på ett logiskt samband
- En uppsättning variabler som används i en prediktiv statistisk algoritm för att förutsäga segmenteringsmedlemskap
- En uppsättning variabler som används i en segmenteringsalgoritm
- En variabel i en datafil eller databas som registrerar segmenttillhörighet
En enskild variabel som används för att allokera personer till segment
Ofta, används ofta en nyckelegenskap för människor för att definiera segment. Flygbolag fördelar flygare i segment (nivåer) baserat på statuskrediter (längre flygningar och dyrare flygningar ger mer statuskrediter). Banker fördelar kunder i segment baserat på den vinst som kunderna sannolikt kommer att ge banken.
En uppsättning variabler som används för att fördela människor i segment baserat på ett logiskt samband
Ibland finns det logiska samband mellan ett litet antal variabler som kan utnyttjas vid fördelning av kunder i segment. Direktmarknadsförare fördelar kunderna i segment och prioriterar dessa segment utifrån hur nyligen människor har svarat, hur ofta de har svarat och hur mycket de har spenderat när de tidigare har köpt saker som ett resultat av direktmarknadsföringskampanjer. Förpackningsföretag som Nestle och Unilever delar in människor i segment för olika livsstadier, baserat på ålder, civilstånd och antal barn (t.ex, ett segment för familjer med små barn, ett annat för tonåringar, ”empty nesters” etc.).
En uppsättning variabler som används i en prediktiv statistisk algoritm för att förutsäga segmenteringsmedlemskap
Ibland har en enskild variabel identifierats som användbar för segmentering, men variabelns värde är okänt för vissa personer. Till exempel kan en bank veta hur stor vinst dess kunder ger, men banken kan inte veta den potentiella vinsten hos konkurrenternas kunder. Prediktiva modeller kan användas för att förutsäga de nuvarande kundernas vinst utifrån andra variabler, t.ex. ålder, var folk bor, civilstånd, ras osv. Dessa andra variabler kallas ibland i detta sammanhang för segmenteringsvariabler, och de förutsägelser som görs med hjälp av dessa segmenteringsvariabler kan användas för att prioritera andra bankers kunder (t.ex. för att rikta in sig på dem med Facebook-annonser).
En uppsättning variabler som används i en segmenteringsalgoritm
Ibland identifieras ett stort antal variabler, och segmenteringsalgoritmer, t.ex. k-means klusteranalys och latent klassanalys, används för att identifiera grupper av människor som är lika varandra. De variabler som används i denna analys kallas segmenteringsvariabler.
En variabel i en datafil eller databas som registrerar segmenttillhörighet
När segmenten bildas med hjälp av någon av de metoder som diskuteras ovan, tilldelas personer i en databas eller datafil till segment. Den första personen kan t.ex. ingå i segment 1, den andra personen i segment 3 och så vidare. De data som innehåller denna information om segmenttillhörighet kallas också ofta segmenteringsvariabel.
Denna artikel hänvisar/begränsar sig till personer. Samma idéer gäller dock för andra analysenheter (t.ex. gruppering av hushåll, länder, tillfällen etc.).
Ladda ner din kostnadsfria DIY-marknadssegmenteringsbok
.